Este documento proporciona información sobre conceptos clave relacionados con la informática y los sistemas, incluyendo datos, información, conocimiento, sistemas informáticos, teoría general de sistemas, propiedades de los sistemas, clasificación de sistemas y procesos de desarrollo de software. Explica la diferencia entre datos, información y conocimiento, y describe los componentes, clasificaciones y propiedades fundamentales de los sistemas informáticos.

2. TALLER
NOMBRE: JESUS GUTIERREZ RICARDO
PROGRAMA: ADSI
FICHA: 1751818
¿Qué es datos. Información, conocimiento y sabiduría?
Datos
Son el conjunto básico de hechos referentes a una persona, cosa o transacción de interés
para distintos objetivos, entre los cuales se encuentra la toma de decisiones. Desde el
punto de vista de la computación, los datos se representan como pulsaciones o pulsos
electrónicos a través de la combinación de circuitos (denominados señal digital). Pueden
ser:
La información
La información es un conjunto organizado de datos procesados, que constituyen
un mensaje que cambia el estado de conocimiento del sujeto o sistema que recibe dicho
mensaje, la información es un conocimiento explícito extraído por seres vivos o sistemas
expertos como resultado de interacción con el entorno o percepciones sensibles del mismo
entorno. En principio la información, a diferencia de los datos o las percepciones sensibles,
tienen estructura útil que modificará las sucesivas interacciones del que posee dicha
información con su entorno.

3. Conocimiento
Describimos un estado superior, este estado comprende el uso de la información para
pasar el hacer y tomar decisiones y acciones. Es decir: con conocimiento queremos
significar saber qué hacer con la información para poder aplicar esta información.
2. Sistemas, autores de la GTS, clasificación y propiedades
Un sistema informático es un sistema que permite almacenar y procesar información.
es el conjunto de partes interrelacionadas: hardware, software y personal informático.
el hardware incluye computadoras o cualquier tipo de dispositivo electrónico, que
consisten en procesadores, memoria, sistemas de almacenamiento externo, etc. El software
incluye al sistema operativo, firmware y aplicaciones, siendo especialmente importante los
sistemas de gestión de bases de datos.
Autores de la GTS
La Teoría General de Sistemas fue creada: Ludwing von Bertalanffy Kenneth bouldign
Norbert Wiener Drucker Coplestan Simon Cleland Gross Kahler Lotka en otros estos son
algunos de los personajes de la GTS.
Clasificación y propiedades
Los sistemas informáticos pueden clasificarse con base a numerosos criterios. Las
clasificaciones no son estancas y es común encontrar sistemas híbridos que no encajen en una
única categoría.
Por su uso
Sistemas de uso específico. En sistemas complejos es frecuente tener subsistemas que se
encargan de tareas específicas como por ejemplo el sistema de detección de intrusos o
el sistema de monitorización.
Sistemas de uso general.
Propiedades

4. Las propiedades son los atributos de la computadora. Debido a que suele ser común
que las variables, miembro sean privadas para controlar el acceso y mantener la
coherencia, surge la necesidad de permitir consultar o modificar su valor mediante pares
de métodos: GetVariable y SetVariable.
3. Computador e informática, elemento, relación, objetivo,
entrada, salida, ambiente, atributo, cibernética,
circularidad, complejidad.
Computación:
Es la ciencia que se encargada del estudio del computador, es una maquina digital que lee
y realiza operaciones para convertirlos en datos convenientes y útiles que posteriormente se
envían a las unidades de salida. Un ordenador está formado físicamente por
numerosos circuitos integrados y muchos componentes de apoyo, extensión y accesorios, que
en conjunto pueden ejecutar tareas diversas con suma rapidez y bajo el control de
un programa (software).
Dos partes esenciales la constituyen, el hardware (hard = duro) que es su estructura física
(circuitos electrónicos, cables, gabinete, teclado, etc), y el software que es su parte intangible
(programas, datos, información, señales digitales para uso interno, etc.).
Desde el punto de vista funcional es una máquina que posee, al menos, una unidad
central de procesamiento, una memoria principal y algún periférico o dispositivo de entrada y
otro de salida. Los dispositivos de entrada, permiten el ingreso de datos, la CPU se encarga de
su procesamiento (operaciones aritmético-lógicas) y los dispositivos de salida los comunican a
otros medios. Es así, que la computadora recibe datos, los procesa y emite la información
resultante, la que luego puede ser interpretada, almacena transmitida a otra máquina o
dispositivo o sencillamente impresa; todo ello a criterio de un operador o usuario y bajo el
control de un programa.
Informática

