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Frecuencias: Rango,
clase e intervalo.
Unidad II / sesión 1.
Lic. Filogonio Gómez de León
CLASIFICACIÓN
DE DATOS
• Después de haber investigado y recolectado datos, se procede al
segundo proceso, la clasificación de los datos. Luego seguimos con la
agrupación de los mismos, de acuerdo a un sistema de clasificación
previamente determinado mediante el conteo de las unidades que
pertenecen a cada subclase o subconjunto.
Si la variable es
cuantitativa la
clasificación de los
datos requiere utilizar:
•Intervalo abierto
•Intervalo cerrado
Procedimientos para
determinar el número
y amplitud de los
intervalos de clase
DESCRIPCIÓN DE DATOS
• Cuando la muestra que se ha tomado de la población, o sea el proceso
que se desea analizar, tiene 20 elementos en la muestra, entonces estos
datos son analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a estos es
lo que se llama tratamiento de datos no agrupados.
• Cuando la muestra consta de 20 o mas datos, lo aconsejable es agrupar
los datos en clases y a partir de estas determinar características de la
muestra y por consiguiente las de la población donde fue tomada.
DATOS NO AGRUPADOS
• Distribución de frecuencia para datos no agrupados: Es aquella
distribución que indica las frecuencias con que aparecen los datos
estadísticos, desde el menor de ellos hasta el mayor de ese conjunto sin
que se haya hecho ninguna modificación al tamaño de las unidades
originales.
• En estas distribuciones cada datos mantiene su propia identidad después
que la distribución de frecuencia se ha elaborado, en estas distribuciones
los valores de cada variable han sido solamente reagrupados, siguiendo
un orden lógico con sus respectivas frecuencias.
CONCEPTOS BÁSICOS
A UTILIZAR
• INTERVALOS DE CLASE: Son grupos pequeños de datos de igual
tamaño. Se puede construir intervalos de clase, cerrados o intervalos de
clase semi abiertos. Un intervalo cerrado es cuando el límite superior de
una clase no es el límite inferior de la clase siguiente. Mientras que un
intervalo semi abierto el límite superior de una clase es el límite inferior
de la clase siguiente.
• LÍMITE DE CLASES: Los intervalos de clase tienen límites: un límite
inferior y un límite superior.
CONCEPTOS BÁSICOS
A UTILIZAR
• AMPLITUD O ANCHO DE CLASE: es la distancia entre el límite superior e
inferior. Si el intervalo es cerrado el ancho de clase se obtiene restando el límite
inferior de la segunda clase menos en limite inferior de la primera clase: en
nuestro ejemplo (tabla azul) 132 – 37 = 95 Pero si el intervalo es Semi-abierto, el
ancho de clase se obtiene restando el límite superior de cualquier intervalo de
clase con el límite inferior de ese mismo intervalo de clase: en nuestro caso
(tabla en blanco): 10 – 5 = 5
• N = Número de datos de la muestra o de la población.
• MARCAS DE CLASE: es el punto medio de cada uno de los intervalos de clase.
La marca de clase se obtiene sumando los límites de la clase y dividiendo para
2: para la tabla azul: la marca de clase del primer intervalo será: 37 + 131 = 168 /
2 = 84 para la tabla blanca: 5 + 10 = 15 / 2 = 7,5, este será la marca de clase del 2ª
intervalo.
TIPOS DE INTERVALOS
• El Intervalo, son un par de números entre los cuales se estima que estará
cierto valor desconocido.
• CERRADO: Es un intervalo cerrado porque están incluidos los dos
extremos, 0 (limite inferior) y 4 (limite superior).
• EJEMPLO: Personas de 20 a 28 años de edad y con estatura de 1.60 a 1.75
metros, para que pueden ocupar la vacante de edecanes.
• ABIERTO: Es un intervalo abierto porque en los límites del intervalo solo
solo se conoce el inicio o el final, es decir, se excluye.
