Herramientas que gestionan la calidad (parte 2).pdf
1. Programa: Maestría en Salud Pública.
Unidad 2. Mejora continua y herramientas
para gestionar la calidad.
Actividad 3. Herramientas que gestionan la
calidad (parte 2)
Alumna: Dulce Márquez Castillo.
Tutora: Mtra. Claudia I. Magaña Gutiérrez.
CDMX a 08 de diciembre de 2023.
3. INTRODUCCION.
“El término ‘Siete Herramientas
del Control de Calidad’ recibe su
nombre de las siete armas del
famoso guerrero, Benkei. Este
Sōhei (monje guerrero) poseía
siete armas, que usaba para ganar
todas sus batallas. Similarmente,
usted encontrará que podrá
resolver el 95% de todos los
problemas a su alrededor si usa
las siete herramientas del control
de calidad.” Kaoru Ishikawa.
4. Así como Benkei creó fama y
temor entre sus
contemporáneos con su
dominio de sus siete armas,
así nosotros los de calidad y
mejora continua debemos
hacernos un campo en
nuestras empresas por el uso
ordenado y metódico de
nuestras siete herramientas.
5. Listemos las siete herramientas
para estar claros:
• Histograma
• Diagrama de Causa y Efecto
• Hoja de Verificación
• Diagrama de Pareto
• Diagrama de Flujo
• Diagrama de dispersión
• Gráficos de Control .
6. El orden del uso de las herramientas básicas para este
flujo es entonces:
Seleccione las condiciones que necesitan ser mejoradas
• Diagrama de Pareto
• Tormenta de Ideas
Estudie los procesos actuales
• Diagrama de Flujo
Determine las causas potenciales • Diagrama de Causa y
Efecto
Recolectar datos
• Hoja de Verificación
Analizar datos
• Diagrama de Pareto • Histograma • Gráficos de Control
y Gráficos de Corrida • Diagramas de Dispersión
Implementar la solución
• La voluntad y disciplina para implementar y mantener
la solución
7.
8. Diagrama de Ishikawa
Llamado diagrama de causas
y efecto: esqueleto o espina
de pescado; diagrama de
árbol; diagrama de río.
Identifica las posibles causas
de un problema.
9. Este diagrama por sí sólo
no resuelve un problema
pero ayuda a identificar
las causas que originan
los problemas en
combinación con la
gráfica de Pareto y la
Técnica “Tormenta de
Ideas”.
10. El diagrama está orientado a futuro; pero también puede
ser lo contrario , cuando lo que se analiza es un defecto de
calidad (efecto) y sus causas (factores que lo provocan).
11. Tipos de Espinas
Según el tipo de análisis y grado de profundidad requerido
podrán emplearse espinas primarias, secundarias y
terciarias.
12. Modelo de Análisis de las dispersiones
Es el más utilizado y se construye colocando las causas
individuales dentro de cada categoría principal y formulando
la siguiente pregunta por cada punto. ¿Por qué sucede esta
causa (dispersión)?
13. La dispersión en la mitad de los casos, obedece a tres factores básicos:
Las materias primas
Las máquinas o equipos
El método de trabajo.
Otros factores que pueden causar dispersión son:
Las mediciones.
El medio ambiente.
La mano de obra.
14. Permite enumerar todas las
causas posibles, las cuales son
organizadas en categorías de
causas principales.
En este modelo simplemente se
hace un lista de todas las causas
posibles, surgidas de una
“tormenta de ideas”.
Las causas se organizan en
función de la calidad del producto,
poniendo de manifiesto la relación
entre la causa y el efecto.
Modelo de enumeración de causas.
15. Modelos de clasificación según el proceso de producción.
El cuerpo principal del diagrama sigue el proceso de producción y va
incorporando todo lo que puede influir sobre la calidad en cada etapa
del proceso.
También se puede representar este modelo como un diagrama de la
línea de montaje, incorporando las causas.
