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Sistema de información en
el ambiente interno
UNIDAD 2
SISTEMA DE INFORMACION DE
MERCADOTECNIA
FELIPE DE JESUS GUTIERREZ MURO
6°C
2.1 Identificación de las
fuentes de información
Los datos internos se recopilan de bases de datos
de clientes, estados financieros, e informes
operativos.
Las ventajas incluyen un acceso rápido y fácil a la
información.
Las desventajas podrían ser que la información sea
inadecuada o incompleta para una situación en
particular.
DATOS INTERNOS
Es la recopilación y análisis sistemáticos
de información pública disponible acerca
de competidores y de sucesos
importantes en el entorno de marketing.
 INTELIGENCIA DEL MARKETING
 El objetivo de la inteligencia de
marketing consiste en mejorar la toma
de decisiones estratégicas, evaluar las
acciones de los competidores y darles
seguimiento, así como proporcionar
indicios tempranos acerca de
oportunidades y amenazas.
Fuentes de inteligencia
competitiva
• Empleados de la compañía
• Internet
• Basura
• Información publicada
• Empleados de la competencia
• Exhibiciones de la industria
• Pruebas comparativas
• Miembros del canal y clientes clave
2.2 Recopilación de datos
• Registros: los registros y licencias son particularmente
valiosos para los censos completos, pero se limitan a
variables que cambian lentamente, como el número de
embarcaciones pesqueras y sus características.
Cuestionarios: formularios que los encuestados
devuelven cumplimentados.
Entrevistas: formularios que se cumplimentan a lo largo
de una entrevista con el encuestado. Más caros que los
cuestionarios, pero mejores para preguntas más
complejas, y cuando se dan unos índices de alfabetización
bajos o se encuentra menos colaboración.
Los principales métodos de recopilación de
datos son:
Observaciones directas: la realización de mediciones directas es el
método más preciso para todas las variables, como las capturas,
pero a menudo resulta caro. Muchos métodos, como los
programas de observación, se limitan a la pesca industrial.
• Presentación de informes: la principal alternativa a la realización
de mediciones directas consiste en pedir a los pescadores y a
terceros que presenten informes de sus actividades. La
preparación de informes presupone la alfabetización y requiere
espíritu de colaboración, pero ello puede reforzarse mediante
una obligación legal y mediciones directas.
VARIABLES, FUENTES Y
MÉTODOS
La elección entre los numerosos métodos de recopilación de
datos sobre la pesca
depende de las variables que se vayan a medir, del origen y de
los recursos
disponibles. En muchos casos, existe una forma natural de
recopilar variables concretas. Por ejemplo, las variables
relativamente estáticas, como la eslora de las embarcaciones o la
potencia de los motores, a menudo se recopilan mejor a través
de un sistema de registros.
La recopilación de datos con fines de ordenación debe realizarse
con suficiente frecuencia. Por ejemplo, los datos para el
seguimiento de las poblaciones
deberían recopilarse constantemente, mientras que los datos
sobre las unidades familiares pueden recopilarse a intervalos
mucho más largos. En general, los datos que se recopilan con
frecuencia tendrán probablemente que basarse en la facilitación
de los mismos por los pescadores o el personal del sector. Para
los datos menos frecuentes, se pueden emplear encuestadores,
ya que los costes de recopilación son muy inferiores.
Captura: al nivel en que se capturan los peces. Es el
enfoque más directo de los datos pesqueros (por ejemplo,
capturas, esfuerzo).
Postcaptura: niveles a través de los cuales el pescado se
prepara para el
mercado. Abarcan intermediarios, subastas de pescado,
almacenamiento frigorífico, plantas de elaboración y
transporte de productos.
Mercado: toda situación en la que el pescado se transfiere
comercialmente. Puede incluir la lonja de pescado en el
puerto, la transacción de productos
FUENTES DE DATOS
Consumidores: nivel al que los productos se
consumen finalmente.
Organismos gubernamentales y afines:
todos los organismos o instituciones que forman
parte del gobierno (incluido el nivel
intergubernamental). Puede abarcar diferentes
organismos fuera del sector pesquero (por
ejemplo, aduanas, guardacostas y servicios
meteorológicos).