• EJEMPLO: Personas menores de 29 años y estatura mayor de 1.59
metros, para que puedan ocupar la vacante de edecanes.
NÚMERO Y AMPLITUD DE INTERVALOS
• El procedimiento para determinar el número y amplitud de los intervalos
de clase es el siguientes:
Paso uno: determinar el rango.
Paso dos: determinar el número
de intervalos.
Paso tres: determinar la amplitud de
de cada intervalo de clase.
RANGO
• Es la diferencia entre los límites de un intervalo.
• El rango se define como la diferencia entre los datos máximo y mínimo
de una distribución para conocer la amplitud de la variación de un
fenómeno entre un límite claramente especificado.
EN FORMA DE ECUACIÓN:
Rango = Dato máximo - Dato mínimo
154 – 85 = 69
FÓRMULA DE STURGES
• PASO DOS: Se utiliza alguna herramienta estadística para calcular el número de
intervalos en función del total de datos del conjunto. Una herramienta
recomendada en este caso es la fórmula de Sturges:
• Se divide el rango en un número conveniente de clases o intervalos del mismo
tamaño. Por ejemplo 10.
EN FORMA DE ECUACIÓN:
K = 1 + 3.322 log 10 N (donde N equivale al número de datos)
Si se utiliza esta fórmula con 70 datos como ejemplo, el logaritmo en base 10 de
ese total es igual a 2.84 que al ser sustituido en esa expresión aritmética reporta el
siguiente resultado:
K = 1 + 3.322 ( 2.84) = 10. 4 *10. Aproximadamente 10
PASO TRES
• El investigador, determina cuántos intervalos considera necesarios para realizar su análisis,
sin perder de vista que muchos intervalos provocan dispersión en los datos y pocos
evidencian carencia de forma, que finalmente no ofrecen información suficiente.
• Amplitud de los intervalos = Rango / Número de intervalos
• Amplitud de los intervalos = 69 / 10 = 6.9 Este valor se aproxima a 7, luego, el
primer intervalo contiene 7 datos, comenzando por el menor de ellos 85.
85 – 91 Clase 1 = (85, 86, 87, 88, 89, 90, 91)
92 – 98
99 –105
106–112
113–119
120–126
127–133
134–140
141–147
148–154
EJERCICIO PRÁCTICO
Vamos juntos, paso a paso…
VALORES AGRUPADOS
EN INTERVALOS:
• El licenciado Gómez aplicó una prueba de conocimientos estadísticos,
entre 70 estudiantes elegidos al azar. El puntaje de dicha prueba variaba
de 1 a 200 para determinar su capacidad intelectual. Los datos
encontrados fueron:
Tabla nº 1
93 154 100 85 93 121 112 100 104 133
135 133 103 116 113 125 120 117 118 154
98 116 119 127 110 103 125 126 122 128
108 128 98 133 118 147 107 114 139 108
95 85 108 98 105 104 90 87 105 122
122 100 133 104 150 110 89 91 127 93
154 131 119 115 112 128 119 100 103 125
VALORES AGRUPADOS
EN INTERVALOS:
Clase Intervalo f fx
Frecuencia
Fracción %
Frecuencias
acumuladas
1 85 – 91 6 6 6/70 8,57 8,57
2 92 – 98 7 13 7/70 10 18,57
3 99 – 105 11 24 11/70 15, 71 34,28
4 106 – 112 8 32 8/70 11,42 45,7
5 113 – 119 12 44 12/70 17,14 62,84
6 120 – 126 9 53 9/70 12,85 75,69
7 127 – 133 10 63 10/70 14,28 89,97
8 134 – 140 2 65 2/70 2,85 92,82
9 141 – 147 1 66 1/70 1,42 94,24
10 148 – 154 4 70 4/70 5,74 99,98
EJERCICIO 2
• Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
• 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29,
30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
• Construir la tabla de frecuencias
MUCHAS GRACIAS POR TU ATENCIÓN
Dudas, preguntas, aportes…

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ESTADÍSTICA BÁSICA, SESIÓN 1

  • 1. Frecuencias: Rango, clase e intervalo. Unidad II / sesión 1. Lic. Filogonio Gómez de León
