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Sistemas de Información
de la Mercadotecnia
UNIDAD ll
YOLANDA DE LOERA HERNÁNDEZ
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ZACATECAS
SISISTEMAS DE INFORMACIÓN DE LA MERCADOTECNIA
2.1.1 Identificación de las fuentes de
información
Datos internos: los datos internos se recopilan de bases de datos de
clientes, estados financieros, e informes operativos.
• Las ventajas incluyen un acceso rápido y fácil a la información.
• Las desventajas podrían ser que la información sea inadecuada o incompleta
para una situación en particular.
Inteligencia de marketing
Es la recopilación y análisis sistemáticos de información pública disponible
acerca de competidores y de sucesos importantes en el entorno de marketing.
El objetivo de la inteligencia de marketing consiste en mejorar la toma de
decisiones estratégicas, evaluar las acciones de los competidores y darles
seguimiento, así como proporcionar indicios tempranos acerca de oportunidades
y amenazas.
Fuentes de inteligencia competitiva
• Empleados de la compañía
• Internet
• Basura
• Información publicada
• Empleados de la competencia
• Exhibiciones de la industria
• Pruebas comparativas
• Miembros del canal y clientes clave
Fines de la Investigación de Mercado
• Proporcionar información que ayuda a comprender el mercado y el entorno.
• Identificar problemas y oportunidades.
• Desarrollar y evaluar cursos de acción alternativos.
Características
• Debe reducir la incertidumbre
• Debe ser susceptible de influir en la decisión
• Debe justificar su costo
Aplicaciones de la investigación general
• Investigación sobre el producto
• Investigación sobre el precio
• Investigación sobre la distribución
• Investigación sobre ventas
• Investigación sobre publicidad y relaciones públicas
2.1.2 Recopilación de
datos
La elección del método depende de la estrategia de recopilación de datos, el tipo
de variable, la precisión necesaria, el punto de recopilación y la formación del
encuestador.
Los principales métodos de recopilación de datos son:
• Registros
• Cuestionarios
• Entrevistas
• Observaciones Directas
• Presentación de informes
Variables, fuentes y métodos
La elección entre los numerosos métodos de recopilación de datos sobre la pesca
depende de las variables que se vayan a medir, del origen y de los recursos
disponibles.
Las variables altamente dinámicas, como las
capturas o el esfuerzo, suelen obtenerse mejor a través de registros diarios, como
los libros de a bordo.
Para la misma variable, los métodos pueden ser diferentes en función del tipo de
pesca.
Fuentes de datos
• Captura
• Postcaptura
• Mercado
• Consumidores
• Organismos gubernamentales y afines
• Industria de apoyo
Vínculos entre variables, fuentes y
métodos
Los vínculos entre las variables, las fuentes y los métodos se recogen en tres
cuadros. Estos cuadros tienen por objeto ofrecer una orientación a la hora de
seleccionar métodos y fuentes de recopilación y diseñar un sistema de
recopilación de datos. Los cuadros proporcionan también algunas ideas acerca de
qué tipos de datos pueden recopilarse simultáneamente de la misma fuente con el
mismo método.
Matriculación
Aunque los registros se establecen con fines distintos de la recopilación de
datos, pueden resultar muy útiles a la hora de diseñar y ejecutar un sistema
estadístico, siempre que los datos que contienen sean fiables, actuales y
completos.
Cuestionarios
A diferencia de las entrevistas, en las que un encuestador plantea preguntas
directamente, los cuestionarios son formularios que rellenan los encuestados
solos. Los cuestionarios pueden entregarse en mano o enviarse por correo y
recogerse posteriormente o devolverse en un sobre prefranqueado.
Este método puede adoptarse para toda la población o para sectores
escogidos.
Entrevistas
En las entrevistas, la información se obtiene a través de una encuesta y es registrada
por encuestadores. Las entrevistas estructuradas se llevan a cabo utilizando formularios
de encuesta, mientras que en las entrevistas abiertas se toman notas mientras se habla
con los encuestados.
Inspectores
Los inspectores son una especie de encuestadores que participan en la aplicación de la
ley y la vigilancia (en relación con reglamentos pesqueros, inspecciones sanitarias,
control laboral, etc.). Pueden trabajar en mar abierto en buques de vigilancia, en los
puntos de desembarque en tierra, en las plantas de elaboración y en los mercados.
