análisis de tendencia central.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE
HUANCAVELICA
TEMA
LA MODA
CURSO: Bioestadística
DOCENTE: Dra. VARGAS CLEMENTE, Alicia
ESTUDIANTE: LIMAATAUCUSI, Edwin
CICLO: VII “B”

3. MODA O VALOR MODAL (MO)
DEFINICIÓN
 La moda es el valor que se repite el mayor
número de veces, es decir, la observación
que ocurre con mayor frecuencia absoluta.
(1)
 La moda es el dato que ocurre con mayor
frecuencia, puede haber más de una
distribución: unimodal, bimodal y multimodal,
según se aprecien dos o más valores
modales respectivamente. (2)

4.  Cuando los datos recolectados han sido
organizados en una tabla de frecuencias
simples, la moda se obtiene buscando en
la columna de frecuencias el o los valores
que tengan mayor frecuencia y es
exactamente lo mismo cuando están
organizados por intervalos. (3)

5. PARA DATOS NO AGRUPADOS
 La moda es el valor que se presenta con mayor frecuencia en un
grupo de datos.
 Se revisan los datos y se selecciona aquel que se repite más
veces. En caso de no existir un valor que se repite, entonces se
dice que el grupo de observaciones no tiene moda.
Ejemplo:
La siguiente tabla nos
muestra el número de hijos
en las familias. Identifique
la moda
No DE HIJOS
Datos cuantitativos
discretos
Xi fi
1 5
2 9
3 8
4 2
5 1
total 25
PARA DATOS AGRUPADOS
 Con intervalos de igual ancho de clase se tiene que la clase
modal es aquella que tiene la mayor cantidad de datos. Luego,
el valor de la moda se da por:
Mo = 푳풊 + 푪⦋
퐧퐣+ퟏ
⦌
풏풋−ퟏ+퐧퐣+ퟏ
DONDE:
NJ = ES LA MAYOR FRECUENCIA ABSOLUTA
NJ-1 = FRECUENCIA ABSOLUTA INMEDIATA ANTERIOR
NJ+1 = FRECUENCIA ABSOLUTA INMEDIATA POSTERIOR
IMO = INTERVALO MODAL
LI = EXTREMO INFERIOR DEL IMO
C = AMPLITUD DEL IMO

6. Ejemplo:
Edad de las personas que
aprenden otro idioma en su
centro de estudio.
EDADES
Datos cuantitativos continuos
Intervalo fi
[5 -15) 15
[15 – 25) 30
[25 – 35) 7
[35 – 45) 8
[45 – 55) 7
[55 – 65) 2
total 69
nj-1
nj
nj+1
IMo

7.  Ejemplo: los valores; 3, 4, 4, 5, 7, 4, 5, 6, 6,
9, 4. Por lo tanto la Mo = 4 (unimodal).
 Ejemplo: los valores; 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 7,
7, 9. Por lo tanto la Mo = 4 y 7 (bimodal).
 Ejemplo: los valores; 3, 5, 8, 10, 12, 16 (no
tiene moda) SALARIOS EN QUINCENALES
Datos cuantitativos continuos
Intervalo
fi
(salarios $)
[26 - 34) 1
[34 – 42) 2
[42 – 50) 4
[50 – 58) 10
[58 – 66) 16
[66 – 74) 8
[74 – 82) 4
total 45
Ejemplo:
Los salarios quincenales en
dólares, recopilados en una
muestra de 45 empleados
Mo = 푳풊 + 푪⦋
풅ퟏ
퐝ퟏ +풅ퟐ
⦌
DONDE:
LI= LIMITE INFERIOR DEL IMO
C = AMPLITUD DEL IMO
D1 = NJ - NJ-1
D2 = NJ – NJ+1
nj-1
nj
nj+1

8. CARACTERÍSTICAS DE LA MODA (MO)
 Le sigue en importancia a la media y a la mediana.
 Es un estadígrafo muy útil cuando los datos son de tipo
cualitativo.
 Su fácil interpretación y su cálculo sencillo hace de la moda
una medida de localización más usual y práctica.
 No es una medida única como la media y la mediana.
 El calculo de la moda es independiente del valor de los
datos.

9. COMPARACIÓN ENTRE MEDIA, MEDIANA Y
MODA
 La selección de una u otra medida de tendencia central se
realiza, por lo general, de manera arbitraria y casi siempre
se prefiere la media antes que la mediana o la moda, sin
embargo debemos tener en cuenta situaciones como la
siguiente:
 Supongamos que los siguientes datos corresponden al
ingreso mensual (ordenado) de 8 profesores:
S/.420, S/.440, S/.440, S/.450, S/. 460, S/. 460, S/.470,
S/.800.
con media igual a: Media = 3940 = 492.5
8
La mediana para este conjunto de datos es:
mediana: = 450 + 460 = 455
2

10. RELACION ENTRE
MEDIA, MEDIANA Y
MODA
 En una distribución unimodal, si
la distribución es simétrica,
entonces la media, mediana y
moda son iguales.
 Si la media, mediana y moda son
diferentes, por lo menos de dos
en dos, entonces la distribución
es asimétrica o sesgada, en este
caso la mediana es la medida
promedio más representativa.
 Si la distribución es asimétrica y
se cumple que:
moda < mediana < media
Se dice que la distribución esta
sesgada a la derecha (positivo)

11. RELACIÓN ENTRE MEDIA, MEDIANA Y MODA
 Si la distribución es asimétrica y se cumple que: media <
mediana < moda
Se dice que la distribución esta sesgada a la izquierda
(negativo)

12. BIBLIOGRAFÍA
1. ÁVILA ACOSTA, Roberto B. (2010)“Estadística
elemental” nueva edic. Edit. R.A
2. CÓRDOVA ZAMORA, Manuel (2003) “Estadística
descriptiva e inferencial” 5ta edic. Edit. MOSHERA
3. FLORES VELASCO, Hernán (2001) “problemas
de aritmética” 2da edic. Edit. RACSO.
FUENTES ELECTRÓNICA
www.google.com
“Moda estadística - Vitutor”

13. GRACIAS POR SU
ATENCIÓN