Cómo utilizar el software R con un ejemplo práctico. Variables cualitativas y cuantitativas.

1. Activos en salud
y R
O cómo la tecnología nos puede
ayudar (mucho) a la hora de hacer
un análisis estadístico

2. Primero, un par de conceptos básicos para analizar
nuestros datos
Mean (media) - Promedio de un conjunto de
valores
SD (desviación estándar)- Indica cuánto varían
los valores en función de la media
IQR (rango intercuartílico) - Los datos se
dividen en cuatro “secciones” gracias a los
cuartiles (Q). El IQR nos muestra cuál es la
diferencia entre el Q3 (75% de los datos) y el
Q1 (25% de los datos).
n - En una variable, número de datos
disponibles
NA - Datos no disponibles en la variable
Es decir, en una muestra de 300 personas,
imaginemos que recogemos datos de 250.
Las 50 personas restantes, por un fallo, no
han registrado sus datos.
n=250
NA=50

3. Estas son nuestras variables cualitativas

4. Variables cualitativas
Peso - Existe mucha variabilidad entre los datos, ya que su desviación típica es
de 12,65 y su IQR son 14 kg (la diferencia entre el 75% y el 25% de los datos es
casi la dispersión de estos alrededor de la media). El promedio de los datos es
62,75 kg.
Comunicación familiar - Su media es de 7,82 puntos, pero vuelve a suceder lo
mismo: la desviación estándar es de 2,82 e IQR vale 3.
Escala de Activos en Salud - La media está en 50,71 mientras que el valor de la
desviación estándar es 8,47 y su IQR vale 10.

5. Primera variable cuantitativa

6. Botellón
La mayoría de los datos se agrupan en la derecha (algunas veces al mes con
25%, algunas veces al año con 21%, y nunca con el 17%).
Ya que la distribución se concentra en la derecha, no se aprecia simetría.
Tampoco podemos decir que los datos sigan una distribución normal.

7. Segunda variable cuantitativa

8. Cerveza
Los datos se distribuyen asimétricamente, hacia la derecha (algunas veces al
mes con 13%, algunas veces al año con 17%, y nunca con el 37%).
No siguen una distribución normal.

9. Tercera variable cuantitativa

10. Vino
También en esta variable encontramos que la mayoría de los datos se
distribuyen a la derecha (algunas veces al mes con 19%, algunas veces al año
con 28%, y nunca con el 32%).
No hay simetría ni distribución de estos siguiendo la campana de Gauss: no es
una variable normal.

11. Lo sé, esta vez el escritorio del ordenador no
se ve, y no he dejado el logotipo de Marvel en
la presentación (mi marca personal e
intransferible).
O quizás sí...