trabajo 4 estadistica

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
ANA CARMONA BERNAL. SUBGRUPO 14.

2. ¿Qué es la estadística descriptiva?
 La estadística descriptiva es una disciplina que nos
proporciona un conjunto de métodos y
procedimientos que nos permiten recopilar
información, clasificar, encontrar las características
de los datos y hacer una buena interpretación de los
mismos, para poder emitir una buena conclusión
respecto a un tema de interés. La estadística
descriptiva está dentro de la estadística y es la que se
basa en las encuestas, porque nos ayuda a resumir y
representar de forma gráfica lo que ocurre en la
población o en una muestra de la misma.

3. METODOLOGÍA:
 Nos encontramos ante una muestra de 290 estudiantes de primero de
enfermería de la Universidad de Sevilla, centros propios y adscritos para
conocer sus estilos de vida y activos en salud
 En el análisis de datos:
- el software estadístico utilizado es: R studios, utilizando R commander para
cada análisis individual.
- los análisis estadísticos realizados: tablas de frecuencias, resúmenes numéricos
y gráficas.

4. Objetivo 1:
 Describir en tablas de frecuencias los datos de dos
variables cualitativas-factor del fichero
“activossalud.RData” e interpretar al menos 3
aspectos en relación a la distribución de las
mismas.

5. Primeramente vamos a cargar el conjunto de datos “activossalud”

6. Ahora vamos a seleccionar dos variables cualitativas- factor del fichero
“activossalud.RData” y las vamos a describir en tablas de
Primero cliqueamos en
resúmenes y en
distribución de
frecuencias.

7. La primera variable que vamos coger es la edad. Edad: variable tipo
factor de la edad medida en intervalos: 1- 18 años, 2- 19-20 años, 3-
21-22 años, 4- 23-25 años, 4- Más de 25 años

8. Aquí observamos:
18 años: 111 personas. Corresponde con un 38.41%
19-20 años: 52 personas. Corresponde con un 17.99%
21-22 años: 61 personas. Corresponde con un 21.11%
23-25 años: 36 personas. Corresponde con un 12.46%
Más de 25 años: 29 personas. Corresponde con un
10.03%

9. La segunda variable que vamos a utilizar es “cerveza”. Cerveza: 0-“a diario”, 1- “solo los
fines de semana”, 3- “2 o 3 veces a la semana”, 4- “2 o 3 veces al mes”, 4- “Alguna vez
anual”, 5- “Nunca”

10. Aquí observamos:
Diario: 4 personas. Corresponde con un 1.38%
Fines de semana: 60 personas. Corresponde con un 20.76%
2 o 3 veces semana: 27 personas. Corresponde con un 9.34%
2 o 3 veces mes: 40 personas. Corresponde con un 13.84%
Alguna vez: 51 personas. Corresponde con un 17.65%
Nunca: 107 personas. Corresponde con un 37.02%

11. Objetivo 2:
Describir mediante resúmenes numéricos
dos variables numéricas del fichero
“activossalud.RData” e interpretar la
distribución de las mismas.

12. Primeramente cliqueamos en resúmenes numéricos y utilizamos la variable
“comunicacionfamiliar”. Comunicacionfamiliar: Escala cuantitativa, formada tras sumar las
siguientes preguntas: ¿Qué facilidad consideras para hablar sobre tus cosas con: padre, madre,
hermano/s mayor/es, hermana/s mayor/es?, cada una de ellas con las siguientes categorías
de respuesta: “No tengo o no veo a esta persona”, “Muy fácil”, “fácil”, “Difícil”, “Muy
difícil”.

13. En cuanto a la variable “comunicaciónfamiliar” observamos que la media es de 7.82 y la
desviación típica(sd) de +/- 2.82. El rango intercuartílico (IQR) es de 3, con mínimo de 3 y
máximo de 16.
Ahora vamos a analizar los cuartiles: Q1(25%) es de 6, Q2(50%) es de 6(corresponde con la
mediana) y Q3(75%) es de 9.7
Por ultimo observamos que el número total de respuestas es de 147, con 146 que no han
contestado.

14. La segunda variable es “mantenimientohogar”. Mantenimientohogar: Escala cuantitativa,
formada tras sumar las siguientes preguntas: ¿Con qué frecuencia realizas las siguientes tareas
domésticas: Hacer la cama, poner la lavadora, tender la ropa, limpiar el baño, lavar los platos,
vasos, etc., barrer y fregar el suelo, cambiar las sábanas, limpiar el polvo, hacer de comer,
planchar?, cada una de ellas con las siguientes categorías de respuesta: “Nunca”, 2- “Algunas
veces al año”, 3- “2 o tres veces al mes”, 4- “Solo los fines de semana”, 5- Diario. A más
puntuación, con más frecuencia realiza tareas domésticas

15. En cuanto a la variable “mantenimientohogar” observamos que la media es de 15.79 y la
desviación típica(sd) de +/- 7.7. El rango intercuartílico (IQR) es de 9.5, con mínimo de 0 y
máximo de 35.
Ahora vamos a analizar los cuartiles: Q1(25%) es de 10.5, Q2(50%) es de 16(corresponde con
la mediana) y Q3(75%) es de 20
Por ultimo observamos que el número total de respuestas es de 287, con 4 que no han
contestado.

