Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Marco metodológico
1. En el anteproyecto no se requiere de la
elaboración exhaustiva de un marco teórico
como en los demás diseños.
Basta presentar una revisión documental
bibliográfica de las fuentes de información
secundarias relacionadas con el tema y con
la problemática del estudio.
Diseño Documental Bibliográfico
3. Modelo de Investigación
Método de Investigación
Tipo de Investigación
Nivel de Investigación
Población y Muestra
Cálculo de la muestra
Población finita (conocida)
CAPÍTULO III
MARCO METODOLÓGICO
Población infinitas (desconocida)
Técnica e Instrumentos de Recolección
de Datos
Validez y Confiabilidad
Confiabilidad
Cálculo del Coeficiente de confiabilidad
Kuder Richardson (K-R20).
Matriz de Datos.
Cálculo del Coeficiente de Confiabilidad
Alfa de Cronbach. Matriz de Datos.
5. ENFOQUE
CUALITATIVO
Se utiliza para descubrir y
refinar preguntas que surgen
en el proceso de investigación
A veces se prueban hipótesis
Método de Recolección de Datos:
descripciones y observaciones sin
medición numéricas
Su propósito es presentar alternativas
para reconstruir la realidad
6. ENFOQUE
CUANTITATIVO
Recolección y análisis
de datos
Para responder a interrogantes de
investigación y probar hipótesis
establecidas previamente
Confía en la medición
numérica y el uso de la estadística
Para establecer patrones de
comportamiento en una población
11. Se ocupa del estudio de problemas planteados a nivel teórico,
la información requerida para abordarla se encuentra básicamente
en materiales impresos, audiovisuales y/o electrónicos.
Investigación Documental
12. Se caracteriza porque los problemas surgen de la realidad
y la información requerida debe obtenerse directamente en ella.
Investigación de Campo
13. Consiste en la investigación, elaboración y desarrollo de una propuesta
de un modelo operativo viable para solucionar problemas
o necesidades de organizaciones o grupos sociales.
Investigación
Proyecto Factible
14. Consiste en la elaboración de un libro, una novela,
un documental, una película, un software educativo.
Investigación
Proyecto Especial
16. Se ajusta a aquellos casos en los que el tema a ser abordados ha sido
poco o nada estudiado, permite un acercamiento a dicha realidad y
a través de ellos se identifican relaciones potenciales entre variables
y se establecen pautas para posteriores investigaciones.
Nivel de Investigación
Exploratoria
17. Consiste en caracterizar un fenómeno o situación concreta
evidenciando sus rasgos mas peculiares o diferenciadores
Nivel de Investigación
Descriptiva
18. Centra su atención en la comprobación de hipótesis causales, busca descubrir
las causas que originan determinados comportamientos o acontecimientos
y/o intenta hacer comprender la realidad a través de leyes o teorías.
Nivel de Investigación
Explicativa
20. Básico de las investigaciones documentales, ya que a través de la revisión
del material documental de manera sistemática, rigurosa y profunda
se elija el análisis de diferentes fenómenos o a la determinación
de la relación entre variables.
Diseño de la Investigación
Bibliográfica
21. Propio de la investigación de campo en los que
se manipulan debidamente una ó más variables.
Diseño de la Investigación
Experimental
22. Aplicado también en investigaciones de campo, en las que no hay
manipulación de variables, la acción de las variables ya se dio
en la realidad y el investigador no intervino en ella.
Diseño de la Investigación
No-Experimental
23. Se realizan observaciones en un único momento en el tiempo y
dependiendo del nivel de profundidad pueden ser descriptivos,
correlacionales y correlacionales causales.
Diseño de la Investigación
Transeccional
24. Se realizan observaciones en dos (2) o más momentos en el tiempo.
Diseño de la Investigación
Longitudinal
25. Definición Conceptual:
Al estar identificadas las variables se procede a definir
conceptualmente cada una de ellas, esto es, hacer referencia a una
característica conceptual del objeto, es decir, expresando el significado
que el investigador le atribuye.
