Este documento presenta un modelo de regresión lineal múltiple desarrollado para pronosticar las ventas de bolsas ecológicas para la empresa Boleco S.A. en Bogotá. El modelo utiliza variables independientes como la capacidad de la bolsa, los clientes, la cantidad y el costo de ventas para predecir la variable dependiente de las ventas del año 2018. El modelo se validó utilizando diferentes métodos en el software SPSS y se recomienda que Boleco S.A. implemente este modelo de regresión múltiple para mejor

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MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
PARA EL PRONÓSTICO DE VENTAS
DE BOLSAS ECOLÓGICAS PARA LA EMPRESA BOLECO S.A,
EN LA CIUDAD DE BOGOTÁ DC
Victoria Espinoza Montoya
Marcell Carranza Caamaño
Walter Ortiz Sánchez
Mary Salazar Cubillo

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Objetivos
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¿Qué es
regresión lineal?
Formulación
del modelo
Validación del
modelo
Descripción
del caso

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Regresión
lineal según el
caso
“Sin importar la altura de los padres, es decir altos
o bajos la tendencia de los hijos tenida a
desplazarse o regresar a la altura promedio de la
población total” Francis Galton
La regresión lineal múltiple permite
determinar la relación causa-efecto que
existe entre una variable dependiente y las
variables independientes.

4. Boleco SA es una empresa que se dedica al
diseño, producción y fabricación de bolsas
ecológicas en diferentes tamaños y
presentaciones.
La empresa necesita realizar un pronóstico de
ventas que les permita evitar incurrir en gastos
innecesarios de producción
DESCRIPCIÓN DEL CASO
Boleco SA
• Pronóstico actual: basado en promedios
• Pronóstico propuesto: basado en el modelo
de regresión lineal múltiple

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Formulación
del modelo
Regresión lineal
múltiple
Variables
dependientes
Variables
independientes
Análisis
causa efecto
Software
SPSS
Análisis de
coeficientes
Selección
del modelo

6. VARIABLES
Dependientes:
• Ventas de las bolsas
ecológicas del año
2018
Independientes:
• Capacidad de la Bolsa
• Clientes
• Cantidad
• Costo de Ventas

7. Existe relación entre las
variables de ventas y
cantidad, ventas y costo
de ventas.

8. Ingreso de las variables
en el software
Se procedió a realizar la validación del modelo utilizando
diferentes métodos los cuales son: Introducir, Paso a Paso,
Hacia Adelante y Hacia atrás

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Validación del modelo

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Conclusiones
del caso
Se recomienda a Boleco S.A. implementar
y acoger el modelo de regresión lineal
múltiple desarrollado en este trabajo con el
fin de mejorar la predicción de las ventas de
las bolsas ecológicas

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Gracias
Victoria Espinoza Montoya
Marcell Carranza Caamaño
Walter Ortiz Sánchez
Mary Salazar Cubillo
Octubre 2020