16. Objetivo 3:
Realizar al menos un gráfico de cada tipo
con variables adecuadamente
seleccionadas del fichero
“activossalud.RData”, describir e
interpretar la distribución los mismos.

17. Grafico de sectores.
Primero cliqueamos en
gráficos y a continuación en
gráficos de sectores. Los
diagramas de sectores se
utilizan para variables
cualitativas.

18. Cliqueamos en la variable que queremos elegir, en este caso edad. Edad: variable
tipo factor de la edad medida en intervalos: 1- 18 años, 2- 19-20 años, 3- 21-22
años, 4- 23-25 años, 4- Más de 25 años

19. Como podemos ver la edad de 18 años es la mas abundante al tener un porcentaje
mayor. A continuación le siguen las de 19-20 años y las 21-22 quedando en menor
medidas de 23 a 25 años y mayores de 25 años.

20. La segunda variables es “residencia”. Residencia: dos categorías: 1- Familiar habitual, 2-
Otro

21. Como podemos observar la residencia familiar habitual obtiene mas del 50% y en menor
medida otras residencias.

22. Grafico de barras
Cliqueamos en gráficos
y en gráficos de barras.
Los diagramas de barra
se utilizan para
variables cualitativas.

23. Utilizamos como variable “botellón”. Botellon: 0-“a diario”, 1- “solo los fines de semana”, 3- “2 o 3
veces a la semana”, 4- “2 o 3 veces al mes”, 4- “Alguna vez anual”, 5- “Nunca”

24. Observamos que las personas que hacen botellón a diario es muy poca, casi acercándose al 0%. Lo que mas
destaca es algunas veces al año, las frecuencias acumuladas están en mayor cantidad.

25. La segunda variable es “embutidos”. Embutidos: 1- “A diario”, 2-“Tres o más veces
a la semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Menos de una vez por
semana”, 5- “Nunca o casi nunca”

26. Como podemos observar hay una de frecuencia entre 70-80% de personas que
toman embutidos 1 o 2 veces a la semana, a diario está alrededor del 40% y nunca
alrededor del 30%.

27. Histograma
Cliqueamos en
gráficos y en
histogramas. Los
histogramas se
utilizan para
variables
cuantitativas.

28. La primera variable va a ser “horapracticadeportiva”. horapracticadeportiva: Horas de
dedicación a practicar deporte a la semana

29. Como podemos observar la mayoría de las personas alrededor de una frecuencia del 150% están en 0 horas
disminuyendo conforme aumentan el número de prácticas deportivas.

30. La segunda variable es “escalaas” .escalaas: Escala cuantitativa, formada sumando la
puntuación obtenida en las siguientes variables: botellón, horarecogida, consumotabaco,
tabaco, cerveza, vino, combinados, hachis, parejassexuales, proteccionpreservativo,
marchaatras, pildoradiadespues, fruta, verduras, embutidos, dulces, refrescos,
practicadeporte, horapracticadeportiva. A más puntuación en la escala, más saludable es la
vida de la persona encuestada (activos en salud).
.

31. Podemos observar que la mayor parte de los datos se encuentran en el centro entre el 40-60%.

32. Diagrama de cajas.
Cliqueamos en
gráficos y en
diagrama de cajas. El
diagrama de cajas se
utiliza para variables
cuantitativas.

33. Nuestra primera variable es “comunicaciónpares”. Comunicacionpares: Escala
cuantitativa, formada tras sumar las siguientes preguntas: ¿Qué facilidad consideras
para hablar sobre tus cosas con: mejor amigo o amiga, amistadas del mismo sexo,
amistades del sexo opuesto?, cada una de ellas con las siguientes categorías de
respuesta: “No tengo o no veo a esta persona”, “Muy fácil”, “fácil”, “Difícil”, “Muy
difícil”.

34. Como podemos observar el diagrama de cajas sigue una normalidad aunque veamos ciertos valores
extremos llamados “outliers” pero la mediana está en el centro de la caja.

35. Nuestra segunda variable es “altura”. Altura: vector numérico, unidades metros

36. Observamos que la mediana está en el centro de la caja y que hay algunos valores extremos pero prácticamente es
simétrica siguiendo una distribución normal.