Simulación

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para la Educación
Universitaria
Centro Regional de Apoyo Tecnológico Valles del Tuy
Universidad Bicentenaria de Aragua (CREATEC)
Profesora: Mayira Bravo.
Alumna: Carrasquero Yaniris.
C.I. 13224408

2. Es un acto que consiste en imitar
o fingir que se está realizando
una acción cuando en realidad no
se está llevando a cabo. Una
persona o animal simula para
cumplir con un objetivo
determinado. Si bien es cierto que
los seres humanos razonan y
tienen más motivos para fingir o
simular, los animales de diversas
especies llevan en su instinto una
capacidad que les permite simular
que son parte de un entorno
(esconderse) o hacerse los
muertos para preservar sus vidas
La Simulación
Que es?

3. Simulación Discreta:
Tipos de simulación
Modelación de un
sistema por medio
de una
representación en
la cual el estado de
las variables
cambian
instantáneamente
en instante de
tiempo separados.
(En términos
matemáticos el
sistema solo puede
cambiar en instante
de tiempo
contables)
Simulación Continua:
Típicamente, los
modelos de
simulación continua
involucran ecuaciones
diferenciales que
determinan las
relaciones de las
tasas de cambios de
las variables de
estado en el tiempo.

4. Es una simulación en la
cual interactúan
variables de estado
discretas y continuas.
Simulación Combinada
Discreta-Continua:
Existen tres tipos de
interacciones entre
las variables de este
tipo de simulaciones:
Un evento discreto
puede causar un
cambio en el valor
de una variable de
estado continua.
Variable de estado
continua cambia
en un instante de
tiempo en
particular.
Variable de estado
continua de punto de
partida, puede causar
que un evento
discreto ocurra, o sea
programado.

5. Es aquella que utiliza
únicamente datos
determinísticos, no utiliza
ningún dato de entrada
azaroso. En cambio un
modelo de simulación
estocástico incorpora algunos
datos de entrada azarosos al
utilizar distribuciones de
probabilidad.
Simulación Determinística
y/o Estocástica:
Simulación estática y
dinámica:
La estática es aquella en
la cual el tiempo no juega
un papel importante, en
cambio con la dinámica el
tiempo si juega un muy
buen papel.

6. Simulación con Orientación hacia
los eventos
Es un modelaje basado en
un esquema de flujo,
procesos el cual se hace es
un seguimiento a la entidad
a través de la secuencia de
procesos que debe seguir.
Tiene un enfoque hacia los
eventos, en el cual la lógica
del modelo gira alrededor
de los eventos que ocurren
instante a instante,
registrando el estado de
todos los eventos,
entidades, atributos y
variables del modelo en
todo momento
Simulación con Orientación
hacia procesos

7. La simulación en el aprendizaje
Es un método eficaz basado en
tecnologías informáticas
inversivas que concibe a los
participantes como agentes
activos en el desarrollo de sus
conocimientos, habilidades y
actitudes profesionales mediante
la experienciaobjetivo de evitar
riesgos innecesarios.
A partir de diversas
investigaciones, tales como el
Cono de la Experiencia del
pedagogo Edgar Dale o del
psicólogo Salvatore Soraci, se ha
demostrado que recordamos mejor
aquello que aprendemos por
experiencia directa (lo que hacemos
y decimos). Es lo que se conoce
como Learning by doing.

8. La simulación, como
método de formación
para las
organizaciones, es
cada vez más habitual
en el mercado debido
a sus múltiples
beneficios.
Estandarización.
Se han puesto en
marcha diversas
iniciativas que tienen
como objetivo
desarrollar estándares
que garanticen su
integración en el
contexto de los
Servicios Digitales de
Aprendizaje.
Retos futuros del aprendizaje por simulación
Experiencia de usuario y
accesibilidad.
Diseño para todos bajo la
definición de unos criterios
de accesibilidad en el uso
de las tecnologías digitales,
con el objetivo de que se
garantice el acceso de todas
las personas, con o sin
discapacidad, a estas
herramientas de formación.
Algunos retos
futuros:

9. Este tipo de simulación incrementa cada vez
más su desarrollo y se está desplegando mucho
para enseñar procedimientos terapéuticos y de
diagnóstico, así como conceptos y la toma de
decisiones al personal en las profesiones
médicas. Se han estado desarrollando
simuladores para el entrenamiento en una gama
de procedimientos básicos tales como la
transfusión de sangre, una cirugía
laparoscópica, cuidados traumatológicos,
auscultación pulmonar y cardiaca, entre otros.
Simulación médica
Ejemplo:
Los experimentos basados en
técnicas como la espectroscopia de
Resonancia Magnética Nuclear,
proveen datos detallados sobre el
comportamiento de la materia la
dinámica molecular y la química
computacional, ambas utilizadas
ampliamente para estudiar el
plegamiento de proteínas en la
biofísica y las propiedades
mecánicas de polímeros artificiales
en la ciencia de materiales.

10. Este tipo de simulación es un tanto parecida a la del
entrenamiento o preparación. permiten al aprendiz llegar al
conocimiento por medio del trabajo exploratorio, la
inferencia, el aprendizaje por descubrimiento y el desarrollo
de habilidades implicadas en la investigación de un
fenómeno de naturaleza física o social, desarrollar ciertas
acciones, habilidades y hábitos del tema o especialidad y
resolución de problemas.
Simulación en la educación

11. Simulación en la preparación
Es usada en el
entrenamiento o
preparación tanto del
personal civil como militar;
esto sucede cuando es
prohibitivamente caro o
simplemente muy
peligroso para permitirle
usar equipo real a un
aprendiz en el mundo real.
Viene en
tres
categorías
::
Simulación de "Vida",
es cuando las
personas reales usan
equipo simulado en el
mundo real.
Simulación "Constructiva", es
cuando personas simuladas,
usan equipo simulado, en
ambientes simulados.
Simulación "Virtual", es
cuando las personas
reales usan equipo
simulado en mundos
simulados o ambientes
virtuales.

12. Simulación en informática
En programación, un simulador es a menudo
usado para ejecutar un programa que tiene
que correr en ciertos tipos de inconvenientes
de computadora o en un riguroso controlador
de prueba de ambiente
Simulación por computadora
Es cada vez más común escuchar acerca de
simulaciones a muchas clases designadas
como "ambientes sintéticos". Esta etiqueta
ha sido adoptada al ampliar la definición de
"simulación", que abarca virtualmente
cualquier representación computarizada
En el área de las ciencias son de gran ayuda ya que
los estudiantes relacionan conceptos abstractos con
reales (el choque de moléculas) y también ayuda en
el sentido de los recursos ya que solo se tiene que
disponer con un par de computadores y no con todo
el aparataje de un laboratorio entero
La simulación por computadora se ha
convertido en una parte útil del modelado de
muchos sistemas naturales en física, química
y biología, y sistemas humanos como la
economía y las ciencias sociales (sociología
computacional