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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
También llamada
promedio o simplemente
media, se obtiene con la
suma de un conjunto de
valores dividida entre el
número total de
También conocida
como punto medio,
es el número
intermedio de un
grupo de números
Es el valor más
repetido del
conjunto de datos,
es decir, el valor
cuya frecuencia
relativa es mayor. En
un conjunto puede
Las medidas de tendencia central
son medidas estadísticas que
pretenden resumir en un solo valor a
un conjunto de valores. Representan
un centro en torno al cual se encuentra
ubicado el conjunto de los datos.
MEDIAARIMETRICA MEDIANA
MODA
MEDIA ARIMETRICA
Símbolo: 𝑋
Fórmula:
𝑋 =
𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠
𝑛
= 𝑆𝑢𝑚𝑎𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎
Sigma
𝑛 = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠
MEDIANA
Símbolo:
Me
Fórmula:
𝑀𝑒 =
# 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠
2
Par (Dato +
siguiente)
𝑀𝑒 =
10
2
𝑀𝑒 = 5 +
siguiente
𝑀𝑒 =
15
2
𝑀𝑒 = 7,5 + 0,5
Impar (Dato +
0,5)
MODA
Símbolo: Mo
Fórmula:
𝑀𝑜 =
𝐷𝑎𝑡𝑜
# 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑣𝑒𝑐𝑒𝑠
Datos: 6-3-9-4-7-8-15-11-10-15
# Datos Tab. V/Ab.
1 3 I 1
2 4 I 1
3 6 I 1
4 7 I 1
5 8 I 1
6 9 I 1
7 10 I 1
8 11 I 1
9 15 ∟ 2
10 15
∑= 88
Media
aritmética
𝑿 =
𝟖𝟖
𝟏𝟎
𝑿 = 𝟖, 𝟖
Mediana
𝑴𝒆 =
# 𝒅𝒂𝒕𝒐𝒔
𝟐
𝑴𝒆 =
𝟏𝟎
𝟐
𝑴𝒆 = 𝟓 𝐲 𝟔 𝐔𝐛𝐢𝐜𝐚𝐜𝐢ó𝐧
𝑴𝒆 =
𝟖+𝟗
𝟐
=
𝟏𝟕
𝟐
𝐌𝐞 = 𝟖, 𝟓
Moda
𝑴𝒐 =
𝑫𝒂𝒕𝒐
# 𝒄𝒂𝒏𝒕𝒊𝒅𝒂𝒅 𝒅𝒆 𝒗𝒆𝒄𝒆𝒔
𝑴𝒐 =
𝟏𝟓
𝟐
TABLAS DE
FRECUENCIA
ESTADISTIC
A
Fórmulas
Grados:
G°=
𝑭. 𝑨𝒃.∗ 𝟑𝟔𝟎°
𝜮𝑫𝒂𝒕𝒐𝒔
Frecuencia Porcentual:
𝑭. % = 𝑭. 𝒓.∗ 𝟏𝟎𝟎%
Frecuencia
Relativa:
𝑭. 𝒓. =
𝑭. 𝑨𝒃
𝜮𝑫𝒂𝒕𝒐𝒔
Discretos Continuos
Número de
personas
Número de autos
Número de casas
Altura
Medidas
Dinero
Ejempl
o:
1 – 5
6 – 10
11 – 15
16 – 20
Ejempl
o:
[0 – 5)
[5 – 10)
[10 – 15)
[15 – 20]
DATOS
REDONDE
O
Se redondea solo al pasar
de tres cifras decimales y
que estas sean 6,7,8,9.
Si la ultima cifra decimal es
5, solo se redondea si la
anterior a esta es par.
