Objetivos de OR

1. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
VICERRECTORADO ACADÉMICO
PLANIFICACIÓN MICRO CURRICULAR POR COMPETENCIAS
SÍLABO (SYLLABUS)
Plan Semestral/Anual/Modular de Asignatura
1. Datos informativos
Facultad: __IngenieríaIndustrial__Escuela:_________________________
Carrera: IngenieríaIndustrial
Área: Operaciones Asignatura:Investigaciónde Operaciones
Fechas: Inicio:Mayo Culminación:Enero
Prerrequisito:ESTADÍSTICAS Créditos: 9
Horas presenciales:_168_ Horas de trabajoautónomo:____168___
Códigode la asignatura:___11402___
Horas ServicioComunitario/Pasantías/PrácticasPre profesionales:____________
Ejesde Formación: Se marca con X el eje correspondiente
Humanístico( ) Básico ( ) Profesional ( x ) Optativo( ) Serviciocomunitario( )
Docente(s):_Ing.Enrique AguilarZevallos;Ing.OswaldoNavarrete Pacheco;Ing.CarlosMolestina
Malta.
Ing.Enrique AguilarZevallos:Tlf.0998918815; Mail: geaguilar05@yahoo.com
Ing.CarlosMolestinaMalta: Tlf.0995223797; Mail: carlosmolestina@hotmail.com
Ing.OswaldoNavarrete Pacheco;
ANUAL

2. 2. CARACTERIZACIÓNDE LA INVESTIGACIÓNDE OPERACIONES
2.1. Descripción:
La Investigaciónde Operaciones contienecuatro ejes centrales:
 Programación lineal
 Administración de proyectos
 teoría de colas
 Sistemas de inventarios
El alcance de la asignatura secentra principalmente al área de producción de
bienes y servicios en donde la solución de problemas se enfocará en la
disponibilidad restringida de los recursos, (Máquinas, Mano de obra,
Materiales, capital, etc.), Esta optimización contempla; H-H, H-M, Costos,
Ganancias, transporte, asignación, mediante técnicas como: Programación
lineal, dinámica, binarias, por enteros, árboles de decisión, colas de espera,
así como diagramas de Gantt, de red (Pert, CPM) para gestionar y
administrar proyectos. Identificará las posibles soluciones mediante el
análisis de sensibilidad, Pronósticos, (regresión, correlación, etc.), y el
desarrollo de informes comprensibles para la toma de decisiones.
Como apoyo tecnológico se centrará en el uso de Excel, complementos de
Excel (Treeplan, Solver, Análisis de datos, formulas estadísticas,
matemáticas.
Investigación
de
Operaciones
Programación
Lineal
Sistemas de
inventarios
Teoría de colas
Administración
de Proyectos

3. 2.2. JUSTIFICACIÓN
La Investigación de operaciones es uno de los últimos eslabones de una
cadena de disciplinas como Matemáticas, Estadísticas, contabilidad de
costos, Gestión de la Producción, Recursos Humanos, queaporta a la carrera
los conocimientos prácticos y las habilidades para resolver problemas
propios de la Ingeniería Industrial que es la de optimización de los recursos
productivos.; (Hillier, 2007); (Taha, 2011) (Eppen, 2011)
2.3. NATURALEZA
La Investigación de Operaciones, es realmente una investigación científica
por lo que se utiliza en ella el método de IC, que parte de la identificación de
una situación problemática, valoración del problema, identificación de
variables, diseño de modelos abstractos, soluciones posibles, interpretación,
conclusiones y recomendaciones. Para esto se requiere el desarrollo del
pensamiento crítico y autocrítico, la rigurosidad de la recolección de datos,
el uso de Estadísticas inferencial, análisis de costos, análisis de sistemas de
producción, etc.
2.4. INTENCIONALIDAD
La Investigación de Operaciones desarrollará la capacidad de identificar de
manera sistémica una situación problemática que le permita seleccionar y
extraer las variables que la afectan, para poder construir un modelo
abstracto (matemático) mediante el cual encontrar soluciones óptimas
factibles y viables.

