estadísticas descriptivas

1. Estadísticos descriptivos
N Rango Mínimo Máximo Media Desv. típ. Varianza
PUNTAJE 50 65 33 98 64,58 16,951 287,351
N válido (según lista) 50
FRECUENCIAS
Estadísticos
PUNTAJE
N Válidos 50
Perdidos 0
Media 64,58
Mediana 65,00
Moda 65
Desv. típ. 16,951
Varianza 287,351
Rango 65
Mínimo 33
Máximo 98
Percentiles 10 41,00
25 52,75
50 65,00
75 77,25

2. PRUEBA T
Estadísticos para una muestra
N Media Desviación típ.
Error típ. de la
media
PUNTAJE 50 64,58 16,951 2,397
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 60
t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
95% Intervalo de confianza para la
diferencia
Inferior Superior
PUNTAJE 1,910 49 ,062 4,580 -,24 9,40

3. REGRESIÓN
Estadísticos descriptivos
Media
Desviación
típica N
PUNTAJE 64,58 16,951 50
HORAS 5,14 2,956 50
Correlaciones
PUNTAJE HORAS
Correlación de Pearson PUNTAJE 1,000 ,031
HORAS ,031 1,000
Sig. (unilateral) PUNTAJE . ,414
HORAS ,414 .
N PUNTAJE 50 50
HORAS 50 50
Variables introducidas/eliminadas
b
Modelo
Variables
introducidas
Variables
eliminadas Método
1 HORAS
a
. Introducir
a. Todas las variables solicitadas introducidas.
b. Variable dependiente: PUNTAJE
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado
R cuadrado
corregida
Error típ. de la
estimación
Estadísticos de cambio
Cambio en R
cuadrado Cambio en F gl1 gl2
1 ,031
a
,001 -,020 17,119 ,001 ,047 1 48
a. Variables predictoras: (Constante), HORAS
ANOVA
b

4. Modelo
Suma de
cuadrados gl
Media
cuadrática F Sig.
1 Regresión 13,831 1 13,831 ,047 ,829
a
Residual 14066,349 48 293,049
Total 14080,180 49
a. Variables predictoras: (Constante), HORAS
b. Variable dependiente: PUNTAJE
Coeficientes
a
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes
tipificados
t Sig.B Error típ. Beta
1 (Constante) 63,656 4,894 13,007 ,000
HORAS ,180 ,827 ,031 ,217 ,829
a. Variable dependiente: PUNTAJE
GRAFICO

5. REGRESION
Estadísticos descriptivos
Media
Desviación
típica N
GASTOS 10,0000 3,07482 12
INGRESOS 10,5000 3,60555 12
Correlaciones
GASTOS INGRESOS
Correlación de Pearson GASTOS 1,000 ,951
INGRESOS ,951 1,000
Sig. (unilateral) GASTOS . ,000
INGRESOS ,000 .
N GASTOS 12 12

6. Correlaciones
GASTOS INGRESOS
Correlación de Pearson GASTOS 1,000 ,951
INGRESOS ,951 1,000
Sig. (unilateral) GASTOS . ,000
INGRESOS ,000 .
N GASTOS 12 12
INGRESOS 12 12
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado
R cuadrado
corregida
Error típ. de la
estimación
Estadísticos de cambio
Cambio en R
cuadrado Cambio en F gl1 gl2
1 ,951
a
,905 ,895 ,99509 ,905 95,028 1 10
a. Variables predictoras: (Constante), INGRESOS
ANOVA
b
Modelo
Suma de
cuadrados gl
Media
cuadrática F Sig.
1 Regresión 94,098 1 94,098 95,028 ,000
a
Residual 9,902 10 ,990
Total 104,000 11
a. Variables predictoras: (Constante), INGRESOS
b. Variable dependiente: GASTOS
Coeficientes
a
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes
tipificados
t Sig.
Intervalo de confianza de 95
para B
B Error típ. Beta Límite inferior Límite supe
1 (Constante) 1,483 ,920 1,612 ,138 -,567 3
INGRESOS ,811 ,083 ,951 9,748 ,000 ,626
a. Variable dependiente: GASTOS

7. Correlaciones de los coeficientes
a
Modelo INGRESOS
1 Correlaciones INGRESOS 1,000
Covarianzas INGRESOS ,007
a. Variable dependiente: GASTOS