Se describen los siguientes puntos: Definición, Tipos y Ejemplo de Variable. Definición y Ejemplo de Población y Muestra. Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos. Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición. Carlos Alfonzo CI: 25812451

1. Términos Básicos En Estadística
Docente Alumno
Ramón Aray López Carlos J. Alfonzo
CI 25812451
República Bolivariana De Venezuela
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Sede Barcelona . Anzoátegui
Estadística I

2. Variables en la estadística
• Definición: Una variable estadística es cada
una de las características o cualidades que
poseen los individuos de una población.
• Los tipos de variables son cualitativa,
cualitativa nominal, ordinal cuasicuantitativa,
cuantitativa, discreta y continua.

3. Variables en la estadística
• Variable cualitativa
Las variables cualitativas se refieren
a características o cualidades que no pueden ser
medidas con números. Existen dos tipos de esta:
• Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa
nominal presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden.
Ejemplo: el estado civil, con las modalidades de
soltero, casado, divorciado, entre otros.

4. Variables en la estadística
• Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa
Una variable cualitativa
ordinal presenta modalidades no numéricas, en las
que existe un orden. Ejemplo: la calificación de un
examen, perfecto, regular, reprobado.
• Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa
mediante un número, por tanto se pueden realizar
operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir
dos tipos:

5. Variables en la estadística
• Variable discreta
Una variable discreta es aquella que
toma valores aislados, es decir no admite valores
intermedios entre dos valores específicos. Por
ejemplo: el numero de hermanos entre dos amigos, 2
y 1.
• Variable continua
Una variable continua es aquella que puede
tomar valores comprendidos entre dos números. Por
ejemplo: la altura de los dos amigos, 1.8 m y 1.76m.

6. Población Y Muestra
• Definición: Una población se precisa como un
conjunto finito o infinito de personas u objetos
que presentan características comunes.
• Tipos de población:
• Finita: Una población finita es aquella que está
formada por un limitado número de elementos,
por ejemplo; el número de habitantes de una
comarca.

7. Población Y Muestra
• Infinita: Cuando el número de elementos que
integra la población es muy grande, se puede
considerar a esta como una población infinita, por
ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.
• Definición: La muestra es una representación
significativa de las características de una población,
que bajo, la asunción de un error (generalmente no
superior al 5%) estudiamos las características de un
conjunto poblacional mucho menor que la población
global.

8. Población Y Muestra
• Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una
población de 5000 habitantes aprox., entendemos
que sería de gran dificultad poder analizar los
valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística
nos dota de una herramienta que es la muestra para
extraer un conjunto de población que represente a la
globalidad y sobre la muestra realizar el estudio.
Una muestra representativa contiene las
características relevantes de la población en las
mismas proporciones que están incluidas en tal
población.

9. Parámetros Estadísticos
• Definición: Un parámetro estadístico es
un número que se obtiene a partir de los datos de
una distribución estadística. Los parámetros
estadísticos sirven para sintetizar la información
dada por una tabla o por una gráfica.
• Tipos de parámetros estadísticos
• De centralización.
• De posición
• De dispersión.

10. Parámetros Estadísticos
• Medidas de centralización: Nos indican en torno a
qué valor (centro) se distribuyen los datos.
La medidas de centralización son:
• Media aritmética :
La media es el valor promedio de la distribución.
• Mediana
La mediana es la puntación de la escala
que separa la mitad superior de la distribución y la
inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes
iguales.
• Moda
La moda es el valor que más se repite en una
distribución.

11. Parámetros Estadísticos
• Medidas de posición
Las medidas de posición dividen un conjunto de
datos en grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es necesario que
los datos estén ordenados de menor a mayor.
La medidas de posición son:
• Cuartiles
Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro
partes iguales.

12. Parámetros Estadísticos
• Deciles
Los deciles dividen la serie de datos en diez
partes iguales.
• Percentiles
Los percentiles dividen la serie de datos
en cien partes iguales.
• Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión nos informan
sobre cuanto se alejan del centro los valores de la
distribución. Las medidas de dispersión son:

13. Parámetros Estadísticos
• Rango o recorrido
El rango es la diferencia entre el mayor y
el menor de los datos de una distribución estadística.
• Desviación media
La desviación media es la media aritmética de
los valores absolutos de las desviaciones respecto a
la media.
• Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado
de las desviaciones respecto a la media.
• Desviación típica
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.

14. Escalas De Medición
• Definición: Son una sucesión de medidas que
permiten organizar datos en orden jerárquico. Las
escalas de medición, pueden ser clasificadas de
acuerdo a una degradación de las características de
las variables. Estas escalas son: nominales,
ordinales, intervalares o racionales.
• Escala Nominal: Usa nombres para establecer
categorías, puede utilizar números pero estos son de
carácter simbólico. Por ejemplo: Ganador (1),
Perdedor (2).

15. Escalas De Medición
• Escala Ordinal: también define categorías, pero
establece una relación < o > que , los números
asignados significan una jerarquía y no se puede
establecer distancia entre dos puntos. Por ejemplo:
Presidente- Vice Presidente- Ejecutivo General.
• Escala de Intervalo: Reúne las características
anteriores, Registra de manera numérica la
distancia entre dos puntos, el cero no indica la
ausencia de variable y es arbitrario. Por Ejemplo: La
Fecha, temperaturas.

16. Escala De Medición
• Escala De Razón: Es la escala mas fuerte, el cero
indica ausencia de variable y la diferencia entre
dos valores es de magnitud conocida. Por
Ejemplo: la cantidad de ingresos por mes de una
empresa.

17. Ejemplo General
Se precisa hacer un estudio del estado civil de la
población de Venezuela, que consta de
aproximadamente 30 millones de habitantes, para
efectos del estudio, se considera una muestra del
5%, un aproximado de 1500000 personas, entre
los 17 y los 60 años de edad, se determina por
medio de una escala ordinal que
0
200
400
600
800
Soltero Casado Viudo
17-25
25-40
40-60

18. Bibliografía
• www.slideshare.net
• www.vitutor.com
• www.enciclopediadetareas.net