4. 3. COMPETENCIAS DELA ASIGNATURA
INVESTIGACIÓNDE OPERACIONES
3.1. BÁSICAS
Proceso Tipo Formulación Descripción Estándar Desempeño
Personal Autonomía
Aprendera
pensarpor sí
mismode
formacrítica y
autocrítica
Afrontarla
incertidumbre y
la complejidad
teniendo
presente el
conjuntode la
situación
Utilizará
métodos
contemporá
neosde
pensamient
o crítico
Verificade
formasolvente
la validezde
sus
pensamientos
y actuaciones
Social
Trabajo en
equipo
Operar activa
y
genuinamente
con losdemás
En pro de las
metas
comunes,
priorizandolos
interesesdel
equipo
Sabercomunicar
ideasymensajes
enforma efectiva
Conocerá
estrategias
de los
equiposde
alto
desempeño
con
precisión
Valorará
propuestasde
sus paresy
superiores,con
sentidocrítico
Intelectual Investigación
Investigarcon
criterio
científico
Manejar métodos
cuantitativosy
cualitativosde
investigación,con
solvencia
Aprenderáa
diseñar
técnicament
e proyectos
de
investigació
n aplicados
a su entorno
Usa diversas
metodologías
efectivasde
trabajoen la
investigación
Laboral
Gestión de
proyectos
Formulary
gestionar
proyectosde
diversaíndole,
acorde con las
necesidades
personales,los
requerimiento
s socialesylas
demandasdel
mercado
Evaluarla
factibilidadde los
proyectos,en
base a
diagnósticosy
pronóstico
precisos.
Diseñarála
capacidad
para
convertir
proyectos
viables.
Optimizalos
proyectoscon
personal
altamente
capacitadoque
garantizael
éxitodel
mismo.

5. 3.2. Genéricas parala carrerade ingenieríaindustrial
Proceso Tipo Formulación Descripción Estándar Desempeño
Personal
Comprensión
sistémica
Integrary
organizar
coherentemen
te
conocimientos
de distintas
disciplinas
Construir
eficientemente
modelos
mentales
integradores
Sistematizar
á
conocimient
os aplicando
técnicas
apropiadas
Utiliza
conocimientos
de otras
disciplinasen
forma
apropiada.
Social
Cultura
corporativa
Orientarde
forma
consciente y
motivadalos
propios
interesesy
comportamien
tos hacialas
necesidades,
prioridadesy
objetivosde la
institución
Prever
anticipadament
e nuevos
acontecimiento
s o situaciones
que afectana
personasy
gruposen la
organización
Dominará
lastécnicas
principales
de la
planeación
estratégicay
la
planeación
prospectiva
Trabaja
eficientemente
enfunciónde
políticas
institucionales.
Intelectual
Aplicaciónde
modelos
matemáticos
Saber aplicar
modelos
matemáticos
con
pertinenciay
precisión.
 Seleccionalos
modelos
apropiados,
segúnel tipode
problemayel
contexto
específico.
 Evalúa
eficazmentelos
resultados
obtenidos
Dominaráel
procedimien
to lógico
que integran
la
evaluación
Aplicacon
prestezalos
procesos
básicosdel
pensamiento.
Laboral
Trabajo
interdisciplina
rio
Aprendera
trabajar
eficientement
e enequipos
multi,intery
transdisciplina
rios
Recuperary
analizarla
informaciónde
diferentes
fuentescon
exactitud
Conoceráy
aplicarálas
técnicasdel
trabajo
eficienteen
equipo
Sabe integrar
eficazmente
conocimientos
y experiencias
significativos
de distinta
procedencia

6. 3.3. COMPETENCIAS ESPÉCIFICAS
Proceso Tipo Formulación Descripción Estándar Desempeño
Generar modelos
para la toma de
decisiones
Construir y aplicar
modelos
estadísticos y
matemáticos a la
optimización del
uso de recursos
El Egresado de la Asignaturade INVESTIGACIÓN DEOPERACIONES, será
capaz de:
A.- Construir modelos matemáticos enbase a la interpretaciónde las
características de las condiciones de contextosempresariales definidos.
B.- Derivar soluciones óptimas mediante laaplicaciónde métodos
científicos.
C.- Interpretar las cifras de las soluciones y sus variantes parala aplicación
de los directivos tomadores de las decisiones.

