En esta ponencia se trataron diferentes temáticas desde la importancia del conocimiento científico y su aplicabilidad al campo de juego, monitorización de la carga como factor de riesgo modificable y controlable para la prevención y readaptación de lesiones, sistemas dinámicos aplicados a la prevencion de lesiones.
Agendadeportiva-Directv - 26 de abril al 3 de mayo.pdf
I Simposio de Fútbol Ubeda 2016
1. Antonio Piepoli
Responsable Área de Readaptación FisiosaludElite
Docente En-Forma “Especialista en prevención y readaptación física”
Coordinador Experto Universitario “Prevención y readaptación física” Universidad Jaén
¿POR QUÉ SE LESIONA UN FUTBOLISTA?
#SPYRF
6. Toma de decisiones
inmediata
Tiene aplicación directa
Rápida, Automática e
Intuitiva no invasiva
Alimentación de datos a la
Investigación
Control de calidad,
Validación
Tiene aplicación indirecta
Lento y Deliberado,
Focalizado
Proporciona evidencia
basada en el sistema diario
RÁPIDO: LENTO:
Aaron J Coutts, IJSPP,2016
19. Blanch & Gabbett, 2016
Se lesiona hacia
el final del
juego
Si se decide
volver al juego
esta semana
¿Y en la semana 9?
20. Sistemas dinámicos: una nueva perspectiva para la prevención de
lesiones
Un sistema, puede definirse como una entidad
compleja formada por partes en interacción
mutua, cuya identidad resulta de una
adecuada armonía entre sus constituyentes, y
dotada de una sustantividad propia que
trasciende a la de esas partes. (Aracil,1986)
xT
21. ANÁLISIS BAYESIANO DE LOS PRINCIPALES FACTORES DE
RIESGO DE LESIÓN DE LA MUSCULATURA ISQUIOSURAL
Ayala Rodríguez et al, 2016
ESTABILIDAD LUMBO PELVICA
26. Resumen
Ratio Carga Aguda/crónica como variable
fundamental en prevención y
readaptación física
La lesión es multifactorial y estos
factores varían a lo largo del tiempo y
antes contextos diferentes
Ciencia + Practica
A todos los jugadores aplicaremos la misma carga externa
Esta misma carga externa se equivale a la carga interna de cada jugador
A mas carga mas lesión
Como podemos aplicar esto a la prevención
modelos etiología lesiones que han evolucionado a lo largo del
dos décadas anteriores ponen de relieve una serie de factores
que contribuyen a los mecanismos causales de atletismo
lesiones. Estos modelos destacan la vía a una lesión,
incluyendo (1) factores de riesgo internos (por ejemplo, edad, neuromusculares
control) que predisponen a los atletas a lesión, (2) la exposición
a factores de riesgo externos (por ejemplo, la superficie de juego, equipos),
y finalmente (3) un evento desencadenante, en el que biomecánico
desglose y se produce una lesión. El más reciente
modelo etiológico propuesto en 2007 fue el primero
detalladamente la naturaleza dinámica del riesgo de lesiones, con lo cual
la participación puede o no causar lesiones, y
la participación en sí altera el riesgo de lesiones mediante la adaptación.
Sin embargo, a pesar de las cargas de trabajo de entrenamiento y competición
están fuertemente asociados con lesiones, la etiología existente
modelos no incluyen ni les proporcionan una explicación
para cargas de trabajo de cómo alteran el riesgo de lesiones. por lo tanto, nosotros
proponer un modelo de lesión actualizada que la etiología
incluye los efectos de las cargas de trabajo.
Por lo tanto, proponemos un modelo de lesión etiología actualizada que incluye los efectos de las cargas de trabajo. Dentro de este modelo, los factores de riesgo internos se diferencian en factores modificables y no modificables, y las cargas de trabajo contribuyen a la lesión de tres maneras: (1) la exposición a factores de riesgo externos y eventos potenciales incitar, (2) la fatiga, o los efectos fisiológicos negativos, y (3) de musculación, o adaptaciones fisiológicas positivas. La exposición está determinado únicamente por la carga total, mientras que las adaptaciones positivos y negativos se controlan tanto por cargas de trabajo en total, así como cambios en la carga (por ejemplo, la aguda: relación de carga de trabajo crónica).
