En esta presentación encontrarás tres de las herramientas básicas de la calidad.

1. MAESTRÍA EN SALUD PÚBLICA
CUARTO CUATRIMESTRE
ASIGNATURA: CALIDAD DE LOS
SERVICIOS DE SALUD
UNIDAD 2 ACTIVIDAD 3
HERRAMIENTAS DE CALIDAD PARTE 2
TUTOR: MTRO. ISAÍAS DE JESÚS DÍAZ
MALDONADO.
ALUMNA: GABRIELA PATRICIA
NAVARRO VALDIVIA
MATRÍCULA: 211266
Correo institucional:
al211266@univim.edu.mx
14 de abril de 2022.

2. INTRODUCCIÓN:
Las herramientas de control de
calidad se utilizan para determinar,
medir, analizar y proponer soluciones
a los problemas identificados que
interfieren con el rendimiento de los
procesos de la organización,
ayudando a mejorar los indicadores
de calidad.
Estas herramientas surgen en los años
50, con base en conceptos y prácticas
existentes en el momento, y desde
esa década se han utilizado como
apoyo a los sistemas de gestión, a
través de modelos estadísticos
contribuyen a la mejora de los
procesos y los procedimientos.

3. DIAGRAMA DE ISHIKAWA:
• También llamado diagrama de
causas y efecto: esqueleto o espina
de pescado; diagrama de árbol;
diagrama de río. Identifica las
posibles causas de un problema.
• El Diagrama Causa-Efecto es una
representación gráfica que muestra
la relación cualitativa e hipotética de
los diversos factores que pueden
contribuir a un efecto o fenómeno
determinado.

4. • IMPACTO VISUAL:
Muestra las interrelaciones entre un efecto y sus posibles causas de
forma ordenada, clara precisa y de un solo golpe de vista.
• CAPACIDAD DE COMUNICACIÓN:
Muestra las interrelaciones causa-efecto permitiendo una mejor
comprensión del fenómeno en estudio, incluso en situaciones muy
complejas.
• PARTES DE UN DIAGRAMA DE ISHIKAWA:
Las partes de este diagrama, en general, son dos: Las primera se
refiere a la causa, representada por las espinas del esqueleto, que
significan los factores de calidad, mismos que provocan que se
obtenga o no la calidad a obtener.

5. Tipos de Espinas
Según el tipo de análisis y grado de profundidad requerido
podrán emplearse espinas primarias, secundarias y terciarias.
Tipos de Diagramas de Ishikawa
Modelo de Análisis de las dispersiones:
Es el más utilizado y se construye colocando las causas
individuales dentro de cada categoría principal y formulando la
siguiente pregunta por cada punto

6. • Modelo de enumeración de las causas:
Casi idéntico al análisis de dispersión; la única diferencia
radica en que esto permite enumerar todas las causas
posibles, las cuales son organizadas en categorías de causas
principales.
Las causas se organizan en función de la calidad del
producto, poniendo de manifiesto la relación entre la causa y
el efecto.
• Modelo de clasificación según el proceso de producción:
Lista secuencialmente todos los pasos de un proceso. La
misma categoría de causas es señalada por la flecha en cada
paso del proceso. El cuerpo principal del diagrama sigue el
proceso de producción y va incorporando todo lo que puede
influir sobre la calidad en cada etapa del proceso.
•

7. DIAGRAMA
DE
DISPERSIÓN
Con el propósito de controlar mejor el proceso
y por consiguiente, de mejorarlo, resulta a veces
indispensable conocer la forma como se
conducen entre sí algunas variables; esto es, si
el comportamiento de unas influye en otras, o
no y en que grado.
Los diagramas de dispersión muestran la
existencia, o no, de esta relación.

8. Como Construir un Diagrama de Dispersión:
1.- Reunir por lo menos 30 pares de datos cuya relación se desea investigar y registrarlos en un formato de tres
columnas.
2.- Trazar los ejes horizontal y vertical de la gráfica de aproximadamente la misma longitud. Establecer las
escalas con la longitud de los valores máximo y mínimo de cada grupo de datos (en el eje horizontal los datos
“X” o causas y en el eje vertical de los datos “Y” o efectos).
3.- Identificar las parejas de datos (X,Y) y dibujar un punto en la intersección que formen los datos en la gráfica
Si las parejas de datos se repiten y caen sobre un mismo punto, trazar círculos concéntricos, que pueden llagar
a dos o tres si es necesario o,
Si se observa en una cantidad de estos datos se repiten, conviene construir una tabla de frecuencias (tabla de
correlación) y tabular tarjas ( //// ) en vez de puntos.
4.- Calcular el porcentaje de cada problema. %del total= costo del problema x 100/costo total
5.- Obtener el porcentaje acumulativo de cada problema de la siguiente manera:
Trasladar el % del total, del primer renglón, a la última columna
Sumar el tercer % del total a la suma de la última columna y anotar el
resultado debajo de ésta y así sucesivamente.

