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GUAYAQUIL
COMISIÓN DE INTERVENCIÓN Y
FORTALECIMIENTO
SYLLABUS DE ESTADÍSTICA
Del 5 al 13 de marzo de 2016
USUARIO
CASA
SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL
AÑO 2016
Contenido
SYLLABUS DE ESTADISTICA..........................................................................................3
1. INFORMACIÓN GENERAL:...................................................................................3
2. RESUMEN DE LA ASIGNATURA:.........................................................................3
3. OBJETIVOS:............................................................................................................3
3.1. OBJETIVO GENERAL:.....................................................................................4
3.2. . OBJETIVOS ESPECIFICOS............................................................................4
4. CONTENIDO Y CRONOGRAMA:...........................................................................4
5. METODOLOGÍA:....................................................................................................6
5.1. Metodología de desarrollo: .................................................................................6
5.2. Políticas didácticas:............................................................................................7
6. MEDIOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS: ..............................................................7
7. EVALUACIÓN:.......................................................................................................8
7.1. Criterios de evaluación:......................................................................................8
7.2. Sistema de evaluación: .......................................................................................8
7.3. Fechas de evaluación parcial:..............................................................................9
8. REQUISITOS DE APROBACIÓN: ...........................................................................9
9. BIBLIOGRAFÍA:.....................................................................................................9
SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL
AÑO 2016
SYLLABUS DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
1. INFORMACIÓN GENERAL:
1.1. Formación docente área :
1.2. Nombre del Docente Dr. Manuel E. Cortés Cortés
1.3. Plan de Estudios : 2016.
1.4. Carácter de la Asignatura : Obligatorio
1.5. Número de Créditos : 40
1.6. Total de horas semanales : 20
Horas teóricas : 20
Horas de práctica : 20
1.7. Centro de Prácticas : Aulas DIPA
1.8. Fecha de Inicio : 2016.
1.9. Fecha de Finalización : 2016
1.10. Pre - Requisitos Académicos : Ninguno
2. RESUMEN DE LA ASIGNATURA:
Estadística es una colección de métodos para planear experimentos, obtener datos, y
después organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones
basadas en los datos.
El objetivo de Estadística aplicada a la investigación, los negocios y la economía es
proporcionar a los investigadores, a los ingenieros, a los administradores, a los de
marketing, finanzas, contabilidad, economía, médicos, educadores, juristas.
comunicadores y otros campos de la administración de negocios un estudio de las
diversas aplicaciones de la estadística descriptiva y de la estadística inferencial.
Hoy día se requiere habilidad para manejar grandes volúmenes de
información. Primero necesitamos ser consumidores críticos de la información que
otros presentan. Segundo, necesitamos ser capaces de reducir grandes cantidades de
información en forma concisa y significativa para hacer interpretaciones, juicios
y tomar decisiones efectivas.
El muestreo es una de muchas herramientas disponibles para recolectar datos, las
meta comunes de las encuestas es reunir datos de una pequeña parte de un grupo
más grande para aprender algo acerca de este último. Una meta común e importante
de la estadística es aprender acerca de un grupo examinando los datos de algunos de
sus miembros. En dicho contexto los términos muestra y población adquieren
importancia.
3. OBJETIVOS:
SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL
AÑO 2016
3.1.OBJETIVO GENERAL:
Conocer y aplicar los diferentes métodos de la estadística matemática, descriptiva,
inferencial y multivariada a la información generada del proceso de investigación
científica.
3.2.. OBJETIVOS ESPECIFICOS
 Dar a conocer los fundamentos teóricos fundamentales en la Estadística
Matemática.
 Aplicar los contenidos, métodos, modelos y algoritmos de la estadística
matemática estudiados a los procesos de la investigación científica en las
diferentes áreas específicas del saber.
 Resolver problemas estadísticos de la información generada del proceso de
la investigación científica, aplicando técnicas computacionales..
4. CONTENIDO Y CRONOGRAMA:
Capítulo 1. Introducción a la Estadística Aplicada.
