2. 1. Primero como siempre asignamos
nuestro directorio de trabajo y
cargamos los datos.
3. 2. Las variables peso y altura son ambas
cuantitativas. A continuación
comprobamos si las variables “altura” y
“peso” se ajustan a la normal.
4. Hay muchas puntuaciones que no quedan
dentro de los limites delineados con las tres
lineas, lo que indica ausencia de normalidad en
la variable “altura”.
5. Hacemos lo mismo con la variable “peso” y
obtenemos lo mismo que con la variable “altura”.
Como ninguna de las dos se ajusta a la normal usaremos
el test no paramétrico: rho de Spearman
6. 1. Vamos a estudiar qué tipo de relación hay entre ellas, para ello estudiaremos la lineabilidad de las
variables.
7. Seleccionamos la pestaña de opciones y marcamos la opción de “línea de mínimos
cuadrados” para que dibuje la recta de regresión.
En la gráfica
observamos que al
principio parecen
tener cierta
relación pero a
medida que
aumentan las
variables
disminuye la
relación.
8. 2. Vamos a estudiar como de fuerte es dicha relación en caso de que la
hubiera (correlación)
Como son variables que
no siguen la normalidad
picaríamos en “Coeficiente
de Spearman”, los datos
obtenidos son:
9. Hay una correlación positiva pero es muy débil porque es 0,62. Se considera que a partir
de 0.80 las variables están relacionadas, como el valor es menor, no lo están.