Industria de apoyo: industrias que suministran
materiales y servicios a las pesquerías, pero que
no participan directamente en la actividad
pesquera (por ejemplo, la construcción naval, los
proveedores de artes de pesca).
2.3 Procesamiento de Datos
Es por lo tanto un conjunto de archivos que
almacenan, por ejemplo, datos con respecto
al negocio de una empresa. Cada archivo se
forma en base a un conjunto de líneas y cada
línea esta formada por campos de
información.
-Graficar el Procesamiento de Datos, elaborando un
Diagrama que permita identificar las Entradas, Archivos,
Programas y Salidas de cada uno de los Procesos.
-Su antecedente es el Diagrama de Flujo.
-Los elementos claves son los Programas.
Se confecciona el Diagrama de Procesamiento
de Datos
-Este Diagrama no se podrá elaborar por completo desde
un primer momento ya que depende del Flujo de
Información. En este primer paso sólo se identifican las
Salidas y Programas.
-Los elementos restantes se identifican en forma genérica.
objetivo
2.4 Transformación de los datos
externos en información
Estos datos se dan dentro de la organización y son
proporcionados por personas, productos, servicios y
procesos y pueden almacenarse en uno o varios lugares, así por
ejemplo los datos de los trabajadores se pueden almacenar en la
base de datos de Recursos Humanos, los detalles de los equipos
de maquinaria se guardan en la base de datos de mantenimiento,
etc.
 Para comprender este proceso, se necesita
seguir el flujo que los datos siguen en las
organizaciones.
 Se debe realizar el proceso eficientemente
pues las organizaciones no operan sobre los
datos recolectados sino sobre la información
y el conocimiento de cómo usarlos con
buenos resultados en la toma de decisiones.
 Información operacional: la que se genera por el propio
funcionamiento rutinario de la organización.
 Información estratégica e información táctica:
la primera nos permite identificar,
fijar objetivos y la segunda el cumplimiento
de estos objetivos mediante la ejecución de
planes y control de las actividades diarias.
Es un aspecto muy importante porque de aquí viene la utilidad
de las decisiones.
Los datos pueden presentar muchos problemas, entre ellos su
inexactitud, su complejidad, algunos no son oportunos y otros
por el contrario no existen; por ello, se han establecido
cuatro categorías y dimensiones de los problemas en la
calidad de datos, ya que identificando el problema puede
hallarse más rápido la solución:
 1.- Calidad intrínseca de los datos: Hace referencia a la
exactitud, objetividad, credibilidad y reputación de los datos.
 2.- Calidad de los datos por su accesibilidad: Analiza los datos
según accesibilidad y la seguridad en su acceso.
 3.- Calidad contextual de los datos: Toma de los datos su
pertinencia, valor agregado, oportunidad, consistencia y
cantidad.
 4.- Calidad de los datos de Representación: Interpretabilidad,
facilidad, comprensión, representación concisa y consistente
de los datos recopilados.
 SISTEMAS ADMINISTRADORES DE BASES DE
DATOS – DBMS
 Programa (s) que proporcionan acceso a una base de datos.
Permite a una organización centralizar datos, manejarlos
eficientemente, dando acceso a su almacenamiento mediante
los programas de aplicación. Actúan como interfaz entre los
programas de aplicación y los archivos físicos. Ofrecen
herramientas para añadir, borrar, mantener, exhibir, imprimir,
buscar, clasificar y actualizar datos.
 2.5Análisis y evaluación
de la información
Evaluación de documentos
 La valoración que el investigador hace de las
referencias de los documentos que ha seleccionado
implica un proceso en el que intervienen diversos
factores. Peiling Wang y Dagobert Soergel diseñaron
un modelo que muestra el proceso.
 2.6 PRACTICAEMPRESARIAL
 La Práctica Empresarial es una oportunidad que se les brinda a
los estudiantes para que se vaya familiarizando con las
actividades propias ejecutadas por la empresa con el fin de
abrir espacios como futuro empresario o empleado y a la vez
sea capaz de visualizar los avances tecnológicos.
ESQUEMA GENERAL
 JUSTIFICACIÓN. Se enmarcará la importancia que representa
la práctica de campo para el alumno, así como el
planteamiento general sobre las actividades a realizar antes y
después de la práctica.
