SlideShare una empresa de Scribd logo

Ejemplos sistemas de inventarios op iii

1 de 46
Descargar para leer sin conexión
Ejemplos de clase
Administración de Inventarios
ADMINISTRACIÓN DE INVENTARIOS
A. MODELOS DE INVENTARIO PARA DEMANDA
INDEPENDIENTE
B. MODELOS PROBABILISTICOS E INVENTARIOS
DE SEGURIDAD
C. SISTEMAS DE PERIODO FIJO (P)
A. MODELOS DE INVENTARIO PARA
DEMANDA INDEPENDIENTE
1. Modelo de cantidad económica a ordenar(EOQ)
2. Minimización de costos
3. Puntos de reorden
4. Modelo de la cantidad económica a producir
5. Modelo de descuentos por cantidad
1. La demanda es conocida, constante e independiente.
2. El tiempo de entrega se conoce y es constante.
3. La recepción del inventario es instantánea y
completa
4. Los descuentos por cantidad no son posibles.
5. Los únicos costos variables son el costo de preparar
o colocar la orden y los costos e mantener o
almacenar inventarios.
6. Los faltantes se evitan por completo.
Se basa en vario supuestos
1. MODELO BÁSICO DE LA CANTIDAD ECONÓMICA A
ORDENAR (EOQ)
(Modelo clásico de inventarios)
Uso del inventario a través del tiempo
Figura 12.3
Cantidad a
ordenar= Q
(nivel máximo
de inventario)
Tasa de uso Inventario
disponible
promedio
Q
2
Inventario
mínimo
Niveldeinventario
Tiempo
0
Minimización de costos
El objetivo es minimizar los costos totales
Tabla11.5
Costoanual
Cantidad a ordenar
Curva para el
costo total de
mantener y
preparar
Curva del
costo por
mantener
Curva de costo de
preparación (u
ordenar)
Costo total
mínimo
Cantidad
óptima a
ordenar (Q*)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Inventario probabilistico
Inventario probabilisticoInventario probabilistico
Inventario probabilisticoNiurka0302
 
TOPS (equipos orientados a la solución de problemas)
TOPS (equipos orientados a la solución de problemas)TOPS (equipos orientados a la solución de problemas)
TOPS (equipos orientados a la solución de problemas)SARY2180
 
Logística y Cadenas de Suministro. Operación de la bodega 2
Logística y Cadenas de Suministro. Operación de la bodega 2Logística y Cadenas de Suministro. Operación de la bodega 2
Logística y Cadenas de Suministro. Operación de la bodega 2Juan Manuel Carrión Delgado
 
Determinación del tamaño de la planta
Determinación del tamaño de la plantaDeterminación del tamaño de la planta
Determinación del tamaño de la plantaMonikjoz
 
Planeacion Agregada de las Operaciones - Problema
Planeacion Agregada de las Operaciones - ProblemaPlaneacion Agregada de las Operaciones - Problema
Planeacion Agregada de las Operaciones - ProblemaAlberto Carranza Garcia
 
Plan Agregado De Produccion
Plan Agregado De ProduccionPlan Agregado De Produccion
Plan Agregado De ProduccionHero Valrey
 
Pdf ejercicios-resueltos-mrp-i-mrp-ii compress
Pdf ejercicios-resueltos-mrp-i-mrp-ii compressPdf ejercicios-resueltos-mrp-i-mrp-ii compress
Pdf ejercicios-resueltos-mrp-i-mrp-ii compressnora segovia perez
 
Costos de almacenamiento ppt
Costos de almacenamiento pptCostos de almacenamiento ppt
Costos de almacenamiento pptJhoselin Hilario
 
339020374 medicion-del-trabajo
339020374 medicion-del-trabajo339020374 medicion-del-trabajo
339020374 medicion-del-trabajoJonathan Vissoni
 
Ejercicios administracion-de-las-operaciones
Ejercicios administracion-de-las-operacionesEjercicios administracion-de-las-operaciones
Ejercicios administracion-de-las-operacionesmonicavargasapaza
 
Sistemas de Manufactura.Toyotismo
Sistemas de Manufactura.ToyotismoSistemas de Manufactura.Toyotismo
Sistemas de Manufactura.ToyotismoJesus Vicencio
 
Programación de la fuerza de trabajo
Programación de la fuerza de trabajoProgramación de la fuerza de trabajo
Programación de la fuerza de trabajoJose Rafael Estrada
 

