El documento discute cómo los datos pueden usarse para mejorar el diagnóstico, prevención y cobertura en servicios de salud. Presenta varios ejemplos como la verificación sanitaria, interrupción legal del embarazo, prevalencia de diabetes, accidentes de tránsito, enfermedades crónicas y registro de vacunas en niños. En cada caso, explica cómo los datos pueden analizarse para comprender mejor el problema, predecir resultados, optimizar soluciones y activar acciones que mejoren los servicios de salud.
14. Ejemplos
§ Interrupción legal
del
embarazdo
El
24
de
abril de
2007
la
Asamblea Legislativa del
DF
aprobó una reforma
despenalizando en
la
Ciudad
de
México
el
aborto realizado en
las
primeras 12
semanas de
gestación
15. Ejemplos
§ Interrupción legal
del
embarazdo
El
24
de
abril de
2007
la
Asamblea Legislativa del
DF
aprobó una reforma
despenalizando en
la
Ciudad
de
México
el
aborto realizado en
las
primeras 12
semanas de
gestación
Que no
fuera legal,
no
significa que no
sucediera
¿En
qué condiciones?
¿Con
qué datos se
puede
analizar?
16. Ejemplos
§ Interrupción legal
del
embarazdo
El
24
de
abril de
2007
la
Asamblea Legislativa del
DF
aprobó una reforma
despenalizando en
la
Ciudad
de
México
el
aborto realizado en
las
primeras 12
semanas de
gestación
Que no
fuera legal,
no
significa que no
sucediera
¿En
qué condiciones?
¿Con
qué datos se
puede
analizar?
Construcciónde
marco de
muestreo
Muestreo
Estimación de
oferta privada y
demanda
mínima
18. Ejemplos
§ Prevalencia de
diabetes
y
escenarios de
simulación
La
diabetes
es una de
las
principales causas de
muerte de
adultos en
México
Existe un
proceso de
transición demográfica en
el
cual se
proyectauna
sociedad “vieja”
19. Ejemplos
§ Prevalencia de
diabetes
y
escenarios de
simulación
La
diabetes
es una de
las
principales causas de
muerte de
adultos en
México
Existe un
proceso de
transición demográfica en
el
cual se
proyectauna
sociedad “vieja”
Costos
20. Ejemplos
§ Prevalencia de
diabetes
y
escenarios de
simulación
Costos
Parametrización
de
factores
involucradosen
la
demografía y
en
la
prevalencia
Simulación de
escenarios
Estimación de
costos
La
diabetes
es una de
las
principales causas de
muerte de
adultos en
México
Existe un
proceso de
transición demográfica en
el
cual se
proyectauna
sociedad “vieja”
21. Ejemplos
§ Accidentesde
tránsito
Los
accidentes de
tránsito
son
una de
las principales
causas de
muerte de
niños en
México
Los
problemas de
movilidaden
la
Ciudad
de
México
motivan el
uso de
otros medios de
transporte ¿es seguro?
22. Ejemplos
§ Accidentesde
tránsito
Las
fatalidades del
accidente de
tránsito se
asociadan al
afectado:
• Conductor
• Pasajero
• Peatón
• Ciclista
Los
accidentes de
tránsito
son
una de
las principales
causas de
muerte de
niños en
México
Los
problemas de
movilidaden
la
Ciudad
de
México
motivan el
uso de
otros medios de
transporte ¿es seguro?
23. Ejemplos
§ Accidentesde
tránsito
Las
fatalidades del
accidente de
tránsito se
asociadan al
afectado:
• Conductor
• Pasajero
• Peatón
• Ciclista
Modelosde
respuesta con
variable
de
conteos
Distintas causas
por tipo de
fatalidad
Los
accidentes de
tránsito
son
una de
las principales
causas de
muerte de
niños en
México
Los
problemas de
movilidaden
la
Ciudad
de
México
motivan el
uso de
otros medios de
transporte ¿es seguro?
25. Ejemplos
§ Monitoreo de
enfermedades crónicas
En
medicina,
se
llama
enfermedad crónica a
las
afecciones de
larga
duración y
por lo
general,
de
progresión lenta:
-‐ Obesidad
-‐ Hipertención
-‐ Diabetes
-‐ Dislipidemias
-‐ Síndrome metabólico
26. Ejemplos
§ Monitoreo de
enfermedades crónicas
En
medicina,
se
llama
enfermedad crónica a
las
afecciones de
larga
duración y
por lo
general,
de
progresión lenta:
-‐ Obesidad
-‐ Hipertención
-‐ Diabetes
-‐ Dislipidemias
-‐ Síndrome metabólico
¿Cuántos?
¿Dónde?
¿Qué hacer?
27. Ejemplos
§ Monitoreo de
enfermedades crónicas
Índice de
calidad
en
la
atención
Índice de
veracidad de
datos
Monitoreode
evoluciónde
información
En
medicina,
se
llama
enfermedad crónica a
las
afecciones de
larga
duración y
por lo
general,
de
progresión lenta:
-‐ Obesidad
-‐ Hipertención
-‐ Diabetes
-‐ Dislipidemias
-‐ Síndrome metabólico
¿Cuántos?
¿Dónde?
¿Qué hacer?