 ANTECEDENTES. Se hará una descripción general del área de
estudio, y la relación de la práctica con otras actividades.

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Uidad2 felipe gutiérrez

  • 1. Sistema de información en el ambiente interno UNIDAD 2 SISTEMA DE INFORMACION DE MERCADOTECNIA FELIPE DE JESUS GUTIERREZ MURO 6°C
  • 2. 2.1 Identificación de las fuentes de información
  • 3. Los datos internos se recopilan de bases de datos de clientes, estados financieros, e informes operativos. Las ventajas incluyen un acceso rápido y fácil a la información. Las desventajas podrían ser que la información sea inadecuada o incompleta para una situación en particular. DATOS INTERNOS
  • 4. Es la recopilación y análisis sistemáticos de información pública disponible acerca de competidores y de sucesos importantes en el entorno de marketing.  INTELIGENCIA DEL MARKETING
  • 5.  El objetivo de la inteligencia de marketing consiste en mejorar la toma de decisiones estratégicas, evaluar las acciones de los competidores y darles seguimiento, así como proporcionar indicios tempranos acerca de oportunidades y amenazas.
  • 6. Fuentes de inteligencia competitiva • Empleados de la compañía • Internet • Basura • Información publicada • Empleados de la competencia • Exhibiciones de la industria • Pruebas comparativas • Miembros del canal y clientes clave
  • 8. • Registros: los registros y licencias son particularmente valiosos para los censos completos, pero se limitan a variables que cambian lentamente, como el número de embarcaciones pesqueras y sus características. Cuestionarios: formularios que los encuestados devuelven cumplimentados. Entrevistas: formularios que se cumplimentan a lo largo de una entrevista con el encuestado. Más caros que los cuestionarios, pero mejores para preguntas más complejas, y cuando se dan unos índices de alfabetización bajos o se encuentra menos colaboración. Los principales métodos de recopilación de datos son:
  • 9. Observaciones directas: la realización de mediciones directas es el método más preciso para todas las variables, como las capturas, pero a menudo resulta caro. Muchos métodos, como los programas de observación, se limitan a la pesca industrial. • Presentación de informes: la principal alternativa a la realización de mediciones directas consiste en pedir a los pescadores y a terceros que presenten informes de sus actividades. La preparación de informes presupone la alfabetización y requiere espíritu de colaboración, pero ello puede reforzarse mediante una obligación legal y mediciones directas.
  • 11. La elección entre los numerosos métodos de recopilación de datos sobre la pesca depende de las variables que se vayan a medir, del origen y de los recursos disponibles. En muchos casos, existe una forma natural de recopilar variables concretas. Por ejemplo, las variables relativamente estáticas, como la eslora de las embarcaciones o la potencia de los motores, a menudo se recopilan mejor a través de un sistema de registros.
  • 12. La recopilación de datos con fines de ordenación debe realizarse con suficiente frecuencia. Por ejemplo, los datos para el seguimiento de las poblaciones deberían recopilarse constantemente, mientras que los datos sobre las unidades familiares pueden recopilarse a intervalos mucho más largos. En general, los datos que se recopilan con frecuencia tendrán probablemente que basarse en la facilitación de los mismos por los pescadores o el personal del sector. Para los datos menos frecuentes, se pueden emplear encuestadores, ya que los costes de recopilación son muy inferiores.
  • 13. Captura: al nivel en que se capturan los peces. Es el enfoque más directo de los datos pesqueros (por ejemplo, capturas, esfuerzo). Postcaptura: niveles a través de los cuales el pescado se prepara para el mercado. Abarcan intermediarios, subastas de pescado, almacenamiento frigorífico, plantas de elaboración y transporte de productos. Mercado: toda situación en la que el pescado se transfiere comercialmente. Puede incluir la lonja de pescado en el puerto, la transacción de productos FUENTES DE DATOS
  • 14. Consumidores: nivel al que los productos se consumen finalmente. Organismos gubernamentales y afines: todos los organismos o instituciones que forman parte del gobierno (incluido el nivel intergubernamental). Puede abarcar diferentes organismos fuera del sector pesquero (por ejemplo, aduanas, guardacostas y servicios meteorológicos). Industria de apoyo: industrias que suministran materiales y servicios a las pesquerías, pero que no participan directamente en la actividad pesquera (por ejemplo, la construcción naval, los proveedores de artes de pesca).
