Estadística Inferencial

1. UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
PROGRAMA DE CURSO Estadística Inferencial
1. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO
1.1. Facultad: Facultad de Ingeniería
1.2. Programa:
ADC - Administración de EmpresasCIC -
Comercio InternacionalCOC - Contaduría
PúblicaECC - EconomíaIAC - Ingeniería
AmbientalIEC - Ingeniería ElectrónicaIIC -
Ingeniería IndustrialISC - Ingeniería de
SistemasITC - Ingeniería de
TelecomunicacionesMRC - MercadeoLMT -
Licenciatura en Matemáticas
1.3. Código: 706138
1.4. Curso: Estadística Inferencial
1.5. Metodología: undefined
1.6. Créditos: 3
1.7. Intensidad Horaria Semanal: 3 horas
1.8. Horas de acompañamiento
directo:
3 horas
1.9. Horas de trabajo independiente: 96 horas
2. JUSTIFICACIÓN:
El curso es importante en los programas de Ingenierías porque aporta las herramientas,
métodos y procedimientos para realizar inferencias en una población, a partir de una
muestra, para facilitar la toma de decisiones.
Este curso le sirve al estudiante para identificar y modelar patrones, producto de la medición
de variables, que los conduzca a crear soluciones, de manera objetiva, a los diferentes
problemas que se puedan presentar tanto en el quehacer cotidiano, como en el profesional.
Universidad Cooperativa de Colombia 1

2. 3. COMPETENCIAS PREVIAS:
• Representar una colección de datos a partir de las tablas de frecuencias, para obtener el
estadígrafo que arroja los resultados del objeto de estudio.
• Identificar las características de un fenómeno aleatorio, conocer los fundamentos que
rigen el campo de las probabilidades y el uso de reglas para facilitar sus cálculos.
• Conocer las características de las variables aleatorias discretas y continuas; y aplicar
modelos probabilísticos según el tipo de distribución.
• Usar un modelo lineal que permita relacionar dos variables aleatorias.
4. COMPETENCIAS
MACROCOMPETENCIA
Modelar matemáticamente procesos a partir de la representación de los fenómenos naturales
para resolver problemas relacionados con materiales, estructuras, máquinas, dispositivos y
sistemas que en forma segura logren el objetivo esperado
Desarrollar sistemas informáticos aplicando el enfoque sistémico para proponer alternativas
de solución a los problemas de las organizaciones
Administrar y diseñar las redes de telecomunicaciones que comunican equipos terminales de
datos para optimizar el funcionamiento de la infraestructura y servicios que se ejecutan en las
organizaciones.
Proponer alternativas de solución a problemas del entorno organizacional, con base en
información resultante de la aplicación de las diversas herramientas para el tratamiento e
interpretación de datos
Modelar matemáticamente procesos a partir de la representación de los fenómenos naturales
para resolver problemas relacionados con materiales, estructuras, máquinas, dispositivos y
sistemas que en forma segura logren el objetivo esperado
UNIDAD DE COMPETENCIA Ingeniería
Analizar los requerimientos de los sistemas informáticos para diseñar software de acuerdo a
las necesidades del usuario utilizando normas, estándares y metodologías vigentes
Construir modelos matemáticos para resolver problemas relacionados con materiales,
estructuras, máquinas, dispositivos, sistemas y procesos que permitan garantizar el
mejoramiento y la consolidación de la productividad y la competitividad utilizando métodos
Programa de curso 2