7. 4. Unidades
PrimeraUnidad
Nombre de launidad:___Programaciónlineal
Fechade Inicio:
Fechade culminación:_____________________________________________________
Estándares:
Núcleos estructurantes
Dimensiones Componentes
Reconocer la Importancia de la Investigación de
Operaciones, en todo su significado, la
naturaleza de los problemas que aborda y los
modelos que utiliza.
1.1.la toma de decisiones usando la
Investigación de Operaciones:
1.2. Origen de la Investigación de
Operaciones.
1.3. Metodología de la Investigación de
Operaciones.
Entender e identificar los elementos que
constituyen un problema de programación
lineal.
Analiza las principales aplicaciones de los
modelos de Investigación de Operaciones;
identificación de variables y sus tipos
Conceptualizar, estructurar y construir
Modelos– Visión Sistémica
1.4. Estructura y construye de modelos
determinísticos: conceptos básicos y
clasificación. ¿Qué es un modelo? ¿Cómo
construirlo?
Modelar y formular los problemas de
programación lineal.
1.5. Interpretación del lado derecho e
izquierdo; Variables de holgura y excedente;
sus aplicaciones; Función objetivo;
Restricciones;
Evaluar el modelo de programación lineal
1.6.Identificación de modelos degenerados;
no degenerados; acotados; no acotados;
redundantes; etc.
Interpretar la sensibilidad de un modelo de
programación lineal
1.7. Análisis de las restricciones; Precio
sombra;
Planeación de la Producción
1.8. Interpreta situaciones reales mediante
modelos matemáticos lineales de sistemas
de producción industrial con una visión
holística.
Mezcla de productos
1.9. Aplica modelos de programación lineal a
problemas de producción y de servicios
Utilización de complementos de Excel SOVER;
OM3
1.10. Aprende a utilizar paquetes
computacionales para resolver programas
lineales.
Solución de modelos lineales con dos variables: 1.11. Resolverá problemas de modelos

8. Método gráfico lineales de dos variables utilizando el método
geométrico e interpretará resultados,
calculando manualmente
Solución de modelos lineales con dos variables:
Método Simplex. Variables de holgura;
Lado derecho, interpretación
Obtendrá precisión, orden y claridad en el
modelamiento de un problema.
Transporte; Origen, destino; degeneración;
Interpretación
1.11. Relacionará un modelo matemático con
la realidad
Optimización de redes; ruta más corta; Flujo
máximo; nodos y flechas
1.12. Relacionará un modelo matemático con
la realidad
Desempeños
Valora la utilidad de la Investigación de Operaciones en la solución de problemas
cuantitativos en el entorno.
Manifiesta curiosidad analítica en la selección de alternativas para la toma de
decisiones.
Medita y analiza los problemas empresariales y su entorno.
Trabaja en forma interactiva y en grupo.
Muestra interés por conocer más sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede
darle en su carrera.
Demuestra una actitud crítica frente a los resultados obtenidos en la solución de sus
modelos matemáticos.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático solo y en grupo.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático
5. Formas de organización de la docencia*
y metodología
Formas de organización de la docencia Metodología
Clases teóricas, estudio individual Clase Magistral, Lectura reflexiva, crítica,
Clases prácticas, Video, estudio en grupo Clase Magistral Exposición y discusión de
prácticas.
Práctica Laboratorio de Computo. Exposición y discusión de prácticas.
Caso hipotético; estudio y trabajo en grupo Estudio de casos
Prácticas Trabajo autónomo; exposición
*Incluir en el trabajo autónomo actividades y evidencias.
6. Recursos
Pizarra, Tizas líquidas, Proyector, Computador.

9. Utilitarios (Excel, Word, Power point, Visio, OM3). Software
5. Unidades
Segunda Unidad
Nombre de launidad:______Sistemas de inventarios__
Fechade Inicio:___________________________________________________________
Fechade culminación:_____________________________________________________
Estándares:
Núcleos estructurantes
Dimensiones Componentes
Reconocer la Importancia de la Investigación de
Operaciones, en todo su significado, la
naturaleza de los problemas que aborda y los
modelos que utiliza.
1.1.la toma de decisiones usando la
Investigación de Operaciones:
1.2. Origen de la Investigación de
Operaciones.
1.3. Metodología de la Investigación de
Operaciones.
Entender e identificar los elementos que
constituyen un problema de programación
lineal.
1.4. Estructura y construcción de modelos
determinísticos: conceptos básicos y
clasificación. ¿Qué es un modelo? ¿Cómo
construirlo?
Conceptos, estructura y construcción de
Modelos de Producción– Visión Sistémica
Analiza las principales aplicaciones de la
Investigación de Operaciones
Modelar y formular los problemas de
programación lineal.
Interpretará las aplicaciones de
Programación Lineal
Planeación de la Producción
Interpreta situaciones reales mediante
modelos matemáticos lineales de sistemas
de producción industrial con una visión
holística.
Mezcla de productos
Aplica modelos de programación lineal a
problemas de producción y de servicios
Utilización de complementos de Excel SOVER;
OM3
Aprenderá a utilizar paquetes
computacionales para resolver programas
lineales.

