Este sílabo describe una asignatura de Estadística para negocios I que se ofrece en una facultad de ciencias empresariales. La asignatura se enfoca en desarrollar habilidades estadísticas para la toma de decisiones a través de cuatro unidades: recopilación y presentación de datos, medidas estadísticas, teoría de probabilidad y variables aleatorias. Los estudiantes serán evaluados a través de exámenes parciales y finales, tareas prácticas y participación en clase.

1. 1
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y EDUCACIÓN
ESCUELA PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN Y NEGOCIOS
INTERNACIONALES
SÍLABO
I. DATOS INFORMATIVOS
1.1. Unidad Académica: Escuela Profesional de Administración y Negocios
Internacionales
1.2. Asignatura: Estadística para negocios I
1.3. Semestre Académico: 2018-1
1.4. Código de la asignatura: 3502-35212
1.5. Ciclo: IV
1.6. Créditos: 02
1.7. Horas semanales.
Total: 03
Teoría: 01
Práctica: 02
Presenciales: 03
Virtuales: 00
1.8. Requisito: 3502-35203
1.9. Profesores responsables:
II. SUMILLA
La asignatura Estadística I es de naturaleza teórico – práctica, pertenece al grupo de
conocimientos básicos, cuyo propósito es, que el estudiante desarrolle habilidades
cognitivas que le permita realizar interpretaciones y análisis de datos para el proceso
de toma de decisiones. Estudia los métodos estadísticos relacionados con la
recopilación, organización y presentación de datos, uso de las medidas de posición,
dispersión y asimetría; asimismo el manejo de la teoría de las probabilidades, variable
aleatoria, distribución de probabilidades. La asignatura presenta las siguientes
unidades: Unidad I: Recopilación, Organización y Presentación de datos. Unidad II:

2. 2
Medidas de Tendencia Central, Posición, Dispersión y Asimetría. Unidad III: Teoría de
la Probabilidad y Unidad IV: Variable Aleatoria y Distribución de Probabilidades.
III. COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA
3. Competencia
Describe y aplica técnicas estadísticas para describir fenómenos o experimentos a
través de tablas de distribución de frecuencias, gráficos e indicadores así como,
conceptualizar la teoría de la probabilidad y su aplicación para resolver casos
prácticos que se presentan en el ejercicio de la Administración, para contar con
elementos de juicio en el proceso de la toma de decisiones.
3.1 Capacidades
a) Conceptualiza la Estadística como una ciencia aplicada y los campos de
aplicación actual.
b) Define y explica las partes de la Estadística y los elementos que constituyen el
estudio de esta ciencia.
c) Identifica y emplea los diferentes instrumentos que permiten describir los hechos o
fenómenos observables.
d) Define, calcula y explica las medidas cuantitativas que permiten enriquecer la
descripción de los hechos o fenómenos.
e) Conceptualiza, calcula y emplea la probabilidad como un elemento importante en
el proceso de la toma de decisiones.
f) Entiende, calcula e interpreta la distribución de las probabilidades de variables
aleatorias de mayor aplicación.
3.2 Actitudes y valores
Los contenidos actitudinales por la naturaleza de la asignatura, serán desarrollados de
manera transversal en todas las unidades de aprendizaje.
a) Desarrolla una actitud participativa y de comunicación asertiva.
b) Desarrolla la creatividad, mediante la realización de tareas de realimentación con
ejemplos de su propia especialidad.
c) Manifiesta honestidad intelectual al respetar la autoría e ideas de los autores de
las fuentes.
d) Defiende su punto de vista, muestra tolerancia y respeto a las opiniones de sus
compañeros.

3. 3
IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS
UNIDAD I: Recopilación, Organización y Presentación de datos.
CAPACIDADES:
a) Comprende y emplea correctamente definiciones estadísticas
b) Organiza y presenta adecuadamente los datos, utilizando tablas y gráficos para su mejor
comprensión y análisis
Semana Contenidos
Actividades de
aprendizaje
Horas
Presenciales
Horas a
Distancia
1
Entiende el objetivo de la
asignatura.
Comprende los conceptos,
de población, muestra,
unidad de análisis,
parámetro, estadígrafo.
Variables: Tipos de
Variables.
Niveles de medición:
Nominal, ordinal, intervalos,
razón Técnicas de
recopilación de datos.
Presenciales:
Establece la aplicación de
la Estadística Descriptiva
en las diferentes áreas de
la Administración en la
actualidad.
Desarrolla ejercicios sobre
los elementos de la
Estadística.
Identifica la naturaleza de
las variables.
3 0
2
Establece la importancia de
presentar los datos en tablas
de distribución de
frecuencias.
Elabora tablas de
distribución de frecuencias
para variables cualitativas.
Presenciales:
Elabora tablas de distri-
bución de frecuencias por
intervalos para variables
cuantitativas.
Presenta tabularmente los
datos: Variables cualitativas
3 0
3
Elabora tablas de
distribución de frecuencias
por intervalos para variables
cuantitativas.
Presenciales:
Elabora tablas de distri-
bución de frecuencias por
intervalos para variables
3 0

