Seminario 8

1. ANÁLISIS BIVARIADO CON
VARIABLES CUANTITATIVAS
Noelia Jiménez Ojeda

2. En primer lugar asignamos
nuestro directorio de trabajo y
cargamos nuestro conjunto de
datos, al igual que hemos hecho
en anteriores ocasiones cuando
hemos trabajado con R
Comander.

3. Las variables peso y altura son ambas
cuantitativas. A continuación
comprobamos si las variables “altura”
y “peso” se ajustan a la normal.

4. Hay muchas puntuaciones que se
quedan fuera de los límite que
quedan delimitados con las tres
líneas; de ahí deducimos ausencia
de normalidad en la variable
“altura”

5. Hacemos lo mismo con la
variable “peso” y
obtenemos lo mismo que
con la variable “altura”.
Como ni la variable “altura” ni la variable “peso” se ajustan a
la normal, usaremos el test no paramétrico rho de
Spearman.

6. Vamos a estudiar la lianilidad de las
variables para poder estudiar qué tipo de
relación hay entre ellas.

7. Seleccionamos la pestaña de opciones
y marcamos la opción de “línea de
mínimos cuadrados” para que dibuje
la recta de regresión.
En la gráfica podemos observar que cuando
aumentan las variables disminuye la
relación aunque al principio poder creer
que al principio pueden tener cierta
relación.

8. Ahora estudiamos como de fuerte es
la relación en el caso de que la haya
(correlación).
Cliqueamos en “Coeficiente de
Spearman” porque se trata de variables
que no siguen la normalidad. Los datos
que obtenemos son:

9. Podemos observar que hay una correlación positiva pero muy débil porque es
0.62. A partir de 0.80 las variables están relacionadas, cómo el valor es menor,
no lo están.