Universidad Virtual del Estado de Michoacán, maestría en salud pública, analizando las herramientas de calidad en los servicios de salud.

1. Universidad Virtual del Estado de Michoacán.
UNIVIM.
Maestría en Salud Pública.
Cuarto cuatrimestre
Materia: Calidad en los Servicios de Salud.
Tutor: DC. Samanta Lucia Rio Galván
Tema: Herramientas de la Calidad (parte 2)
Elaborado por:
Juan José Miranda Pérez.
10 de diciembre del 2022

2. Introducción
El poder identificar y fortalecer las contribuciones a la resolución de problemas en materia de calidad,
de una manera eficiente y de forma rápida consiste en el conocimiento de las 7 herramientas que
permiten la mejora de la calidad, mediante el conocimiento, poder y sobre todo la forma de administrar
de una manera efectiva los procesos de calidad independientemente del tipo de organización en la que
nos encontremos laborando. En este trabajo nos enfocamos en las últimas herramientas como Diagrama
de Ishikawa, Diagrama de Dispersión e Histograma.

3. Uso
de
las
7
Herramientas
básicas
Diagrama de Flujo.
Define procesos.
Limita actividades o pasos.
Insumos y proveedores.
Productos y clientes.
Límites de especificación.
Indicadores y mediciones.
Procedimientos para recolectar datos.
Hojas de Verificación. Reune y concentra de forma ordenada observaciones y
mediciones.
Gráficas de control Observa y analiza el comportamiento de los procesos.
Diagráma de Pareto. Selecciona la causa mas importsnte que provoca los
efectos.
Diagrama de Ishikawa. Analiza las posibles causas que provocan los efectos.
Diagrama de dispersión Comprobar la relación entre una causa y un efecto
Histograma.
Verifica la distribución de los resultados de un proceso.
Verifica que se encuentre dentro de los límites de
especificación
Fuente: Calidad total IMSS, 2022.

4. Diagrama de Flujo
Fuente: Calidad total IMSS, 2022.
Sinónimos:
• Diagrama de causa y efecto.
• Esqueleto o espina de pescado.
• Diagrama de árbol.
• Diagrama de rio.
- Identifica posibles causas de problemas.
- Desarrollado por la Universidad de Tokio, por Kaoru Ishikawa.
- !953, Ishikawa lo utilizó con un grupo de ingenieros para resumir
un problema que estaban analizando.
- El diagrama por sí sólo no resuelve problemas, pero ayuda a
identificar las causas que lo originan, en combinación con la gráfica
de Pareto y la técnica “tormenta de ideas”.

5. Partes de un
diagrama de Ishikawa
Fuente: Calidad total IMSS, 2022.
La primera: se
refiere a la causa,
representada por
las espinas del
esqueleto,
significan los
faxtores de clidad,
mismos que
provocan que se
obtenga o no la
calidad a obtener.
El diagrama se
orienta a futuro,
pero puede ser lo
contrario, cuando
se analiza un
defecto de calidad
(efecto) y sus
causas (factores
que lo provocan.

6. Fuente: Calidad total IMSS, 2022.
Fuentes de causas asignables
Máquinaria o Equipo.
Algún tipo de cambio en
las partes, energía, que
alteran el
funcionamiento y
repercuten en el proceso
Materiales
Algún cambio en los
materiales puede alterar
el proceso..
Metodo
Es la manera de hacer
las cosas, cambiar de un
método a otro provoca
variación anormal en el
proceso.
Medio Ambiente.
Cambiar de
temperatura, humedad,
presión, atmósfera y
otros fenómenos,
cuasados natural o
artificialmente, pueden
ser causa de variación
anormal.
Mano de obra.
Por lo general no son la
causa del problema,
excepto cuando cambian
a una persona por otra
que no tiene la
capacidad adecuada.
Tipos de Espigas.
Según el tipo de análisis
y grado de profundidad
requerido podrán
emplearse espinas
primarias, secundarias y
terciarias.