4. 4
Presentación gráfica de los
datos: Variables cualitativas.
Diagrama de Barras y
Pastel. Diagrama de Tallos y
Hojas, Diagrama de Pareto.
cuantitativas.
Presenta tabularmente los
datos de las Variables
cuantitativas
4
Elabora diagramas y
gráficos: Los Histogramas,
Polígonos de Frecuencias y
Ojivas.
PRIMERA PRACTICA
CALIFICADA
Presenciales:
Construye diagramas y
gráficas de un conjunto de
datos.
Interpreta y analiza los
diagramas y gráficos.
3 0
UNIDAD II: Medidas de Tendencia Central, Posición, Dispersión y Asimetría
CAPACIDADES:
c) Emplea adecuadamente los instrumentos estadísticos para el cálculo de indicadores que
describan cuantitativamente los datos, para su mejor comprensión y análisis
d) Determina e interpreta las formas de los gráficos de los datos de la variable en estudio.
Seman
a
Contenidos Actividades de
aprendizaje
Horas
Presenciales
Horas a
Distancia
5
Comprende la utilidad de las
Medidas de Tendencia
Central: Media, Mediana y
Moda (datos originales,
datos agrupados pro
frecuencias y datos
agrupados por intervalos)
Presenciales:
Calcula la media aritmética,
la media ponderada, la
mediana y la moda.
Procede a analizar y
efectuar interpretaciones
de las medidas de
tendencia central
obtenidas.
3 0
6
Comprende la utilidad de las
Medidas de Posición: Los
cuartiles, los deciles y los
Presenciales:
Calcula la medición de los
cuartiles, los deciles y
3 0

5. 5
percentiles.
Conceptualiza el uso del
rango percentil
percentiles.
Procede a analizar y
efectuar interpretaciones de
las medidas de posición
obtenidas.
7
Comprende el uso de las
Medidas de Dispersión:
El Rango, la desviación
media, la varianza, la
desviación estándar y el
coeficiente variación.
Aprende las medidas de las
formas graficas: Asimetría y
Curtosis.
Relaciona las medidas de
tendencia central, de
posición, de dispersión con
las formas gráficas.
Presenciales:
Calcula el rango, la
desviación media, la
varianza, desviación
estándar y el coeficiente de
variación.
Analiza y efectua
interpretaciones de las
medidas de dispersión
obtenidas.
Presenciales:
Calcula el coeficiente de
Asimetría de Pearson y el
coeficiente de Curtosis de
Pearson.
Analizar y efectúa las
interpretaciones de los
valores obtenidos.
3 0
8 EXAMEN PARCIAL 3 0
UNIDAD III: Teoría de la Probabilidad
CAPACIDADES:
e) Aplica y analiza adecuadamente los conceptos de probabilidad de eventos, para facilitar la
toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre.
f) Aplica las propiedades de las probabilidades para facilitar su cálculo.
Seman
a
Contenidos Actividades de
aprendizaje
Horas
Presenciales
Horas a
Distancia
9 Comprende la teoría de Presenciales: 3 0

6. 6
probabilidades: Fenómeno o
experimento aleatorio,
evento o suceso, espacio
muestral.
Enfoca el concepto de la
probabilidad: Formula
Clásica, frecuencias
relativas.
Interpreta el concepto de las
probabilidades Calcula la
probabilidad de eventos de
un fenómeno aleatorio.
10
Aprende los tipos de
eventos y las operaciones
con eventos.
Determina el espacio
muestral: Diagrama de árbol
y matricial.
Conceptualiza y entiende el
principio fundamental de la
probabilidad.
Presenciales:
Efectúa operaciones con
eventos y calcula su
probabilidad.
Construye el espacio
muestral e identifica
eventos.
Interpreta el principio
fundamental de la
probabilidad.
3 0
11
Comprende las propiedades
de las probabilidades:
Propiedad de la Adición.
Probabilidad Condicional.
Propiedad de la
multiplicación.
Teorema de Bayes.
Presenciales:
Identifica problemas que
implican propiedades de las
probabilidades.
Calcula e interpreta las
probabilidades aplicando
sus propiedades
3 0
UNIDAD IV: , Variable Aleatoria y Distribución de Probabilidades
CAPACIDADES:
g) Entiende y Utiliza las funciones y tablas de probabilidades de las variables aleatorias más
representativas
h) Aplica las funciones y tablas de las distribuciones de probabilidades de variables importantes.
Semana Contenidos Actividades de Horas Horas a

