Probabilidad y estadistica

1. Relación entre las pruebas de hipótesis y los intervalos de
confianza
Definiciones
Un intervalo de confianza para un parámetro desconocido de una
población, proporciona unos límites entre los cuales confiamos que se
encuentre dicho parámetro. Los límites del intervalo de confianza
dependen de la información contenida en una muestra aleatoria de la
población de interés.
Una hipótesis estadística es una afirmación sobre alguna característica
de la población.
El contraste o prueba de hipótesis proporciona una regla para decidir si
dicha afirmación es verdadera o, por el contrario, debe ser rechazada.
Para ello, los contrastes de hipótesis basan la toma de decisiones en los
datos obtenidos a partir de una muestra aleatoria de la población de
interés.
Con estas definiciones podemos saber que el intervalo de confianza son
limites los cuales confiamos en los datos que obtuvimos y la prueba de
hipótesis la usamos para decidir si, es verdadera la afirmación que
hacemos con los datos.
La prueba de hipótesis y los intervalos de confianza están muy
relacionados entre sí, ya que cuando se hace una prueba de hipótesis se
incluyen los resultados de los cálculos de los intervalos de confianza.
También se dice que si el p-valor es menor que α entonces el p-valor
está en la zona del rechazo de la hipótesis, pero si es mayor está en la
zona de aceptación de la hipótesis.
Entonces podemos concluir que se ocupa de la información obtenida de
cada una para poder tomar la decisión, si es necesario utilizar ambas
para saber que es verdadera y no dar una respuesta errónea.