La actualidad más candente (20)

Modelos inventarios intr
Modelos inventarios intrModelos inventarios intr
Modelos inventarios intr
 
Inventario probabilistico
Inventario probabilisticoInventario probabilistico
Inventario probabilistico
 
Planeacion de produccion
Planeacion de produccionPlaneacion de produccion
Planeacion de produccion
 
TOPS (equipos orientados a la solución de problemas)
TOPS (equipos orientados a la solución de problemas)TOPS (equipos orientados a la solución de problemas)
TOPS (equipos orientados a la solución de problemas)
 
Logística y Cadenas de Suministro. Operación de la bodega 2
Logística y Cadenas de Suministro. Operación de la bodega 2Logística y Cadenas de Suministro. Operación de la bodega 2
Logística y Cadenas de Suministro. Operación de la bodega 2
 
Determinación del tamaño de la planta
Determinación del tamaño de la plantaDeterminación del tamaño de la planta
Determinación del tamaño de la planta
 
Planeacion Agregada de las Operaciones - Problema
Planeacion Agregada de las Operaciones - ProblemaPlaneacion Agregada de las Operaciones - Problema
Planeacion Agregada de las Operaciones - Problema
 
Expo 2.4 logistica
Expo 2.4 logisticaExpo 2.4 logistica
Expo 2.4 logistica
 
Plan Agregado De Produccion
Plan Agregado De ProduccionPlan Agregado De Produccion
Plan Agregado De Produccion
 
Administración de Operaciones - Ejercicios Resueltos
Administración de Operaciones - Ejercicios ResueltosAdministración de Operaciones - Ejercicios Resueltos
Administración de Operaciones - Ejercicios Resueltos
 
Inventario probabilistico
Inventario probabilisticoInventario probabilistico
Inventario probabilistico
 
Pdf ejercicios-resueltos-mrp-i-mrp-ii compress
Pdf ejercicios-resueltos-mrp-i-mrp-ii compressPdf ejercicios-resueltos-mrp-i-mrp-ii compress
Pdf ejercicios-resueltos-mrp-i-mrp-ii compress
 
El pronóstico de la demanda.
El pronóstico de la demanda.El pronóstico de la demanda.
El pronóstico de la demanda.
 
Sistema de inventarios
Sistema de inventariosSistema de inventarios
Sistema de inventarios
 
Costos de almacenamiento ppt
Costos de almacenamiento pptCostos de almacenamiento ppt
Costos de almacenamiento ppt
 
339020374 medicion-del-trabajo
339020374 medicion-del-trabajo339020374 medicion-del-trabajo
339020374 medicion-del-trabajo
 
Ejercicios administracion-de-las-operaciones
Ejercicios administracion-de-las-operacionesEjercicios administracion-de-las-operaciones
Ejercicios administracion-de-las-operaciones
 
Proceso de pedido diagrama
Proceso de pedido diagramaProceso de pedido diagrama
Proceso de pedido diagrama
 
Sistemas de Manufactura.Toyotismo
Sistemas de Manufactura.ToyotismoSistemas de Manufactura.Toyotismo
Sistemas de Manufactura.Toyotismo
 
Programación de la fuerza de trabajo
Programación de la fuerza de trabajoProgramación de la fuerza de trabajo
Programación de la fuerza de trabajo
 

Similar a Ejemplos sistemas de inventarios op iii

AO2_Cap12_Administracioìn_Inventarios (1).pdf
AO2_Cap12_Administracioìn_Inventarios (1).pdfAO2_Cap12_Administracioìn_Inventarios (1).pdf
AO2_Cap12_Administracioìn_Inventarios (1).pdfAnaAyala75
 
Ejercicios de inventarios
Ejercicios de inventariosEjercicios de inventarios
Ejercicios de inventariosAndrea Velez
 
Modelo básico de la cantidad óptima de pedido
Modelo básico de la cantidad óptima de pedidoModelo básico de la cantidad óptima de pedido
Modelo básico de la cantidad óptima de pedidoVeronica Llumiquinga
 
Cantidad economica de pedido (1) empresas y ejercicios.pptx
Cantidad economica de pedido (1) empresas y ejercicios.pptxCantidad economica de pedido (1) empresas y ejercicios.pptx
Cantidad economica de pedido (1) empresas y ejercicios.pptxAndresAndrade457263
 