2, 356 2,397
2,36 2,40
Ejempl
o:
5
Si (Par)
No
(Impar)
3, 465
3,47
3, 475
3,47
Intervalos F.Ab F.r. F.%. F.Ab.Ac. F.r.Ac. F.%.Ac. Grado
1 - 5 2 0,20 20% 2 0,20 20% 72°
6 - 10 5 0,50 50% 7 0,70 70% 180°
11 - 15 3 0,30 30% 10 1,00 100% 108°
16 - 20 0 0,00 0% 10 1,00 100% 0°
:
10 0,1 100% 360°
GRAFICOS DE
SECTORES
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GRAFICO DE BARRAS
GRAFICOS
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20%, 20%
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• 1 – 5
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0
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2
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6
[1 - 5] [6 - 10] [11 - 15]
F.Ab.
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BARRAS
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MEDIDAS DE
DISPERSION
Se expresan en grados
homogéneos (datos símilares) y
heterogéneos (datos distantes).
Conjunto de variables que se
utilizan para calcular de qué
manera se comporta la
distribución de los datos en las
fórmulas de análisis y sus grados
de variabilidad en función de un
valor de referencia.
Fórmula:
𝑋 =
𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠
𝑛
10
5
10
15
: 40 : 40
𝑥𝑎 =
40
4
𝑥𝑎 = 10
𝑥𝑏 =
40
4
𝑥𝑏 = 10
A B
Homogéneos
10
10
10
10
Heterogén
eos
Datos: 1 – 4 – 5 – 4 – 4 – 5 – 6 – 11
# x 𝑥 𝑑
1 5 4
2 5 1
3 5 1
4 5 1
5 5 0
6 5 0
7 5 1
8 5 6
: 40
𝑑 =
𝑑
𝑛
𝑑 =
14
8
𝑑 = 1,75
: 14
𝑛 = 8
𝑥 = 5
𝑥 = 5
𝑀𝑒 = 2,5
Heterogén
eos
Neutro
Homogé
neos
1,75
Sumatoria total de los
valores absolutos de
las distancias entre el
número total de
datos.
𝑑 = Dato Promedio
Sumatoria total de los
valores absolutos de
las distancias entre el
número total de
datos.
𝑑 = Dato Promedio
Fórmula:
𝑑 =
𝑑
𝑛
𝑥 = 5
𝑀𝑒 = 2,5
Heterogén
eos
Neutro
# x 𝑥 𝑑
1 1 3 2
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Homogé
neos
1,75
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𝑛: 5
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𝑑
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Símbolo: 𝑑
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𝑛
σ =
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# x 𝑥 𝑥 − 𝑥 𝑥 − 𝑥 2
1 1 5 -4 16
2 4 5 -1 1
3 4 5 -1 1
4 4 5 -1 1
5 5 5 0 0
6 5 5 0 0
7 6 5 1 1
8 11 5 6 36
: 40
𝑛 = 8
𝑥 = 5
σ =
56
8
σ = 7
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σ =
x − x 2
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Datos: 1 – 4 – 5 – 4 – 4 – 5 –
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σ2=
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σ2 =
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𝑛
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promedio.
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C.V.
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diferencias.
Fórmula:
𝐶. 𝑉. =
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𝑃% = 𝐶. 𝑉. ∗ 100%
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𝑃% = 53%
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Agradecimient
o
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Misma
dirección
+
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-
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1 2 3 4
5
Alineado
1 (Nada);2 (Poco); 3 (Más o menos);
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Ayuda a extraer información adicional de los datos que podría no ser
evidente mirando el mapa simplemente, revelando las características de
un conjunto de entidades como un todo.
Separa cinco pasos discretos:
• Describe la naturaleza de los datos que se van a analizar.
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los datos con la población subyacente.
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predictivo.
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En la Universidad Los Cóndores
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videojuegos, en base a las
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que en promedio(𝑥̅= 4,05) a la
mayoría de encuestados les
gustan los videojuegos,
incluyendo una desviación típica
de 1,49. Dando a entender que
FUNCION
EXPONENCIAL
Concepto y gráfica
Parte de f(x).
No tiene a la base como incógnita,
sino que estará como exponente.
