2. 1. Introducción.
La estadística descriptiva es una rama de las Matemáticas que nos permite recopilar
información, clasificarla y describir las diversas características de ese conjunto de datos.
Todo esto se hace por medio de un conjunto de métodos o procedimientos. El principal
objetivo es simplificar la información para hacer una buena descripción de las
características de un conjunto de datos respecto a un tema en particular.
2. Objetivos.
General: utilizar la estadística descriptiva para exponer ordenadamente e
interpretar la información recogida sobre un conjunto de datos.
Específicos: He elegido dos variables cualitativas y otras dos variables
cuantitativas del fichero “activossalud.RData”. He interpretado la
distribución de cada una de las mismas y he realizado un gráfico de cada
tipo con esas variables adecuadamente seleccionadas.
o VARIABLES CUALITATIVAS:
Se pueden ordenar de la siguiente forma:
Según el nº de categorías:
Dicotómica: una variable con 2 categorías solo (sexo:
hombre o mujer)
Policotómica: variable con más de 2 categorías (color
pelo: rubio, moreno, pelirrojo…)
Según el orden de importancia o jerarquía:
Nominales: sin orden
Ordinales: guardan un orden
3. TABLA 1: variable cualitativa policotómica ordinal “estudios del padre”, con 3
categorías:
ESTUDIOS
PADRE
Frecuencia
absoluta (ni)
Frecuencia
relativa
(fi)
Frecuencia
relativa %
Frecuencia
absoluta
acumulada
(Ni)
Frecuencia
relativa
acumulada
(Fi)
Ninguno o
primarios
108 0.3816 38.16 108 0.3816
Bachiller 93 0.3286 32.86 201 0.7102
Universitarios 82 0.2898 28.98 283 1
TOTAL= 283 1 100
Los aspectos a conocer según esta distribución son:
- Cuantos padres tienen estudios universitarios.
- Los padres que no tienen estudios o solo primaria.
- Los padres que han llegado a tener bachiller.
TABLA 2: variable cualitativa policotómica ordinal “tabaco”:
TABACO Frecuencia
absoluta (ni)
Frecuencia
relativa
(fi)
Frecuencia
relativa %
Frecuencia
absoluta
acumulada
(Ni)
Frecuencia
relativa
acumulada
(Fi)
Diario 50 0.173 17.3 50 0.173
Fines de
semana
21 0.072 7.2 71 0.245
2 o 3 veces
semana
20 0.069 6.9 91 0.314
2 o 3 veces
mes
17 0.058 5.8 108 0.373
4. Alguna vez 55 0.19 19 163 0.564
Nunca 126 0.435 43.5 289 1
TOTAL= 289 1 100
Los aspectos a conocer según esta distribución son:
- Cuantas personas fuman a diario.
- Cuantas personas lo han probado alguna vez.
- Cuantas personas fuman los fines de semana.
- Cuantas personas no han fumado nunca.
o VARIABLES CUANTITATIVAS:
Pueden ser:
Discreta: solo valores enteros (nº hijos)
Continua: cualquier número dentro de un intervalo (altura)
VARIABLE 1: mantenimiento del hogar
Media= 15,79
Desviación típica (sd)= 7,696
Recorrido intercuartílico (IQR): 9,5
Mínimo (0%): 0
Q1 (25%): 10,50
Mediana (es igual al Q2 o 50%): 16
Q3 (75%): 20
Máximo (100%): 35
n: 287
NA: 4
5. VARIABLE 2: altura
Media: 1,667
Desviación típica (sd): 0,0807
Recorrido intercuartílio (IQR): 0,12
Mínimo (0%): 1,460
Q1 (25%): 1,600
Mediana (es igual al Q2 o 50%): 1,655
Q3 (75%): 1,720
Máximo (100%): 2
n: 290
NA: 1
o GRÁFICOS:
Cualitativos: diagrama de barras o diagrama de sectores.
Cuantitativos: histograma, diagrama de cajas.
CUALITATIVOS:
Gráfica de barras (variable tabaco): observando la tabla, vemos que la gran
mayoría de nuestra población no ha fumado nunca (120 personas de un total de
N=289). Y el mínimo de personas fuman entre los fines de semana, 2 o 3 veces
en semana o 2 o 3 veces al mes.
6. Gráfica de sectores (variable Estudios padre): En este gráfico se observa que
no hay mucha diferencia entre las 3 categorías, es decir, un número muy similar
de personas han contestado cada una de estas 3 categorías. Para esta opción es
mucho mejor usar el gráfico de sectores que el de barras, para ver más claro la
poca diferencia.
7. CUANTITATIVOS:
Histograma (variable altura): podemos observar que la mayoría de las
personas que han respondido la encuesta se encuentran entre 155-170 cm de
altura.
Diagrama de cajas (variable mantenimiento del hogar): podemos observar
que el mínimo coincide con la línea que corresponde con el 0. La línea que
coincide con el 10 sería el Q1 (25%). La mediana o Q2 (50%) corresponde con
la línea que es el 17. La línea del 20 sería el Q3 (75%) y por último, la máxima
sería la línea que es el 33.
