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Medidas de dispersión
• Rango estadistico
• Rango medio
• Varianza
• Covarianza
• Coeficiente de correlacion de
pearson
Bachiller: Claudia Herrera
C.I.:26632520
Requisitos del rango
• Ordenamos los números según su tamaño.
• Restamos el valor mínimo del valor máximo
Rango estadístico:
Ejemplo:
Para la muestra (8, 7, 6, 9, 4, 5) el dato menor es 4 y el
dato mayor es 9. Sus valores se encuentran en un
rango de:
RANGO = (9-4) = 5
EJEMPLO:
medioRANGO =
(𝑀𝑎𝑥+𝑀𝑖𝑛)
2
Rango medio:
Para una muestra de valores (3, 3, 5, 6, 8), el dato de menor valor Min= 3 y
el dato de mayor valor Max= 8.
El medio rango resolviéndolo mediante la correspondiente fórmula sería:
REPRESENTACIÓN:
Coeficiente de la relación de pearson:
El coeficiente de correlación de Pearson, r, permite saber si el ajuste de la nube de
puntos a la recta de regresión obtenida es satisfactorio.
Ejemplo:
Propiedades:
Varianza:
Propiedades:
• La varianza es siempre positiva o 0
• Si a los datos de la distribución les sumamos una
cantidad constante la varianza no se modifica.
• Si a los datos de la distribución los multiplicamos
por una constante, la varianza queda multiplicada
por el cuadrado de esa constante.
Covarianza:
La covarianza entre dos variables es un estadístico
resumen indicador de si las puntuaciones están
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Medidas de-dispersión

  • 1. Medidas de dispersión • Rango estadistico • Rango medio • Varianza • Covarianza • Coeficiente de correlacion de pearson Bachiller: Claudia Herrera C.I.:26632520
  • 2. Requisitos del rango • Ordenamos los números según su tamaño. • Restamos el valor mínimo del valor máximo Rango estadístico: Ejemplo: Para la muestra (8, 7, 6, 9, 4, 5) el dato menor es 4 y el dato mayor es 9. Sus valores se encuentran en un rango de: RANGO = (9-4) = 5
  • 3. EJEMPLO: medioRANGO = (𝑀𝑎𝑥+𝑀𝑖𝑛) 2 Rango medio: Para una muestra de valores (3, 3, 5, 6, 8), el dato de menor valor Min= 3 y el dato de mayor valor Max= 8. El medio rango resolviéndolo mediante la correspondiente fórmula sería: REPRESENTACIÓN:
  • 4. Coeficiente de la relación de pearson: El coeficiente de correlación de Pearson, r, permite saber si el ajuste de la nube de puntos a la recta de regresión obtenida es satisfactorio. Ejemplo: Propiedades:
  • 5. Varianza: Propiedades: • La varianza es siempre positiva o 0 • Si a los datos de la distribución les sumamos una cantidad constante la varianza no se modifica. • Si a los datos de la distribución los multiplicamos por una constante, la varianza queda multiplicada por el cuadrado de esa constante.
  • 6. Covarianza: La covarianza entre dos variables es un estadístico resumen indicador de si las puntuaciones están relacionadas entre sí.