Sub unidad 1: Objeto de estudio de la Estadística, Particularidades de la Estadística
Aplicada.
Sub unidad 2: Datos científicos, Variables. Tipos de variables, discretas y continuas.
Escala Estadística.
Sub unidad 3: Matriz de datos
Sub unidad 4: La Estadística Descriptiva.
Sub unidad 5: La Estimación puntual y por intervalos
Sub unidad 6: Las Distribuciones
Sub unidad 7: Uso del sistema estadístico SPSS.
SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL
AÑO 2016
Capítulo 2. Diseños Estadísticos Aplicados a la investigación.
Sub unidad 1: Validez interna de la investigación
Sub unidad 2: Diseños para investigaciones descriptivas, correlacionales, explicativas
Sub unidad 3: Diseño de Experimentos. Introducción y Conceptos Básicos.
Sub unidad 4: Diseño aleatorio simple. Bloque al azar. Cuadrado Latino
Sub unidad 5: Diseños factoriales
Sub unidad 6: Diseños 2k. Diseños compuestos centrales (CCD). Diseños de Box-Behnken
(BBD). Diseño de Taguchi.
Capítulo 3. Fiabilidad y Validez de Constructo
Sub unidad 1: Validez de constructo
Sub unidad 2: Conceptualización y operacionalización del constructo
Sub unidad 3: Cualidades requeridas para las técnicas de captación de datos
Sub unidad.4: Fiabilidad. Formas de evidenciarlas
Sub unidad 5: Validez. Formas de evidenciarlas
Capítulo 4. Población, muestra y contexto.
Subunidad 1: Muestreos no probabilísticos
Subunidad 2: Número de unidades de la muestra
Sub unidad 3: Número de elementos de la muestra
Sub unidad 4: Validez ecológica.
Capítulo 5. Pruebas estadística aplicada y Sistemas de Expertos no estructurados
Sub unidad 1: Validez de la prueba estadística según el objetivo, potencia y modelo
SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL
AÑO 2016
Sub unidad 2: Selección de Métodos estadísticos en la investigación
Sub unidad 3: Trabajo con Expertos en la investigación Método Delphi, Método Saati
Sub unidad 4: Análisis de<Texto
CONCLUSIÓN: Elaborar un informe de investigación científica según lo estudiado en el
diseño teórico de la investigación y el área del conocimiento científico con la aplicación de
métodos, de la estadística matemática .
Bibliografía:
Básica:
Generalidades de la Metodología de la Investigación. Dr. Manuel E. Cortés Cortés, Dra.
Miriam Iglesias León. Colección de Material Didáctico. No. 10. Universidad del Carmen.
México. 2004. ISBN: 968 – 6624 – 87– 2
Consulta:
LIND, MARCHAL y WATHEN, Estadística aplicada a los negocios y a la economía,
Decimoquinta edición, 2012, McGraw Hill.
FREUND, MILLER y MILLER, Estadística matemática con aplicaciones, Sexta edición, 2000,
Pearson.
ANDERSON, SWEENEY y WILLIAMS, Estadística para economía y administración, Décima
edición, 2008, Editora Cengage Learning.
WALPOLE R. y MYERS R., Probabilidad y estadística, Sexta edición, 2009, Pearson.
PERÉZ César, Estadística aplicada conceptos y ejercicios a través de Excel, Primera Edición,
2012, Garceta Texto.
MEYERS, GAMST GUARINO, Applied Multivariate Research, Second Edition, 2012, SAGE
Publications, Inc.
HOSNER David, Applied logistic regression, Second Edition, 2000, Wiley-Interscience
Publicaction
5. METODOLOGÍA:
5.1. Metodología de desarrollo:
SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL
AÑO 2016
Asignatura de corte Teórico Práctica, considerando que la investigación se concibe
primero aplicando las categorías estudiadas teóricamente y posteriormente
estructurándolas en un diseño de investigación, en el cual deben haber elementos de
las aplicaciones estadísticas que se van a utilizar para poder obtener los resultados
científicos deseados con calidad y rigor científico.
