Informe sobre estadistica descriptiva.

1. INFORME ESTADÍSTICO
CORRESPONDIENTE A LOS
SEMINARIOS DE ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
REALIZADO POR: ALICIA AGUILARES DE LA TORRE.
ALUMNA DE 1º DE ENFERMERÍA EN LA US, GRUPO 4, SUBGRUPO 15.

2. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PARA QUÉ
SIRVE?
• La estadística descriptiva es una disciplina que nos
proporciona un conjunto de métodos, que nos
permiten recopilar información sobre un conjunto de
datos, obtener sus características, clasificarlos y hacer
una buena interpretación de los datos obtenidos.
• Sirve para poder realizar una conclusión acerca de un
tema de interés, además nos permite hacer una
buena descripción de las características de un
conjunto de datos respecto a un tema en particular.

3. OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
• General: Utilizar la estadística descriptiva para exponer ordenadamente e interpretar la
información recogida sobre un conjunto de datos.
• Específicos:
1. Seleccione dos variables cualitativas-factor del fichero “activossalud.RData”, descríbalas en tablas de
frecuencias e interprete al menos 3 aspectos en relación a la distribución de las mismas.
2. Seleccione dos variables numéricas del fichero “activossalud.RData”, y mediante resúmenes numéricos
describa e interprete la distribución de las mismas.
3. Realizar, al menos, un gráfico de cada tipo (sectores, barras, histograma y cajas) con variables adecuadamente
seleccionadas del fichero “activossalud.RData”. Describa e interprete la distribución los mismos.

4. METODOLOGÍA:
• Población de estudio  Muestra: 290 estudiantes de primero de enfermería de la Universidad de Sevilla,
centros propios y adscritos.
Variables a analizar:
• Variables incluidas en los análisis y de qué tipo son:
1 Dos variables cualitativas-factor: “sexo” y “fruta”.
2 Dos variables numéricas: “altura” y “horapracticadeporte”
3 Variable “sexo” en la grafica de sectores, “tabaco” en el diagrama de barras, “horapracticadeportiva” en el
histograma y “peso” en el gráfico de caja o box-plot.
• Cómo se han recogido los datos para cada variable incluida en el análisis:
Sexo= 1 “Mujer” 2“Hombre”
Fruta= 1 “Nunca o casi nunca” 2 “Menos de una vez por semana” 3 “1 o 2 veces por semana” 4 “ 3 o más veces
por semana” 5 “A diario”
Altura= Desde 1.4 metros hasta 2 metros son los valores que puede tomar esta variable
Tabaco= 1 “ A diario” 2 “ 2 o 3 veces por semana” 3 “alguna vez”
Horas practica deportiva= Desde 0 a 15 horas son los valores que puede tomar esta variable.

5. • Software estadístico utilizado  R, en concreto un paquete del mismo
denominado Rcommander.
• Análisis estadísticos que se van a realizar:
Caso 1: Tabla de frecuencia
Caso 2: Resúmenes numéricos
Caso 3: Gráficos de: sectores, barras, histograma y caja.

6. RESULTADOS DEL OBJETIVO ESPECÍFICO 1:
• ¿EXISTE ASOCIACIÓN ENTRE EL SEXO Y EL CONSUMO DE FRUTA?
Variable independiente: sexo Variable dependiente: consumo de fruta
H0: No existe asociación entre el sexo y el consumo de fruta
H1: Existe asociación entre el sexo y el consumo de fruta
1º Cargamos la base de datos “activossalud”
2º Realizamos la tabla de doble entrada
Con las variables:

7. 3º Observamos la tabla de frecuencias e interpretamos:
Podemos interpretar como existe un
mayor número de personas que
consumen fruta a diario,
independientemente del sexo.
Además, observamos que existe un
alto porcentaje de mujeres que no
consumen nunca o casi nunca fruta.
Por último, si observamos el valor de
p, deducimos que es mayor a nuestro
nivel de significación preestablecido=
0.05, por lo que rechazamos la
hipótesis alternativa y aceptamos la
nula, es decir, no hay asociación
entre la variable sexo y la variable
fruta.

8. RESULTADOS DEL OBJETIVO ESPECÍFICO 2:
1º Realizamos los resúmenes numéricos de las variables: 1º “Altura” y 2º “horasdepracticadeportiva”

9. 2º Describimos e interpretamos los resultados:
Variable “altura” su media es de 1.67m con un a desviación típica de o.o8. Además observamos que existe un individuo
que no tiene el dato de la altura registrado en nuestra base de datos activossalud. Su rango intercuartilico es de 0.12.
Además observamos como la altura mínima registrada es de 1.46m, por el cuartil 0(0%), y que la altura máxima
registrada es de 2 metros, por el cuartil 4(100%)
Variable “horapracticadeportiva”: su media es de 2.48 horas con una desviación típica bastante amplia, de 3.14 horas,
el rango intercuartilico es de 4, siendo sus dos primeros cuartiles 0, es decir, el 25% de los datos presentan 0 horas de
practica deportiva, por lo que podemos observar que la mínima de horas de practica de deporte es cero, gracias al
cuartil 0 (0%), y la máxima es 16 horas, por el cuartil 4(100%)

10. RESULTADOS DEL OBJETIVO ESPECÍFICO 3:
1º Realizamos, un gráfico de cada tipo
(sectores, barras, histograma y cajas) con
variables adecuadamente seleccionadas
del fichero “activossalud.RData”:
Gráfico de sectores con la variable sexo en la que
observamos un predominio de las mujeres sobre los
varones en nuestra muestra, por lo que podemos
interpretar que hay más mujeres en la carrera de
Enfermería de la US que varones.

11. Gráfico de barras de la variable “tabaco”, en la que observamos
como la mayoría de nuestra muestra consumen tabaco alguna vez,
muy poca lo consume una o dos veces por semana, pero un
numero importante lo consumen a diario, de aquí podemos
interpretar el consumo ocasional, en mayor medida, de tabaco de
los universitarios
Histograma de barras de la variable “horapracticadeportiva”
en la que observamos que la mayoría de las personas de
nuestra muestra no le dedican tiempo a la practica deportiva,
y alguna le dedica entre 1 y 5 horas.

12. Gráfica de cajas o box-plot de la variable
“peso” en la que observamos una gran
asimetría en nuestra muestra con algunos
extremos superiores, que indican un alto
peso, además observamos que la
mediana está en unos 60 kg, siendo el
peso minimo registrado de 40 kg y el
máximo de unos 70 kg aproximadamente

13. CONCLUSIONES:
• Este estudio ha permitido conocer la asociación entre el sexo y el
consumo de fruta, es decir, si ser mujer o varón influye en el consumo
de fruta. Además hemos podido realizar observaciones sobre la altura,
el peso, el sexo y las horas de practica deportiva en los estudiantes de
Enfermería de la Universidad de Sevilla.