Presentación de informes
En la mayoría de enfoques basados en una encuesta completa, el personal
pesquero no se ocupa directamente de recopilar datos, sino que utiliza fuentes
externas. Lo más habitual es que dichas fuentes sean formularios de datos que
cumplimentan las propias empresas pesqueras, los intermediarios, los operadores
del mercado, los elaboradores e incluso las empresas mercantiles y los despachos
de aduanas. Estos métodos se utilizan casi exclusivamente para la pesca
industrial y semindustrial y para las instituciones.
2.3 Procesamiento de
datos
El Concepto de Procesamiento de Datos
Hasta el momento hemos supuesto que los datos que maneja una aplicación no
son tan voluminosos y por lo tanto caben en memoria. Cuando recurrimos
a archivos se debe a la necesidad de conservar datos después de que termina un
programa, por ejemplo para apagar el computador.
Procesamiento de datos
•El objetivo es graficar el Procesamiento de Datos, elaborando un Diagrama que permita
identificar las Entradas, Archivos, Programas y Salidas de cada uno de los Procesos.
•Su antecedente es el Diagrama de Flujo.
•Los elementos claves son los Programas.
•Se confecciona el Diagrama de Procesamiento de Datos
•Este Diagrama no se podrá elaborar por completo desde un primer momento ya que
depende del Flujo de Información.
•En este primer paso sólo se identifican las Salidas y Programas. Los elementos
restantes se identifican en forma genérica.
Validación de datos
Consiste en asegurar la veracidad e integridad de los datos
que ingresan a un archivo. Existen numerosas técnicas de validación tales
como: Digito verificador, chequeo de tipo, chequeo de rango.
2.4 Transformación de
los datos externos en
información
Estos datos se dan dentro de la organización y son proporcionados por
personas, productos, servicios y procesos y pueden almacenarse en uno o
varios lugares, así por ejemplo los datos de los trabajadores se pueden
almacenar en la base de datos de Recursos Humanos.
El acceso a ellos se tiene desde la red de cómputo organizacional de la
empresa.
Almacenamiento de datos
El almacenamiento de datos es la tendencia más importante en la
administración
de la información en las organizaciones, pero dada la cantidad de datos que
podemos encontrar en el entorno, generalmente se presentan estos problemas
con dichos datos:
•La cantidad de datos que se maneja puede ser enorme, ya que las
organizaciones cuentan con datos ya almacenados, estos deben
mantenerse y además constantemente nuevos están ingresando al sistema.
•Existen datos dispersados en muchas organizaciones, en diferentes
métodos y dispositivos de recopilación.
•Solo una parte de todos los datos que se recolectan dan la utilidad que
espera obtener de ellos.
•Para lograr eficiencia en la toma de decisiones, es necesario recurrir a
datos externos ya que los conseguidos no dan la información que se
necesita.
•Los datos en bruto, son en muchas ocasiones de difícil acceso, ya que
están almacenados en diferentes sistemas de cómputo, bases de datos,
formatos, lenguajes humanos y de computador.
•Las leyes relativas a los datos obtenidos, pueden diferir de un lugar a otro para
su aplicación, así los datos conseguidos no pueden tener aplicabilidad global.
•Se pueden presentar problemas de seguridad, calidad e integridad con la
recopilación y el análisis de datos.
•Existen problemas con la administración de datos por el gigante número de
estos disponibles
En la administración de datos, los datos se conocen como CARGA y el uso en
información y conocimiento que se les pueda dar a estos se traduce en
PODER, se tendrá entonces que la administración de datos en general busca
Facilitar la carga e incrementar el poder.
Dimensiones de la información interna
Información operacional: la que se genera por el propio funcionamiento
rutinario de la organización.
Información estratégica e información táctica: la primera nos permite
identificar, fijar objetivos y la segunda el cumplimiento de estos objetivos
mediante la ejecución de planes y control de las actividades diarias.
Por lo que la acumulación del conocimiento de la organización la favorecerá los
siguientes factores:
•Uso, interpretación, reflexión de la integración de la información interna de
la organización para fines determinados.
•La existencia de una estructura y cultura organizacional que facilite la
comunicación y coordinación entre todos los miembros de la organización.
•Una gestión de aprendizaje favoreciendo el estímulo constante de sus
miembros para que aumenten sus capacidades de aprendizaje.