Tamayo y Tamayo (1998) señala la definición conceptual “es
aquel concepto que utiliza el investigador para poder organizar sus
datos y percibir las relaciones que hay entre ellos” (p. 98).
Respecto a esta cita la anterior señala que la misma permite
darle significado a la variable para el investigador y obtenido de la
realidad y su finalidad es simplificar resumiendo una serie de
observaciones que se pueden clasificar bajo un mismo nombre.
Sistema de Variables
26. Definición Operacional
Definir operacionalmente una variable constituye desdoblarla en
características observables y, por ende, medibles en la realidad.
La Universidad Santa María (2001) señala la definición
operacional como “el desglosamiento de cada variable hasta indicadores
o subindicadores permite abordarla a través del estudio de una manera
profunda, pues el énfasis de la labor investigativa ha de estar centrado
en la caracterización de cada unidad” (p. 37).
Por lo tanto, puede decirse que la variable operacional es
aquella donde el investigador describe cada una de las variables con sus
respectivas pautas, tomando en cuenta la temática planteada de tal
manera poder profundizar el estudio.
En tal sentido, a continuación en el cuadro siguiente se presenta
la operacionalización de las variables involucradas en la investigación.
Sistema de Variables
27. La operacionalización es una guía fundamental para la
investigación; para: Ramírez (1999) es:
La manera más expedita de focalizar los aspectos de la realidad que
se van a investigar, evita desviar una indagación a la búsqueda de
información no relevante y por lo tanto poco útiles para el logro de las
metas. Por otra parte, cuenta con la definición conceptual y operativa
las cuales ubican al lector en el manejo conceptual y operativo que
siguieron de las variables de estudio. Una vez identificadas las
variables se descomponen para conocer las dimensiones que las
componen, éstas sufrirán un proceso similar al sufrido por la variable,
se extraerá de ellas los indicadores que lo definen como tales. Los
indicadores son los aspectos más concretos que define una dimensión.
(p. 45).
28. Objetivo General: Analizar el Acompañamiento Pedagógico y la Evaluación del Desempeño Laboral del Gerente de Aula para lograr un aprendizaje
significativo en la U.E. “Colegio Madre Emilia”
Ítemes
ObjetivosEspecíficos Variable Definición Dimensión Indicadores Instrumentos EstratoA
Docentes
EstratoB
Directivos
1. Describir las fases del proceso de
Acompañamiento Pedagó-gico como
modalidad de realización de la praxis
escolar.
AcompañamientoPedagógico
Proceso mediante el cual
se le brinda apoyo y
orientación al gerente de
aula para eldesempeño de
susfunciones.
Pedagógica
- Acompañamiento
Pedagógico.
1. Motivación.
2. Comunicación.
3. TrabajoenEquipo.
4. Mejoramiento
continuo.
5. Orientación
Pedagógica.
6. Tomadedecisiones
7. Asesoría
8. Estímulo.
EscaladeLickert
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1,6
2
3
4
5
7
7
8
9
Operacionalización de Variables
29. Objetivos
específicos
Variable Definición Dimensiones Indicadores Instrumentos Ítems
Estrato
A
Docentes
Diagnosticar el
clima
organizacional
de la Escuela
Técnica
“Licenciado
Francisco
Aranda”,
tomando como
referencia las
comunicaciones
interpersonales
del director y los
docentes en el
desempeño de
sus funciones
Climaorganizacional
Ambiente
interno
existente
entre los
miembros de
la
organización
Organización
Acción
comunicacional
EscaladeLickert
1 – 2 – 4
– 8 – 12 –
15 – 16 –
17 – 18 –
19
Determinar los
elementos del
clima
organizacional
que se
desarrollan entre
los miembros de
la institución
educativa
Elementosdelclimaorganizacional
Son los
pasos que
existen entre
un emisor y
un receptor
para la
transmisión
y
comprensión
de su
significado
Comunicación Comunicación
Relaciones
interpersonales
EscaladeLickert
3 – 9 – 13
– 20 – 6 –
7
30. POBLACION Y MUESTRA
“Conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de
especificaciones” (Seltiz, 1974, Citado por Hernández y otros, 2003)
Constituye un conjunto de la población objeto de estudio.
