Este documento propone el diseño e implementación de una plataforma de aprendizaje personalizado basada en inteligencia artificial para estudiantes de octavo y noveno grado en una institución educativa en Pasto, Colombia. La plataforma analizaría el rendimiento y habilidades de cada estudiante para adaptar contenidos y actividades de forma individualizada y mejorar así el aprendizaje. El objetivo es permitir que los estudiantes tengan un aprendizaje más eficiente y significativo.

1. PLATAFORMA DE APRENDIZAJE
PERSONALIZADO BASADO EN
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
Paula Andrea Caicedo Álvarez
Curso De Innovación (En y Con) Tecnología y Calidad
Docente: María Fernanda Alvarado
Universidad Nacional Abierta y a Distancia
Maestría en Educación

2. DESCRIPCIÓN DEL CONTEXTO
• Dentro de los procesos educativos, cada persona tiene sus propias habilidades y tienen su propio
ritmo de aprendizaje, es así como a lo largo de la historia en el ámbito educativo encontramos
estudiantes que no siempre van al ritmo de los demás, lo que conlleva a que hayan
repercusiones negativas en el aprendizaje a largo plazo y que de una u otra manera el docente
no pueda dar prioridad en la mayoría de casos, debido a que están sujetos al cumplimiento de
tiempos en la impartición de los temas de estudio a los estudiantes asignados, así como a no
contar con las habilidades necesarias para atender a estudiantes con condiciones especiales,
que requieren de mayor prioridad para poder suplir sus necesidades individuales. Situaciones
que se presentan en cualquier institución educativa, en cualquiera de los niveles de formación y
que se hace necesario intervenir para alcanzar una educación de calidad, justa y equitativa.
Para este caso particular, la propuesta va enfocada a estudiantes de los grados octavo y noveno
de la Institución Educativa Ciudadela de Pasto, teniendo en cuenta que estos grados implican
cambios significativos en los procesos pedagógicos, debido a la incursión de asignaturas que son
nuevas para los estudiantes y que presentan un mayor grado de dificultad en su comprensión.

3. DEFINICIÓN DE LA PROBLEMÁTICA
• La mayoría de las personas no están muy familiarizadas con el concepto de Inteligencia Artificial (IA), sin
embargo, la IA abarca un conjunto de tecnologías que no son nuevas, incluso, varias de ellas llevan varios años
en desarrollo, pero las cuales pueden llegar a dar soluciones efectivas en cualquiera de los ámbitos sociales. Es
así que podemos decir que en el ámbito educativo en cualquiera de los niveles de formación, encontramos
estudiantes que presentan dificultades de aprendizaje dentro de su proceso académico y que por el tiempo y la
cantidad de estudiantes asignados y que en algunos casos se suman que presentan condiciones especiales, los
docentes no pueden darle prioridad a estos estudiantes y el apoyo que se les brinda no es suficiente para que
logren realmente tener mejoras en el aprendizaje, problemática a larga escala difícil de solucionar de manera
individual.
Es así que con el uso de las tecnologías de la información, puntualmente con la Inteligencia Artificial (IA)
utilizando técnicas de aprendizaje profundo, se puede dar soluciones que generen un gran impacto y permitan
brindar educación de calidad para todos, independientemente de sus condiciones individuales.

4. JUSTIFICACIÓN
• A pesar de que la utilización de las IA en Colombia es relativamente nueva y que los
estudios son iniciales, se hace necesario aprovechar todas las ventajas que traen estas
tecnologías emergentes y que al ser implementadas dentro del contexto educativo
pueden lograr cambios significativos en los procesos académicos y un respiro a los
docentes que por la cantidad de estudiantes asignados, no les permiten brindar un
acompañamiento mas personalizado como apoyo a estudiantes que presentan dificultad
dentro de su proceso académico, tal como lo argumentan algunos autores a
continuación; La Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence, AI) en la educación
constituye un campo creciente de interés, donde se trata fundamentalmente de aportar
en la formulación y aplicación de técnicas al desarrollo de sistemas que soporten los
procesos de enseñanza y de aprendizaje asistidas por computador con el propósito de
construir sistemas más inteligentes (Carbonel, 1998; Murray, 1998; Adriessen, 1999). De
esta manera surge la idea de plantear un sistema que permita solventar necesidades
especificas que presentan los estudiantes, fortaleciendo su proceso de aprendizaje y
logrando que haya una mejora en la calidad educativa y aporte significativamente a la
consecución del cuarto objetivo de desarrollo sostenible donde se busca educación de
calidad para todos.