16. El diagrama causa-efecto nos ayuda a
visualizar de mejor manera la causas que
están afectando que se genere el
problema, este Diagrama es un método
que sirve para el mejoramiento continuo
lo que significa que se puede seguir
aumentando causas que se vayan
presentando durante el tiempo de análisis
para determinar el origen del problema,
además cada causa puede tener su
ramificación para posibles subcausas del
problema.
17. El llevar a cabo un análisis
causa-efecto permite
identificar las fuentes claves
de variación que están
causando el problema. Cuando
se eliminan o se efectúan
cambios en estas causas raíz o
principales, se tendrá un gran
impacto en la solución del
problema global.
18. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
Con el propósito de controlar mejor el
proceso y por consiguiente, de
mejorarlo, resulta a veces
indispensable conocer la forma como
se conducen entre sí algunas
variables; esto es, si el
comportamiento de una influye en
otras, o no y en que grado.
Los diagramas de dispersión muestran
la existencia, o no, de esta relación.
19. INTERPRETACIÓN DE LAS GRÁFICAS DE
DISPERSIÓN.
Correlación positiva: Un aumento de “Y” depende de los
aumentos de “X”.
Si se controla “X” , naturalmente “Y” estará bajo
control.
Posible Correlación positiva: “X” aumenta, “Y”
aumentará en cierta medida; pero “y” parece
responder a otras causas además de “X”
Correlación Negativa: Un aumento de “X” causará una
disminución de “y”.
Si se controla “X”, naturalmente “Y” estará bajo control.
Posible correlación negativa: Un aumento de “X”
provocará una tendencia a la disminución de “Y”.
Correlación Espera: “X” y “Y” no están correlacionadas.
20. Análisis de correlación.
Método de las medianas
1.- Hallar la mediana de “X” (X) y la mediana
de “Y” (Y) y trazar
ambas, medianas en el diagrama de
dispersión, partiendo de
conocer el número de puntos en la gráfica.
Encontrar y graficar X implica trazar una
línea horizontal, de
manera de los puntos quede arriba y la otra
mitad debajo.
21. La regresión lineal también se
utiliza en medicina cuando hay
que establecer la relación entre
la dosis de los medicamentos y
la presión arterial de los
pacientes. Para ello,
tomaremos la dosis como
variable independiente y la
presión arterial como variable
dependiente.
22. Los modelos de predicción clínica
cada vez son más populares las
principales ramas médicas en las
que podemos aplicar estos modelos
son: la salud pública, la práctica
clínica y la investigación médica. En
la salud pública para predecir la
futura aparición de enfermedades y
así diseñar planes preventivos.
23. Histograma
El histograma es una
gráfica de barras que
muestra la cantidad de
variación dentro de un
proceso y describe los
valores de medición en un
juego de datos de acuerdo
con la frecuencia que
ocurren.
24. Beneficios:
Es útil para apreciar la forma de
la distribución de datos.
Se puede presentar como un
gráfico definitivo en un reporte.
Se puede utilizar para comparar
dos o más muestras o
poblaciones.
Se puede refinar para crear
gráficos más especializados
(pirámide poblacional).
25. El histograma es una
gráfica de barras que
muestra la cantidad de
variación dentro de un
procesos y describe los
valores de medición en
un juego de datos de
acuerdo con la frecuencia
que ocurren.
E
l
e
m
e
n
t
o
1
E
l
e
m
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n
t
o
2
E
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e
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n
t
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3
E
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m
e
n
t
o
4
E
l
e
m
e
n
t
o
5
0
5
10
15
20
25
26. En la calidad de los
servicios de salud los
histogramas de
tiempo por ejemplo:
tienen una utilidad de
medición de tiempo
de espera de usuarios
con acceso efectivo al
proveedor de salud.
27. y en otros casos para
medir los motivos de los
usuarios para no
regresar y su relación
con la efectividad del
servicio y respecto a la
mejoría del mismo.
28. CONCLUSIÓN.
El sistema de aplicación de las
herramientas de calidad en
los servicios de salud puede
ser usado constantemente y
apuntando siempre a una
continua mejora de la calidad
así como también fomenta
una cultura de análisis de
datos a través de este ciclo de
mejora.