Este documento resume un proyecto de investigación que utiliza estadística descriptiva para analizar datos sobre actividades de salud de 290 estudiantes. Se describen variables cualitativas y cuantitativas mediante tablas de frecuencias, resúmenes numéricos, gráficos de sectores, barras, histograma y cajas. Los resultados muestran que la mayoría practica deporte y hace la cama a diario, mientras que menos del 30% ha tomado la píldora del día después.

1. Realizado por: María Ángeles Tirado Teréñez.
Grupo: 4. Subgrupo: 15.

2.  Introducción. Pag: 3.
 Objetivos. Pag: 4.
 Metodología. Pag: 5-7.
 Resultados. Pag: 8-35.
 Conclusiones. Pag: 36.

3. La estadística descriptiva recoge, clasifica,
representa gráficamente y recoge en
medidas de síntesis los datos proporcionados
por una investigación. De esta forma
tenemos una idea rápida de lo que sucede en
la población.

4.  General: Utilizar la estadística descriptiva para
exponer ordenadamente e interpretar la
información recogida sobre un conjunto de
datos.
 Específicos:
 Describir en tablas de frecuencias los datos de dos
variables cualitativas-factor del fichero
“activossalud.RData” e interpretar al menos 3
aspectos en relación a la distribución de las mismas.
 Describir mediante resúmenes numéricos dos
variables numéricas del fichero “activossalud.RData”
e interpretar la distribución de las mismas.
 Realizar al menos un gráfico de cada tipo con
variables adecuadamente seleccionadas del fichero
“activossalud.RData”, describir e interpretar la
distribución los mismos.

5.  Población de estudio.
Muestra de 290 estudiantes de primero de Enfermería
de la universidad de Sevilla, de centros propios y
adscritos.
 Variables a analizar:
 Caso: 1.
 Practica la marcha atrás: Variable cualitativa nominal.
 Píldora del día después: Variable cualitativa nominal.
 Caso: 2.
 Peso: Variable cuantitativa de razón.
 Horas práctica deportiva: Variable cuantitativa de razón.
 Caso: 3.
 Practica deporte: Variable cualitativa dicotómica.
 Hacer la cama: Variable cualitativa nominal.
 Peso: Variable cuantitativa de razón.
 Escalaas: Escala cuantitativa ordinal.

6.  Cómo se han recogido los datos para cada variable incluida
en el análisis:
 Caso: 1.
 Practica la marcha atrás:- “Siempre”, 1- “Alguna vez”, 2- “Nunca”, 3- “No he
tenido relación”.
 Píldora del día después: 0- “Siempre”, 1- “Alguna vez”, 2- “Nunca”, 3- “No he
tenido relación”.
 Caso: 2.
 Peso: : vector numérico, unidades kg.
 Horas práctica deportiva: Horas de dedicación a practicar deporte a la
semana.
 Caso: 3.
 Practica deporte: 1- Sí, 2- No.
 Hacer la cama: Frecuencia con la que realizas tareas domésticas:
Hacer la cama: 0- “Nunca”, 2- “Algunas veces al año”, 3- “2 o tres
veces al mes”, 4- “Solo los fines de semana”, 5- Diario..
 Peso: : vector numérico, unidades kg.
 Escalaas: Escala cuantitativa, formada sumando la puntuación
obtenida en las siguientes variables: botellón, horarecogida,
consumotabaco, tabaco, cerveza, vino, combinados, hachis,
parejassexuales, proteccionpreservativo, marchaatras,
pildoradiadespues, fruta, verduras, embutidos, dulces, refrescos,
practicadeporte, horapracticadeportiva. A más puntuación en la
escala, más saludable es la vida de la persona encuestada (activos
en salud).

7.  Análisis de datos.
 Software estadístico utilizado: El software
utilizado es R, más concretamente el
paquete R-Comander. R es un software
estadístico que permite su uso de forma libre
y gratuita.
 Análisis estadísticos que se van a realizar:
 Caso: 1. Tabla de frecuencia, porcentajes.
 Caso: 2. Resúmenes numéricos: media,
mediana, desviación típica, percentiles.
 Caso: 3. Gráficos de sectores, barras,
histograma y de caja.