7. Como construir un
Flujograma.
1. Reunir al equipo de
trabajo responsable
del proceso
2. Definir los límites
del proceso.
¿Cuál es el producto o servicio
que se genera en este proceso?
¿Qué es lo primero que sucede?
¿Cómo se inicia?
¿Cuál es el último paso?
3. Identificar los pasos
del proceso.
Recorrer mentalmente el
proceso.
Escribir los pasos en hojas de
rotafolio.
Un nuevo paso, inicia cuando se
requiere un tipo nuevo de
actividad.
Relacionar todos los elementos,
sin importar el tiempo que toma
cada uno.
4. Dibujar el
flujograma.
Elegir símbolos adecuados para
cada paso y dibujarlo en el
rotafolio.
Identificar brevemente cada
paso, indicando quién, qué o
dónde ocurre.
Conectar los pasos con flechas.
5. Determinar el
tiempo o distancia de
cada paso.
Encontrar en dónde es posible
reducir o eliminar tiempos
ociosis.
Escribir los tiempos apropiados
bajo cada paso.
Registrar la distancia en cada
movimiento puede reducir
distancias y tiempos.
Al determinar el tiempo y
distancia, se anotan el inicio y el
fin del proceso, se cronometra,
siguiendo físicamente cada paso
y se registran incidencias.
6. Asignar un costo a
cada paso (es
opcional)
La infomración de costos es un
incentivo que simplifica el
proceso.
Reduce costos innecesarios o
duplicados, asi como tiempos
prolongados y puede acortar las
distancias.
Fuente: Calidad total IMSS, 2022.

8. Fuente: Calidad total IMSS, 2022.
Modelo de Análisis de las dispersiones Modelo de enumeración.
Modelo de clasificación según el
proceso de producción
- Es el más utilizado, se construye
colocando las causas individuales
dentro de cada una de las categorías
principales y formulando la siguiente
pregunta: ¿Por qué sucede esta
causa(dispersión)?
- La dispersión obedece a tres factores
principales básicos:
- a) Las materias primas.
- b) Las máquinas o equipos.
- c) El método de trabajo.
- Otros factores que pueden causar
dispersión son:
- * Las mediciones.
- * El medio ambiente.
- * La mano de obra.
- Casi idéntico al análisis de dispersión,
la única diferencia radica en que esto
permite enumerar todas las causas
posibles, las cuales son organizadas
en categorías principales.
- En este modelo se hace un listado de
todas las causas posibles, surgidas de
una “tormenta de ideas”.
- Las causas se organizan en función de
la calidad del producto, poniendo de
manifiesto la relación entre la causa y
el efecto.
- Lista secuencialmente todos los
pasos de un proceso (como el
modelo de análisis de dispersión).
- La misma categoría de causas es
señalada por la flecha de cada paso
del proceso, como en el modelo
anterior, la misma pregunta es
aplicada a cada categoría de causa.
- El cuerpo principal del diagrama
sigue el proceso de producción y va
incorporando todo lo que puede
influir sobre la calidad en cada etapa
del proceso.
- También se puede representar este
modelo como un diagrama de la línea
de montaje, incorporando las causas.
Tipos de diagramas de Ishikawa

9. Fuente: Calidad total IMSS, 2022.
Diagrama de
Dispersión.
- Con el propósito de controlar mejor el proceso y por consiguiente, de
mejorarlo, resulta a veces indispensable conocer la forma como se
conducen entre sí algunas variables, esto es, si el comportamiento de
unas influye en otras, o no y en que grado.
- Los diagramas de dispersión muestran la existencia, o no, de esta relación