7. 7
aprendizaje Presenciales Distancia
12
Aprende la noción de
variable aleatoria: Discreta y
continua.
Determina la distribución de
las probabilidades:
Construcción, Valor
esperado y Varianza
SEGUNDA PRACTICA
CALIFICADA
Presenciales:
Estructura tablas de
distribución de las
probabilidades y realiza
cálculos descriptivos.
Demuestra los
conocimientos y habilidades
adquiridos en la resolución
de problemas
3 0
13
Comprende la distribución
probabilidades de variable
discreta:
La Distribución Binomial:
Concepto, formula y
aplicaciones
La Distribución Poisson:
Concepto, formula y
aplicaciones
Presenciales:
Calcula la probabilidad de
obtener un número de
éxitos dentro de un número
de ensayos.
Calcula la probabilidad de
un numero de eventos en
un determinado rango o
periodo
3 0
14
Comprende la distribución
probabilidades de variable
continua:
La distribución de
probabilidades normal.
Aprende el uso de la tabla
de distribución normal.
Comprende la aproximación
a la normal de distribuciones
binomiales
Presenciales:
Determina la probabilidad
de evento comprendido
entre dos valores de una
variable continua.
Hace el uso de la tabla de
distribución normal en la
solución de diferentes
casos.
3 0
15
Presenta los trabajos de
Investigación.
Expone grupalmente
Presenciales:
Sustenta el trabajo de
investigación estadística.
3 0

8. 8
Establece conclusiones
sobre el trabajo realizado
16 EXAMEN FINAL
Aplica todos los
conocimientos adquiridos
para dar solución a los
problemas planteados
3 0
V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
Método Activo – Participativo.- Las clases tendrán una etapa de motivación-
introducción al tema señalado, a partir de los conocimientos, inquietudes y
opiniones de los alumnos; seguirá una etapa expositiva de la mano de recursos
visuales previamente diseñados para la sesión. Luego, se construirán los nuevos
conocimientos de análisis e interpretación del material seleccionado y de lecturas
que se hayan realizado previamente. Finalmente, se desarrollarán las tareas de
realimentación que sintetice las ideas vertidas en la clase. Se seleccionarán
algunos temas donde la etapa expositiva esté a cargo de los alumnos,
presentando paralelamente sus diapositivas trabajadas en Power Point.
Técnicas.- Lluvia de ideas, dinámicas, estudio de caso, elaboración de mapas
conceptuales y cuadros comparativos, desarrollo de tareas de realimentación.
De manera que el curso se torne ágil y versátil para el alumno.
Dentro de los trabajos de investigación se encuentran las tareas de búsqueda y
procesamiento de información para la presentación de exposiciones con temas
asignados de manera grupal, con la elaboración de diapositivas en Power Point.
En este trabajo el alumno demostrará su capacidad análisis, elaboración creativa
para la exposición de sus temas, mejorará su fluidez, claridad y propiedad en su
expresión oral y escrita. Aplicará sus conocimientos, comprensión, análisis y
síntesis.
.
VI. Equipos y materiales
Se cuenta con un texto elaborado especialmente para el desarrollo de la
asignatura, el cual contiene la información pertinente para cada una de las
unidades didácticas y las tareas de realimentación que deberán desarrollarse.

9. 9
Medios: Libros, páginas web, multimedia, proyector digital, diapositivas en
Power Point.
Materiales: Guías de Practicas, videos, exposiciones teóricas impresas.
VII. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
La asistencia a las clases teóricas y prácticas es obligatoria. El alumno que
acumulé el 30% de inasistencias queda inhabilitado para rendir el examen final;
por consiguiente, será desaprobado en la asignatura sin derecho a rendir un
examen sustitutorio. El sistema de evaluación comprende:
A. Examen Parcial (EP). 30%
B. Examen Final (EF). 30%
C.
Primera Práctica Calificada, Segunda Práctica
Calificada y Trabajos aplicativos
40%
Para acogerse al el examen sustitutorio, el alumno debe haber alcanzado en la
asignatura el puntaje igual o mayor que 08 puntos como promedio. Esta prueba
consistirá en la evaluación teórica y práctica de conocimientos de todo el curso.
La nota obtenida, reemplazará a la nota más baja obtenida en el EP o EF; el
docente recalculará la nueva nota final. En la escala vigesimal (0 a 20) la nota
mínima aprobatoria es ONCE (11).
Criterios Indicadores
Participación activa en clase. Puntos por participaciones.
Práctica 1 Nota obtenida.
Conocimiento del tema: calidad expositiva. Nota de exposiciones realizadas.
Puntualidad 30% de inasistencias: NSP
Práctica 2 Nota obtenida.
Capacidad para trabajar en equipo. Aporte y actuación en el equipo.
Control de Tareas y/o Prácticas dirigidas. Notas obtenidas.
Aplicación. Solución de casos prácticos.

10. 10
VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN.
Bibliográficas
1. ANDERSON, SWEENEY Y WILLIAMS Estadística Para Negocios
y Economía. 2014. 12ª Ed.
México: Cengage Learning
Editores S.A.
2. LIND, MARCHAL Y WATHEN Estadística Aplicada a los
Negocios y la Economía.
2012. 15ª Ed. México:
McGraw-Hill.
Interamericana.
3.LEVIN Estadística para la
Administración y
Economía. 2010. 7a Ed.
México: Pearson Educación.
4.MARTÍN, CABERO, Y DE PAZ Tratamiento Estadístico
con SPSS prácticas
resueltas y comentadas.
2008. 1a Ed. España:
Thomson/Paraninfo.
Electrónicas
http://www.cortland.edu/flteach/stats/glos-sp.html
http://educacion.practicopedia.lainformacion.com/matematicas/como-analizar-
una-grafica-2436
http://www.inei.gob.pe
http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htm