Su representación analítica es:
Gráfica:
𝑓 𝑥 = 𝑎𝑥
Base
Exponen
te
Dominio y rango
Dominio: Dom – Eje de las x = (Todos los
números reales) (ℝ)
Rango: Ran – Eje de las y = (Parte desde cero a
infinito) (0 ; + ∞)
Para determinar el rango se utiliza el
siguiente parámetro:
X > 0
Dirección
El exponente
tiene a x.
No confundirse
con:
Si el signo
esta dentro
del
paréntesis, su
base si será
negativa.
𝑓 𝑥 = 2𝑥
𝑓 𝑥 = (−2)𝑥
𝑓 𝑥 = 1𝑥
Si, porque
tenemos el
signo afuera
del paréntesis,
o no hay.
𝑓 𝑥 = −2𝑥
Base mayor a
cero (positiva) Su base no
debe ser 1
Parámetros
• 𝑓 𝑥 = 2𝑥
-2
-1
0
+1
+2
0,25
0,50
1
2
4
A (-2 ; 0,25)
B (-1 ; 0,50)
C (0 ; 1)
D (1 ; 2)
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𝒙 = −𝟐
𝑓 −2 = 2−2
𝑓 −2 =
1
22
𝑓 −2 =
1
4
𝑓 −2 = 0,25
𝒙 = −𝟏
𝑓 −1 = 2−1
𝑓 −1 =
1
21
𝑓 −1 =
1
2
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𝒙 = 𝟎
𝑓 0 = 20
𝑓 0 = 1
𝒙 = 𝟏
𝑓 1 = 21
𝑓 1 = 2
𝒙 = 𝟐
𝑓 2 = 22
𝑓 2 = 4
X Y Coordenad
as
𝐷𝑂𝑀: ℝ
𝑅𝐴𝑁: (0 ; +∞)
𝐷𝐼𝑅:
𝐶𝑟𝑒𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒
𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑎
Grafica
FUNCION
LOGARITMICA
La base no debe ser cero.
𝐵𝑎𝑠𝑒 > 0
El valor debe ser mayor a cero y no igual a uno.
𝐵𝑎𝑠𝑒 ≠ 1
El valor de x debe ser mayor a cero.
𝑥 > 0
Para determinar el dominio se utiliza el siguiente
parámetro: X > 0
• 𝑓 𝑥 = log3 𝑥
𝑓 9 = log3 9
𝑓 9 = 2
𝑓 3 = log3 3
𝑓 3 = 1
𝑓 1 = log3 1
𝑓 1 = 0
𝒙 = 𝟗
𝒙 = 𝟑
𝒙 = 𝟏
• 𝑓 𝑥 = log3 𝑥
Y Coordenadas
9
3
1
2
1
0
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B (3 ; 1)
C (1 ; 0)
X
𝐷𝑂𝑀: (0 ; +∞)
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matematicas

  • 1.
