1. Aldaco López Ofelia Paola Análisis de datos experimentales
Conceptos Básicos de prueba de hipótesis
La prueba de hipótesis comienza con una suposición, denominada hipótesis, que hacemos
entorno a un parámetro de la población. Reunimos datos muéstrales, producimos estadísticos
de la muestra y con esta información decidimos la probabilidad de que el parámetro supuesto
de la población sea correcto. Por ejemplo, suponemos cierto valor de una media de la
población. Para verificar la validez de la suposición, obtenemos los datos muéstrales y
determinamos la diferencia entre el valor supuesto y el valor real de la media muestral. A
continuación juzgamos si la diferencia es significativa. Cuanto menos sea la diferencia,
mayores probabilidades habrá de que sea correcto el valor supuesto de la media. Y a una
diferencia más amplia corresponderá una probabilidad menor.
No podemos aceptar ni rechazar una hipótesis referente a un parámetro de la población por
mera intuición. Por el contrario, necesitamos aprender a decidir con objetividad, basándonos
en la información de la muestra, si aceptamos o rechazamos un presentimiento.
Pasos para Ho y Hi

2. Aldaco López Ofelia Paola Análisis de datos experimentales
Cuadro comparativo
Pruebadehipotesisparaparalamediapoblacionalconmuestrapequeña
•Caracteristicas: El paso
clave de este metodo
es aproximar a la
desviacion estandar con
la desviacion estandar
muestral; despues se
utiliza la curva normal
para encontrar P-valor.
•Formula:
•t= media muestral -
media
poblacional/desv.
estandar/ raiz de
tamaño muestral.
Pruebadehipotesisparalamediapoblacionalconmuestragrande
•Caracteristicas:
Determina la
probabilidad de
seleccionar una
observación que
estuviera dentro de un
rango de valores dado.
• Formula:
•z= media- tamaño de
muestra/ desviacion
estandar
T-student
•Caracteristicas: Es
cualquier prueba en la
que el estadístico
utilizado tiene una
distribución t de
Student si la hipótesis
nula es cierta. Se aplica
cuando la población
estudiada sigue una
distribución normal
pero el tamaño
muestral es demasiado
pequeño como para
que el estadístico en el
que está basada la
inferencia esté
normalmente
distribuido, utilizándose
una estimación de la
desviación típica en
lugar del valor real.
•Formula:
•media mas-menos z
intervalo/2*(dev.
estandar/raiz de
tamaño de muestra)

3. Aldaco López Ofelia Paola Análisis de datos experimentales
Bibliografía:
[1] William Navidi
Estadística para ingenieros y científicos
Mc Graw Hill
Fuentes:
[1] www.estadisticaorquestainstrumento.wordpress.com
[2] www.metodologiadelainvestigacion6.blogspot.com