Seminario 9

1. Tarea 9
Antonio Jesús Holgado Álvarez
Grupo 1, subgrupo 3

2. Entramos en R y vamos a comprobar si existe entre
las variables medicalización y malestares activos
 Para ello vamos a hacer una grafica de dispersión para ver si hay una
Asociación lineal o no lineal entre las dos variables.
 Posteriormente vamos a realizar las siguientes graficas para ver si existe
normalidad o no y ya en función de si es normal o no decidiremos elegir
pruebas paramétricas o no paramétricas
 La graficas que usaremos son el histograma , diagrama de cajas y por ultimo
la grafica de comparación de cuartiles, para ver si son simétricas o no .
 Po ultimo realizaremos los test de normalidad , ya que con las graficas no se
aprecia muy bien la simetría

3. Cliqueamos en Gráficas , Diagrama de dispersión ,
seleccionamos las dos variables y por ultimo en opciones
cliqueamos en línea de mínimos cuadrados.

4. En el diagrama de dispersión podemos observar que hay
asociación lineal positiva , aunque no es muy intensa

5. Posteriormente vamos a realizar las diferentes graficas para
cada variable
 Medicalización:
 Observando las gráficas podemos observar cierta simetría

6.  Malestares activos:
 Observando las gráficas podemos observar cierta simetría

7. Pasamos a realizar los test de normalidad para saber que
prueba usar . Usaremos la de Lilliefors , debido a que el
tamaño de la muestra es mayor de 50.

8. Al hacer el test de normalidad , obtenemos que amabas
variables no son normales ya que su p-value es inferior a
0.05
 Por tanto elegimos el coeficiente de correlación de Spearman y marcamos la
opción de p valores pareados.

9.  Como p-value es menor de 0.05 , rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la
alternativa que nos indica que las dos variables están relacionadas.
 La relación es mas o menos fuerte debido a que es de 0,6 , muy próxima a
uno