Modelos de inventario con demanda constante
Modelos de inventario con demanda constanteModelos de inventario con demanda constante
Modelos de inventario con demanda constanteJOSEROBERTORIOSALARC
 

Similar a Ejemplos sistemas de inventarios op iii (20)

AO2_Cap12_Administracioìn_Inventarios (1).pdf
AO2_Cap12_Administracioìn_Inventarios (1).pdfAO2_Cap12_Administracioìn_Inventarios (1).pdf
AO2_Cap12_Administracioìn_Inventarios (1).pdf
 
Ejercicios inventarios
Ejercicios inventariosEjercicios inventarios
Ejercicios inventarios
 
Descarga
DescargaDescarga
Descarga
 
Ejercicios inventarios
Ejercicios inventariosEjercicios inventarios
Ejercicios inventarios
 
Ejercicios inventarios
Ejercicios inventariosEjercicios inventarios
Ejercicios inventarios
 
Ejercicios inventarios
Ejercicios inventariosEjercicios inventarios
Ejercicios inventarios
 
Administración De Inventarios
Administración De InventariosAdministración De Inventarios
Administración De Inventarios
 
clase inventarios
clase inventariosclase inventarios
clase inventarios
 
CONTROL DE INVENTARIOS.ppt
CONTROL DE INVENTARIOS.pptCONTROL DE INVENTARIOS.ppt
CONTROL DE INVENTARIOS.ppt
 
Administracion de inventarios (ai)
Administracion de inventarios (ai)Administracion de inventarios (ai)
Administracion de inventarios (ai)
 
Ejercicios de inventarios
Ejercicios de inventariosEjercicios de inventarios
Ejercicios de inventarios
 
Tema 08
Tema 08Tema 08
Tema 08
 
Inventarios
InventariosInventarios
Inventarios
 
Control de inventarios[1]
Control de inventarios[1]Control de inventarios[1]
Control de inventarios[1]
 
TEORIA DE INVENTARIO: CON FALTANTE Y DESCUENTO POR CANTIDAD
TEORIA DE INVENTARIO: CON FALTANTE Y DESCUENTO POR CANTIDADTEORIA DE INVENTARIO: CON FALTANTE Y DESCUENTO POR CANTIDAD
TEORIA DE INVENTARIO: CON FALTANTE Y DESCUENTO POR CANTIDAD
 
Modelo básico de la cantidad óptima de pedido
Modelo básico de la cantidad óptima de pedidoModelo básico de la cantidad óptima de pedido
Modelo básico de la cantidad óptima de pedido
 
Cantidad economica de pedido (1) empresas y ejercicios.pptx
Cantidad economica de pedido (1) empresas y ejercicios.pptxCantidad economica de pedido (1) empresas y ejercicios.pptx
Cantidad economica de pedido (1) empresas y ejercicios.pptx
 
Adm cc inventario
Adm cc inventarioAdm cc inventario
Adm cc inventario
 
CONCEPTO MODELO INVENTARIOS.ppt
CONCEPTO MODELO INVENTARIOS.pptCONCEPTO MODELO INVENTARIOS.ppt
CONCEPTO MODELO INVENTARIOS.ppt
 
Modelos de inventario con demanda constante
Modelos de inventario con demanda constanteModelos de inventario con demanda constante
Modelos de inventario con demanda constante
 

Más de admonapuntes

Monitor pablo salazar
Monitor pablo salazarMonitor pablo salazar
Monitor pablo salazaradmonapuntes
 
El monitor marycarmen lopez
El monitor marycarmen lopezEl monitor marycarmen lopez
El monitor marycarmen lopezadmonapuntes
 
Hardware emanuel alvarez
Hardware emanuel alvarezHardware emanuel alvarez
Hardware emanuel alvarezadmonapuntes
 
Diana Judith Chiquito
Diana Judith ChiquitoDiana Judith Chiquito
Diana Judith Chiquitoadmonapuntes
 
Diego ochoa decimo
Diego ochoa decimoDiego ochoa decimo
Diego ochoa decimoadmonapuntes
 
Edgar Alejandro Garcia Batres
Edgar Alejandro Garcia BatresEdgar Alejandro Garcia Batres
Edgar Alejandro Garcia Batresadmonapuntes
 
Hardware Luis Galvez
Hardware Luis GalvezHardware Luis Galvez
Hardware Luis Galvezadmonapuntes
 