  • 2. CLASIFICACIÓN DE DATOS • Después de haber investigado y recolectado datos, se procede al segundo proceso, la clasificación de los datos. Luego seguimos con la agrupación de los mismos, de acuerdo a un sistema de clasificación previamente determinado mediante el conteo de las unidades que pertenecen a cada subclase o subconjunto. Si la variable es cuantitativa la clasificación de los datos requiere utilizar: •Intervalo abierto •Intervalo cerrado Procedimientos para determinar el número y amplitud de los intervalos de clase
  • 3. DESCRIPCIÓN DE DATOS • Cuando la muestra que se ha tomado de la población, o sea el proceso que se desea analizar, tiene 20 elementos en la muestra, entonces estos datos son analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a estos es lo que se llama tratamiento de datos no agrupados. • Cuando la muestra consta de 20 o mas datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estas determinar características de la muestra y por consiguiente las de la población donde fue tomada.
  • 4. DATOS NO AGRUPADOS • Distribución de frecuencia para datos no agrupados: Es aquella distribución que indica las frecuencias con que aparecen los datos estadísticos, desde el menor de ellos hasta el mayor de ese conjunto sin que se haya hecho ninguna modificación al tamaño de las unidades originales. • En estas distribuciones cada datos mantiene su propia identidad después que la distribución de frecuencia se ha elaborado, en estas distribuciones los valores de cada variable han sido solamente reagrupados, siguiendo un orden lógico con sus respectivas frecuencias.
  • 5. CONCEPTOS BÁSICOS A UTILIZAR • INTERVALOS DE CLASE: Son grupos pequeños de datos de igual tamaño. Se puede construir intervalos de clase, cerrados o intervalos de clase semi abiertos. Un intervalo cerrado es cuando el límite superior de una clase no es el límite inferior de la clase siguiente. Mientras que un intervalo semi abierto el límite superior de una clase es el límite inferior de la clase siguiente. • LÍMITE DE CLASES: Los intervalos de clase tienen límites: un límite inferior y un límite superior.
  • 6. CONCEPTOS BÁSICOS A UTILIZAR • AMPLITUD O ANCHO DE CLASE: es la distancia entre el límite superior e inferior. Si el intervalo es cerrado el ancho de clase se obtiene restando el límite inferior de la segunda clase menos en limite inferior de la primera clase: en nuestro ejemplo (tabla azul) 132 – 37 = 95 Pero si el intervalo es Semi-abierto, el ancho de clase se obtiene restando el límite superior de cualquier intervalo de clase con el límite inferior de ese mismo intervalo de clase: en nuestro caso (tabla en blanco): 10 – 5 = 5 • N = Número de datos de la muestra o de la población. • MARCAS DE CLASE: es el punto medio de cada uno de los intervalos de clase. La marca de clase se obtiene sumando los límites de la clase y dividiendo para 2: para la tabla azul: la marca de clase del primer intervalo será: 37 + 131 = 168 / 2 = 84 para la tabla blanca: 5 + 10 = 15 / 2 = 7,5, este será la marca de clase del 2ª intervalo.
  • 7. TIPOS DE INTERVALOS • El Intervalo, son un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido. • CERRADO: Es un intervalo cerrado porque están incluidos los dos extremos, 0 (limite inferior) y 4 (limite superior). • EJEMPLO: Personas de 20 a 28 años de edad y con estatura de 1.60 a 1.75 metros, para que pueden ocupar la vacante de edecanes. • ABIERTO: Es un intervalo abierto porque en los límites del intervalo solo solo se conoce el inicio o el final, es decir, se excluye. • EJEMPLO: Personas menores de 29 años y estatura mayor de 1.59 metros, para que puedan ocupar la vacante de edecanes.