  • 16. Es por lo tanto un conjunto de archivos que almacenan, por ejemplo, datos con respecto al negocio de una empresa. Cada archivo se forma en base a un conjunto de líneas y cada línea esta formada por campos de información.
  • 17. -Graficar el Procesamiento de Datos, elaborando un Diagrama que permita identificar las Entradas, Archivos, Programas y Salidas de cada uno de los Procesos. -Su antecedente es el Diagrama de Flujo. -Los elementos claves son los Programas. Se confecciona el Diagrama de Procesamiento de Datos -Este Diagrama no se podrá elaborar por completo desde un primer momento ya que depende del Flujo de Información. En este primer paso sólo se identifican las Salidas y Programas. -Los elementos restantes se identifican en forma genérica. objetivo
  • 18. 2.4 Transformación de los datos externos en información
  • 19. Estos datos se dan dentro de la organización y son proporcionados por personas, productos, servicios y procesos y pueden almacenarse en uno o varios lugares, así por ejemplo los datos de los trabajadores se pueden almacenar en la base de datos de Recursos Humanos, los detalles de los equipos de maquinaria se guardan en la base de datos de mantenimiento, etc.
  • 20.  Para comprender este proceso, se necesita seguir el flujo que los datos siguen en las organizaciones.  Se debe realizar el proceso eficientemente pues las organizaciones no operan sobre los datos recolectados sino sobre la información y el conocimiento de cómo usarlos con buenos resultados en la toma de decisiones.
  • 21.  Información operacional: la que se genera por el propio funcionamiento rutinario de la organización.  Información estratégica e información táctica: la primera nos permite identificar, fijar objetivos y la segunda el cumplimiento de estos objetivos mediante la ejecución de planes y control de las actividades diarias.
  • 22. Es un aspecto muy importante porque de aquí viene la utilidad de las decisiones. Los datos pueden presentar muchos problemas, entre ellos su inexactitud, su complejidad, algunos no son oportunos y otros por el contrario no existen; por ello, se han establecido cuatro categorías y dimensiones de los problemas en la calidad de datos, ya que identificando el problema puede hallarse más rápido la solución:
  • 23.  1.- Calidad intrínseca de los datos: Hace referencia a la exactitud, objetividad, credibilidad y reputación de los datos.  2.- Calidad de los datos por su accesibilidad: Analiza los datos según accesibilidad y la seguridad en su acceso.  3.- Calidad contextual de los datos: Toma de los datos su pertinencia, valor agregado, oportunidad, consistencia y cantidad.  4.- Calidad de los datos de Representación: Interpretabilidad, facilidad, comprensión, representación concisa y consistente de los datos recopilados.
  • 24.  SISTEMAS ADMINISTRADORES DE BASES DE DATOS – DBMS  Programa (s) que proporcionan acceso a una base de datos. Permite a una organización centralizar datos, manejarlos eficientemente, dando acceso a su almacenamiento mediante los programas de aplicación. Actúan como interfaz entre los programas de aplicación y los archivos físicos. Ofrecen herramientas para añadir, borrar, mantener, exhibir, imprimir, buscar, clasificar y actualizar datos.
  • 25.  2.5Análisis y evaluación de la información
  • 26. Evaluación de documentos  La valoración que el investigador hace de las referencias de los documentos que ha seleccionado implica un proceso en el que intervienen diversos factores. Peiling Wang y Dagobert Soergel diseñaron un modelo que muestra el proceso.
  • 28.  La Práctica Empresarial es una oportunidad que se les brinda a los estudiantes para que se vaya familiarizando con las actividades propias ejecutadas por la empresa con el fin de abrir espacios como futuro empresario o empleado y a la vez sea capaz de visualizar los avances tecnológicos.
  • 29. ESQUEMA GENERAL  JUSTIFICACIÓN. Se enmarcará la importancia que representa la práctica de campo para el alumno, así como el planteamiento general sobre las actividades a realizar antes y después de la práctica.  ANTECEDENTES. Se hará una descripción general del área de estudio, y la relación de la práctica con otras actividades.