Memoria ram Jose pablo
Memoria ram Jose pablo Memoria ram Jose pablo
Memoria ram Jose pablo admonapuntes
 
Luis Angel Sacbaja Colo
Luis Angel Sacbaja ColoLuis Angel Sacbaja Colo
Luis Angel Sacbaja Coloadmonapuntes
 
Joceline alejandra jimenez simaj
Joceline alejandra jimenez simajJoceline alejandra jimenez simaj
Joceline alejandra jimenez simajadmonapuntes
 
Curvas de aprendizaje op i
Curvas de aprendizaje op iCurvas de aprendizaje op i
Curvas de aprendizaje op iadmonapuntes
 

Más de admonapuntes (20)

Cpu
CpuCpu
Cpu
 
Monitor pablo salazar
Monitor pablo salazarMonitor pablo salazar
Monitor pablo salazar
 
Memoria ram
Memoria ramMemoria ram
Memoria ram
 
El monitor marycarmen lopez
El monitor marycarmen lopezEl monitor marycarmen lopez
El monitor marycarmen lopez
 
El monitor
El monitorEl monitor
El monitor
 
Hardware emanuel alvarez
Hardware emanuel alvarezHardware emanuel alvarez
Hardware emanuel alvarez
 
Memoria ram
Memoria ramMemoria ram
Memoria ram
 
Memoria usb
Memoria usbMemoria usb
Memoria usb
 
Diana Judith Chiquito
Diana Judith ChiquitoDiana Judith Chiquito
Diana Judith Chiquito
 
Diego ochoa decimo
Diego ochoa decimoDiego ochoa decimo
Diego ochoa decimo
 
Aura Molina
Aura MolinaAura Molina
Aura Molina
 
Hardware david
Hardware davidHardware david
Hardware david
 
Edgar Alejandro Garcia Batres
Edgar Alejandro Garcia BatresEdgar Alejandro Garcia Batres
Edgar Alejandro Garcia Batres
 
Hardware Luis Galvez
Hardware Luis GalvezHardware Luis Galvez
Hardware Luis Galvez
 
Periféricos
Periféricos Periféricos
Periféricos
 
Memoria ram Jose pablo
Memoria ram Jose pablo Memoria ram Jose pablo
Memoria ram Jose pablo
 
Gabriel diaz
Gabriel diazGabriel diaz
Gabriel diaz
 
Luis Angel Sacbaja Colo
Luis Angel Sacbaja ColoLuis Angel Sacbaja Colo
Luis Angel Sacbaja Colo
 
Joceline alejandra jimenez simaj
Joceline alejandra jimenez simajJoceline alejandra jimenez simaj
Joceline alejandra jimenez simaj
 
Curvas de aprendizaje op i
Curvas de aprendizaje op iCurvas de aprendizaje op i
Curvas de aprendizaje op i
 