Desarrollo del conocimiento: es un pilar que complementa la adquisición del
conocimiento y nos responde a la pregunta ¿cómo podemos desarrollar nuevas
habilidades, mejores procesos, servicios, productos etc., con los conocimientos
identificados, adquiridos y/o desarrollados en la organización?
La compartición y distribución del conocimiento dentro de una organización es
indispensable para que la información o experiencias aisladas se conviertan en
algo que pueda utilizar toda la organización.
Utilización del conocimiento: la identificación y distribución exitosa del
conocimiento no garantiza que se utilice en las actividades cotidianas de la
organización, por tanto es necesario que las actividades y activos del
conocimiento como patentes, permisos, licencias etc. se utilicen en la organización
con el objetivo de obtener y mantener ventajas-competitivas
Retención del conocimiento: es vital que el conocimiento adquirido no se pierda,
sino perderíamos la memoria, y la experiencia valiosa de la organización.
Calidad de los datos
1.- Calidad intrínseca de los datos: Hace referencia a la exactitud, objetividad,
credibilidad y reputación de los datos.
2.- Calidad de los datos por su accesibilidad: Analiza los datos según
accesibilidad y la seguridad en su acceso.
3.- Calidad contextual de los datos: Toma de los datos su pertinencia, valor
agregado, oportunidad, consistencia y cantidad.
4.- Calidad de los datos de Representación: Interpretabilidad, facilidad,
comprensión, representación concisa y consistente de los datos recopilados.
Bases de datos
La manera en que se recopilan los datos y el uso que se les planea dar
determinan el formato mediante el cual se organizan y se almacenan. Dichos
datos se pueden almacenar en archivos y BASES DE DATOS.
Sistemas administradores de base de datos
Programa (s) que proporcionan acceso a una base de datos. Permite a una
organización centralizar datos, manejarlos eficientemente, dando acceso a su
almacenamiento mediante los programas de aplicación.
Modelos de base de datos
• Modelo Jerárquico
• Modelo de Red
• Modelo Relacional
Creación de base de datos
•Diseño conceptual: Modelo abstracto de la base de datos desde la
perspectiva del usuario o negocio.
•Diseño físico: Muestra cómo la base de datos se organiza realmente en los
dispositivos de almacenamiento de acceso directo
2.6 Práctica Empresarial
La Práctica Empresarial es una oportunidad que se les brinda a los estudiantes
para que se vaya familiarizando con las actividades propias ejecutadas por la
empresa con el fin de abrir espacios como futuro empresario o empleado y a la
vez sea capaz de visualizar los avances tecnológicos.
Mediante la práctica se obtiene un beneficio mutuo entre la institución y la
empresa porque permite dar a conocer el nombre del colegio y su proyección
hacia la comunidad, además la empresa recibe ayuda y apoyo de los
estudiantes en forma gratuita.
•Prácticas de campo: actividades extra aulas que brindan la oportunidad de
ampliar los conocimientos y habilidades adquiridos en el salón de clase.
Objetivo General
Aplicar los conocimientos adquiridos en los diferentes énfasis de la modalidad
técnica comercial, durante la básica secundaria y media técnica, permitiéndole
un buen desempeño laboral y profesional en el futuro.
Objetivos Específicos
•Desarrollar el sentido de la responsabilidad, como cualidad esencial en el desempeño en toda
labor.
•Asumir el trabajo empresarial como labor que dignifique la persona.
•Fomentar un ambiente agradable y de cordialidad, practicando las relaciones humanas y así
crecer como persona.
•Valorar la importancia del trabajo y sentir la necesidad de prepararse, para desarrollar una
labor con eficiencia.
•Valorar la importancia de la presentación personal y buena salud, en el ambiente de la oficina
•Reconocer la importancia que tiene el buen desempeño en su labor, porque le permitirá abrir
espacios y /o tomar decisiones.
Esquema General
Justificación: Se enmarcará la importancia que representa la práctica de campo para
el alumno, así como el planteamiento general sobre las actividades a realizar antes y
después de la práctica.
Antecedentes: Se hará una descripción general del área de estudio, y la relación de la
práctica con otras actividades.
Objetivos: Planteamiento de lo que se pretende obtener con la práctica de campo. La
respuesta viene a ser el objetivo fundamental de la observación de campo. Deben ser
inmediatos y mediatos, generales y particulares.