Sudman (1976) la define como “un subgrupo de la población”
(ibidem).
31. Cálculo de la Muestra para Poblaciones Conocidas
n = Z2 • p • q • N
e2 (N-1) + (Z2• p • q)
Si p = 50 y q = 50
n = 9 • 50 • 50 • 375
25 ( 375 – 1 ) + ( 9 • 50 • 50 )
n = 22500 • 375 = 8437500
9350 + 22500 31850
La muestra serian 264 sujetos.
Si tomáramos p = 60 y q = 40
n = 9 • 60 • 40 • 375
25 ( 375 – 1 ) + ( 9 • 60 • 40 )
n = 21600 • 375 = 8100000 = 261
9350 + 21600 30950
La población serian 261 sujetos, aplicando ésta fórmula se está
trabajando con el 70% de la población por lo tanto la muestra es
representativa.
Si la Población es 365 Sujetos podemos darle un valor a P y a
Q de 50 y 50 o podemos darle un valor a P de 60 y a Q de 40.
32. N = 375 sujetos
Y = Valor probable de una variable = 1 cadete
Se = Error estándar = 0.15 valor determinado por el investigador
V2 = Varianza de la población = al cuadrado del error estándar
S2 = Varianza de la muestra expresada como la probabilidad de ocurrencia y
n´ = Tamaño de la muestra sin ajustar
n = Tamaño de la muestra
n´ = S2
V2
S2 = p (1 – p) = 0.9 (1 – 0.9) (0.9 es un valor constante de p)
S2 = p (1 – p) = 0.9 (1 – 0.9) = 0.9 • 0.1 = 0.09
V2 = 0.0152 = 0.000225
n´ = 0.09 = 400
0.000225
n = _ n´___
1 + n´
N
n = ______400_________
1 + 400
375 (Esta es su población)
n = ______400_______ = __400___ = 194.17
1 + 1.06 2.06
La muestra seria 194 sujetos. Si aplicamos la formula para muestras
probabilísticas se tomaría el 51.73% de la población.
CÁLCULO DE MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
33. Muestra Probabilística = mínimo de error
n´ = Se2
V2
Se2 = p(1-p)= p = 99 = 0.9
100
Se2 = 0.9(1-0.9)= 0.9*0.1 = 0.09
V = (0.015)2 = 0.000225
n´= 0.09___ = 400
0.000225
n = __n´__ = __400____ = 298
1+n´/N 1+400/1176
Y = valor promedio de una variable = 1 (lo determina el investigador)
Se = error estándar = 0.015 (lo determina el investigador, lo más
pequeño posible)
Se2 = p (1-p) = de 100 casos la predicción será 99% (correcta)
V = varianza de la población (Se2)
N = Población (1176)
34. Muestra Probabilística Estratificada
fh = _n_ = 298 = 0.2534
N 1176
Muestra = 298
fh = _n = ksh
N
fh = fracción del estrato
n = tamaño de la muestra
sh = desviación estándar de cada elemento en el estrato h y k es
una proporción constante
35. CÁLCULO DE LA MUESTRA POR EL
MÉTODO DE AFIJACIÓN PORCENTUAL
1 a 100 sujetos = 10% de la población
100 a 500 sujetos = 25% de la población
500 a 1000 sujetos = 50 % de la población
36. FORMULA PARA EL CÁLCULO DE LA MUESTRA EN
POBLACIONES DESCONOCIDAS (INFINITAS)
Donde:
• n = es el valor a obtener y representará el tamaño de la muestra.
• Z2 = valor teórico y representa el nivel de confianza, depende del juicio del
investigador .Si el nivel de confianza es del 95.5% Z2 =4, si el nivel es de
99.9% Z2= 9.
• e2= constituye el error de estimación, normalmente oscila entre más o menos
5% y 10%.
• p y q = valores de 50 y 50 o 60 y 40.
• N = tamaño de la población.