10. Fuente: Calidad total IMSS, 2022.
Como construir un diagrama de Dispersión.
1. Reunir por lo menos 30 pares de datos cuya
relación se desea investigar y registrarlos en un
formato de 3 columnas
2. Trazar los ejes horizontal y vertical de la gráfica
en la misma longitud, estableciendo las escalas
con la longitud de los valores máximo y mínimo
de cada grupo de datos ( eje horizontal los datos
X o causas y eje vertical los datos Y o efectos)
3. Identificar las parejas de datos (X,Y) y dibujar
un punto en la interseción que formen los datos
en las gráficas.
4. Calcular el porcentaje de cada
problemamediante la fñormula: %total=costo del
problema/costo total X 100.
5. Obtener el porcentaje acumulativo de cada
problema mediante:
•- Trasladar el 1 % del total, del primer renglón a la última columna.
•Sumar el tercer % del total a la suma de la última columna y
anotar el resultado debajo de ésta y así sucesivamente.
6. Preparar el diagrama de Pareto
7. PAra la construcción de la gráfica, dibujar cada
barra con los valores de costos de cada
problema, (escala vertical izquierda) o los
porcentajes del problema (escala vertical
derecha).
8. Identificar las categorías dentro de los
renglones inclinados y anotar los valores
(abdolutos en %) sobre o dentro de cada barra.
9. Dibujar la curva acumulativa de frecuencias, graficando los
puntos a partir de la línea vertical derecha de cada barra, cada
punto corresponde a los porcentajes acumulativos de la
última columna de la tabla, uniendo los puntos con líneas para
formar graficas.
10. Identificar las graficas, poner los nombres y
valores en cada eje y anotar el título de la gráfica.

11. Fuente: Calidad total IMSS, 2022.
Interpretación de
las Gráficas de
Dispersión.
Correlación positiva:
Un aumento de “Y” depende de los aumentos de “X”.
Si se controla “X” naturalmente “Y” esta bajo control.
Posible correlación positiva:
“X” aumenta, “Y” aumentará en cierta medida; pero “y” arece
responder a otras causas además de “X”.
Correlación negativa:
Un aumento de “X” causará disminución de “y”.
Posible correlación negativa:
Un aumento de “X” provocará una tendencia a la disminución de
“Y”.
Correlación Espera:
“X” y “Y” no están correlacionadas.

12. Fuente: Calidad total IMSS, 2022.
Análisis de correlación.
Método de las medianas.
1. Hallar las medianas de ”X” (x) y la
mediana de “Y” (y) y trazar
ambas medianas en el diagrama
de dispersión, partiendo de
conocer el número de puntos en
la gráfica. Encontrar y graficar X
implica trazar una línea
horizontal, de manera que los
puntos quede arriba y la otra
mitad debajo. Si el número total
de puntos es par, se mueve la
regla hasta cubrir la mitad y se
dibuja una línea paralela al eje de
“X” entre las dos mitades. Si el
número es impar, se divide entre
dos y se redondea al entero
mayor.
2. Etiquetar los cuadrantes de la
gráfica, anotando los números
romanos del I al IV en sentido inverso
a las manecillas del reloj, marcando
con los signos (+) o (-) en cada
cuadrante:
3. Realizar el conteo de los puntos por
cuadrante ( los puntos sobre las
medianas no cuentan):
-
4. Se compara el resultado control el
valor once (11). Este número es la
cifra estadística válida con base de
comparación para diagramas de dos
variables, con al menos, diez pares de
datos.
El resultado es:
11 o mayor es probable que exista
una relación directa entre las dos
variables (correlación):
N > 11 =
CORRELACIÓN
N < 11 = NO
CORRELACIÓN
Y
X
III
+
II
-
I
+
IV
-
Y
Y
CUADRANTE
FRECUENCIAS SUMA POR
CUADRANT
E
SUMA
POR
SIGNO
SUMA
=
TOTAL
SE SUMAN LOS VALORES DEL
MISMO SIGNO Y DESPUÉS SE
RESTAN LOS DE SIGNO
CONTRARIO PARA ENCONTRAR
UN VALOR ABSOLUTO (SIN
SIGNO)
I
+ II
- III
+ IV
I + III
+ II + IV
-
+
-
+
-

13. Fuente: Calidad total IMSS, 2022.
Histograma
El histograma es una gráfica de barras que muestra la cantidad de variación dentro de un proceso y describe
los valores de medición en un juego de datos de acuerdo con la frecuencia con la que ocurren.