Ejemplos sistemas de inventarios op iii

  • 2. ADMINISTRACIÓN DE INVENTARIOS A. MODELOS DE INVENTARIO PARA DEMANDA INDEPENDIENTE B. MODELOS PROBABILISTICOS E INVENTARIOS DE SEGURIDAD C. SISTEMAS DE PERIODO FIJO (P)
  • 3. A. MODELOS DE INVENTARIO PARA DEMANDA INDEPENDIENTE 1. Modelo de cantidad económica a ordenar(EOQ) 2. Minimización de costos 3. Puntos de reorden 4. Modelo de la cantidad económica a producir 5. Modelo de descuentos por cantidad
  • 4. 1. La demanda es conocida, constante e independiente. 2. El tiempo de entrega se conoce y es constante. 3. La recepción del inventario es instantánea y completa 4. Los descuentos por cantidad no son posibles. 5. Los únicos costos variables son el costo de preparar o colocar la orden y los costos e mantener o almacenar inventarios. 6. Los faltantes se evitan por completo. Se basa en vario supuestos 1. MODELO BÁSICO DE LA CANTIDAD ECONÓMICA A ORDENAR (EOQ) (Modelo clásico de inventarios)
  • 5. Uso del inventario a través del tiempo Figura 12.3 Cantidad a ordenar= Q (nivel máximo de inventario) Tasa de uso Inventario disponible promedio Q 2 Inventario mínimo Niveldeinventario Tiempo 0
  • 6. Minimización de costos El objetivo es minimizar los costos totales Tabla11.5 Costoanual Cantidad a ordenar Curva para el costo total de mantener y preparar Curva del costo por mantener Curva de costo de preparación (u ordenar) Costo total mínimo Cantidad óptima a ordenar (Q*)
  • 7. Fórmulas Qo = Qo= Cantidad económica de pedido PC = Costos de pedido D = Demanda anual en unidades CC = Costo de mantenimiento en el inventario por unidad Fórmulas Q* = Q* = Cantidad económica de pedido D = Demanda anual en unidades S = Costos de ordenar o de preparación para cada orden H = Costo de mantener o llevar el inventario por unidad por año (2) (PC) (D) CC Cuánto ordenar (2) (D) (S) H FORMULAS
  • 8. Número de pedidos esperados = Número esperado de órdenes N = Demanda/Qo N = Demanda/Q* Tiempo esperado entre órdenes (T) T = Número días trabajo por año N SISTEMA O MODELO DE CANTIDAD ECONÓMICA A ORDENAR (Q) (Modelo clásico de inventarios)
  • 9. Costo anual de preparación = (Número de órdenes colocadas al año) X (Costo de preparación u ordenar por orden) Costo anual de mantener o mantenimiento = (Nivel del inventario promedio) X (Costo de mantener por unidad por año) CT = Costo anual de preparación + Costo anual de mantenimiento SISTEMA O MODELO DE CANTIDAD ECONÓMICA A ORDENAR (Q) (Modelo clásico de inventarios) CT = (D/Qo) * (PC) + (Qo/2) * CC
  • 10. Ejemplo (Página 493) Demanda (D) = 1,000 jeringas al año Costo de pedido (PC) = $10.00 por pedido Costo de mantener inventario (CC) = $0.50 por jeringa Qo = (2) (1000) (10) 0.50 = 200 jeringas T = 250/5= 50 días entre órdenes = 1.67 mes Número de pedidos esperados Número esperado de órdenes 1000/200 = 5 pedidos u órdenes al año Tiempo esperado entre órdenes SISTEMA O MODELO DE CANTIDAD ECONÓMICA A ORDENAR (Q) (Modelo clásico de inventarios)
  • 11. Costo total = ( D/Qo) (PC) + (Qo./2) (CC) CT = (1,000/200) (10) + (200/2) (0.50) CT = 50 + 50 = $100.00 Costo total anual = ( D/Qo) (PC) + (Qo./2) (CC) + DC Asumamos que una jeringa cuesta $0.15 CT = (1,000/200) (10) + (200/2) (2)+ (1,000*0.15) CT = 50 + 50 + 150 = $250.00
  • 12. Función de transferencia (interpretación de la gráfica): Cada vez que las existencias disponibles de jeringas sean igual a cero, pídase una cantidad igual a 200 unidades. SISTEMA O MODELO DE CANTIDAD ECONÓMICA A ORDENAR (Q) (Modelo clásico de inventarios) 200 jeringas
  • 13. PUNTO DE REORDEN Fórmulas Qo = (2) (PC) (D) CC ROP = d * L d = Demanda por día . Demanda . # días hábiles en un año L = Tiempo de entrega de nueva orden en días Cuándo ordenar
  • 14. Curva del punto de reorden (ROP) Q* ROP (unidades) Niveldeinventario(unidades) Tiempo (días) Figura 12.5 Tiempo de entrega= L Pendiente = unidades/día = d La ecuación del ROP, supone que la demanda durante el tiempo de entrega y el tiempo de entrega en sí son constantes. Caso contrario habrá que agregar un inventario de seguridad