  • 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL También llamada promedio o simplemente media, se obtiene con la suma de un conjunto de valores dividida entre el número total de También conocida como punto medio, es el número intermedio de un grupo de números Es el valor más repetido del conjunto de datos, es decir, el valor cuya frecuencia relativa es mayor. En un conjunto puede Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. MEDIAARIMETRICA MEDIANA MODA
  • 3. MEDIA ARIMETRICA Símbolo: 𝑋 Fórmula: 𝑋 = 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 𝑛 = 𝑆𝑢𝑚𝑎𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎 Sigma 𝑛 = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 MEDIANA Símbolo: Me Fórmula: 𝑀𝑒 = # 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 2 Par (Dato + siguiente) 𝑀𝑒 = 10 2 𝑀𝑒 = 5 + siguiente 𝑀𝑒 = 15 2 𝑀𝑒 = 7,5 + 0,5 Impar (Dato + 0,5)
  • 4. MODA Símbolo: Mo Fórmula: 𝑀𝑜 = 𝐷𝑎𝑡𝑜 # 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑣𝑒𝑐𝑒𝑠
  • 5. Datos: 6-3-9-4-7-8-15-11-10-15 # Datos Tab. V/Ab. 1 3 I 1 2 4 I 1 3 6 I 1 4 7 I 1 5 8 I 1 6 9 I 1 7 10 I 1 8 11 I 1 9 15 ∟ 2 10 15 ∑= 88 Media aritmética 𝑿 = 𝟖𝟖 𝟏𝟎 𝑿 = 𝟖, 𝟖 Mediana 𝑴𝒆 = # 𝒅𝒂𝒕𝒐𝒔 𝟐 𝑴𝒆 = 𝟏𝟎 𝟐 𝑴𝒆 = 𝟓 𝐲 𝟔 𝐔𝐛𝐢𝐜𝐚𝐜𝐢ó𝐧 𝑴𝒆 = 𝟖+𝟗 𝟐 = 𝟏𝟕 𝟐 𝐌𝐞 = 𝟖, 𝟓 Moda 𝑴𝒐 = 𝑫𝒂𝒕𝒐 # 𝒄𝒂𝒏𝒕𝒊𝒅𝒂𝒅 𝒅𝒆 𝒗𝒆𝒄𝒆𝒔 𝑴𝒐 = 𝟏𝟓 𝟐
  • 6. TABLAS DE FRECUENCIA ESTADISTIC A Fórmulas Grados: G°= 𝑭. 𝑨𝒃.∗ 𝟑𝟔𝟎° 𝜮𝑫𝒂𝒕𝒐𝒔 Frecuencia Porcentual: 𝑭. % = 𝑭. 𝒓.∗ 𝟏𝟎𝟎% Frecuencia Relativa: 𝑭. 𝒓. = 𝑭. 𝑨𝒃 𝜮𝑫𝒂𝒕𝒐𝒔 Discretos Continuos Número de personas Número de autos Número de casas Altura Medidas Dinero Ejempl o: 1 – 5 6 – 10 11 – 15 16 – 20 Ejempl o: [0 – 5) [5 – 10) [10 – 15) [15 – 20] DATOS
  • 7. REDONDE O Se redondea solo al pasar de tres cifras decimales y que estas sean 6,7,8,9. Si la ultima cifra decimal es 5, solo se redondea si la anterior a esta es par. 2, 356 2,397 2,36 2,40 Ejempl o: 5 Si (Par) No (Impar) 3, 465 3,47 3, 475 3,47
  • 8. Intervalos F.Ab F.r. F.%. F.Ab.Ac. F.r.Ac. F.%.Ac. Grado 1 - 5 2 0,20 20% 2 0,20 20% 72° 6 - 10 5 0,50 50% 7 0,70 70% 180° 11 - 15 3 0,30 30% 10 1,00 100% 108° 16 - 20 0 0,00 0% 10 1,00 100% 0° : 10 0,1 100% 360°
  • 9. GRAFICOS DE SECTORES HISTOGRAMA GRAFICO DE BARRAS GRAFICOS ESTADISTICOS
  • 10. 20%, 20% 50%, 50% 30%, 30% Chart Title Intervalos • 1 – 5 • 6 – 10 • 11 - 15 Grafico Circular
  • 11. HISTOGRAMA Intervalos • 1 – 5 • 6 – 10 • 11 - 15 0 1 2 3 4 5 6 [1 - 5] [6 - 10] [11 - 15] F.Ab.
