estadistica

1. Ejercicio practica t de
student
Estadistica
Ana Belén García Martín

2. 1º crear variables en R studio y matriz de
datos

3. 2º importar matriz de datos a R commander 5º hacer el estadístico t student
3º crear una variable (después-antes)
4º hacer test de shapiro para ver si sigue la curva normal

4. Comentarios sobre el test de shapiro y T de
student
Para poder aplicar el estadístico T de student es necesario que al
menos 1 de las variables sea cuantitativa y que ésta siga una
distribución Normal, para comprobar esto último utilizamos el test de
shapiro-wilk, donde nos fijamos en el el p-value, en este caso el
resultado es 0.7225, que quiere decir que esta variable sigue una
distribución normal y podemos aplicar el T de student
Aplicamos T de student y de nuevo observamos el p-value que es 0.03,
al ser menor de nuestro margen de error, aceptamos que ambas
variables tienen relación entre ellas, y dicha relación es
estadísticamente significativa

5. 6º realiza dos blox-plot con las variables antes y después e interprétalos

6. Interpretación de ambos gráficos blox-plot
• Como podemos observar en los dos gráficos anteriores, ha cambiado
la posición de la mediana(valor central el cual divide al total de los
datos en dos mitades iguales en cantidad), por lo cual podemos decir
que al variar la mediana varían también la cantidad de sujetos que
estén en un cuartil u otro. Además si le buscamos un ejemplo a este
hecho podría ser que la cantidad de azúcar en gramos a variado
después de una intervención para prevenir problemas desarrollados
por un consumo excesivo de azúcar en la ingesta de alimentos.
Sabemos que ha mejorado porque la mediana se sitúa en un valor
más pequeño y porque además hay menos personas que consuman
cantidades entre 50 y 30 gr de azúcar

7. 7ºhacer un resumen de los datos de las dos variables en R studio
• En este resumen vemos: valor mínimo, 1º cuartil, mediana, media, 3º
cuartil y valor máximo.
• En conclusión, la intervención producida para disminuir la ingesta de
azúcares ha sido efectiva porque como vemos, la media de la
consumución ha disminuidoy los valores máximos también.