5. Es la ciencia que se encarga del estudio de la información relacionada al computador, es
una ciencia que administra métodos, técnicas y procesos con el fin de almacenar, procesar y
transmitir información y datos en formato digital
No existe una definición consensuada sobre el término, lo cual puede comprenderse a
través de las Discusiones que acompañan esta página. Sin embargo, la Asociación de Docentes
de Informática y Computación de la República Argentina han tomado una posición,
definiéndola de la siguiente manera:
La Informática es la disciplina o campo de estudio que abarca el conjunto de
conocimientos, métodos y técnicas referentes al tratamiento automático de la información,
junto con sus teorías y aplicaciones prácticas, con el fin de almacenar, procesar y transmitir
datos e información en formato digital utilizando sistemas computacionales. Los datos son la
materia prima para que, mediante su proceso, se obtenga como resultado información. Para
ello, la informática crea y emplea sistemas de procesamiento de datos, que incluyen medios
físicos (hardware) en interacción con medios lógicos (software) y las personas que los
programan y los usan (humanware).
Elemento
La Informática está compuesta por dos partes Hardware y Software, ambas son esenciales
para él ya que son los componentes físicos que componen el sistema de computación, es decir
la parte tangible y palpable como ser el monitor, teclado, mouse, cámara web, etc.
Relación
La informática se relaciona de diferentes formas con la robótica, cibernética, inteligencia
artificial, biónica, domótica y microcirugías. Es una aplicación de soluciones biológicas por
medio de arquitectura, ingeniería y tecnología moderna. La robótica combina disciplinas como
la mecánica y la electrónica.
Objetivos.
Formar profesionales a través de: Una producción curricular que integre la producción,
gestión y desarrollo de la informática e ingeniería de sistemas.
Entrada
Una entrada es, en el campo de la informática, una serie de datos que es recibida por un
determinado sistema para su posterior procesamiento. Este concepto siempre aparece
vinculado con la salida, que supone la presentación de la información para que el usuario haga
uso de ésta según lo necesite.

6. Salida
La salida en informática es el proceso de transmitir la información por un objeto (el uso
de verbo). Esencialmente, es cualquier dato que sale de un sistema de ordenador. Esto en
forma podría ser impreso el papel, de audio, de vídeo. En la industria médica esto podría
incluir exploraciones de CT o rayos X.
Ambiente
Es el conjunto de técnicas, actividades y procedimientos destinados a analizar, evaluar,
verificar y recomendar en asuntos relativos a la planificación, control, eficacia.
Atributo
Es una especificación que define una propiedad de un objeto, elemento o archivo.
También puede referirse o establecer el valor específico para una instancia determinada de los
mismos, los atributos deben ser considerados más correctamente como metadatos. Cibernética.
La cibernética es el estudio interdisciplinario de la estructura de los sistemas reguladores.
En términos técnicos, se centra en funciones de control y comunicación: ambos fenómenos
externos e internos del/al sistema. Esta capacidad es natural en los organismos vivos y se ha
imitado en máquinas y organizaciones.
Circularidad
Concepto cibernético que nos refiere a los procesos de autoacusación, cuando A causa B y
B causa C, pero C causa A, luego A es lo auto causado (retroalimentación, morfotasis,
morfogénesis).
Complejidad
Por un lado, indica la cantidad de elementos de un sistema y por el otro sus potenciales
interacciones y el número de estados posibles que se producen a través de estos la complejidad
sistemática esta en directa proporción con su gran variedad y variabilidad, por lo tanto, es
siempre una medida comparativa.
4. CLASIFICACION DE LOS SISTEMAS
La clasificación de un sistema al igual que el análisis de los aspectos del mismo es un
proceso relativo; depende del individuo que lo hace, del objetivo que se persigue y de las
circunstancias particulares en las cuales se desarrolla. Los sistemas se clasifican así:
SEGÚN SU RELACION CON EL MEDIO AMBIENTE