Se desarrollará el curso mediante las clases, la exposición, debates, paneles
utilizando métodos seminarios y actividades prácticas, organizadas de forma grupal
mediante métodos activos de participación.
5.2. Políticas didácticas:
Para lograr los objetivos propuestos, del módulo se desarrollará aplicándose los
siguientes lineamientos:
 Conferencias
 Clases prácticas de ejercicios con problemas prácticos
 Presentación y discusión de temas
 Confección del proyecto de investigación
 Presentaciones Power Point o PPT
 Utilización del Libro de Generalidades de la Metodología de la Investigación
publicado por los docentes.
 Utilización del paquete de programas SPSS
6. MEDIOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS:
Libro Generalidades de la Metodología de la Investigación de los profesores del
Curso.
Láminas de Power Point con los aspectos estudiados.
Presentación de Diseño de Investigación de los estudiantes del curso.
Utilización del paquete de programas SPSS
SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL
AÑO 2016
7. EVALUACIÓN:
El proceso de evaluación será de carácter integral, permanente y oportuno, con
énfasis en la aplicación práctica de los conocimientos obtenidos reflejado en la
confección del diseño de investigación de los estudiantes del curso. El sistema de
evaluación se basará en los siguientes:
7.1.Criterios de evaluación:
NIVELES MEDIOS INSTRUMENTOS
Conceptual Oral Intervenciones, exposiciones y
trabajo en las clases prácticas
Procedimental Confección de
Diseño de
Investigación
Diseño de investigación de cada
estudiante con el procesamiento
estadístico que este lleve.
7.2.Sistema de evaluación:
Ítem Rubros de Evaluación
Factor de
Ponderación
01 Participación en clase 0.25
02
Presentación, trabajo en las clases
prácticas y exposición de temas
0.25
03
Confección del Diseño con la aplicación
de los métodos estadísticos
0.25
04
Discusión y defensa del diseño con la
aplicación de los métodos estadísticos
0.25
SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL
AÑO 2016
TOTAL 1.00
7.3.Fechas de evaluación parcial:
En el transcurso del proceso de desarrollo del módulo (evaluación formativa)
8. REQUISITOS DE APROBACIÓN:
Son requisitos de aprobación de la asignatura los siguientes factores:
 Asistencia a las clases
 Presentación y exposición del diseño de investigación con la
aplicación de los métodos estadísticos correspondientes
 Participación activa en clases
9. BIBLIOGRAFÍA:
Básica:
Generalidades de la Metodología de la Investigación. Dr. Manuel E. Cortés Cortés, Dra.
Miriam Iglesias León. Colección de Material Didáctico. No. 10. Universidad del Carmen.
México. 2004. ISBN: 968 – 6624 – 87– 2
Consulta:
LIND, MARCHAL y WATHEN, Estadística aplicada a los negocios y a la economía,
Decimoquinta edición, 2012, McGraw Hill.
FREUND, MILLER y MILLER, Estadística matemática con aplicaciones, Sexta edición, 2000,
Pearson.
ANDERSON, SWEENEY y WILLIAMS, Estadística para economía y administración, Décima
edición, 2008, Editora Cengage Learning.
WALPOLE R. y MYERS R., Probabilidad y estadística, Sexta edición, 2009, Pearson.
PERÉZ César, Estadística aplicada conceptos y ejercicios a través de Excel, Primera Edición,
2012, Garceta Texto.
SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL
AÑO 2016
MEYERS, GAMST GUARINO, Applied Multivariate Research, Second Edition, 2012, SAGE
Publications, Inc.