  • 15. Ejemplo Demanda (D) = 8,000 iPods al año La compañía opera en años de = 250 días Tiempo de espera (Te) = 3 días SISTEMA O MODELO DE CANTIDAD ECONÓMICA A ORDENAR (Q) d = 8,000 250 = 32 unidades ROP = (32) * (3) = 96 unidades ROP = d X L
  • 16. Función de transferencia (interpretación de la gráfica): Cada vez que las existencias de iPods disponibles sean igual a treinta y seis piezas, pídase una cantidad igual a noventa unidades. SISTEMA O MODELO DE CANTIDAD ECONÓMICA A ORDENAR (Q) 90 36
  • 17. Determinar la cantidad que minimizará el costo total anual del inventario. Cuando existen varios descuentos, este proceso implica cuatro pasos: 2. SISTEMA O MODELO DE DESCUENTOS POR CANTIDAD Descuento por cantidad: precio reducido de los artículos que se compran en grandes cantidades 1. Para cada descuento, debe calcular el valor del tamaño óptimo de la orden, usando la fórmula: Qo. = (2) (PC) (D) (I)*(P) 2. Para cualquier descuento, si la cantidad a ordenar es muy baja como para calificar para el descuento, ajuste la cantidad a ordenar hacia arriba hasta la menor cantidad que califique para el descuento. 3. Usando la fórmula de CT, calcule un costo total para cada Qo determinada. Si es necesario ajustar Qo hacia arriba por ser menor que el intervalo de cantidad aceptable, debe usar el valor ajustado de Qo 4. Seleccione Qo que tenga el costo total más bajo. Será la cantidad que minimizará el costo total del inventario.
  • 18. Número de descuento Cantidad para descuento Descuento (%) Precio(P) de descuento 1 0 to 999 Sin descuento $5.00 2 1,000 to 1,999 4 $4.80 3 2,000 o más 5 $4.75 Ejemplo Wohl s Discount Store. Página 501
  • 19. Calcular Q* por cada descuento Q* = 2DS IP Q1* = = 700 carros por orden 2(5,000)(49) (.2)(5.00) Q2* = = 714 carros por orden 2(5,000)(49) (.2)(4.80) Q3* = = 718 carros por orden 2(5,000)(49) (.2)(4.75) 2. SISTEMA O MODELO DE DESCUENTOS POR CANTIDAD
  • 20. Q* = 2DS IP Q1* = = 700 orden carros 2(5,000)(49) (.2)(5.00) Q2* = = 714 carros/orden 2(5,000)(49) (.2)(4.80) Q3* = = 718 carros/orden 2(5,000)(49) (.2)(4.75) 1,000 — ajustada 2,000 — ajustada 2. SISTEMA O MODELO DE DESCUENTOS POR CANTIDAD Ajustar hacia arriba, en este caso, los valores Q* por cada descuento
  • 21. Número descuento Precio unitario Cantidad a ordenar Costo anual del producto Costo anual de ordenar Costo anual de mantener Total 1 $5.00 700 $25,000 $350 $350 $25,700 2 $4.80 1,000 $24,000 $245 $480 $24,725 3 $4.75 2,000 $23.750 $122.50 $950 $24,822.50 Tabla12.3 4. Seleccionar la cantidad a ordenar con el menor costo Comprar 1,000 unidades a $4.80 por unidad 2. SISTEMA O MODELO DE DESCUENTOS POR CANTIDAD Usar la ecuación de costo total y calcular el costo total para cada cantidad a ordenar = CT = (D/Q)(CP) + (Q/2) (CC) + DC
  • 22. B. MODELOS PROBABILÍSTICOS E INVENTARIOS DE SEGURIDAD  Se usan cuando la demanda del producto no se conoce pero puede especificarse mediante la distribución de la probabilidad.  La demanda es incierta y eleva la posibilidad de faltantes.  Se usa el inventario de seguridad, implica agregar cierto número de unidades al punto de orden
  • 23. B. MODELOS PROBABILÍSTICOS E INVENTARIOS DE SEGURIDAD Costo anual por faltantes = La suma de las unidades faltantes para cada nivel de demanda X Probabilidad de ese nivel de demanda X Costo de faltantes en unidades X El número de orden por año ROP = d * L + ss d = Demanda por día . Demanda . # días hábiles en un año L = Tiempo de entrega de nueva orden en días ss = Inventario de seguridad
  • 24. Ejemplo de inventario de seguridad (página 503) Número de unidades Probabilidad 30 0.2 40 0.2 ROP  50 0.3 60 0.2 70 0.1 1.0 ROP = 50 unidades Costo por faltante= $40 por armazón No. órdenes por año = 6 Costo mantenimiento= $5 por año/armazón Probabilidad estimada por la empresa, de que ocurra un faltante