  • 12. GRAFICOS DE BARRAS 2 5 3 0 1 2 3 4 5 6 [1 - 5] [6 - 10] [11 - 15] Intervalos • 1 – 5 • 6 – 10 • 11 - 15
  • 14. Se expresan en grados homogéneos (datos símilares) y heterogéneos (datos distantes). Conjunto de variables que se utilizan para calcular de qué manera se comporta la distribución de los datos en las fórmulas de análisis y sus grados de variabilidad en función de un valor de referencia. Fórmula: 𝑋 = 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 𝑛 10 5 10 15 : 40 : 40 𝑥𝑎 = 40 4 𝑥𝑎 = 10 𝑥𝑏 = 40 4 𝑥𝑏 = 10 A B Homogéneos 10 10 10 10 Heterogén eos
  • 15. Datos: 1 – 4 – 5 – 4 – 4 – 5 – 6 – 11 # x 𝑥 𝑑 1 5 4 2 5 1 3 5 1 4 5 1 5 5 0 6 5 0 7 5 1 8 5 6 : 40 𝑑 = 𝑑 𝑛 𝑑 = 14 8 𝑑 = 1,75 : 14 𝑛 = 8 𝑥 = 5
  • 16. 𝑥 = 5 𝑀𝑒 = 2,5 Heterogén eos Neutro Homogé neos 1,75 Sumatoria total de los valores absolutos de las distancias entre el número total de datos. 𝑑 = Dato Promedio Sumatoria total de los valores absolutos de las distancias entre el número total de datos. 𝑑 = Dato Promedio Fórmula: 𝑑 = 𝑑 𝑛 𝑥 = 5 𝑀𝑒 = 2,5 Heterogén eos Neutro # x 𝑥 𝑑 1 1 3 2 2 2 3 1 3 3 3 0 4 4 3 1 5 5 3 2 Homogé neos 1,75 ∑: 15 𝑛: 5 𝑥 = 3 ∑: 6 𝑑 = 𝑑 𝑛 𝑑 = 6 5 𝑑 = 1,2 Distancias entre el dato y el promedio Símbolo: 𝑑 Desviación media
  • 17. Mide la variabilidad de los datos Símbolos: σ ; S σ (Sigma en minúscula) σ = 𝑥 − 𝑥 2 𝑛 σ = 𝑥 − 𝑥 2 𝑛 − 1 Población : DESVIACION TIPICA O ESTANDAR
  • 18. # x 𝑥 𝑥 − 𝑥 𝑥 − 𝑥 2 1 1 5 -4 16 2 4 5 -1 1 3 4 5 -1 1 4 4 5 -1 1 5 5 5 0 0 6 5 5 0 0 7 6 5 1 1 8 11 5 6 36 : 40 𝑛 = 8 𝑥 = 5 σ = 56 8 σ = 7 : 56 σ = x − x 2 n σ =2,64 Datos: 1 – 4 – 5 – 4 – 4 – 5 – 6 – 11
  • 19. VARIANZA σ2= (2,64)2 σ2=6,97 σ2 = 𝑥−𝑥 2 𝑛 FORMULA: SIMBOLOS: σ2 (sigma en minúscula) S2 MIDE LAS DIFERENCIAS ENTRE LOS DATOS REPRESENTANDO ESTOS DE MANERRA GLOBAL
  • 21. Coeficiente de variación Determina la diferencia entre la desviación típica y el promedio. Símbo lo: C.V. Mide de cero a uno sus diferencias. Fórmula: 𝐶. 𝑉. = σ 𝑥 Ejemplo : 𝐶. 𝑉. = 2,64 5 𝐶. 𝑉. = 0,47
  • 22. Símbolo : P% Representa la variabilidad en porcentaje Fórmula: 𝑃% = 𝐶. 𝑉. ∗ 100% Ejemp lo: 𝑃% = 0,53 ∗ 100% 𝑃% = 53% Proporcionalidad
  • 24. PARTES DE UNA ENCUESTA Encabezado Presentación Variables Preguntas Agradecimient o Instrucciones Misma dirección + - - 1 . 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Alineado 1 (Nada);2 (Poco); 3 (Más o menos); 4 (Suficiente); 5 (Mucho)