8. 3. Metodología
3.1- Población de estudio. Muestra
El estudio realizado consta de 291 estudiantes de primero de enfermería de la
Universidad de Sevilla, centros propios y adscritos para conocer sus estilos de
vida y activos en salud.
3.2- Variables a analizar:
Dentro de este estudio he elegido dos variables cualitativas y otras dos
cuantitativas:
ESTUDIOS PADRE: es una variable cualitativa ordinal policotómica,
con 3 categorías: 1- “ninguno o primarios”, 2-“bachiller” y 3-
“universitarios”.
TABACO: es una variable cualitativa ordinal policotómica, con 6
categorías: 0- “a diario”, 1- “solo los fines de semana”, 2-“2 o 3 veces a
la semana”, 3- “2 o 3 veces al mes”, 4-“alguna vez anual” y 5-“nunca”.
9. ALTURA: es una variable cuantitativa continua, que se ha utilizado la
medida “centímetros”.
MANTENIMIENTO HOGAR: es una variable cuantitativa discreta. Se
ha formado tras sumar las siguientes preguntas: ¿con qué frecuencia
realizas las siguientes tareas domésticas: hacer la cama, poner la
lavadora, tender la ropa, limpiar el baño, lavar los platos, vasos, etc.,
barrer y fregar el suelo, cambiar las sabanas, limpiar el polvo, hacer de
comer, planchar? Cada una de ellas con las siguientes categorías de
respuesta: 1-“Nunca, 2-“Algunas veces al año”. 3-“2 o tres veces al
mes”, 4-“solo los fines de semana”, 5-“a diario”.
3.3- Análisis de datos:
He utilizado el Software R versión 3.3.1 (2016-06-21) para Windows. R es un
software para el análisis estadístico de datos considerado como uno de los más
interesantes y utilizados en investigación por la comunidad estadística. Apoyan esta
opinión la vasta variedad de métodos estadísticos que cubre, las capacidades gráficas
que ofrece y, también muy importante, el hecho de ser un software libre, es decir,
gratuito.
También he utilizado una serie de estadísticos dependiendo de tipo de variable.
Para las variables cualitativas he utilizado la tabla de frecuencias, en la que se incluía la
frecuencia absoluta (ni), la frecuencia relativa (fi), la frecuencia relativa en porcentaje,
la frecuencia absoluta acumulada (Ni) y la frecuencia relativa acumulada (Fi). Por otro
lado, para las variables cuantitativas he usado los cuartiles (que incluyen la mínima, la
máxima y la mediana), la media, la desviación típica, el recorrido intercuartilico.
Por último, las gráficas usadas son: gráfico de barras y de sectores para las
variables cualitativas; y grafico de cajas e histograma para las variables cuantitativas.
4. Resultados.
Vamos a comentar los resultados de las 4 variables estudiadas anteriormente:
ESTUDIOS PADRE:
10. - Mi primer objetivo era: los padres que tienen estudios universitarios. He
obtenido 82 padres.
- Mi segundo objetivo era: los padres que no tienen ningún estudio o solo
primaria, y he obtenido 108 padres.
- Mi tercer objetivo era: los padres que tienen estudios hasta bachiller, y he
obtenido 93 de ellos.
El total de participantes era de 283 personas.
TABACO:
- Mi primer objetivo, saber cuántas personas fuman a diario, y he obtenido
50 personas.
- Mi segundo objetivo, las personas que han fumado solo alguna vez de mi
muestra de estudio. He obtenido 55 personas.
- Mi tercer objetivo, las personas que solo fuman los fines de semana. He
obtenido 21 personas.
- Mi cuarto objetivo, las personas que nunca han fumado. He obtenido 126
personas.
El total de participantes era de 289 personas.
MANTENIMIENTO HOGAR:
- Conocer la media de la realización del mantenimiento del hogar en el
estudio. Media= 15,79
- Conocer el mínimo= 0
- Conocer el máximo= 35
ALTURA:
- Conocer la media de las personas que han participado en el estudio.
Media= 1,667 m
- Conocer la altura mínima= 1,460 m
- Conocer la altura máxima= 2 m
11. 5. Conclusiones.
Con respecto a la variable “Estudios padre” saco en conclusión que no hay mucha
diferencia entre las 3 categorías estudiadas. Pero el máximo de padres se encuentran en
“ninguno o primaria” y el mínimo se encuentra en “universitarios”. Como he dicho
antes, no hay mucha diferencia entre ambas categorías, solo hay 26 personas de
diferencia entre el mínimo y el máximo.
De la variable “tabaco” saco en conclusión que casi la mitad de nuestra población no ha
fumado nunca (126 personas de un total de 163). La categoría de “alguna vez” y “a
diario” se encuentran en un rango adecuado (50-55 personas). Y los números más bajos
se encuentran en las personas que fuman solo los fines de semana, o 2 o 3 veces a la
semana o al mes (17-21 personas).
Respecto a la variable “mantenimiento del hogar” saco en conclusión que la media no es
muy alta con respecto al máximo. Es sorprendente que la mínima sea que no realicen
NADA del mantenimiento del hogar.
Respecto a la variable “altura” saco en conclusión que la media se adecua bastante a los
valores normales españoles. Tampoco se aleja mucho de la máxima.
María Correa Vázquez