7. Abiertos:
Sistemas que intercambian materia, energía o información con el ambiente. Ejemplo: célula.
Cerrados:
Sistemas que no intercambian materia, energía o información con el ambiente. Ejemplos:
El universo. La clasificación de sistema cerrado es netamente conceptual pues en la práctica
todo se encuentra comunicado con elementos externos.
SEGÚN SU NATURALEZA
Concretos:
Sistema físico o tangible. Ejemplos: Equipos de sonidos
Abstractos:
Sistemas simbólicos o conceptuales. Ejemplo: Sistema sexagesimal.
SEGÚN SUS RELACIONES
Simples:
Sistemas con pocos elementos y relaciones, como el péndulo.
Complejos:
Sistemas con numerosos elementos y relaciones. Ejemplo: universidad. Esta clasificación es
relativa porque depende del número de elementos y relación considerados. En la práctica y con
base en límites psicológicos de la percepción y comprensión humanas, un sistema con más o
menos siete elementos y relaciones se puede considerar simple.
SEGÚN SU CAMBIO EN EL TIEMPO
Estáticos:
Sistema que no cambia en el tiempo: Sistema numérico.
Dinámicos:
Sistema que cambia en el tiempo: hongo. Esta clasificación es relativa porque depende del
periodo de tiempo definido para el análisis del Sistema.

8. 5. propiedades de los sistemas sinergia
La Sinergia es un principio de la teoría general de sistemas que describe cómo la
cooperación de dos causas distintas contribuye a generar el mismo resultado. Un sistema es
una totalidad, y sus componentes y atributos solo pueden comprenderse como funciones del
sistema total. Esto representa una organización formada por elementos inter-dependientes,
donde la conducta y expresión de cada uno de ellos, influye y es influida por todos los demás,
generando una realidad que supera la lógica lineal causa-efecto.
Entropía
La entropía también se puede considerar como la cantidad de información promedio que
contienen los símbolos usados. Los símbolos con menor probabilidad son los que aportan
mayor información; por ejemplo, si se considera como sistema de símbolos a las palabras en un
texto, palabras frecuentes como «que», «el», «a» aportan poca información, mientras que
palabras menos frecuentes como «corren», «niño», «perro» aportan más información. Si de un
texto dado borramos un «que», seguramente no afectará a la comprensión y se sobreentenderá,
no siendo así si borramos la palabra «niño» del mismo texto original. Cuando todos los
símbolos son igualmente probables (distribución de probabilidad plana), todos aportan
información relevante y la entropía es máxima.
Retroalimentación
La realimentación es un mecanismo, un proceso donde una señal se propaga dentro de
un sistema, desde su salida hacia su entrada, formando un bucle. ... La realimentación negativa,
que es la más común, ayuda a mantener la estabilidad en un sistema a pesar de los cambios
externos.
Homeostasis
Homeostasis cibernética. En cibernética, la homeostasises el rasgo de
los sistemas autorregulados (cibernéticos) que consiste en la capacidad para mantener ciertas
variables en un estado estacionario, de equilibrio dinámico o dentro de ciertos límites,
cambiando parámetros de su estructura interna.
Otras propiedades
La permeabilidad: de un sistema es aquel el cual se encarga de medir la cantidad de interacción
entre un sistema y su entorno, se dice que dependiendo si es mayor o menor este nivel, así
mismo se podrá catalogar que tan abierto o tan cerrado es un sistema.

9. La adaptabilidad: es la capacidad que tiene un sistema para aprender y modificar un
determinado proceso estos basados en el cambio del entorno. esto se puede lograr gracias a los
mecanismos de adaptación que posea un sistema.
La mantenibilidad: es la característica que tiene un sistema con la cual puede
mantenerse en funcionamiento; para ello, ejecuta un mecanismo con el cual se puede mantener
balanceado los subsistemas que lo compongan.
6. Aplicación de la teoría general de los sistemas
La teoría de sistemas o teoría general de sistemas (TGS) es el estudio interdisciplinario de
los sistemas en general. Su propósito es estudiar los principios aplicables a los sistemas en
cualquier nivel en todos los campos de la investigación.1
Un sistema se define como una
entidad con límites y con partes interrelacionadas e interdependientes cuya suma es mayor a la
suma de sus partes. El cambio de una parte del sistema afecta a las demás y, con esto, al
sistema completo, generando patrones predecibles de comportamiento. El crecimiento positivo
y la adaptación de un sistema dependen de cómo de bien se ajuste éste a su entorno. Además,
a menudo los sistemas existen para cumplir un propósito común (una función) que también
contribuye al mantenimiento del sistema y a evitar sus fallos.
El objetivo de la teoría de sistemas es el descubrimiento sistemático de las dinámicas,
restricciones y condiciones de un sistema, así como de principios (propósitos, medidas,
métodos, herramientas, etc.) que puedan ser discernidos y aplicados a los sistemas en cualquier
nivel de anidación y en cualquier campo, con el objetivo de lograr una equifinalidad
optimizada.12
La teoría general de sistemas trata sobre conceptos y principios de amplia aplicación, al
contrario de aquellos que se aplican en un dominio particular del conocimiento. Distingue los
sistemas dinámicos o activos de los estáticos o pasivos. Los primeros son estructuras o
componentes de actividad que interactúan en comportamientos o procesos, mientras que los
segundos son estructuras o componentes que están siendo procesados.
7. Proceso de desarrollo de software
El proceso para el desarrollo de software, también denominado ciclo de vida del desarrollo
de software es una estructura aplicada al desarrollo de un producto de software. Hay varios
modelos a seguir para el establecimiento de un proceso para el desarrollo de software, cada
uno de los cuales describe un enfoque diferente para diferentes actividades que tienen lugar
durante el proceso. Algunos autores consideran un modelo de ciclo de vida un término más
general que un determinado proceso para el desarrollo de software. Por ejemplo, hay varios