9. 6.- Prepara el diagrama de Pareto adecuado.
7.- Para construir la gráfica, dibujar cada barra con los valores de costos de cada problema, (escala vertical
izquierda) o los porcentajes del problema (escala vertical derecha).
8.- Identificar las categorías dentro de los renglones inclinados y anotar los valores (absolutos ó en %) sobre
o dentro de cada barra.
9.- .- Dibujar la curva acumulativa de frecuencias, graficando los puntos a partir de la línea vertical
derecha de cada barra.
Cada punto corresponde a los porcentaje acumulativo de la última columna de la tabla (ver paso tercero); unir
los puntos con líneas para formar una gráfica de líneas; el inicio debe estar en el cero de la escala izquierda y
el fin en el 100% de la escala derecha.
10.- Identificar la gráfica: Poner nombres y valores a cada eje y anotar título de la gráfica. Incluir los créditos
en un recuadro en los márgenes izquierdo o derecho enunciando: Nombre del equipo y sus miembros, área
organizacional donde existe el problema y fecha.

10. Interpretación de las Gráficas de Dispersión
Correlación positiva: Un aumento de “Y” depende de los
aumentos de “X”.
Si se controla “X” , naturalmente “Y” estará bajo control.
Posible Correlación positiva: “X” aumenta, “Y” aumentará en
cierta medida; pero “y” parece responder a otras causas
además de “X”
Correlación Negativa: Un aumento de “X” causará una
disminución de “y”.
Si se controla “X”, naturalmente “Y” estará bajo control.
Posible correlación negativa: Un aumento de “X” provocará
una tendencia a la disminución de “Y”.
Correlación Espera: “X” y “Y” no están correlacionadas.

11. • Análisis de
Correlación.
• Método de las
Medianas

12. HISTOGRAMA:
• El histograma es una gráfica
de barras que muestra la
cantidad de variación dentro
de un procesos y describe los
valores de medición en un
juego de datos de acuerdo con
la frecuencia que ocurren.

13. • Un histograma funciona mejor
cuando el tamaño de la muestra es
al menos de 20. Si el tamaño de la
muestra es demasiado pequeño, es
posible que cada barra en el
histograma no contenga suficientes
puntos de datos para mostrar
exactamente la distribución de los
datos.
• El eje de la X es el eje horizontal,
y el del eje Y es el vertical. Ambos
proporcionan información esencial
para leer el histograma. Muchos
muestran los resultados de la
frecuencia de un hecho y tienen un
eje Y que indica la frecuencia. El eje
X indica los rangos en que los datos
se agrupan.

14. CONCLUSIONES:
• La aplicación de las herramientas de calidad se
desarrolla en el contexto de la mejora continua, bajo la
filosofía de la participación de todas las personas de la
organización en las actividades de control de calidad.
Es por ello que se deben de conocer las herramientas
para poderlas utilizar de manera pertinente en los
procesos que están enfocados al cumplimiento de la
mejora continua y con ello llegar a la calidad total.

15. REFERENCIAS:
- (s/a) (s/f) Diagrama Causa-Efecto. Recuperado e 12 de abril de 2022 de:
https://www.ingenieria.unam.mx/javica1/planeacion/Planeacion/pescado.pdf
- Manual de Calidad Total del IMSS, (2000). [Diapositivas]. MANUAL DE CALIDAD TOTAL DEL IMSS.
https://fds.univim.edu.mx/course/resources.php?id=83
- Histograma de vida saludable. Recuperado el 13 de abril de 2022 de:
https://www.google.com/search?q=histograma+de+vida+saludable&tbm=isch&ved=2ahUKEwj0jNigzpP3AhVLmGoFHc89Dt
8Q2-
cCegQIABAA&oq=HISTOGRAMA+DE+SALUD&gs_lcp=CgNpbWcQARgAMgYIABAIEB46BwgjEO8DECc6CAgAEIAEELEDOgUIABC
ABDoECAAQQzoHCAAQsQMQQ1CICFi5HWDGLmgAcAB4AIABogGIAawJkgEEMC4xMJgBAKABAaoBC2d3cy13aXotaW1nwAEB
&sclient=img&ei=IxtYYrTvDMuwqtsPz_u4-A0&bih=706&biw=1522&hl=es-
419#imgrc=2yyD2Gx6DqA7LM&imgdii=tLL4FOH6PeSRuM
- Ishikawa. Recuperado el 12 de abril de 2022 de:
https://www.google.com/search?q=ishikawa&tbm=isch&ved=2ahUKEwjnxZjL1ZP3AhWAg2oFHZpbB8sQ2cCegQIABAA&oq=
ishi&gs_lcp=CgNpbWcQARgAMggIABCABBCxAzIECAAQQzIECAAQQzIFCAAQgAQyBQgAEIAEMggIABCABBCxAzIFCAAQgAQyB
QgAEIAEMgUIABCABDIFCAAQgAQ6BwgjEO8DECc6CggjEO8DEOoCECc6CwgAEIAEELEDEIMBOgcIABCxAxBDOgQIABADUKAG
WMIlYM4-aAFwAHgDgAGPAYgByS-
SAQUyNi4zNJgBAKABAaoBC2d3cy13aXotaW1nsAEKwAEB&sclient=img&ei=0yJYYqeQGICHqtsPmred2Aw&bih=706&biw=15
22&hl=es-419#imgrc=hc0JOntxWCWuoM&imgdii=U0Mub2FrEDENdM