HOSNER David, Applied logistic regression, Second Edition, 2000, Wiley-Interscience
Publication
Tesis Doctorales 2010 – 2015
-----------------------------------------------
Dr Milton Maridueña
Director de Investigaciones
-----------------------------------------------------
Dr. Manuel E. Cortés Cortés
Docente capacitador

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Syllabus Estadística

  • 1. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL COMISIÓN DE INTERVENCIÓN Y FORTALECIMIENTO SYLLABUS DE ESTADÍSTICA Del 5 al 13 de marzo de 2016 USUARIO CASA
  • 2. SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL AÑO 2016 Contenido SYLLABUS DE ESTADISTICA..........................................................................................3 1. INFORMACIÓN GENERAL:...................................................................................3 2. RESUMEN DE LA ASIGNATURA:.........................................................................3 3. OBJETIVOS:............................................................................................................3 3.1. OBJETIVO GENERAL:.....................................................................................4 3.2. . OBJETIVOS ESPECIFICOS............................................................................4 4. CONTENIDO Y CRONOGRAMA:...........................................................................4 5. METODOLOGÍA:....................................................................................................6 5.1. Metodología de desarrollo: .................................................................................6 5.2. Políticas didácticas:............................................................................................7 6. MEDIOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS: ..............................................................7 7. EVALUACIÓN:.......................................................................................................8 7.1. Criterios de evaluación:......................................................................................8 7.2. Sistema de evaluación: .......................................................................................8 7.3. Fechas de evaluación parcial:..............................................................................9 8. REQUISITOS DE APROBACIÓN: ...........................................................................9 9. BIBLIOGRAFÍA:.....................................................................................................9
  • 3. SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL AÑO 2016 SYLLABUS DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA 1. INFORMACIÓN GENERAL: 1.1. Formación docente área : 1.2. Nombre del Docente Dr. Manuel E. Cortés Cortés 1.3. Plan de Estudios : 2016. 1.4. Carácter de la Asignatura : Obligatorio 1.5. Número de Créditos : 40 1.6. Total de horas semanales : 20 Horas teóricas : 20 Horas de práctica : 20 1.7. Centro de Prácticas : Aulas DIPA 1.8. Fecha de Inicio : 2016. 1.9. Fecha de Finalización : 2016 1.10. Pre - Requisitos Académicos : Ninguno 2. RESUMEN DE LA ASIGNATURA: Estadística es una colección de métodos para planear experimentos, obtener datos, y después organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones basadas en los datos. El objetivo de Estadística aplicada a la investigación, los negocios y la economía es proporcionar a los investigadores, a los ingenieros, a los administradores, a los de marketing, finanzas, contabilidad, economía, médicos, educadores, juristas. comunicadores y otros campos de la administración de negocios un estudio de las diversas aplicaciones de la estadística descriptiva y de la estadística inferencial. Hoy día se requiere habilidad para manejar grandes volúmenes de información. Primero necesitamos ser consumidores críticos de la información que otros presentan. Segundo, necesitamos ser capaces de reducir grandes cantidades de información en forma concisa y significativa para hacer interpretaciones, juicios y tomar decisiones efectivas. El muestreo es una de muchas herramientas disponibles para recolectar datos, las meta comunes de las encuestas es reunir datos de una pequeña parte de un grupo más grande para aprender algo acerca de este último. Una meta común e importante de la estadística es aprender acerca de un grupo examinando los datos de algunos de sus miembros. En dicho contexto los términos muestra y población adquieren importancia. 3. OBJETIVOS:
  • 4. SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL AÑO 2016 3.1.OBJETIVO GENERAL: Conocer y aplicar los diferentes métodos de la estadística matemática, descriptiva, inferencial y multivariada a la información generada del proceso de investigación científica. 3.2.. OBJETIVOS ESPECIFICOS  Dar a conocer los fundamentos teóricos fundamentales en la Estadística Matemática.  Aplicar los contenidos, métodos, modelos y algoritmos de la estadística matemática estudiados a los procesos de la investigación científica en las diferentes áreas específicas del saber.  Resolver problemas estadísticos de la información generada del proceso de la investigación científica, aplicando técnicas computacionales.. 4. CONTENIDO Y CRONOGRAMA: Capítulo 1. Introducción a la Estadística Aplicada. Sub unidad 1: Objeto de estudio de la Estadística, Particularidades de la Estadística Aplicada. Sub unidad 2: Datos científicos, Variables. Tipos de variables, discretas y continuas. Escala Estadística. Sub unidad 3: Matriz de datos Sub unidad 4: La Estadística Descriptiva. Sub unidad 5: La Estimación puntual y por intervalos Sub unidad 6: Las Distribuciones Sub unidad 7: Uso del sistema estadístico SPSS.
