3. PROCESO DE BÚSQUEDA
Para acceder a la base de datos correspondiente, debemos desplazarnos
hacia la pagina web de la biblioteca de centros de la salud de la universidad
de Sevilla: https://bib.us.es/salud/ y accedemos a bases de datos .
4. Dentro de las bases de datos, nos vamos a
“multidisciplinares”, aquí es donde aparece DIALNET y
pulsamos doble clic para abrirla ya que vamos a trabajar
con ella.
5. Para que podamos realizar la búsqueda en esta base de
datos antes debemos registrarnos.
Una vez que nos creemos nuestro perfil ya podemos
empezar a trabajar en Dialnet.
6. Para realizar la búsqueda de la pregunta:
¿Qué aportan a la docencia y el aprendizaje en
enfermería la utilización de los blog y las redes
No podemos ponerla como tal en el buscador de la base
de datos.
Para ello utilizamos una serie de estrategias:
7. Utilizamos las comillas(“”) para buscar en los artículos
el termino al completo.
AND lo utilizamos para incluir todos los artículos con los
términos que queramos buscar.
OR lo utilizamos para incluir artículos con un término u otro.
Utilizamos truncamiento(*)para la búsqueda de palabras
que deriven de una raíz.
Es importante el uso de palabras claves como “enfermería”,
“redes sociales”, “docencia”.
8. Así quedaría nuestra estrategia de búsqueda:
(docen* OR aprend*) AND enfermer* AND (blog OR “redes sociales”)
Como nos indica la tarea, que
en la búsqueda debe aparecer
los artículos comprendidos
entre los últimos cinco años,
señalamos en filtros, rango de
años y ahí marcamos 2010-
2019.
He elegido el artículo:
Las redes sociales como
herramienta de enseñanza-
aprendizaje en formación
universitaria.
9. ¿EL PDF SE PUEDE LEER?
Una vez que tenemos realizada la búsqueda de los
artículos si nos fijamos que ponga “texto completo”,
directamente accedemos al artículo.
EL pdf del artículo que he seleccionado es:
file:///C:/Users/usuario/Downloads/produccion_cientifi
ca_y_actividad_de_innovacion_docente.pdf
Si no saliese la opción de texto completo, o la base de
dato no me deja acceder al artículo que estoy
buscando o incluso la base de dato solo me ofrezca un
resumen del artículo, lo puedo buscar en FAMA.
Para entrar en fama lo hago desde la pagina web de la
biblioteca, introduciendo el título del artículo en su
buscador.