14. Fuente: Calidad total IMSS, 2022.
Pasos para elaborar un Histograma (a partir de una serie)
1. Obtener una serie desorganizada de datos
y contar su número
9.9 10.2 9.8 9.3 9.6 9.5 9.6 10.7
SUPANGASE DE LA SIGUIENTE SERIE: *
EL NÚMERO TOTAL DE DATOS ES DE 125 (N = 125)
9.9 9.3 10.2 9.4 10.1 9.6 9.9 10.1 9.8
9.8 9.8 10.1 9.9 9.7 9.8 9.9 10 9.6
9.7 9.4 9.6 10 9.8 9.9 10.1 10.4 10
10.2 10.1 9.8 10.1 10.3 10 10.2 9.8 10.7
9.9 10.7 9.3 10.3 9.9 9.8 10.3 9.5 9.9
9.3 10.2 9.2 9.9 9.7 9.9 9.8 9.5 9.4
9 9.5 9.7 9.7 9.8 9.8 9.3 9.6 9.7
10 9.7 9.4 9.8 9.4 9.6 10 10.3 9.8
9.5 9.7 10.6 9.5 10.1 10 9.8 10.1 9.6
9.6 9.4 10.1 9.5 10.1 10.2 9.8 9.5 9.3
10.3 9.6 9.7 9.7 10.1 9.8 9.7 10 10
9.5 9.5 9.8 9.9 9.2 10 10 9.7 9.7
9.9 10.4 9.3 9.6 10.2 9.7 9.7 9.7 10.7
2. Determinar el rango o recorrido ® de los datos:
El rango es la diferencia entre el valor más grande y el valor más
pequeño de la serie:
R = M - m
Ejemplo:
M = 10.7. m = 9.0
R = 10.7 - 9.0 = 1.7
3. Determinar el número de clases (k):
NÚMERO DE DATOS NÚMERO DE CLASES (K)
MENOS DE 50 DE 5 A 7
DE 150 A 100 DE 6 A 10
DE 100 A 250 DE 7 A 12
MÁS DE 250 DE 10 A 20
PARA EL EJEMPLO SE RECOMIENDA
USAR ENTRE 7 Y 12 CLASES. SE
TOMAR´ÑA K = 10.
Imagen tomada de Calidad total IMSS, 2022
Imagen tomada de Calidad total IMSS, 2022

15. Fuente: Calidad total IMSS, 2022.
4. Determinar el intervalo de clase (I).
El intervalo se determina mediante la fórmula:
I= −𝑅 − = 1.7 = 0.17
K = 10
En este caso, como es normal, conviene redondear (I)
a un valor adecuado, por ejemplo: 0.20.
Sin olvidar que este intervalo debe de ser constante a
través de toda la distribución de frecuencias.
5. Determinar los límites de clase:
Se toma el dato mas bajo de los datos originales (m)
como límite inferior del intervalo.
Para obtener el límite superior del primer intervalo, se
suma el valor de (1) redondeado a menos 1
6. Construir la tabla de distribución de frecuencias:
Basada en los valores obtenidos: número de clases,
intervalos de clase y límite de clase, tabulando los
valores se obtiene un histograma tabular.
7. Constituir el histograma:
Es una representación gráfica de la tabla de
frecuencias.
El histograma muestra una visión panorámica de
la variación en la distribución de datos
5
4
3
2
1
0 7.0 7.2 7.4 7.6 7.8 8.0 8.2 8.4 8.6 8.8 9.0 9.2 9.4 9.6 9.8 10.0 10.2 10.4 10.6 10.8 11.0
LIMITE DE
ESPECIFICACIONES
META
Imagen tomada de Calidad total IMSS, 2022

16. Conclusiones
• Podemos concluir que existen diferentes herramientas que día a día
podemos utilizar para la mejora de la calidad, algunas de ellas de ellas
no pueden emplearse por si solas, sino que requieren de la
combinación de dos o mas procesos, con el objetivo de poder
resolver los problemas de calidad a los que nos enfrentamos, desde
mi punto de vista son herramientas de fácil acceso y uso, que pueden
ser empleadas con el objetivo de adquirir el control de calidad total,
mediante la identificación oportuna de obstáculos.

17. Trabajos citados.
IMSS. (Diciembre de 2000). Calidad Total. Calidad Total. México, México, México: IMSS.