3. probabilístico, determinístico y heurístico.
Establecer la infraestructura de la red de comunicación de datos en las organizaciones para
definir los problemas de rendimiento, disponibilidad, confiabilidad y seguridad siguiendo los
parámetros de metodologías certificadas apropiadas.
UNIDAD DE COMPETENCIA Ingeniería Industrial
Construir modelos matemáticos para resolver problemas relacionados con materiales,
estructuras, máquinas, dispositivos, sistemas y procesos que permitan garantizar el
mejoramiento y la consolidación de la productividad y la competitividad utilizando métodos
probabilístico, determinístico y heurístico.
UNIDAD DE COMPETENCIA Transversales Ciencias Administrativas E
Inferir comportamientos, resultados y tendencias para orientar la toma de decisiones
utilizando herramientas estadísticas. y
5. ELEMENTOS DE COMPETENCIAS
Explicar situaciones del entorno utilizando los conceptos propios de la Estadística Inferencial.
Analizar situaciones del entorno que pueden ser explicadas a partir de los conceptos propios
de la Estadística Inferencial
Aplicar los conceptos de la Estadística Inferencial en las diferentes situaciones del entorno.
Modelar probabilísticamente los estadígrafos
Caracterizar poblaciones con un grado de confianza
Verificar parámetros a partir de los resultados de una muestra
Aplica las herramientas de la estadística inferencial en la toma de decisiones en contextos
organizacionales.
Analiza comportamientos futuros y tendencias de variables
Clasifica las herramientas de la estadística inferencial y probabilística para pronosticar
situaciones en contexto
HACER: Aplicar los conceptos asociados a la combinatoria y a la teoría de la probabilidad.
SABER: Diferenciar las distribuciones de probabilidad discretas y continuas. SER: Valorar la
aplicación de pruebas de hipótesis en distribuciones muestrales.
6. TEMAS
1. 1. Fundamentos de probabilidad
1.1 Conceptos probabilísticos
1.2 Reglas de probabilidad
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4. 1.3 Otras probabilidades: conjunta, marginal y condicional
1.4 Probabilidad Total
1.5 Teorema de Bayes
2. 2. Distribución de probabilidad
2.1 Variable aleatoria y Distribución de probabilidad
2.2 Distribuciones discretas de probabilidades:
2.2.1 Distribución Binomial
2.2.2 Distribución Hipergeométrica
2.2.3 Distribución de Poisson
2.2 Distribuciones continúas de probabilidades:
2.2.1 Distribución Uniforme
2.2.2 Distribución Exponencial
2.2.3 Distribución Normal.
3. 3. Distribuciones muestrales
3.1 Distribuciones de medias muestrales
3.2 Distribuciones de proporciones muestrales
3.3 Distribuciones de la diferencia entre dos medias muestrales
3.4 Distribuciones de la diferencia entre dos medias muestrales
4. 4. Pruebas de hipótesis
4.1 Conceptos sobre pruebas de hipótesis
4.2. Pruebas de hipótesis mediante el cálculo del estadístico de prueba.
4.2.1 Muestras grandes
4.2.2 Muestras pequeñas (Distribución T de Student)
4.3. Pruebas de hipótesis mediante intervalos de confianza.
4.4. Otras pruebas de hipótesis
4.4.1 Observaciones pareadas
4.4.2 Pruebas de Homogeneidad e Independencia
4.4.2.1 Distribución Ji-Cuadrada
4.4.3 Análisis de Varianza
7. RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE
Recursos Básica
1. Díaz Rodríguez, M. ,:Estadística inferencial aplicada. . :, 2019.[ISBN ]. Obtenido de
https://bbibliograficas.ucc.edu.co:4058/es/ereader/ucc/122378?
2. Llinás Solano, H. ,:Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. . :,
2017.[ISBN ]. Obtenido de
https://bbibliograficas.ucc.edu.co:4058/es/ereader/ucc/70059?
3. Monroy Saldívar, S. ,:Estadística descriptiva. . :, 2008.[ISBN ]. Obtenido de
https://bbibliograficas.ucc.edu.co:4058/es/ereader/ucc/74722?
4. Llinás Solano, H. ,:Estadística Inferencial. . :, 2017.[ISBN ]. Obtenido de
https://bbibliograficas.ucc.edu.co:4058/es/ereader/ucc/70060?
5. Quevedo Urías, H. A. y Pérez Salvador, B. R. ,: Estadística para ingeniería y
ciencias. . :Grupo Editorial Patria. , 2015.[ISBN ]. Obtenido de
Programa de curso 4

5. https://bbibliograficas.ucc.edu.co:4058/es/ereader/ucc/39467?
Recursos Educativos Digitales
6. TV Pública Argentina,:Vivo en Argentina-Alberto Rojo: Azar en
la vida cotidiana. . :, 2012.[ISBN ]. Obtenido de
https://youtu.be/axBs9aD_chk
7. [Saul Llanes] ,:La estadística en la Vida Cotidiana 4 . :, 2013.[ISBN ]. Obtenido de
https://youtu.be/MQ7ikdaOZYE
8. KhanAcademyEspañol,:Introducción a las Distribuciones Muestarles I Khan
Academy en Español 8.. :, 2018.[ISBN ]. Obtenido de https://youtu.be/Y7oKqrV4Bmw
9. KhanAcademyEspañol,:Introducción a las Distribuciones Muestarles I Khan
Academy en Español. :, 2017.[ISBN ]. Obtenido de https://youtu.be/PSO9WdraWrE
10. 7. RTVE y Grupo Punset Producciones, S.A. [Kelly Yohanna Guzman
Lopez],:Experto nos habla de las Probabilidades en muchos casos de la vida
diaria. . :, 2015.[ISBN ]. Obtenido de https://youtu.be/kYmsgMNWJc0
8. ACTIVIDADES PRÁCTICAS COMUNES
Pruebas Saber Pro
Informe Taller
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