8.  Caso: 1.
Seleccione dos variables cualitativas-factor
del fichero “activossalud.RData”, descríbalas
en tablas de frecuencias e interprete al
menos 3 aspectos en relación a la
distribución de las mismas.

9. Abrimos R y cargamos la base de datos.

11. Vamos a hacer la tabla de frecuencia:

13. Los resultados que obtenemos son los
siguientes:

15. Lo vamos a poner más grande para verlo mejor.
 En píldora del día después podemos observar
que:
El 27,98% ha tomado la píldora del día después
alguna vez.
El 69,43% nunca la ha tomado.
El 2,59% no ha tenido nunca relaciones sexuales.

16.  En practica la marcha atrás podemos
observar que:
El 4,33% siempre usa este método.
El 41,83% lo ha usado alguna vez.
El 2,88% no ha tenido relaciones sexuales.

17.  Caso: 2.
Seleccione dos variables numéricas del
fichero “activossalud.RData”, y mediante
resúmenes numéricos describa e interprete
la distribución de las mismas.
Vamos a realizar los resúmenes numéricos en
el software estadístico R.

20. Los resultados que obtenemos son los siguientes:

21. Vamos a ponerlo más grande para verlo mejor.
 En hora práctica deportiva podemos observar
que:
 La media es 2,48 horas a la semana.
 La mediana es de 2 horas a la semana (percentil 50).
 La desviación típica es de 3,13 horas a la semana.
 El rango intercuartílico es de 4 horas a la semana (va
desde el percentil 25 hasta el 75).
 El mínimo es 0 horas.
 El máximo son 16 horas semanales.

22.  En cuanto al peso podemos observar que:
 El peso medio es de 62,75kg.
 Hay una desviación típica de 12,65kg.
 La mediana es de 60kg.
 El rango intercuartílico es de 14kg.
 El mínimo es de 38kg.
 El máximo es de 130kg.

23.  Caso: 3.
Realizar, al menos, un gráfico de cada tipo
(sectores, barras, histograma y cajas) con
variables adecuadamente seleccionadas del
fichero “activossalud.RData”. Describa e
interprete la distribución los mismos.
A continuación vamos a hacer los gráficos
con las variables correspondientes.

24. GRÁFICO DE SECTORES.
Para este gráfico he elegido la variable Practica
deporte.

26.  Según este gráfico
podemos observar
que la mayoría de la
población practica
deporte.

27. GRÁFICO DE BARRAS.
Para este gráfico he elegido la variable hacer
la cama.

29.  La mayoría de las
personas
encuestadas hacen
la cama a diario.

30. HISTOGRAMA.
Para este gráfico he elegido la variable peso.

32.  La mayoría de las
personas
encuestadas están
entre los 50 y los
70kg.
 Desde los 110
hasta los 120kg no
hay ningún
usuario.

33. DIAGRAMA DE CAJAS.
Para esta variable he elegido la variable
escalaas.

35.  La puntuación más alta
es de 70.
 La puntuación más
baja está sobre los 30.
 La mediana se
encuentra en torno a
los 50.
 El 50% de la población
se encuentra entre 45
y 55.
 El 75% de la población
se encuentra entre 45-
70.

36.  Prácticamente el 50% de la muestra ha practicado o no la
marcha atrás, ya que un 50,96% nunca la han practicado
frente a un 46,16% que lo ha practicado al menos una vez
en su vida.
 La mayoría de la muestra nunca ha tomado la píldora del
día después (72,02%).
 Ningún usuario toma siempre la píldora del día después.
 El 50% de la muestra practica deporte 2 horas a la semana.
 El 50% de la muestra pesa alrededor de 60kg.
 Según el diagrama de sectores la mayoría de la muestra
practica deporte.
 La mayoría hace la cama a diario.
 Según el diagrama de cajas el valor mínimo se encuentra
en 70 y el mínimo sobre 31, mientras que la mediana está
en 50.