Histogramas de frecuencia

1. Histograma de frecuencias
Control Estadístico de Procesos

2. Histograma
• Un histograma es una representación gráfica
de una variable en forma de barras, donde la
superficie de cada barra es proporcional a la
frecuencia de los valores representados.
• Sirven para obtener una "primera vista"
general, o panorama, de la distribución de la
población, o de la muestra, respecto a una
característica, cuantitativa y continua (como
la longitud o el peso).

3. Histograma
• Ofrece una visión de grupo permitiendo observar una preferencia, o
tendencia, por parte de la muestra o población por ubicarse hacia una
determinada región de valores dentro del espectro de valores posibles
(sean infinitos o no) que pueda adquirir la característica.
• Podemos evidenciar comportamientos, observar el grado de
homogeneidad, acuerdo o concisión entre los valores de todas las partes
que componen la población o la muestra, o, en contraposición, poder
observar el grado de variabilidad, y por ende, la dispersión de todos los
valores que toman las partes, también es posible no evidenciar ninguna
tendencia y obtener que cada miembro de la población toma por su lado y
adquiere un valor de la característica aleatoriamente sin mostrar ninguna
preferencia o tendencia, entre otras cosas.

4. Como Obtenemos un Histograma
• Paso 1 - Determinar el rango de los datos. Rango es igual al mayor valor menos el menor valor.
• Paso 2 - Obtener todos los números de grupos, existen varios criterios para determinar el
número de clases (o barras) por ejemplo, la regla de Sturges.
• Paso 3 - Establecer la anchura de clase. Si queremos intervalos iguales tomaremos el rango
dividido por el número de clases y comparar con los resultados obtenidos de la dispersión.
• Paso 4 - Construir los intervalos de clases: Los intervalos resultan de dividir el rango de los datos
en segmentos iguales usando la anchura de clase obtenida en el paso 3.
• Paso 5 - Graficar el histograma: Como todas las clases tienen la misma amplitud las bases de las
barras son los intervalos de clases y la altura es la frecuencia de las clases.

5. Paso 1 - Determinar el rango de los datos. Rango
es igual al mayor valor menos el menor valor
Para obtener el valor Máximo usamos la función Max
=Max(A2:H22)
Para Obtener el valor Mínimo usamos la función Min
=Min(A2:H22)

6. Paso 1 - Determinar el rango de los datos. Rango
es igual al mayor valor menos el menor valor
Para obtener el Rango Al valor Máximo, le restamos el valor Mínimo
=J2-J3
Para Obtener el N, (Número de elementos del Conjunto) usamos la función Contar
=Contar(A2:H22)

7. Paso 2 - Obtener todos los números de grupos,
existen varios criterios para determinar el número
de clases (o barras) por ejemplo, la regla de Sturges.
Para obtener el Rango, Al valor Máximo, le restamos el valor Mínimo
=J2-J3
Para Obtener el N, (Número de elementos del Conjunto) usamos la regla de Sturges
K = 1 + 3,322*Log N
= 1+3,22*Log(J5)

8. Paso 3 - Establecer la anchura de clase. Si queremos intervalos
iguales tomaremos el rango dividido por el número de clases y
comparar con los resultados obtenidos de la dispersión.

9. Paso 4 - Construir los intervalos de clases: Los intervalos
resultan de dividir el rango de los datos en segmentos iguales
usando la anchura de clase obtenida en el paso 3.

10. Paso 5 - Graficar el histograma: Como todas las clases tienen la
misma amplitud las bases de las barras son los intervalos de
clases y la altura es la frecuencia de las clases.
OPCIÓN 1
Contamos Manualmente cuantos elementos pertenecen a cada Clase
OPCIÓN 2
Utilizamos la función contar.si.conjunto
para ver cuantos elementos pertenecen a cada Intervalo
OPCION 3
Usamos las Herramientas de Análisis de Excel