seminario 9

1. SEMINARIO 9
COEFICIENTES DE CORRELACIÓN

2. Primero trabajamos con paramétricas.

12.  Se usa Shapiro-Wilk cuando tu muestra es menor de 50, si es mayor
Kolmogorov
¿Cómo se calcula la prueba de normalidad?
La prueba válida ha sido para 29 (grado de libertad) por tanto es menor de 50---
Shapiro-Wilk
La hipótesis nula cumple el criterio de normalidad, la alternativa no.
-Hipotesis nula: la probabilidad es normal
-Hipótesis alternativa: no es normal
Pearson se quita si se ve que no cumple criterio de normalidad

13. Mirando las imágenes…
Hipótesis nula : no hay relación entre ganancia y tensión arterial.
Conclusión: hay una relación entre la ganancia y la tensión, porque es menor a
0.05, rechazamos la hipótesis nula.
Sabemos que estan casadas pero cuanto se quieren: la correlación es baja porque
está entre 0.2-0.4, son inversamente proporcionales: si aumenta una disminuye
la otra (nos hemos fijado en la correlación de Pearson en tensión arterial
diastólica)

15.  YA NO VAMOS A HACER CON CORRELACIONES PARAMÉTRICAS.
 VAMOS A HACER UN COEFICIENTE DE CONTINGENCIA, SPEARMAN (FUNCIONA
MUY BIEN CON LOS NO PARAMÉTRICOS)

16. SPEARMAN

17. CON CONTINGENCIA
 LA CORRELACIÓN ES
MUY BAJA. ADEMÁS
VEMOS QUE HAY
UNA RELACIÓN,
ESTAS VARIACIONES
QUE VEMOS SON
ESTADÍSTICAMENTE
SIGNIFICATIVAS NO
SON FRUTO DE LA
CASUALIDAD.

18. PHI