Este documento presenta un estudio realizado por un grupo de estudiantes sobre los pronósticos de ventas y los indicadores logísticos de la empresa Inversiones Arias, la cual vende repuestos para motores diésel. El estudio incluye un análisis de los datos históricos de ventas de la empresa para calcular pronósticos de ventas para 2023 usando el promedio móvil. También presenta tablas con datos de ventas mensuales para varios años y gráficas correspondientes. El estudio concluye que medir e interpretar los

1. Programa de Formación
Humanística
Supply Chain Managent
TEMA: “CÁLCULO DEL PRONÓSTICO Y LOS INDICADORES
LOGÍSTICOS EN LA EMPRESA INVERSIONES ARIAS”
INTEGRANTES:
 Enrique reyes Luis Alberto
 Moya liza José Luis
• Fernandez castillejo Humberto
• Rodríguez Rodríguez Carmen Beatriz
• Canchari Rodríguez Roger
• Delfín Moreno Ray Antony

2. I. INTRODUCCIÓN
La venta de repuestos para motores Diésel a nivel mundial es una herramienta para poder sustituir la falla generado por desgastes o
mala maniobra del motor lo cual es necesario cambiarla o repararla por uno nuevo.
Esta investigación trata sobre sustituir el repuesto por uno nuevo para así los motores sigan funcionando y haciendo su trabajo para
lo que están diseñados. Con este tema es demostrar que la venta de repuestos para motor diésel es muy importante para la industria
automovilístico.
Por tanto, hemos optados por esta empresa de venta de repuestos mara motor. INVERSIONES ARIAS fundada en el año 2010, por el
sr. Nelson Arias Vicuña en la avenida los ciruelos 299 con el objetivo fundamental de poder describir su proceso de venta a través del
uso de las herramientas de logística en repuestos de toda calidad y marcas del mercado.

3. II.DATOS GENERALES DE LA EMPRESA
La empresa Inversiones Arias, se dedica a la venta
de repuestos para motores diésel de 6 pistones de
diferentes marcas y modelos en el mercado.
 Dirección principal: Av. los ciruelos 299 interior A
referencia por la línea 1 del metro de lima estación
san Carlos, san juan de Lurigancho

4. Organigrama

5. Descripción del producto
A. Motor Diesel
los motores diésel cuando se necesita una gran potencia, como cuando se utilizan para
mover barcos, trenes, camiones de carga o generadores de gran capacidad. Los motores
diésel de 6 pistones son una convergencia de la alta confiabilidad el diésel de Daihatsu,
los motores diésel mejorar el funcionamiento básico lo cual mejora la fiabilidad y reduce el uso
de espacio del sistema de enfriamiento. Las múltiples opciones de componentes permiten una
instalación y un mantenimiento más fáciles.

6. B. Ventajas
 Mayor fuerza de remolque o arrastre
 Menor consumo: Los motores diésel gastan menos combustible que los motores de gasolina debido a su método de
combustión, lo que permite un rendimiento superior en kilómetros por litro, ahorrando hasta un 30 por ciento del
combustible requerido.
 Mayor durabilidad: Por lo general, los motores Diésel tienen una vida útil más larga que otros tipos de motores. Esto se
debe a que su sistema es menos sofisticado que otros motores, lo que lo hace más compacto y requiere menos
operaciones para operar. Del mismo modo, el hecho de que este tipo de mecanismo requiera menos rotaciones se
traduce en un menor desgaste.

7. C. Desventajas
 Inversión mayor: Los automóviles con motor Diésel suelen costar entre $2,000 y $3,000 más
que los automóviles con motor de gasolina. Además de los factores antes mencionados, el
mantenimiento del motor diésel a veces es más costoso debido a su sistema más
complicado compuesto por componentes poco comunes, que necesita un mantenimiento
más especializado.
 Inconsistencias en el frío: Debido a las bajas temperaturas, la inconsistencia de los
motores diésel es uno de sus principales inconvenientes. Cuando este tipo de motor se
somete a un frío severo, pueden surgir problemas de arranque porque el Diésel pierde su
fluidez, se espesa y su entrega al motor se vuelve más problemática.

8. III. DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN
3.1 Cálculo del pronóstico de las ventas mensuales para el 2023
Para la determinación del pronóstico de ventas para el 2023, se consideró los datos
de ventas de los últimos 18 años en la empresa (tabla 1).
Tabla 1. Demanda anual
Ítem Año Demanda
1 2005 30000
2 2006 21500
3 2007 18000
4 2008 40000
5 2009 42500
6 2010 34800
7 2011 25000
8 2012 43000
9 2013 57500
10 2014 45000
11 2015 23000
12 2016 37500
13 2017 25000
14 2018 20000
15 2019 18000
16 2020 50000
17 2021 75000
18 2022 150000

9. A. Promedio móvil
Considerando 2 periodos
n = 2
Ítem Año Demanda F e = F - D e2
1 2005 30000 -------- -------- --------
2 2006 21500 -------- -------- --------
3 2007 18000 25750 7750 60062500
4 2008 40000 19750 -20250 410062500
5 2009 42500 29000 -13500 182250000
6 2010 34800 41250 6450 41602500
7 2011 25000 38650 13650 186322500
8 2012 43000 29900 -13100 171610000
9 2013 57500 34000 -23500 552250000
10 2014 45000 50250 5250 27562500
11 2015 23000 51250 28250 798062500
12 2016 37500 34000 -3500 12250000
13 2017 25000 30250 5250 27562500
14 2018 20000 31250 11250 126562500
15 2019 18000 22500 4500 20250000
16 2020 50000 19000 -31000 961000000
17 2021 75000 34000 -41000 1681000000
18 2022 150000 62500 -87500 7656250000
19 2023 150000 112500 12914660000