5. IDEA DE PROYECTO
• Como alternativa de solución a la problemática identificada dentro del ámbito
educativo, específicamente en la Institución Educativa Ciudadela de Pasto, en
los grados de octavo y noveno, se plantea el diseño y la implementación de una
Plataforma de Aprendizaje Personalizado basada en Inteligencia Artificial(IA), con
el fin de analizar el rendimiento y las habilidades de cada estudiante, con el
propósito de adaptar los contenidos y actividades de manera individualizada,
permitiendo un aprendizaje mas eficaz y significativo.

6. OBJETIVO
• Diseñar e implementar una Plataforma de Aprendizaje Personalizado basada en
Inteligencia Artificial(IA), con el fin de analizar el rendimiento y las habilidades de
cada estudiante, con el propósito de adaptar los contenidos y actividades de
manera individualizada, permitiendo que los estudiantes puedan tener un
aprendizaje mas eficiente y significativo.

7. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
• Respecto a lo que se ha trabajado sobre la temática expuesta, sobre el diseño e implementación
de plataformas de aprendizaje personalizado basado en la inteligencia artificial(IA), se encontraron
varios referentes que permiten tener una visón mas clara de como la utilización de esta tecnología
permite que a partir de modelos de aprendizaje personalizado, se puedan brindar alternativas de
mejora en los procesos de aprendizaje y enseñanza, como se cita a continuación de acuerdo a
algunos autores; La Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence, AI) en la educación constituye un
campo creciente de interés, donde se trata fundamentalmente de aportar en la formulación y
aplicación de técnicas al desarrollo de sistemas que soporten los procesos de enseñanza y de
aprendizaje asistidas por computador con el propósito de construir sistemas más inteligentes
(Carbonel, 1998; Murray, 1998; Adriessen, 1999).
• Así mismo la implementación de estas tecnologías nos permiten definir los diferentes estilos de
aprendizaje , y reconocer rasgos característicos de cada estudiante, algo así como su huella
digital de aprendizaje, tal como lo menciona el autor que se cita a continuación; Los estilos de
aprendizaje son los rasgos cognoscitivos, afectivos y fisiológicos que sirven como indicadores
relativamente estables, de cómo los alumnos perciben interacciones y responden a sus ambientes
de aprendizaje (Keefe, 1998).

8. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
• Con las nuevas aplicaciones se podrían identificar las fortalezas y debilidades de
cada usuario, así como sus desafíos y motivaciones, con lo cual se generaría una
trayectoria idónea que optimice el proceso de aprendizaje de cada estudiante e
incluso ajuste los contenidos a formatos culturalmente apropiados (Blanchard,
2015; Nye, 2015). Cabe resaltar que dentro de la implementación de plataformas de
aprendizaje personalizado se tiene en cuenta también a los estudiantes que
presentan condiciones especiales y que se hace necesario identificar aspectos
relevantes que faciliten la implementación de técnicas de aprendizaje ajustadas a
las diversas condiciones, es por eso que se busca aprovechar todas las
capacidades que tienen las IA en materia de reconocimiento de patrones en
conjuntos de datos muy complejos para realizar diagnósticos y otro tipo de
contribuciones específicas.

9. ETAPAS DE IMPLEMENTACIÓN
1. Identificación y análisis de necesidades .
2. Establecer objetivos específicos donde se
establezcan términos de mejora del
rendimiento académico.
3. Selección de técnicas o métodos de
inteligencia artificial (IA), aplicadas en la
educación.
4. Identificar patrones de aprendizaje
individuales y personalizar el contenido y la
experiencia de aprendizaje para cada
estudiante
5. Selección de software de aprendizaje
profundo que permite el análisis de datos
predictivos.
6. Diseño de la plataforma de aprendizaje
personalizada basada en IA.
7. Implementación.

10. RECURSOS
Tecnología de inteligencia artificial (IA) y
Aprendizaje Automático, para identificar
patrones de inteligencia individual, con el uso
de métodos de aprendizaje profundo.
Big data y análisis, que nos permite realizar la
recopilación y análisis de gran cantidad de
datos.
Considerar aspectos sobre la ética y privacidad
de datos.
 Tecnologías de adaptabilidad.

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17. ¡GRACIAS!