  • 5. SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL AÑO 2016 Capítulo 2. Diseños Estadísticos Aplicados a la investigación. Sub unidad 1: Validez interna de la investigación Sub unidad 2: Diseños para investigaciones descriptivas, correlacionales, explicativas Sub unidad 3: Diseño de Experimentos. Introducción y Conceptos Básicos. Sub unidad 4: Diseño aleatorio simple. Bloque al azar. Cuadrado Latino Sub unidad 5: Diseños factoriales Sub unidad 6: Diseños 2k. Diseños compuestos centrales (CCD). Diseños de Box-Behnken (BBD). Diseño de Taguchi. Capítulo 3. Fiabilidad y Validez de Constructo Sub unidad 1: Validez de constructo Sub unidad 2: Conceptualización y operacionalización del constructo Sub unidad 3: Cualidades requeridas para las técnicas de captación de datos Sub unidad.4: Fiabilidad. Formas de evidenciarlas Sub unidad 5: Validez. Formas de evidenciarlas Capítulo 4. Población, muestra y contexto. Subunidad 1: Muestreos no probabilísticos Subunidad 2: Número de unidades de la muestra Sub unidad 3: Número de elementos de la muestra Sub unidad 4: Validez ecológica. Capítulo 5. Pruebas estadística aplicada y Sistemas de Expertos no estructurados Sub unidad 1: Validez de la prueba estadística según el objetivo, potencia y modelo
  • 6. SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL AÑO 2016 Sub unidad 2: Selección de Métodos estadísticos en la investigación Sub unidad 3: Trabajo con Expertos en la investigación Método Delphi, Método Saati Sub unidad 4: Análisis de<Texto CONCLUSIÓN: Elaborar un informe de investigación científica según lo estudiado en el diseño teórico de la investigación y el área del conocimiento científico con la aplicación de métodos, de la estadística matemática . Bibliografía: Básica: Generalidades de la Metodología de la Investigación. Dr. Manuel E. Cortés Cortés, Dra. Miriam Iglesias León. Colección de Material Didáctico. No. 10. Universidad del Carmen. México. 2004. ISBN: 968 – 6624 – 87– 2 Consulta: LIND, MARCHAL y WATHEN, Estadística aplicada a los negocios y a la economía, Decimoquinta edición, 2012, McGraw Hill. FREUND, MILLER y MILLER, Estadística matemática con aplicaciones, Sexta edición, 2000, Pearson. ANDERSON, SWEENEY y WILLIAMS, Estadística para economía y administración, Décima edición, 2008, Editora Cengage Learning. WALPOLE R. y MYERS R., Probabilidad y estadística, Sexta edición, 2009, Pearson. PERÉZ César, Estadística aplicada conceptos y ejercicios a través de Excel, Primera Edición, 2012, Garceta Texto. MEYERS, GAMST GUARINO, Applied Multivariate Research, Second Edition, 2012, SAGE Publications, Inc. HOSNER David, Applied logistic regression, Second Edition, 2000, Wiley-Interscience Publicaction 5. METODOLOGÍA: 5.1. Metodología de desarrollo:
  • 7. SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL AÑO 2016 Asignatura de corte Teórico Práctica, considerando que la investigación se concibe primero aplicando las categorías estudiadas teóricamente y posteriormente estructurándolas en un diseño de investigación, en el cual deben haber elementos de las aplicaciones estadísticas que se van a utilizar para poder obtener los resultados científicos deseados con calidad y rigor científico. Se desarrollará el curso mediante las clases, la exposición, debates, paneles utilizando métodos seminarios y actividades prácticas, organizadas de forma grupal mediante métodos activos de participación. 