10. Solución de modelos lineales con dos variables:
Método gráfico
Resolverá problemas de modelos lineales de
dos variables utilizando el método
geométrico e interpretará resultados,
calculando manualmente
Solución de modelos lineales con dos variables:
Método Simplex. Variables de holgura;
Lado derecho, interpretación
Obtendrá precisión, orden y claridad en el
modelamiento de un problema.
Transporte; Origen, destino; degeneración;
Interpretación
Relacionará un modelo matemático con la
realidad
Optimización de redes; ruta más corta; Flujo
máximo; nodos y flechas
Relacionará un modelo matemático con la
realidad
Desempeños
Valora la utilidad de la Investigación de Operaciones en la solución de problemas
cuantitativos en el entorno.
Manifiesta curiosidad analítica en la selección de alternativas para la toma de
decisiones.
Medita y analiza los problemas empresariales y su entorno.
Trabaja en forma interactiva y en grupo.
Muestra interés por conocer más sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede
darle en su carrera.
Demuestra una actitud crítica frente a los resultados obtenidos en la solución de sus
modelos matemáticos.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático solo y en grupo.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático
7. Formas de organización de la docencia*
y metodología
Formas de organización de la docencia Metodología
Clases teóricas, estudio individual Clase Magistral, Lectura reflexiva, crítica,
Clases prácticas, Video, estudio en grupo Clase Magistral Exposición y discusión de
prácticas.
Práctica Laboratorio de Computo. Exposición y discusión de prácticas.
Caso hipotético; estudio y trabajo en grupo Estudio de casos
Prácticas Trabajo autónomo; exposición
*Incluir en el trabajo autónomo actividades y evidencias.
8. Recursos

11. 6. Unidades
PrimeraUnidad
Nombre de launidad:______________________________________________________
Fechade Inicio:___________________________________________________________
Fechade culminación:_____________________________________________________
Estándares:
Núcleos estructurantes
Dimensiones Componentes
Reconocer la Importancia de la Investigación de
Operaciones, en todo su significado, la
naturaleza de los problemas que aborda y los
modelos que utiliza.
1.1.la toma de decisiones usando la
Investigación de Operaciones:
1.2. Origen de la Investigación de
Operaciones.
1.3. Metodología de la Investigación de
Operaciones.
Entender e identificar los elementos que
constituyen un problema de programación
lineal.
1.4. Estructura y construcción de modelos
determinísticos: conceptos básicos y
clasificación. ¿Qué es un modelo? ¿Cómo
construirlo?
Conceptos, estructura y construcción de
Modelos de Producción– Visión Sistémica
Analiza las principales aplicaciones de la
Investigación de Operaciones
Modelar y formular los problemas de
programación lineal.
Interpretará las aplicaciones de
Programación Lineal
Planeación de la Producción
Interpreta situaciones reales mediante
modelos matemáticos lineales de sistemas
de producción industrial con una visión
holística.
Mezcla de productos
Aplica modelos de programación lineal a
problemas de producción y de servicios
Utilización de complementos de Excel SOVER; Aprenderá a utilizar paquetes