• Ejemplo:
• n = 864
• Tamaño de la muestra es de 864
2
2
e
pqZ
n
37. La técnica es el procedimiento y el instrumento, la herramienta que
utiliza el investigador para registrar y organizar posteriormente la información.
La técnica es el método (la encuesta y la observación) y los instrumentos
permiten al investigador obtener y recabar datos acerca de las variables de
estudio (el cuestionario, las fichas, el cuaderno de campo, grabadores, cámaras
fotográficas, filmadoras, etc.)
Un instrumento de recolección de datos, es en un principio cualquier
recurso del que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y
extraer de ellos información.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE
RECOLECCIÓN DE DATOS
38. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE
RECOLECCIÓN DE DATOS
Lista de chequeo
Matriz de Análisis
Guía de observación
Registro Anecdótico
Observación
39. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Encuesta
Test
Escala
Cuestionario
Prueba de
conocimiento
40. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN
DE DATOS
Sesión en profundidad Guía de observación
Test sociométricoSociometría
41. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Análisis y diseño de Formas
Flujograma de procesos
Técnicas del Área de
Organización y Sistemas
Reingeniería de procesos
Grafico de Gantt
42. En las investigaciones de campo se trabaja con las fuentes primarias, las más
utilizadas son:
• La observación científica
Según los medios se clasifica en:
Observación no estructurada: Es aquella en la cual el investigador reconoce,
estudia y analiza los hechos de manera libre. No utiliza ningún tipo de técnica.
Observación estructurada: Permite observar los fenómenos en forma sistemática y
utilizar técnicas e instrumentos que permitan medir y organizar la información (balanzas,
termómetro, microscopio, cuaderno de notas, etc.)
Según la participación del investigador se clasifica en:
Observación participante: El investigador se involucra directamente con el grupo
o comunidad.
Observación no participante: El investigador está en contacto con la comunidad,
sin participar. Se comporta como un espectador. También es conocida como observación
simple o indirecta.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE
RECOLECCIÓN DE DATOS
43. • La Encuesta
Permite obtener información, opiniones, sugerencias y
recomendaciones, mediante las técnicas como: la entrevista y el
cuestionario.
La Entrevista: Es un interrogatorio del encuestador al informante para
obtener datos relacionados con el tema de investigación.
Se clasifica en:
Estructuradas: Las que se realizan atendiendo sistemáticamente un
orden en las preguntas previamente preparadas.
No estructuradas: Las que son constituidas por una serie de preguntas
que se formulan libremente sobre el tema de investigación.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE
RECOLECCIÓN DE DATOS
44. • La Prueba Piloto
Se aplica a una porción de la población distinta
a la muestra del estudio. La muestra seleccionada
para aplicar la prueba piloto debe cumplir con las
siguientes condiciones:
1. Debe ser pequeña, menos de diez (10) sujetos.
2. Poseer las mismas características o presentar mucha
similitud con la muestra o población original.
3. Debe ser desechada después de aplicado los
instrumentos.
4. Antes de la aplicación, los instrumentos deben ser
validados por juicios de expertos.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE
RECOLECCIÓN DE DATOS
47. CONSTRUCTO
Se emplea en
investigaciones psicoeducativas.
Evalúa rasgos y actitudes
Ejemplo:actitud hacia la matemática,
Satisfacción o disfrute con el aprendizaje
de un área determinada
48. PREDICTIVA
CRITERIO EXTERNO O EMPÍRICA
Anticipa el desempeño de un persona
en una actividad determinada
Se expresa a través de una
correlación de variables,
Ejemplo: selección de personas
para diversas actividades
(deportes, trabajos, estudios, etc.)