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Unidad II SIM

  • 1. Sistemas de Información de la Mercadotecnia UNIDAD ll YOLANDA DE LOERA HERNÁNDEZ INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ZACATECAS SISISTEMAS DE INFORMACIÓN DE LA MERCADOTECNIA
  • 2. 2.1.1 Identificación de las fuentes de información Datos internos: los datos internos se recopilan de bases de datos de clientes, estados financieros, e informes operativos. • Las ventajas incluyen un acceso rápido y fácil a la información. • Las desventajas podrían ser que la información sea inadecuada o incompleta para una situación en particular.
  • 3. Inteligencia de marketing Es la recopilación y análisis sistemáticos de información pública disponible acerca de competidores y de sucesos importantes en el entorno de marketing. El objetivo de la inteligencia de marketing consiste en mejorar la toma de decisiones estratégicas, evaluar las acciones de los competidores y darles seguimiento, así como proporcionar indicios tempranos acerca de oportunidades y amenazas.
  • 4. Fuentes de inteligencia competitiva • Empleados de la compañía • Internet • Basura • Información publicada • Empleados de la competencia • Exhibiciones de la industria • Pruebas comparativas • Miembros del canal y clientes clave
  • 5. Fines de la Investigación de Mercado • Proporcionar información que ayuda a comprender el mercado y el entorno. • Identificar problemas y oportunidades. • Desarrollar y evaluar cursos de acción alternativos. Características • Debe reducir la incertidumbre • Debe ser susceptible de influir en la decisión • Debe justificar su costo
  • 6. Aplicaciones de la investigación general • Investigación sobre el producto • Investigación sobre el precio • Investigación sobre la distribución • Investigación sobre ventas • Investigación sobre publicidad y relaciones públicas
  • 8. La elección del método depende de la estrategia de recopilación de datos, el tipo de variable, la precisión necesaria, el punto de recopilación y la formación del encuestador. Los principales métodos de recopilación de datos son: • Registros • Cuestionarios • Entrevistas • Observaciones Directas • Presentación de informes
  • 9. Variables, fuentes y métodos La elección entre los numerosos métodos de recopilación de datos sobre la pesca depende de las variables que se vayan a medir, del origen y de los recursos disponibles. Las variables altamente dinámicas, como las capturas o el esfuerzo, suelen obtenerse mejor a través de registros diarios, como los libros de a bordo. Para la misma variable, los métodos pueden ser diferentes en función del tipo de pesca.
  • 10. Fuentes de datos • Captura • Postcaptura • Mercado • Consumidores • Organismos gubernamentales y afines • Industria de apoyo
  • 11. Vínculos entre variables, fuentes y métodos Los vínculos entre las variables, las fuentes y los métodos se recogen en tres cuadros. Estos cuadros tienen por objeto ofrecer una orientación a la hora de seleccionar métodos y fuentes de recopilación y diseñar un sistema de recopilación de datos. Los cuadros proporcionan también algunas ideas acerca de qué tipos de datos pueden recopilarse simultáneamente de la misma fuente con el mismo método.
  • 12. Matriculación Aunque los registros se establecen con fines distintos de la recopilación de datos, pueden resultar muy útiles a la hora de diseñar y ejecutar un sistema estadístico, siempre que los datos que contienen sean fiables, actuales y completos.
  • 13. Cuestionarios A diferencia de las entrevistas, en las que un encuestador plantea preguntas directamente, los cuestionarios son formularios que rellenan los encuestados solos. Los cuestionarios pueden entregarse en mano o enviarse por correo y recogerse posteriormente o devolverse en un sobre prefranqueado. Este método puede adoptarse para toda la población o para sectores escogidos.
  • 14. Entrevistas En las entrevistas, la información se obtiene a través de una encuesta y es registrada por encuestadores. Las entrevistas estructuradas se llevan a cabo utilizando formularios de encuesta, mientras que en las entrevistas abiertas se toman notas mientras se habla con los encuestados.
  • 15. Inspectores Los inspectores son una especie de encuestadores que participan en la aplicación de la ley y la vigilancia (en relación con reglamentos pesqueros, inspecciones sanitarias, control laboral, etc.). Pueden trabajar en mar abierto en buques de vigilancia, en los puntos de desembarque en tierra, en las plantas de elaboración y en los mercados.