  • 25. Ayuda a extraer información adicional de los datos que podría no ser evidente mirando el mapa simplemente, revelando las características de un conjunto de entidades como un todo. Separa cinco pasos discretos: • Describe la naturaleza de los datos que se van a analizar. • Explora la relación de los datos con la población subyacente. • Crea un modelo que resuma la comprensión de la relación de los datos con la población subyacente. • Demuestra(o refuta) la validez del modelo. • Considerar los escenarios y las pruebas utilizando el análisis predictivo. Podremos manipular y ajustar situaciones en determinados contextos con una toma de decisiones ANALISIS ESTADISTICOS
  • 26. ANALISIS ESTADISTICOS Análisis estadístico En la Universidad Los Cóndores realizaron una encuesta a 75 personas con el objetivo de conocer el consumo de videojuegos, en base a las encuestas realizadas a los estudiantes logramos entender que en promedio(𝑥̅= 4,05) a la mayoría de encuestados les gustan los videojuegos, incluyendo una desviación típica de 1,49. Dando a entender que
  • 28. Concepto y gráfica Parte de f(x). No tiene a la base como incógnita, sino que estará como exponente. Su representación analítica es: Gráfica: 𝑓 𝑥 = 𝑎𝑥 Base Exponen te
  • 29. Dominio y rango Dominio: Dom – Eje de las x = (Todos los números reales) (ℝ) Rango: Ran – Eje de las y = (Parte desde cero a infinito) (0 ; + ∞) Para determinar el rango se utiliza el siguiente parámetro: X > 0
  • 31. El exponente tiene a x. No confundirse con: Si el signo esta dentro del paréntesis, su base si será negativa. 𝑓 𝑥 = 2𝑥 𝑓 𝑥 = (−2)𝑥 𝑓 𝑥 = 1𝑥 Si, porque tenemos el signo afuera del paréntesis, o no hay. 𝑓 𝑥 = −2𝑥 Base mayor a cero (positiva) Su base no debe ser 1 Parámetros
  • 32. • 𝑓 𝑥 = 2𝑥 -2 -1 0 +1 +2 0,25 0,50 1 2 4 A (-2 ; 0,25) B (-1 ; 0,50) C (0 ; 1) D (1 ; 2) E (2 ; 4) 𝒙 = −𝟐 𝑓 −2 = 2−2 𝑓 −2 = 1 22 𝑓 −2 = 1 4 𝑓 −2 = 0,25 𝒙 = −𝟏 𝑓 −1 = 2−1 𝑓 −1 = 1 21 𝑓 −1 = 1 2 𝑓 −1 = 0,50 𝒙 = 𝟎 𝑓 0 = 20 𝑓 0 = 1 𝒙 = 𝟏 𝑓 1 = 21 𝑓 1 = 2 𝒙 = 𝟐 𝑓 2 = 22 𝑓 2 = 4 X Y Coordenad as
  • 33. 𝐷𝑂𝑀: ℝ 𝑅𝐴𝑁: (0 ; +∞) 𝐷𝐼𝑅: 𝐶𝑟𝑒𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑎 Grafica
  • 34. FUNCION LOGARITMICA La base no debe ser cero. 𝐵𝑎𝑠𝑒 > 0 El valor debe ser mayor a cero y no igual a uno. 𝐵𝑎𝑠𝑒 ≠ 1 El valor de x debe ser mayor a cero. 𝑥 > 0 Para determinar el dominio se utiliza el siguiente parámetro: X > 0
  • 35. • 𝑓 𝑥 = log3 𝑥 𝑓 9 = log3 9 𝑓 9 = 2 𝑓 3 = log3 3 𝑓 3 = 1 𝑓 1 = log3 1 𝑓 1 = 0 𝒙 = 𝟗 𝒙 = 𝟑 𝒙 = 𝟏 • 𝑓 𝑥 = log3 𝑥 Y Coordenadas 9 3 1 2 1 0 A (9 ; 2) B (3 ; 1) C (1 ; 0) X
  • 36. 𝐷𝑂𝑀: (0 ; +∞) 𝑅𝐴𝑁: ℝ