50. Fórmula para calcular el coeficiente de confiabilidad de Kuder
Richarson (KR20)
2
2
*
1 st
qpst
K
K
ret
n
xx
st i
2
2
K = número de ítems
X = media total de los puntajes del instrumento
n = número de sujetos
St = varianza total del instrumento
52. X= 155 =10.33 (X-X)²=(Puntaje-X) ²
15
St²=(X-X)² St²= 44 = 2.93
N 15
K=15 (N° de Ítems)
rtt = k . St² - ∑ p.q rtt = 15 . (2.93-2.74)
k-1 St² 15-1 2.93
rtt = 2.85 rtt = 0.06
41.02
Los valores de p y q se obtienen para cada Ítems de la forma siguiente:
p = 15 100%
12 X = 1200 / 15 X=0.80
Los valores de (X-X)2 se obtienen de la forma siguiente:
(X-X)²
X= puntaje total de cada ítems
X= total puntaje de ítems / número de sujetos
X = 155 = 10.33
15
(X-X)²= (10-10.33)²=0.33²=0.10
53. Fórmulas para calcular el Coeficiente de Confiabilidad
Alfa de Cronbach
2
1
1
st
si
K
K
n
xRxRxR
si
....321
n
xx
st i
2
Donde:
K = número de ítems R= respuesta de cada ítems
Si = varianza de cada ítems X = media aritmética de cada ítems
St = varianza del instrumento n = número de entrevistados
56. Elaboración del Plan de Trabajo
La planificación de las actividades que
realiza el investigador y cumple dos propósitos
básicos, por una parte planificar todas las
etapas propuestas para cubrir la investigación
y, por la otra hacer una buena distribución de
los recursos y del tiempo disponible para la
ejecución del trabajo.
57. Plan de TrabajoMes Capítulos
Contenidos
Fechas Semanas
Programadas
%
Programado
%
Alcanzado
Situación
Marzo
Selección del
Tema y
Delimitación de la
Problemática
Desde
Hasta
1 9.09% 9.09% Ejecutada
Marzo
Abril
Capítulo I
El Problema
Desde
Hasta
3 27.27% 36.36% Ejecutada
Abril
Capítulo II
Marco Teórico
Revisión Preliminar
de la Bibliografía
Desde
Hasta
3 27.27%
Mayo
Capítulo III Marco
Metodológico o
Metodología
Desde
Hasta
3 27.27%
Mayo
Páginas
Preliminares y
Materiales de
Referencia
Desde
Hasta
1 9.09%
Total
11 semanas 100%
58. LA INTRODUCCIÓN
IDENTIFICACIÓN Corresponde al título de la investigación.
UBICACIÓN Relacionado con la delimitación espacial y los
actores.
MOTIVOS O RAZONES Lo correspondiente al propósito, a los fines de la
investigación.
SÍNTESIS DE LA
TEORÍA PRINCIPAL
Breve explicación de la teoría central que expone el
objeto de estudio.
METODOLOGÍA
EMPLEADA
Explicación de la manera como se localizó,
seleccionó y organizó las fuentes de información.
ESTRUCTURA DE LA
INVESTIGACIÓN
Es una exposición somera de las partes o capítulos
que componen la investigación.
LIMITACIONES Obstáculos y percances que afrontó el investigador
para el cumplimiento de los objetivos.
ALCANCES Beneficios que brindará la investigación.
59. • Ubicar el tema que se investiga en un área especifica de estudio.
• Señalar la situación problemática estudiada.
• Mencionar el objetivo general, o el propósito de la investigación.
• Hacer referencia al principal soporte teórico, bases legales, filosóficas o históricas.
• Especificar la metodología empleada en el desarrollo del problema objeto de
estudio; modelo, método tipo y diseño de investigación; población, muestra
instrumentos de recolección de datos, validez, coeficiente de confiabilidad,
procedimiento para el análisis de los resultados.
• Presentar la principal conclusión y la recomendación más relevante del Marco
Teórico o Referencial; en éste caso por ser un proyecto de investigación; de ser un
Trabajo de Grado, las conclusiones y recomendaciones estarían relacionadas con
los resultados obtenidos en el desarrollo del proceso investigativo.
EL RESUMEN
60. El verdadero Educador no es un apóstol
…su voluntad es hacer del mundo un lugar
donde se pueda vivir en paz con sus
semejantes y con sus imaginaciones.
Luis Antonio Bigott (1993)