foro de calidad total senati

1. Foro temático
Nombres: Adderly Rivaldo
Apellidos: Cordova Quispe
Docente: Marco Hernandez
Barrantes
Curso: Calidad Total
2021

2. 1.¿Cuáles son las etapas para la construcción del Diagrama de
Pareto?
 Determina la situación problemática: ¿Hay un problema? ¿Cuál es?
 Determina los problemas. Buscar los errores y seleccionarlos incluyendo el período
de tiempo.
 Recolecta datos: Hay una situación problemática presentándose y tienes las posibles
causas que lo generan, pues entonces comienza a recolectar los datos.
 Ordena de mayor a menor: Si es el número de veces que se presenta un evento será por
cantidad, si es por costo de desperdicios según el tipo de producto, será en unidades
monetarias.

3.  Realiza los cálculos: A partir de los datos ordenados, calculamos el acumulado, el
porcentaje y el porcentaje acumulado
 Graficamos las causas. El eje X lo destinamos a colocar las causas Vamos a usar eje Y
izquierdo y eje Y derecho. El izquierdo es para la frecuencia de cada causa, lo usamos para
dibujarlas con barras verticales.
 Graficamos la curva acumulada: El eje Y derecho es para el porcentaje acumulado,
por lo tanto va desde 0 hasta 100%. Lo usamos para dibujar la curva acumulada.

4. 2¿Cuándo se debe utilizar el Diagrama de Causa – Efecto? ¿Cuáles son sus
ventajas y desventajas?
El diagrama de causa y efecto se utiliza para analizar varios temas ala vez y descartar temas
de poca importancia ya que te permite una amplia vista de los temas .
Ventajas
- mejoras de los procesos;
- identificación de causas;
- jerarquización de las causas encontradas;
- mayor visibilidad de los problemas;
- registro visual, facilitando análisis futuros;
- participación del equipo en la gerencia de
calidad;
- organización de ideas
Desventajas
- No se puede añadir información extra
-En una rama se analizan demasiadas
causas potenciales
-El método no es ilustrativo para los que
no conocen el proceso

5. 3¿Cuáles son los tipos de histogramas y cuáles son sus posibles causas que
originan su comportamiento?
Podríamos decir que el comportamiento de cada uno de estos histogramas dependerá de lo que
quieres saber referentes a tus variables y como las necesitas interpretar ya que cada uno tiene un
propósito y una forma de expresar gráficamente cada comportamiento
Los tipos de histograma son los siguientes:
 Barras simples: para frecuencias simples.
 Barras compuestas: representan dos variables.
 Barras agrupadas: se realiza con dos variables y representarán distintas modalidades
 Polígono de frecuencia: se mostrarán las frecuencias absolutas.
 Ojiva porcentual: útil para la representación de la clase porcentual de cada valor.

6. 4¿A qué hacen referencia los grados de correlación y los tipos de correlaciones
en los diagramas de dispersión?
Si no existe una variable dependiente, cualquier variable se puede representar en cada eje
y el diagrama de dispersión mostrará el grado de correlación entre las dos variables. La
correlación puede ser positiva ,negativa o nula .
Hay 3 tipos :
 Correlación positiva. Se da cuando hay una relación proporcional entre ambas
variables es decir las dos disminuyen o aumentan a la vez.
 Correlación negativa. Se produce cuando el comportamiento de una variable es
diferente a la otra. Por ejemplo, mientras una aumenta, la otra disminuye.
 Correlación nula. No existe algún tipo de comportamiento entre ambas variables.

7. 5¿Cuáles son las diferencias entre los gráficos de control por variable y los gráficos de
control por atributos? Justifica tu respuesta.
Los gráficos de control por variables permiten
estudiar la calidad de características numéricas.
Estos gráficos permiten detectar pequeños
cambios en la media del proceso, corrigiendo así la
incapacidad de los gráficos anteriores, para
controlar pequeñas variaciones.
Los gráficos de control por atributos constituyen la
herramienta esencial utilizada para controlar
características de calidad con sólo dos situaciones
posibles (conforme/disconforme) (funciona/ no
funciona) (defectuoso/no defectuoso)
Grafico de control por atributos
Grafico de control por variable