  • 16. Presentación de informes En la mayoría de enfoques basados en una encuesta completa, el personal pesquero no se ocupa directamente de recopilar datos, sino que utiliza fuentes externas. Lo más habitual es que dichas fuentes sean formularios de datos que cumplimentan las propias empresas pesqueras, los intermediarios, los operadores del mercado, los elaboradores e incluso las empresas mercantiles y los despachos de aduanas. Estos métodos se utilizan casi exclusivamente para la pesca industrial y semindustrial y para las instituciones.
  • 18. El Concepto de Procesamiento de Datos Hasta el momento hemos supuesto que los datos que maneja una aplicación no son tan voluminosos y por lo tanto caben en memoria. Cuando recurrimos a archivos se debe a la necesidad de conservar datos después de que termina un programa, por ejemplo para apagar el computador.
  • 19. Procesamiento de datos •El objetivo es graficar el Procesamiento de Datos, elaborando un Diagrama que permita identificar las Entradas, Archivos, Programas y Salidas de cada uno de los Procesos. •Su antecedente es el Diagrama de Flujo. •Los elementos claves son los Programas. •Se confecciona el Diagrama de Procesamiento de Datos •Este Diagrama no se podrá elaborar por completo desde un primer momento ya que depende del Flujo de Información. •En este primer paso sólo se identifican las Salidas y Programas. Los elementos restantes se identifican en forma genérica.
  • 20. Validación de datos Consiste en asegurar la veracidad e integridad de los datos que ingresan a un archivo. Existen numerosas técnicas de validación tales como: Digito verificador, chequeo de tipo, chequeo de rango.
  • 21. 2.4 Transformación de los datos externos en información
  • 22. Estos datos se dan dentro de la organización y son proporcionados por personas, productos, servicios y procesos y pueden almacenarse en uno o varios lugares, así por ejemplo los datos de los trabajadores se pueden almacenar en la base de datos de Recursos Humanos. El acceso a ellos se tiene desde la red de cómputo organizacional de la empresa.
  • 23. Almacenamiento de datos El almacenamiento de datos es la tendencia más importante en la administración de la información en las organizaciones, pero dada la cantidad de datos que podemos encontrar en el entorno, generalmente se presentan estos problemas con dichos datos: •La cantidad de datos que se maneja puede ser enorme, ya que las organizaciones cuentan con datos ya almacenados, estos deben mantenerse y además constantemente nuevos están ingresando al sistema.
  • 24. •Existen datos dispersados en muchas organizaciones, en diferentes métodos y dispositivos de recopilación. •Solo una parte de todos los datos que se recolectan dan la utilidad que espera obtener de ellos. •Para lograr eficiencia en la toma de decisiones, es necesario recurrir a datos externos ya que los conseguidos no dan la información que se necesita. •Los datos en bruto, son en muchas ocasiones de difícil acceso, ya que están almacenados en diferentes sistemas de cómputo, bases de datos, formatos, lenguajes humanos y de computador.
  • 25. •Las leyes relativas a los datos obtenidos, pueden diferir de un lugar a otro para su aplicación, así los datos conseguidos no pueden tener aplicabilidad global. •Se pueden presentar problemas de seguridad, calidad e integridad con la recopilación y el análisis de datos. •Existen problemas con la administración de datos por el gigante número de estos disponibles
  • 26. En la administración de datos, los datos se conocen como CARGA y el uso en información y conocimiento que se les pueda dar a estos se traduce en PODER, se tendrá entonces que la administración de datos en general busca Facilitar la carga e incrementar el poder.
  • 27. Dimensiones de la información interna Información operacional: la que se genera por el propio funcionamiento rutinario de la organización. Información estratégica e información táctica: la primera nos permite identificar, fijar objetivos y la segunda el cumplimiento de estos objetivos mediante la ejecución de planes y control de las actividades diarias.
  • 28. Por lo que la acumulación del conocimiento de la organización la favorecerá los siguientes factores: •Uso, interpretación, reflexión de la integración de la información interna de la organización para fines determinados. •La existencia de una estructura y cultura organizacional que facilite la comunicación y coordinación entre todos los miembros de la organización. •Una gestión de aprendizaje favoreciendo el estímulo constante de sus miembros para que aumenten sus capacidades de aprendizaje.