5.2. Políticas didácticas: Para lograr los objetivos propuestos, del módulo se desarrollará aplicándose los siguientes lineamientos:  Conferencias  Clases prácticas de ejercicios con problemas prácticos  Presentación y discusión de temas  Confección del proyecto de investigación  Presentaciones Power Point o PPT  Utilización del Libro de Generalidades de la Metodología de la Investigación publicado por los docentes.  Utilización del paquete de programas SPSS 6. MEDIOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS: Libro Generalidades de la Metodología de la Investigación de los profesores del Curso. Láminas de Power Point con los aspectos estudiados. Presentación de Diseño de Investigación de los estudiantes del curso. Utilización del paquete de programas SPSS
  • 8. SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL AÑO 2016 7. EVALUACIÓN: El proceso de evaluación será de carácter integral, permanente y oportuno, con énfasis en la aplicación práctica de los conocimientos obtenidos reflejado en la confección del diseño de investigación de los estudiantes del curso. El sistema de evaluación se basará en los siguientes: 7.1.Criterios de evaluación: NIVELES MEDIOS INSTRUMENTOS Conceptual Oral Intervenciones, exposiciones y trabajo en las clases prácticas Procedimental Confección de Diseño de Investigación Diseño de investigación de cada estudiante con el procesamiento estadístico que este lleve. 7.2.Sistema de evaluación: Ítem Rubros de Evaluación Factor de Ponderación 01 Participación en clase 0.25 02 Presentación, trabajo en las clases prácticas y exposición de temas 0.25 03 Confección del Diseño con la aplicación de los métodos estadísticos 0.25 04 Discusión y defensa del diseño con la aplicación de los métodos estadísticos 0.25
  • 9. SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL AÑO 2016 TOTAL 1.00 7.3.Fechas de evaluación parcial: En el transcurso del proceso de desarrollo del módulo (evaluación formativa) 8. REQUISITOS DE APROBACIÓN: Son requisitos de aprobación de la asignatura los siguientes factores:  Asistencia a las clases  Presentación y exposición del diseño de investigación con la aplicación de los métodos estadísticos correspondientes  Participación activa en clases 9. BIBLIOGRAFÍA: Básica: Generalidades de la Metodología de la Investigación. Dr. Manuel E. Cortés Cortés, Dra. Miriam Iglesias León. Colección de Material Didáctico. No. 10. Universidad del Carmen. México. 2004. ISBN: 968 – 6624 – 87– 2 Consulta: LIND, MARCHAL y WATHEN, Estadística aplicada a los negocios y a la economía, Decimoquinta edición, 2012, McGraw Hill. FREUND, MILLER y MILLER, Estadística matemática con aplicaciones, Sexta edición, 2000, Pearson. ANDERSON, SWEENEY y WILLIAMS, Estadística para economía y administración, Décima edición, 2008, Editora Cengage Learning. WALPOLE R. y MYERS R., Probabilidad y estadística, Sexta edición, 2009, Pearson. PERÉZ César, Estadística aplicada conceptos y ejercicios a través de Excel, Primera Edición, 2012, Garceta Texto.
  • 10. SYLLABUS DEEPISTEMOLOGÍAYMETODOLOGÍADELAINVESTIGACIÓN CIENTÍFICA UNIVERSIDA DE GUAYAQUIL AÑO 2016 MEYERS, GAMST GUARINO, Applied Multivariate Research, Second Edition, 2012, SAGE Publications, Inc. HOSNER David, Applied logistic regression, Second Edition, 2000, Wiley-Interscience Publication Tesis Doctorales 2010 – 2015 ----------------------------------------------- Dr Milton Maridueña Director de Investigaciones ----------------------------------------------------- Dr. Manuel E. Cortés Cortés Docente capacitador