12. OM3 computacionales para resolver programas
lineales.
Solución de modelos lineales con dos variables:
Método gráfico
Resolverá problemas de modelos lineales de
dos variables utilizando el método
geométrico e interpretará resultados,
calculando manualmente
Solución de modelos lineales con dos variables:
Método Simplex. Variables de holgura;
Lado derecho, interpretación
Obtendrá precisión, orden y claridad en el
modelamiento de un problema.
Transporte; Origen, destino; degeneración;
Interpretación
Relacionará un modelo matemático con la
realidad
Optimización de redes; ruta más corta; Flujo
máximo; nodos y flechas
Relacionará un modelo matemático con la
realidad
Desempeños
Valora la utilidad de la Investigación de Operaciones en la solución de problemas
cuantitativos en el entorno.
Manifiesta curiosidad analítica en la selección de alternativas para la toma de
decisiones.
Medita y analiza los problemas empresariales y su entorno.
Trabaja en forma interactiva y en grupo.
Muestra interés por conocer más sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede
darle en su carrera.
Demuestra una actitud crítica frente a los resultados obtenidos en la solución de sus
modelos matemáticos.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático solo y en grupo.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático
9. Formas de organización de la docencia*
y metodología
Formas de organización de la docencia Metodología
Clases teóricas, estudio individual Clase Magistral, Lectura reflexiva, crítica,
Clases prácticas, Video, estudio en grupo Clase Magistral Exposición y discusión de
prácticas.
Práctica Laboratorio de Computo. Exposición y discusión de prácticas.
Caso hipotético; estudio y trabajo en grupo Estudio de casos
Prácticas Trabajo autónomo; exposición
*Incluir en el trabajo autónomo actividades y evidencias.
10. Recursos

13. 7. Unidades
PrimeraUnidad
Nombre de launidad:______________________________________________________
Fechade Inicio: ___________________________________________________________
Fechade culminación:_____________________________________________________
Estándares:
Núcleos estructurantes
Dimensiones Componentes
Reconocer la Importancia de la Investigación de
Operaciones, en todo su significado, la
naturaleza de los problemas que aborda y los
modelos que utiliza.
1.1.la toma de decisiones usando la
Investigación de Operaciones:
1.2. Origen de la Investigación de
Operaciones.
1.3. Metodología de la Investigación de
Operaciones.
Entender e identificar los elementos que
constituyen un problema de programación
lineal.
1.4. Estructura y construcción de modelos
determinísticos: conceptos básicos y
clasificación. ¿Qué es un modelo? ¿Cómo
construirlo?
Conceptos, estructura y construcción de
Modelos de Producción– Visión Sistémica
Analiza las principales aplicaciones de la
Investigación de Operaciones
Modelar y formular los problemas de
programación lineal.
Interpretará las aplicaciones de
Programación Lineal
Planeación de la Producción
Interpreta situaciones reales mediante
modelos matemáticos lineales de sistemas
de producción industrial con una visión
holística.
Mezcla de productos
Aplica modelos de programación lineal a
problemas de producción y de servicios
Utilización de complementos de Excel SOVER; Aprenderá a utilizar paquetes

14. OM3 computacionales para resolver programas
lineales.
Solución de modelos lineales con dos variables:
Método gráfico
Resolverá problemas de modelos lineales de
dos variables utilizando el método
geométrico e interpretará resultados,
calculando manualmente
Solución de modelos lineales con dos variables:
Método Simplex. Variables de holgura;
Lado derecho, interpretación
Obtendrá precisión, orden y claridad en el
modelamiento de un problema.
Transporte; Origen, destino; degeneración;
Interpretación
Relacionará un modelo matemático con la
realidad
Optimización de redes; ruta más corta; Flujo
máximo; nodos y flechas
Relacionará un modelo matemático con la
realidad
Desempeños
Valora la utilidad de la Investigación de Operaciones en la solución de problemas
cuantitativos en el entorno.
Manifiesta curiosidad analítica en la selección de alternativas para la toma de
decisiones.
Medita y analiza los problemas empresariales y su entorno.
Trabaja en forma interactiva y en grupo.
Muestra interés por conocer más sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede
darle en su carrera.
Demuestra una actitud crítica frente a los resultados obtenidos en la solución de sus
modelos matemáticos.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático solo y en grupo.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático
11. Formas de organización de la docencia*
y metodología
Formas de organización de la docencia Metodología
Clases teóricas, estudio individual Clase Magistral, Lectura reflexiva, crítica,
Clases prácticas, Video, estudio en grupo Clase Magistral Exposición y discusión de
prácticas.
Práctica Laboratorio de Computo. Exposición y discusión de prácticas.
Caso hipotético; estudio y trabajo en grupo Estudio de casos
Prácticas Trabajo autónomo; exposición
*Incluir en el trabajo autónomo actividades y evidencias.
12. Recursos