Propuesta Innovadora

1. PLATAFORMA DE APRENDIZAJE
PERSONALIZADO BASADO EN
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
Paula Andrea Caicedo Álvarez
Curso De Innovación (En y Con) Tecnología y Calidad
Docente: María Fernanda Alvarado
Universidad Nacional Abierta y a Distancia
Maestría en Educación

2. DESCRIPCIÓN DEL CONTEXTO
• Dentro de los procesos educativos, cada persona tiene sus propias habilidades y
tienen su propio ritmo de aprendizaje, es así como a lo largo de la historia en el
ámbito educativo encontramos estudiantes que no siempre van al ritmo de los
demás, lo que conlleva a que hayan repercusiones negativas en el aprendizaje a
largo plazo y que de una u otra manera el docente no pueda dar prioridad en la
mayoría de casos, debido a que están sujetos al cumplimiento de tiempos en la
impartición de los temas de estudio a los estudiantes asignados, así como a no
contar con las habilidades necesarias para atender a estudiantes con condiciones
especiales, que requieren de mayor prioridad para poder suplir sus necesidades
individuales. Situaciones que se presentan en cualquier institución educativa, en
cualquiera de los niveles de formación y que se hace necesario intervenir para
alcanzar una educación de calidad, justa y equitativa.

3. DEFINICIÓN DE LA PROBLEMÁTICA
• La mayoría de las personas no están muy familiarizadas con el concepto de Inteligencia Artificial (IA), sin
embargo, la IA abarca un conjunto de tecnologías que no son nuevas, incluso, varias de ellas llevan
varios años en desarrollo, pero las cuales pueden llegar a dar soluciones efectivas en cualquiera de los
ámbitos sociales. Es así que podemos decir que en el ámbito educativo en cualquiera de los niveles de
formación, encontramos estudiantes que presentan dificultades dentro de su proceso académico y que
por el tiempo y la cantidad de estudiantes asignados y que en algunos casos se suman que presentan
condiciones especiales, los docentes no pueden darle prioridad a estos estudiantes y el apoyo que se les
brinda no es suficiente para que logren realmente tener mejoras en el aprendizaje, problemática a larga
escala difícil de solucionar de manera individual. Es así que con el uso de las tecnologías de la
información, puntualmente con la Inteligencia Artificial (IA) se puede dar soluciones que generen un gran
impacto y permitan brindar educación de calidad para todos, independientemente de sus condiciones
individuales.

4. JUSTIFICACIÓN
• A pesar de que la utilización de las IA en Colombia es relativamente nueva y que
los estudios son iniciales, se hace necesario aprovechar todas las ventajas que
traen estas tecnologías emergentes y que al ser implementadas dentro del
contexto educativo pueden lograr cambios significativos en los procesos
académicos y un respiro a los docentes que por la cantidad de estudiantes
asignados, no les permiten brindar un acompañamiento mas personalizado como
apoyo a estudiantes que presentan dificultad dentro de su proceso académico.

5. IDEA DE PROYECTO
• Como alternativa de solución a la problemática identificada dentro del ámbito
educativo, se plantea el diseño y la implementación de una Plataforma de
Aprendizaje Personalizado basada en Inteligencia Artificial(IA), con el fin de
analizar el rendimiento y las habilidades de cada estudiante, con el propósito de
adaptar los contenidos y actividades de manera individualizada, permitiendo un
aprendizaje mas eficaz y significativo.

6. OBJETIVO
• Diseñar e implementar una Plataforma de Aprendizaje Personalizado basada en
Inteligencia Artificial(IA), con el fin de analizar el rendimiento y las habilidades de
cada estudiante, con el propósito de adaptar los contenidos y actividades de
manera individualizada, permitiendo que los estudiantes puedan tener un
aprendizaje mas eficiente y significativo.

7. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
• Respecto a lo que se ha trabajado sobre la temática expuesta, sobre el diseño e implementación
de plataformas de aprendizaje personalizado basado en la inteligencia artificial(IA), se encontraron
varios referentes que permiten tener una visón mas clara de como la utilización de esta tecnología
permite que a partir de modelos de aprendizaje personalizado, se puedan brindar alternativas de
mejora en los procesos de aprendizaje y enseñanza, como se cita a continuación de acuerdo a
algunos autores; La Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence, AI) en la educación constituye un
campo creciente de interés, donde se trata fundamentalmente de aportar en la formulación y
aplicación de técnicas al desarrollo de sistemas que soporten los procesos de enseñanza y de
aprendizaje asistidas por computador con el propósito de construir sistemas más inteligentes
(Carbonel, 1998; Murray, 1998; Adriessen, 1999).
• Así mismo la implementación de estas tecnologías nos permiten definir los diferentes estilos de
aprendizaje , lo que permite reconocer rasgos característicos de cada estudiante, algo así como
su huella digital de aprendizaje, tal como lo menciona el autor que se cita a continuación; Los
estilos de aprendizaje son los rasgos cognoscitivos, afectivos y fisiológicos que sirven como
indicadores relativamente estables, de cómo los alumnos perciben interacciones y responden a
sus ambientes de aprendizaje (Keefe, 1998).

8. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
• Con las nuevas aplicaciones se podrían identificar las fortalezas y debilidades de
cada usuario, así como sus desafíos y motivaciones, con lo cual se generaría una
trayectoria idónea que optimice el proceso de aprendizaje de cada estudiante e
incluso ajuste los contenidos a formatos culturalmente apropiados (Blanchard,
2015; Nye, 2015). Cabe resaltar que dentro de la implementación de plataformas de
aprendizaje personalizado se tiene en cuenta también a los estudiantes que
presentan condiciones especiales y que se hace necesario identificar aspectos
relevantes que faciliten la implementación de técnicas de aprendizaje ajustadas a
las diversas condiciones, es por eso que se busca aprovechar todas las
capacidades que tienen las IA en materia de reconocimiento de patrones en
conjuntos de datos muy complejos para realizar diagnósticos y otro tipo de
contribuciones específicas.

9. ETAPAS DE IMPLEMENTACIÓN
1. Identificación y análisis de necesidades .
2. Establecer objetivos específicos donde se
establezcan términos de mejora del
rendimiento académico.
3. Selección de técnicas de inteligencia
artificial (IA), aplicadas en la educación.
4. Identificar patrones de aprendizaje
individuales y personalizar el contenido y la
experiencia de aprendizaje para cada
estudiante
5. Selección de software de aprendizaje
profundo que permite el análisis de datos
predictivos.
6. Diseño de la plataforma de aprendizaje
personalizada basada en IA.
7. Implementación.

10. RECURSOS
Tecnología de inteligencia artificial (IA) y
Aprendizaje Automático, para identificar
patrones de inteligencia individual.
Big data y análisis, que nos permite realizar
la recopilación y análisis de gran cantidad de
datos.
Considerar aspectos sobre la ética y
privacidad de datos.
 Tecnologías de adaptabilidad.

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17. ¡GRACIAS!