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1. DE CALIDAD TOTAL
GOÑAS DURAND RAFAEL
DEL PIERO.
FORO TEMATICO
// BY SLIDESGO //

2. NOMBRE: GOÑAS DURAND RAFAEL DEL PIERO.
CURSO: CALIDAD TOTAL
CICLO: 2021- II
INSTRUCTOR: JAVIER GARCIA CASTRO
BLOQUE: 34270

3. 1.-¿Cuáles son las etapas para la
construcción del Diagrama de Pareto?
Paso 1: Identificar el Problema:
Identificar el problema o área de mejora en la que se va a trabajar.
Paso 2: Identificar los factores:
Elaborar una lista de los factores que pueden estar incidiendo en el problema, por
ejemplo, tipos de fallas, características de comportamiento, tiempos de entrega.
Paso 3: Definir el periodo de recolección:
Establecer el periodo de tiempo dentro del cual se recolectaran los datos: días, semanas,
meses

4. PASO 4: Recolección de Datos
DATOS
GASTOS DLLS
ALIMENTOS 200
AUTOS 95
ESCUELA 400
MASCOTAS 100
MEDICOS 42
ROPA 60
VIAJES 21
SUMATORIA 918

5. PASO 5:Ordenar los datos
DATOS
GASTOS DLLS
ESCUELA 400
ALIMENTOS 200
MASCOTAS 100
AUTOS 95
ROPA 60
MEDICOS 42
VIAJES 21
TOTAL 918

6. PASO 6:Calcular los porcentajes
Obtener el porcentaje relativo de cada causa o factor,
con respecto a un total:
Porcentaje relativo = Frecuencia de la causa
Total de Frecuencias
Hay que tener en cuenta que la suma de todos
los porcentajes debe ser igual al 100%

7. PASO 7:Calcular Los Porcentajes
Acumulados
Calcular el porcentaje relativo acumulado, sumando en forma consecutiva los porcentajes de cada
factor. Con esta información se señala el porcentaje de veces que se presenta el problema y que se
eliminaría si se realizan acciones efectivas que supriman las causas principales del problema.

8. Paso 8: Identificar los ejes
En el eje horizontal se anotan los factores de izquierda a derecha , en orden decreciente en cuanto a
su frecuencia. El eje vertical izquierdo se gradúa de forma tal que sirva para mostrar el numero de
datos observados (la frecuencia de cada factor), el eje vertical derecho mostrara el porcentaje relativo
acumulado.
-
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
80.00
90.00
100.00
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
PORCENTAJE
ACUMULADO
%
DLLS
Series1
Series2

9. Paso9:dibujar las
barras
Trazar la barras o rectángulos correspondientes a los distintos factores. La altura de las barras
representa el numero de veces que se presento el factor, se dibujan con la misma amplitud, unas tras
otras.

10. Paso 10:Graficar los
porcentajes
Colocar los puntos que representan el porcentaje relativo acumulado, tomando en cuenta la graduación
de la barra vertical derecha; los puntos se colocan partiendo desde el origen y después en la posición
que corresponde al extremo derecho de cada barra, y se traza una curva que una dichos puntos.

11. Paso 11:decidir los factores a
considerar:
Decidir si se va a atacar la barra de
mayor tamaño, o bien trazar una línea
hasta la curva que muestra los
porcentajes acumulados, y de allí bajar
una línea hasta el eje horizontal, para
identificar los “pocos vitales”.

12. 2.-¿Cuándo se debe utilizar el Diagrama de Causa –
Efecto? ¿Cuáles son sus ventajas y desventajas?
El diagrama causa-efecto se conoce también con el nombre de su
creador, el profesor japonés Kaoru Ishikawa (diagrama de Ishikawa), o
como el “diagrama de espina de pescado” y se debe utilizar cuando :
 Cuando se identifica un producto o servicio para analizarlo y ayudar
a mejorar su calidad.
 Si existe la necesidad de atender un problema o una causa de forma
sistemática.
 Si se presenta la oportunidad de mejorar.
 Cuando se debe analizar los diversos grupos de datos.
 Si se quieren buscar las causas principales de un problema y se le dé
prioridad al establecimiento de soluciones.
 Al evaluar el antes y después de los cambios que surgen durante el
proceso.
 Si los datos se pueden clasificar en categorías.
 Cuando el rango de cada una de las categorías es realmente
importante

13. VENTAJAS DESVENTAJAS
 Permite visualizar las causas
principales y secundarias de un
problema.
 Prevé los problemas y ayuda a
controlarlos
 Permiten un análisis en profundidad
y evitan dejar de lado posibles
causas.
 Es fácil de aplicar y ofrece una
representación visual fácil de
entender.
 Indica las debilidades que se puede
rectificar, antes de que causen
mayores problemas
 Su simplicidad puede llegar a representar
de la misma forma una fortaleza o una
debilidad, dependiendo de la complejidad.
 Si no se dispone de las condiciones que
se necesitan para dibujarlo y
desarrollarlo, se puede presentar una
condición ineficiente al momento de
identificar las causas y sus relaciones de
forma correcta.

14. 3.-¿Cuáles son los tipos de histogramas y
cuáles son sus posibles causas que
originan su comportamiento?
Hay seis tipos de histogramas, que se clasifican según la forma en que se presentan las barras:
Simétrico: Este tipo de histograma tiene la frecuencia más alta en el centro y las más
bajas en los lados.
Asimétrico: En el histograma asimétrico hay un punto central de protagonismo ,
mucho más alto que los demás, lo que indica una gran variación entre los datos.
Acantilado: En el acantilado, los valores más altos se encuentran en un extremo del
histograma
Departamento: Este tipo se llama aplanado porque todas las barras están en
frecuencias de tamaños similares .
Pico aislado: En el pico aislado, una de las barras es muy prominente en relación
con las demás. este tipo de presentación puede indicar que existen fallas en la
recopilación de datos estadísticos.
Las posibles causas que originan su comportamiento son cuando se va hallar una
variable mediante la distribución de datos o cuando hay información que se va
analizar con datos o valores. Gracias 

15. 4.-¿A qué hacen referencia los grados de
correlación y los tipos de correlaciones en los
diagramas de dispersión?
En los diagramas de dispersión los grados de correlación hace referencia a el
tipo de correlación que existe entre dos conjuntos de datos, por ejemplo:
Correlación directa:
La correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta.
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.

16. Correlación inversa.
La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra
disminuye.
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta
decreciente.

17. Correlación nula
La correlación nula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo
entre las variables.
En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de
puntos tiene una forma redondeada

18. 5.-¿Cuáles son las diferencias entre los gráficos de
control por variable y los gráficos de control por
atributos? Justifica tu respuesta.
Las diferencias entre los gráficos de control por variable y los gráficos de control
por atributos son
que los gráficos de control de variables grafican datos de procesos de medición
continua, tales
como longitud o presión, en una secuencia ordenada por tiempo, Por otro lado
los gráficos de control de atributos grafican datos de conteo, tales como el
número de defectos o unidades defectuosas.
También que los gráficos de control por variable, suelen ser llamados caracteres
cuantitativos, ya que son aquellos que pueden ser expresados mediante
números. Son caracteres susceptibles de “medición”.
Mientras que Los gráficos de control por atributos son llamados caracteres
cualitativos, son aquellos que no son susceptibles de medición, es decir que no
se pueden expresar mediante un número.

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