10. Considerando 3 periodos
n = 3
Ítem Año Demanda F e = F - D e2
1 2005 30000 ------ ------ ------
2 2006 21500 ------ ------ ------
3 2007 18000 ------ ------ ------
4 2008 40000 23166.667 -16833.333 283361111.111
5 2009 42500 26500.000 -16000.000 256000000.000
6 2010 34800 33500.000 -1300.000 1690000.000
7 2011 25000 39100.000 14100.000 198810000.000
8 2012 43000 34100.000 -8900.000 79210000.000
9 2013 57500 34266.667 -23233.333 539787777.778
10 2014 45000 41833.333 -3166.667 10027777.778
11 2015 23000 48500.000 25500.000 650250000.000
12 2016 37500 41833.333 4333.333 18777777.778
13 2017 25000 35166.667 10166.667 103361111.111
14 2018 20000 28500.000 8500.000 72250000.000
15 2019 18000 27500.000 9500.000 90250000.000
16 2020 50000 21000.000 -29000.000 841000000.000
17 2021 75000 29333.333 -45666.667 2085444444.444
18 2022 150000 47666.667 -102333.333 10472111111.111
19 2023 91666.6667 15702331111.111

11. Cálculo de indicadores logísticos

13. NUMERO 1
AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE TOTAL
2012 1400 1600 2000 2000 2000 1900 2100 2000 2400 2500 2500 2600 25000
2013 3000 3000 3800 3200 3100 3200 4000 4100 3900 3800 3900 4000 43000
DATOS
1400
1600
2000 2000 2000 1900
2100 2000
2400 2500 2500 2600
3000 3000
3800
3200 3100 3200
4000 4100
3900 3800 3900 4000
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
VENTAS
2012
2013

14. NUMERO 2
AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE TOTAL
2014 3900 4000 4200 4500 4700 4900 4700 5100 5200 5500 5400 5400 57500
2015 2800 3100 3500 3800 3700 3500 3600 4000 4200 4200 4300 4300 45000
DATOS
3900 4000 4200
4500 4700 4900 4700
5100 5200
5500 5400 5400
2800
3100
3500
3800 3700 3500 3600
4000 4200 4200 4300 4300
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
VENTAS
2014
2015

15. NUMERO 3
AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE TOTAL
2016 1000 1200 1600 1700 2100 2200 2300 2100 2200 2100 2200 2300 23000
2017 2100 2350 2750 3000 3100 3250 3300 3600 3500 3650 3400 3500 37500
DATOS
1000
1200
1600 1700
2100 2200 2300
2100 2200 2100 2200 2300
2100
2350
2750
3000 3100
3250 3300
3600 3500
3650
3400 3500
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
VENTAS
2016
2017

16. NUMERO 4
AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE TOTAL
2018 1300 1500 1300 1500 1700 1500 1800 1900 1900 1800 2000 1800 20000
2019 1200 1400 1400 1400 1500 1200 1200 1500 1700 1700 1800 2000 18000
DATOS
1300
1500
1300
1500
1700
1500
1800
1900 1900
1800
2000
1800
1200
1400 1400 1400
1500
1200 1200
1500
1700 1700
1800
2000
0
500
1000
1500
2000
2500
VENTAS
2018
2019

17. NUMERO 5
AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE TOTAL
2020 2800 3800 4000 4500 4300 4300 4400 4400 4300 4600 4300 4300 50000
2021 5000 5500 5500 5700 5900 6000 6400 6800 6900 6800 7000 7500 75000
DATOS
2800
3800 4000
4500 4300 4300 4400 4400 4300
4600
4300 4300
5000
5500 5500 5700 5900 6000
6400
6800 6900 6800 7000
7500
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
VENTAS
2020
2021

18. NUMERO 6
AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE TOTAL
2022 8000 9000 9000 8000 10000 11000 13000 14000 15000 16000 18000 19000 150000
2023 17000 19000 20000 22000 22000 20000 20000 22000 22000 22000 22000 22000 250000
DATOS
8000
9000 9000
8000
10000
11000
13000
14000
15000
16000
18000
19000
17000
19000
20000
22000 22000
20000 20000
22000 22000 22000 22000 22000
0
5000
10000
15000
20000
25000
VENTAS
2022
2023

19. TOTAL
AÑO 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 TOTAL
VENTAS 25000 43000 57500 45000 23000 37500 20000 18000 50000 75000 150000 250000 794000
DATOS
25000
43000 57500 45000
23000 37500 20000 18000
50000
75000
150000
250000
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
VENTAS
VENTAS

20. VI. CONCLUSIONES
Recuerden que en los procesos en se encuentran las respuestas a los objetivos planteados. La
satisfacción de los clientes, la adecuada gestión de la cadena de abastecimiento, la reducción de los
niveles de inventario y de los costos operativos son ingredientes críticos del mercado competitivo actual
que nos indican si la gestión de la organización es la adecuada. En este sentido, es indispensable medir
y analizar permanentemente los indicadores logísticos, pues los resultados que arrojan permiten
emprender acciones necesarias para mantener la participación de la organización en el mercado.