  • 8. NÚMERO Y AMPLITUD DE INTERVALOS • El procedimiento para determinar el número y amplitud de los intervalos de clase es el siguientes: Paso uno: determinar el rango. Paso dos: determinar el número de intervalos. Paso tres: determinar la amplitud de de cada intervalo de clase.
  • 9. RANGO • Es la diferencia entre los límites de un intervalo. • El rango se define como la diferencia entre los datos máximo y mínimo de una distribución para conocer la amplitud de la variación de un fenómeno entre un límite claramente especificado. EN FORMA DE ECUACIÓN: Rango = Dato máximo - Dato mínimo 154 – 85 = 69
  • 10. FÓRMULA DE STURGES • PASO DOS: Se utiliza alguna herramienta estadística para calcular el número de intervalos en función del total de datos del conjunto. Una herramienta recomendada en este caso es la fórmula de Sturges: • Se divide el rango en un número conveniente de clases o intervalos del mismo tamaño. Por ejemplo 10. EN FORMA DE ECUACIÓN: K = 1 + 3.322 log 10 N (donde N equivale al número de datos) Si se utiliza esta fórmula con 70 datos como ejemplo, el logaritmo en base 10 de ese total es igual a 2.84 que al ser sustituido en esa expresión aritmética reporta el siguiente resultado: K = 1 + 3.322 ( 2.84) = 10. 4 *10. Aproximadamente 10
  • 11. PASO TRES • El investigador, determina cuántos intervalos considera necesarios para realizar su análisis, sin perder de vista que muchos intervalos provocan dispersión en los datos y pocos evidencian carencia de forma, que finalmente no ofrecen información suficiente. • Amplitud de los intervalos = Rango / Número de intervalos • Amplitud de los intervalos = 69 / 10 = 6.9 Este valor se aproxima a 7, luego, el primer intervalo contiene 7 datos, comenzando por el menor de ellos 85. 85 – 91 Clase 1 = (85, 86, 87, 88, 89, 90, 91) 92 – 98 99 –105 106–112 113–119 120–126 127–133 134–140 141–147 148–154
  • 13. VALORES AGRUPADOS EN INTERVALOS: • El licenciado Gómez aplicó una prueba de conocimientos estadísticos, entre 70 estudiantes elegidos al azar. El puntaje de dicha prueba variaba de 1 a 200 para determinar su capacidad intelectual. Los datos encontrados fueron: Tabla nº 1 93 154 100 85 93 121 112 100 104 133 135 133 103 116 113 125 120 117 118 154 98 116 119 127 110 103 125 126 122 128 108 128 98 133 118 147 107 114 139 108 95 85 108 98 105 104 90 87 105 122 122 100 133 104 150 110 89 91 127 93 154 131 119 115 112 128 119 100 103 125
  • 14. VALORES AGRUPADOS EN INTERVALOS: Clase Intervalo f fx Frecuencia Fracción % Frecuencias acumuladas 1 85 – 91 6 6 6/70 8,57 8,57 2 92 – 98 7 13 7/70 10 18,57 3 99 – 105 11 24 11/70 15, 71 34,28 4 106 – 112 8 32 8/70 11,42 45,7 5 113 – 119 12 44 12/70 17,14 62,84 6 120 – 126 9 53 9/70 12,85 75,69 7 127 – 133 10 63 10/70 14,28 89,97 8 134 – 140 2 65 2/70 2,85 92,82 9 141 – 147 1 66 1/70 1,42 94,24 10 148 – 154 4 70 4/70 5,74 99,98
  • 15. EJERCICIO 2 • Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: • 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29. • Construir la tabla de frecuencias
  • 16. MUCHAS GRACIAS POR TU ATENCIÓN Dudas, preguntas, aportes…

Notas del editor

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