  • 25. Inv. Segu- ridad Costo de mantener adicional Costos por faltantes Costo total ROP = 50 unidades Costo por faltante= $40 por armazón No. órdenes por año = 6 Costo mantenimiento= $5 por año/armazón Ejemplo de inventario de seguridad Número de unidades Probabilidad 30 0.2 40 0.2 ROP  50 0.3 60 0.2 70 0.1 1.0
  • 26. Inv. Segu- ridad Costo de mantener adicional Costos por faltantes Costo total 20 (20)($5) = $100 $0 $100 ROP = 50 unidades Costo por faltante= $40 por armazón No. órdenes por año = 6 Costo mantenimiento= $5 por año/armazón Ejemplo de inventario de seguridad Número de unidades Probabilidad 30 0.2 40 0.2 ROP  50 0.3 60 0.2 70 0.1 1.0
  • 27. Inv. Segu- ridad Costo de mantener adicional Costos por faltantes Costo total 20 (20)($5) = $100 $0 $100 10 (10)($5) = $ 50 (10)(.1)($40)(6) = $240 $290 ROP = 50 unidades Costo por faltante= $40 por armazón No. órdenes por año = 6 Costo mantenimiento= $5 por año/armazón Ejemplo de inventario de seguridad Número de unidades Probabilidad 30 0.2 40 0.2 ROP  50 0.3 60 0.2 70 0.1 1.0
  • 28. Inv. Segu- ridad Costo de mantener adicional Costos por faltantes Costo total 20 (20)($5) = $100 $0 $100 10 (10)($5) = $ 50 (10)(.1)($40)(6) = $240 $290 0 $ 0 (10)(.2)($40)(6) + (20)(.1)($40)(6) = $960 $960 El inventario de seguridad con el menor costo total es de 20 armazones ROP = 50 + 20 = 70 armazones ROP = 50 unidades Costo por faltante= $40 por armazón No. órdenes por año = 6 Costo mantenimiento= $5 por año/armazón Ejemplo de inventario de seguridad Número de unidades Probabilidad 30 0.2 40 0.2 ROP  50 0.3 60 0.2 70 0.1 1.0
  • 29. Demanda Probabilística Cuando resulta difícil o imposible determinar el costo de quedarse sin existencias, el administrador puede decidir seguir una política de mantener el inventario de seguridad suficiente para establecer un nivel prescrito de servicio al cliente ROP = demanda esperada durante el tiempo de entrega + Z dLT Donde Z = Número de desviaciones estándar dLT = Desviación estándar durante el tiempo de entrega
  • 30. Ejemplo de seguridad con demanda probabilística (página 504) Demanda promedio durante periodo de reorden= = 350 equipos Desviación estándar durante el tiempo de entrega = dLT = 10 equipos Faltante de 5% del tiempo (nivel de servicio = 95%) Usando la tabla del Áreas de la Curva Normal , para un área bajo la curva de 95%, Z = 1.65
  • 31. Demanda Probabilistica Inventario seguridad Probabilidad de que no haya faltantes el 95% del tiempo Demanda Media 350 ROP = ? equipos Cantidad Número de desviaciones estándar 0 z Riesgo de un faltante (5% del área de la curva normal)
  • 32. Ejemplo de seguridad con demanda probabilística Demanda promedio durante periodo de reorden= = 350 equipos Desviación estándar durante el tiempo de entrega = dLT = 10 equipos Faltante de 5% del tiempo (nivel de servicio = 95%) Usando la tabla del Áreas de la Curva Normal , para un área bajo la curva de 95%, Z = 1.65 Inventario de seguridad = Z dLT = 1.65(10) = 16.5 equipos Punto de reorden = Demanda esperada durante el tiempo de entrega + inventario de seguridad = 350 equipos + 16.5 equipos inventario de seguridad = 366.5 o 367 equipos
  • 33. Inv. seguridad 16.5 unidades ROP  Colocar una orden Demanda ProbabilísticaNiveldeInventario Tiempo 0 Demanda mínima durante el tiempo de entrega Demanda máxima durante el tiempo de entrega Demanda media durante el tiempo de entrega Distribución de probabilidad normal de la demanda durante el tiempo de entrega Demanda esperada durante el tiempo de entrega (350 equipos= ROP = 350 + inventario de seguridad 16.5 = 366.5 Recibir la orden Lead time Figura 12.8
  • 34. Otros Modelos Probabilísticos a. Cuando la demanda es variable y el tiempo de entrega es constante. b. Cuando al tiempo de entrega es variable y la demanda constante. c. Cuando tanto el tiempo de entrega como la demanda son variables. Cuando no se cuenta con los datos de demanda durante el tiempo de entrega, no pueden usarse las fórmulas anteriores, por lo que existen tres modelos que pueden aplicarse:
  • 35. a. Demanda variable y el tiempo de entrega constante. ROP = (Demanda diaria promedio x Tiempo de entrega en días) + Z dLT Donde d = Desviación estándar de la demanda por día dLT = d Tiempo de entrega Otros Modelos Probabilísticos
  • 36. Demanda diaria promedio (distribuida normalmente) = 15 unidades Desviación estándar = 5 unidades Tiempo de entrega en días (constante) = 2 Desviación estándar de la demanda diaria = 5 unidades Nivel de servicio = 90% Z for 90% = 1.28 ROP = (d x T) + Z dlt = 15 X 2 + 1.28(5) ( 2) = 30 + 9.02 = 39.02 ≈ 39 Inventario de seguridad 9 iPods a. Demanda variable y el tiempo de entrega constante. (página 506, ejemplo 12)
  • 37. ROP = (Demanda diaria X Tiempo de entrega promedio en días) + Z(Demanda diaria) X LT Donde: LT = Desviación estándar del tiempo de entrega en días b. Tiempo de entrega variable y demanda constante. Otros Modelos Probabilísticos
  • 38. Demanda diaria (constante) = 10 cámaras Promedio de tiempo de entrega = 6 días Desviación estándar del tiempo de entrega = LT = 3 días Nivel de servicio 98% Z para 98% = 2.055 ROP = (10 unid. x 6 días) + 2.055 (10 unid.)(3) = 60 + 61.65 = 121.65 Punto de reorden 122 cámaras b. Tiempo de entrega variable y demanda constante. (Página 506, ejemplo 13)
  • 39. ROP =(Demanda diaria promedio X Tiempo de entrega promedio) + Z dLT donde d = Desviación estándar de la demanda diaria LT = Desviación estándar del tiempo de entrega en días dLT = (Tiempo de entregan promedio X d 2) + (Demanda diaria promedio)2 x LT 2 c. Tanto la demanda como el tiempo de entrega son variables. Otros Modelos Probabilísticos
  • 40. Demanda diaria promedio (distribuida normalmente) = 150 paquetes Desviación estándar de la demanda diaria = d = 16 paquetes Tiempo de entrega promedio(distribuida normalmente en días = 5) Desviación estándar del tiempo de entrega = LT = 1 día Nivel de servicio = 95% Z para 95% = 1.65 ROP = (150 paquetes x 5 días) + 1.65 dLT c. Tanto la demanda como el tiempo de entrega son variables. (Página 507, ejemplo 14) = (150 x 5) + 1.65 (5 días x 162) + (1502 x 12) = 750 + 1.65 23,780 = 750 + 1.65(154) = 1,004 paquetes baterías
  • 41. Para usar el modelo de cantidad fija, es necesario monitorear continuamente el inventario. (sistema de inventario perpetuo)  Sistema de inventario perpetuo: Sistema que da seguimiento continuo a cada entrada o salida del inventario, de manera que los registros siempre están actualizado.  Sistema de período fijo (P): Sistema en el que las órdenes de inventario se realizan a intervalos regulares C. SISTEMA DE PERÍODO FIJO (P)
  • 42.  La demanda es variable  Las órdenes se colocan al final de un período dado.  El inventario se cuenta sólo al final de período.  Sólo se pide la cantidad necesaria para elevar el inventario a un nivel de meta específica.  Los únicos costos relevantes son los costos de ordenar y mantener  Los tiempos de entrega se conocen y son constantes  Los artículos son independientes entre si. Sistema de Período Fijo (P)
  • 43. Variables a considerar: 1. La cantidad meta (T) 2. El inventario actual 3. Órdenes anteriores aún no recibidas 4. Órdenes atrasadas Solución: Cantidad a ordenar (Q) Q = Cantidad meta (T) – Inventario actual – Órdenes anteriores aún no recibidas + Órdenes atrasadas
  • 45. Q = 50 - 0 - 0 + 3 = 53 chaquetas Orden de 3 chaquetas atrasadas No hay chaquetas en inventario Es tiempo de colocar un pedido Valor meta = 50 Sistema de Período Fijo (P) Ejemplo Hard Rock de Londres. Página 508, ejemplo 15 Cantidad a ordenar (Q) Q = Cantidad meta (T) – Inventario actual – Órdenes anteriores aún no recibidas + Órdenes atrasadas
  • 46. A reforzar los termas estudiados, Capítulo 12, libro de texto