2. Ejercicio 2
Siguiendo todos los pasos anteriores
establece y describe si existe
asociación entre las variables del
archivo “activossalud.Rdata” sexo y: –
Practicadeporte (Sí, No) – Fruta: 1-
“Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de
una vez por semana”, 3-“Una o dos
veces a la semana”, 4- “Tres o más
veces a la semana”, 5 “A diario”
3. Primero estudiaremos la relación entre el
sexo y hábito de comer fruta.
Establecemos nuestra pregunta de investigación:¿Existe
relación entre el sexo y el hábito de comer fruta?
Para ello tenemos que formular una hipótesis nula y una
hipótesis alternativa.
Ho: No existe relación entre el sexo y comer fruta.
H1: Existe relación entre el sexo y comer fruta, o lo que es
lo mismo, estas dos variables están relacionadas.
Una vez planteada nuestra pregunta de investigación y
nuestras hipótesis, empezamos a trabajar con
Rcommander.
4. Primero, cargamos el conjunto de datos activos y
creamos una tabla de contingencia con las variables
sexo y comer fruta.
5. Nos aparecen las dos tablas de contingencia, la primera con
las frecuencias observadas y la segunda con los porcentajes.
Al observar los porcentajes de la tabla de contingencia nos
podemos equivocar dado que el porcentaje de mujeres que
no toman fruta nunca o casi nunca es mayor al de los
hombres, y a su vez el porcentaje de mujeres que toman
fruta a diario también es mayor que el de los hombres.
6. Para evitar confusiones realizamos el Test de Chi Cuadrado y el
Test de Fisher.
El p-value=0,1072, este valor lo tenemos que comparar con
0,05 que es el nivel de confianza que hemos marcado (95%).
0,1072>0,05, aceptamos la hipótesis nula, la diferencia
observada es debida al azar.
Aceptamos Ho: no existe relación entre el sexo y comer fruta.
7. Ahora repetimos el proceso pero con
las variables sexo y hacer deporte.
Establecemos nuestra pregunta de investigación:¿Existe
relación entre el sexo y hacer deporte?
Para ello tenemos que formular una hipótesis nula y una
hipótesis alternativa.
Ho: No existe relación entre el sexo y la práctica de hacer
deporte.
H1: Existe relación entre el sexo y hacer deporte, o lo que
es lo mismo, el sexo influye en hacer o no deporte.
Una vez planteada nuestra pregunta de investigación y
nuestras hipótesis, empezamos a trabajar con
Rcommander.
8.
9. Primero tendremos que crear una tabla de
contingencia con las dos variables como
hicimos anteriormente.
En la tabla de contingencia con porcentajes
observamos que el 51,2% de mujeres no
realizan deporte y que el 82,4% de los
hombres si realiza deporte. Para afirmar que
existen diferencias tenemos que realizar el
Test del Chi-Cuadrado y el Test de Fisher
10. Observamos que el p-value es 1,2e-05 (0,000012).
Recordamos que nuestro nivel de confianza es del
95%, es decir, 0,05. Comprobamos que p-value es
menor que 0,05, esto quiere decir que rechazamos la
hipótesis nula y aceptamos la alternativa; existen
diferencias estadísticamente significativas.
Además, el valor de Odd Ratio es de 0.204851, por lo
que como se sitúa en el intervalo de confianza del
95%, es decir, entre 0.083 y 0.45, no incluyendo el 1
nos indica que se rechaza la H0 y se acepta H1:
existe relación entre el sexo y la práctica de deporte.