En concreto, las investigaciones de carga de la lesión han examinado recientemente
la relación entre aguda (1-semana) y crónica (4-semanas)
cargas de trabajo, denominado la aguda: relación de carga de trabajo crónica, con lesiones
risk.3 12 13 En el primer estudio de aguda: ratios de carga de trabajo crónicas,
Hulin et al12 mostraron que mientras que las cargas internas y externas de
jugadores de bolos rápidos de cricket en el aislamiento no se relacionaron significativamente con
el riesgo de lesión, aguda: ratios de carga de trabajo crónicas de> 1,5 aumento
el riesgo de lesiones por 2-4 veces en los siguientes 7 días.
Alta aguda: proporciones crónicas, simplemente se describe como la formación
'Picos', de manera similar aumentan el riesgo de lesiones en la liga de rugby
Jugadores¡13 62 y fútbol profesional de jugadores, 63 (figura 4), así
como la lesión posterior durante el retorno de los atletas a play64 (figura 5).
Además de comprender que tanto la carga de trabajo total y
cambios en la carga con el tiempo están relacionados con el riesgo de lesiones, investigadores
han comenzado la combinación de estas dos variables para determinar el
resultado óptimo para las lesiones y el rendimiento
Las vacaciones pueden ser un potente factor de riesgo. Algunos autores y especialista lo defines como abujero negro. Dado que en periodo superiores a 8 semanas sin hacer nada o sin entrenar lo suficiente puede decondicionar completamente el atleta y puede no esta prepado para le pretemporada (momento donde el numero de lesiones aumenta exponencialmente)
Lo QUE hemos visto hasta ahora nos hace entender que no solo podemos lesionarlos por cargas altas y picos ede carga, sino que la carga demasiado bajas también pueden ser un factor de riesgo dedo que nos hacen endefenso antes picos de cargas.
Si todos los involucrados en el proceso de formación tiene algunos "propiedad" de las lesiones,
¿Cómo puede el personal y los atletas trabajar juntos
para minimizar el riesgo? La respuesta más
probablemente se encuentra en la comprensión de la física
exigencias impuestas durante todo el entrenamiento
las actividades relativas a las demandas clave de
competencia. En este sentido, se trata de una cuestión de
Entender dónde los atletas han estado, donde están ahora y hacia dónde van.
Si entrenamos para las demandas normales de un partido no estaremos preparados para las partes mas intensas,. Esto aumenta muchissimo la probabilidad de tener una lesion
El regreso al deporte de la lesión es un multifactorial difíciles
decisión, y el riesgo de una nueva lesión es un componente importante.
La mayoría de los protocolos para determinar el retorno al estado de reproducción
incluir la evaluación del estado de la curación del original
pruebas de lesiones y funcionales que han demostrado ser poco
capacidad predictiva. Poca atención se ha prestado a
determinar si un atleta ha completado suficientes
entrenamiento para prepararse para la competencia. Recientemente, hemos
haber completado una serie de estudios en el cricket, el rugby
fútbol de la liga y reglas australianas que han demostrado
que cuando la formación y de un atleta que juega de carga para una
semana dada (carga aguda) picos por encima de lo que tienen
venido haciendo en promedio durante las últimas 4 semanas (crónica
carga), que son más propensos a sufrir lesiones. Este aumento en el
aguda: relación de carga de trabajo crónica puede ser de una inusual
semana o un reflujo de la carga de entrenamiento del atleta sobre una
período de tiempo como en la recuperación de una lesión.
