PROGRAMA DE ASIGNATURA COMPUTACIÓN APLICADA

1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA
UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS EMPRESARIALES
CARRERA DE COMERCIO INTERNACIONAL
COMPUTACIÓN APLICADA I
ESTUDIANTE
VEINTEMILLA SÁNCHEZ KATHERINE PAULETTE
DOCENTE
ING. MIRIAN FÁREZ
TEMA
¿QUÉ SON LAS VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS?
¿CUÁNDO UNA VARIABLE ES NOMINAL, ORDINAL O ESCALA?
CURSO
SEXTO NIVEL “A”
SECCIÓN
VESPERTINA
AÑO LECTIVO
2018-2019

2. ¿QUÉ SON LAS VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS?
 VARIABLE CUALITATIVA: Se refieren a características o cualidades que no
pueden ser medidas con números. También llamadas no métricas.
 VARIABLE CUANTITATIVA: Las variables cuantitativas son aquellas que
adoptan valores numéricos (es decir, cifras). De este modo se diferencian de las
variables cualitativas, que expresan cualidades, atributos, categorías o
características.

3. ¿CUÁNDO UNA VARIABLE ES NOMINAL, ORDINAL O ESCALA?
Nominal. Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan
categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Y cuando una variable de
medición es nominal si los datos son etiquetas o categorías que se usan para definir un
atributo de un elemento. Los datos nominales pueden ser numéricos o no numéricos. Por
ejemplo:
o El sexo de una persona es un dato nominal no numérico. El número de seguro
social de una persona es un dato nominal numérico.
o El departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos
de variables nominales son: región, código postal o confesión religiosa.
Ordinal. Una variable puede ser tratada como ordinal cuando sus valores representan
categorías con alguna clasificación intrínseca.
Una variable de medición es ordinal si los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar
las observaciones. Los datos ordinales pueden ser numéricos o no numéricos. Por
ejemplo:
o Los niveles de satisfacción con un servicio, que abarquen desde muy insatisfecho
hasta muy satisfecho. Entre los ejemplos de variables ordinales se incluyen escalas
de actitud que representan el grado de satisfacción o confianza y las puntuaciones
de evaluación de las preferencias.
o Las medidas pequeñas, medianas y grandes para dar el tamaño de un objeto son
datos ordinales no numéricos.

4. Escalas. Una variable puede tratarse como escala (continua) cuando sus valores
representan categorías ordenadas con una métrica con significado, por lo que son
adecuadas las comparaciones de distancia entre valores. Son ejemplos de variables de
escala:
 La edad en años y los ingresos en dólares.

5. REFERENCIAS:
 UNIVERSIDAD DE VALENCIA, SPSS, 2010
https://www.uv.es/innomide/spss/SPSS/SPSS_0102b.pdf
 ESTADÍSTICA, ESCALAS DE MEDICIÓN, 2012
https://sites.google.com/site/tallerdebioestadistica/estadistica-descriptiva/1-3-escalas-de-
medicion-escala-nominal-ordinal-de-intervalo-y-de-razon