actividad spss

1. UNIVERSIDAD “FERMIN TORO”
VICE-RECTORADO ACADEMICO
Facultad de Ingeniería
Técnica de Estadística
Actividad Virtual
Nombres y Apellidos: Arianny Adriao
CI: 21.053.992
Ejercicios
1. El gerente de un Banco está interesado en conocer si las horas (x) que dedican
sus empleados al trabajo extra influye en las ventas realizadas. Eligiendo a 10
trabajadores al azar se han encontrado los siguientes resultados. Calcular el
coeficiente de correlación de Pearsón.
Sujetos
Puntuación X
(1° aplicación)
Puntuación Y
(2° aplicación)
1 10 12
2 20 19
3 15 15
4 13 15
5 8 9
6 10 12
7 11 11
8 17 16
9 20 19
10 5 4

2. CORRELATIONS
/VARIABLES=HORAS VENTAS
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/STATISTICS DESCRIPTIVES XPROD
/MISSING=PAIRWISE.

3. Correlaciones
Estadísticos descriptivos
Media Desviación
típica
N
HORAS EXTRAS
TRABAJADAS
12,90 5,043 10
VENTAS
REALIZADAS
13,20 4,614 10
Correlaciones
HORAS
EXTRAS
TRABAJADAS
VENTAS
REALIZADAS
HORAS EXTRAS
TRABAJADAS
Correlación de
Pearson
1 ,966**
Sig. (bilateral) ,000
Suma de cuadrados
y productos cruzados
228,900 202,200
Covarianza 25,433 22,467
N 10 10
VENTAS
REALIZADAS
Correlación de
Pearson
,966** 1
Sig. (bilateral) ,000
Suma de cuadrados
y productos cruzados
202,200 191,600
Covarianza 22,467 21,289
N 10 10
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

4. 2. Dados los siguientes datos aplicar la correlación de Sperman
Sujetos Primeros puntajes
Segundos
Puntajes
1 83 43
2 99 47
3 88 40
4 41 38
5 117 66
6 114 89
7 112 87
8 84 57
9 86 63
10 127 93
11 107 55
12 118 83
Gráfico

5. NONPAR CORR
/VARIABLES=primeros segundos
/PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Correlaciones
primeros
puntajes
segundos
puntajes
Rho de
Spearman
primeros
puntajes
Coeficiente de
correlación
1,000 ,818**
Sig. (bilateral) . ,001
N 12 12
segundos
puntajes
Coeficiente de
correlación
,818** 1,000
Sig. (bilateral) ,001 .
N 12 12
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

6. 3. El gerente de un banco desea conocer la opinión de los clientes referente al
servicio de los cajeros, para lo cual toma una muestra de 40 clientes que
asistieron el 11/05/12 a una de sus agencias ubicada en la Avenida Lara,
obteniendo las siguientes respuesta
Malo Excelente Malo Regular Bueno Bueno Excelente Bueno Regular Bueno
Regular Regular Bueno Regular Excelente Malo Excelente Regular Bueno Regular
Bueno Malo Bueno Bueno Excelente Bueno Bueno Regular Bueno Malo
Malo Malo Regular Bueno Regular Bueno Excelente Regular Bueno malo
a. Construir una tabla distribución de frecuencias
b. Realizar un gráfico de sectores y de barras.
Frecuencias
Estadísticos
OPINION CLIENTES
N
Válidos 40
Perdidos 0
OPINION CLIENTES
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
BUENO 15 37,5 37,5 37,5
EXCELENTE 6 15,0 15,0 52,5
MALO 8 20,0 20,0 72,5
REGULAR 11 27,5 27,5 100,0
Total 40 100,0 100,0

7. FREQUENCIES VARIABLES=CLIENTES
/PIECHART FREQ
/ORDER=ANALYSIS.
Frecuencias
[Conjunto_de_datos0]
OPINION CLIENTES
N
Válidos 40
Perdidos 0

8. OPINION CLIENTES
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
BUENO 15 37,5 37,5 37,5
EXCELENTE 6 15,0 15,0 52,5
MALO 8 20,0 20,0 72,5
REGULAR 11 27,5 27,5 100,0
Total 40 100,0 100,0