Nuestros resultados demuestran una fuerte predictivo (R2 = 0.53)
relación entre el polinomio aguda: carga de trabajo crónica
relación y la probabilidad de lesiones. En la configuración de equipo de elite, es
posible cuantificar las cargas que esperamos atletas
que soportar al volver al deporte, por lo que la evaluación de la
aguda: relación de carga de trabajo crónica se debe incluir en el
volver a jugar proceso de toma de decisiones.
Creemos que un aspecto crítico que ha sido
excluidos de la devolución de jugar decisión se refiere a
la cantidad de entrenamiento que el atleta ha completado durante el tiempo de la recuperación con el fin de estar adecuadamente preparados para las exigencias del juego
Podemos ver en esta grafica el caso de una lesión de isquitibiales en un jugador de rugby durante una sprint
For example, if an athlete returned to sport and had a normal 100% loading week
(acute workload) but if over the past 4 weeks due to the rehabilitation of their injury
had only averaged 40% of their normal load (chronic workload), we could expect the
likelihood of suffering an injury in the following week to be 28%.
Ejemplo de jugador de football con lesión de isquiotibales grado 2 If the decision to return to play is made during week 8, with
possible variations in the training and play that week (90–120% of a ‘normal’ week), the player will return with a risk of injury
of between 11% and 15% (which may be entirely acceptable).
However, if left another week with an estimated training load of 80% in week 8 and return to play in week 9 (with 90–120% load of a ‘normal’ week), the injury risk decreases to 5–8%.
2 TEORIA DE LOS SISTEMA DINAMICOS
Simil Sistema=orquesta Partes=instrumentos
este paradigma no considera la posibilidad de que los diferentes factores que pueden estar involucrados en la probabilidad de sufrir una lesión deportiva podrían interactuar multidireccionalmente entre sí, ni tampoco la idea de que dichos factores no sean homogéneos, e incluso que su efecto global sea más que la suma analítica de sus partes (Mendiguchia et al., 2012).
El objetivo de este estudio fue investigar las relaciones existentes entre los principales factores de riesgo propuestos a la hora de sufrir una lesión de la musculatura isquiosural en deportistas. Se registraron todos los casos de lesiones de la musculatura isquiosural sufridas por los participantes el año deportivo anterior. Además, todos los participantes fueron evaluados en sesión única de factores de riesgo personales, psicológicos y biomecánicos relacionados con la lesión de la musculatura isquiosural. Las relaciones de dependencia e independencia probabilística de las variables evaluadas fueron establecidas mediante una red Bayesiana. Las Redes Bayesianas constituyen una modalidad de los modelos gráficos probabilísticos (Larrañaga & Moral, 2011), la cual permite representar la incerteza de las relaciones entre variables observadas para modelar el proceso de toma de decisiones bajo un determinado nivel de incertidumbre (Jensen & Nielsen, 2009). Así, el estudio de las relaciones causales de dependencia e independencia condicional existente entre los principales factores de riesgo a la hora de sufrir una lesión de la musculatura isquiosural a través de una Red Bayesiana se presume como un avance hacia un paradigma más ecológico que permita entender mejor la dimensión de este problema y poder reducir la magnitud del mismo.
Las 8 variables madres. Los resultados otorgan un papel protagonista a los factores de riesgo modificables y de corte biológico, destacando el rango de movimiento y el perfil de fuerza isocinética de la flexión y extensión de rodilla, el ratio de fuerza isométrica unilateral de la abducción y aducción de cadera junto con la estabilidad dinámica del tronco y de la extremidad inferior durante desplazamientos antero-posteriores. La edad y posición en el campo del deportista también fueron variables de primer nivel
1 Es importante no Elegir bando sino intentar sumar
2 El problema no es la carga alta de trabajo sino los picos de cargas semanales
Y por lo tanto es necesario tener un control de estos factores a lo largo de toda la temporada para ver como evolucionan y cuando tenemos mas probabildad de lesionarlo. Al mismo tiempo el control de la carga es interesante para saber cuando volver a jugar de manera seguro con un riesgo lo mas bajo posible de recaida