  • 29. Desarrollo del conocimiento: es un pilar que complementa la adquisición del conocimiento y nos responde a la pregunta ¿cómo podemos desarrollar nuevas habilidades, mejores procesos, servicios, productos etc., con los conocimientos identificados, adquiridos y/o desarrollados en la organización? La compartición y distribución del conocimiento dentro de una organización es indispensable para que la información o experiencias aisladas se conviertan en algo que pueda utilizar toda la organización.
  • 30. Utilización del conocimiento: la identificación y distribución exitosa del conocimiento no garantiza que se utilice en las actividades cotidianas de la organización, por tanto es necesario que las actividades y activos del conocimiento como patentes, permisos, licencias etc. se utilicen en la organización con el objetivo de obtener y mantener ventajas-competitivas Retención del conocimiento: es vital que el conocimiento adquirido no se pierda, sino perderíamos la memoria, y la experiencia valiosa de la organización.
  • 31. Calidad de los datos 1.- Calidad intrínseca de los datos: Hace referencia a la exactitud, objetividad, credibilidad y reputación de los datos. 2.- Calidad de los datos por su accesibilidad: Analiza los datos según accesibilidad y la seguridad en su acceso. 3.- Calidad contextual de los datos: Toma de los datos su pertinencia, valor agregado, oportunidad, consistencia y cantidad. 4.- Calidad de los datos de Representación: Interpretabilidad, facilidad, comprensión, representación concisa y consistente de los datos recopilados.
  • 32. Bases de datos La manera en que se recopilan los datos y el uso que se les planea dar determinan el formato mediante el cual se organizan y se almacenan. Dichos datos se pueden almacenar en archivos y BASES DE DATOS. Sistemas administradores de base de datos Programa (s) que proporcionan acceso a una base de datos. Permite a una organización centralizar datos, manejarlos eficientemente, dando acceso a su almacenamiento mediante los programas de aplicación.
  • 33. Modelos de base de datos • Modelo Jerárquico • Modelo de Red • Modelo Relacional
  • 34. Creación de base de datos •Diseño conceptual: Modelo abstracto de la base de datos desde la perspectiva del usuario o negocio. •Diseño físico: Muestra cómo la base de datos se organiza realmente en los dispositivos de almacenamiento de acceso directo
  • 36. La Práctica Empresarial es una oportunidad que se les brinda a los estudiantes para que se vaya familiarizando con las actividades propias ejecutadas por la empresa con el fin de abrir espacios como futuro empresario o empleado y a la vez sea capaz de visualizar los avances tecnológicos.
  • 37. Mediante la práctica se obtiene un beneficio mutuo entre la institución y la empresa porque permite dar a conocer el nombre del colegio y su proyección hacia la comunidad, además la empresa recibe ayuda y apoyo de los estudiantes en forma gratuita. •Prácticas de campo: actividades extra aulas que brindan la oportunidad de ampliar los conocimientos y habilidades adquiridos en el salón de clase.
  • 38. Objetivo General Aplicar los conocimientos adquiridos en los diferentes énfasis de la modalidad técnica comercial, durante la básica secundaria y media técnica, permitiéndole un buen desempeño laboral y profesional en el futuro.
  • 39. Objetivos Específicos •Desarrollar el sentido de la responsabilidad, como cualidad esencial en el desempeño en toda labor. •Asumir el trabajo empresarial como labor que dignifique la persona. •Fomentar un ambiente agradable y de cordialidad, practicando las relaciones humanas y así crecer como persona. •Valorar la importancia del trabajo y sentir la necesidad de prepararse, para desarrollar una labor con eficiencia. •Valorar la importancia de la presentación personal y buena salud, en el ambiente de la oficina •Reconocer la importancia que tiene el buen desempeño en su labor, porque le permitirá abrir espacios y /o tomar decisiones.
  • 40. Esquema General Justificación: Se enmarcará la importancia que representa la práctica de campo para el alumno, así como el planteamiento general sobre las actividades a realizar antes y después de la práctica. Antecedentes: Se hará una descripción general del área de estudio, y la relación de la práctica con otras actividades. Objetivos: Planteamiento de lo que se pretende obtener con la práctica de campo. La respuesta viene a ser el objetivo fundamental de la observación de campo. Deben ser inmediatos y mediatos, generales y particulares.