10. procesos de desarrollo de software específicos que se ajustan a un modelo de ciclo de vida de
espiral.
Proceso de desarrollo de cascada
En Ingeniería de software el desarrollo en cascada, también llamado secuencial o ciclo de
vida de un programa (denominado así por la posición de las fases en el desarrollo de esta, que
parecen caer en cascada “por gravedad” hacia las siguientes fases), es el enfoque metodológico
que ordena rigurosamente las etapas del proceso para el desarrollo de software de tal forma
que el inicio de cada etapa debe esperar a la finalización de la etapa anterior.1
Al final de cada
etapa, el modelo está diseñado para llevar a cabo una revisión final, que se encarga de
determinar si el proyecto está listo para avanzar a la siguiente fase. Este modelo fue el primero
en originarse y es la base de todos los demás modelos de ciclo de vida.
Un ejemplo de una metodología de desarrollo en cascada es:
1. Análisis de requisitos.
2. Diseño del sistema.
3. Diseño del programa.
4. Codificación.
5. Pruebas.
6. Implementación o verificación del programa.
7. Mantenimiento.
De esta forma, cualquier error de diseño detectado en la etapa de prueba conduce
necesariamente al rediseño y nueva programación del código afectado, aumentando los costos
del desarrollo.
Procesos de desarrollo de incremental DRA
Es el proceso de desarrollo de software diseñado para facilitar y acelerar la creación de
aplicaciones, que permite construir sistemas utilizables en poco tiempo, normalmente de 60 a
90 días. En conclusión, es una adaptación a “alta velocidad” en el que se logra el desarrollo
rápido utilizando un enfoque de construcción basado en componentes. Si se comprenden bien
los requisitos y si se limita el ámbito del proyecto, el proceso DRA permite al equipo de
desarrollo crear un “sistema completamente funcional” dentro de periodos cortos de tiempo.

11. 8. Elaborar una tabla con los más importantes modelos de
ciclo de vida del software, donde describa las
características, funcionalidades, etapa o fases, ventajas –
desventajas entre otras características.
NOMBRE
DEL
MODELO
DEFINICION DESCRIPCION O
CARACTERISTICAS
VENTAJAS DESVENTAJAS
MODELO EN
ESPIRAL
Las actividades de este
modelo se conforman
en una espiral, en la
que cada bucle o
iteración representa un
conjunto de
actividades.
La Ingeniería de software,
establece a partir de una
serie de modelos que
muestran las distintas
etapas y estados por los que
pasa un producto software,
desde su concepción inicial,
pasando por su desarrollo,
puesta en marcha y
posterior mantenimiento,
hasta la retirada del
producto
El análisis del riesgo se hace
de forma explícita y clara.
 Reduce riesgos del
proyecto.
 Incorpora objetivos de
calidad.
 Integra el desarrollo con el
mantenimiento.
 Genera mucho
tiempo en el desarrollo
del sistema.
 Modelo costoso.
 Requiere experiencia
en la identificación de
riesgos.

12. MODELO
INCREMENTAL
Este ciclo de vida
facilita la tarea del
desarrollo permitiendo
a cada miembro del
equipo desarrollar un
módulo particular en el
caso de que el proyecto
sea realizado por un
equipo de
programadores
Nos permite una
realización de la entrega del
proyecto que se divide en 4
partes:
 Análisis
 Diseño
 Código
 prueba
 Se reduce el tiempo de
desarrollo inicial.
 Proporciona las ventajas de
la modelo cascada reduciendo
sus desventajas al ámbito de
cada incremento.
 Resulta más sencillo
acomodar cambios al acotar
el tamaño de los
incrementos.
No es recomendable
para casos de sistemas
en tiempo real de alto
nivel de seguridad
requiere de mucha
planeación, requiere de
metas claras para
conocer el estado del
proyecto.