2. ›¿Qué es?
Gestión y análisis de enormes
volúmenes de información,
mismos que no pueden ser
tratados de forma convencional
y se evalúan con ayuda de la
tecnología.
3. ¿De dónde se obtiene la
información?
›Es recopilada mediante cajas
registradoras, teléfonos móviles e
Internet, entre otras fuentes. De este
último es de donde proviene la mayor
parte de la información.
4. ›También hay una serie de datos
que se guardan de nosotros
pasivamente; por ejemplo, la
localización de nuestro
smartphone, el tipo de equipo
que usamos, las aplicaciones que
tenemos instaladas, los
programas de TV que vemos o
programación de radio que
escuchamos.
5. Sirve para:
›Importante herramienta en el
marketing.
›Ayuda a definir nuestros objetivos.
›Ayuda a conocer a nuestros usuarios.
›Identificar nuestro mercado meta
según nuestros objetivos.
7. 1st party data
La data que se genera de la
misma empresa: Información
obtenida de ventas, visitas a su
sitio o sucursal, llamada
telefónica, que vio un video o
que hizo click a un anuncio.
8. 2nd Party data
›La data del punto uno que es utilizada por
otra empresa: Es un convenio entre empresas;
por ejemplo, una aseguradora de autos usa la
data de un grupo de agencias automotrices,
sobre todo de las personas que acaban de
comprar un auto, o una aerolínea que usa la
data de un sitio que vende boletos a un
concierto e identifica a las personas que están
en diferente ciudad del evento.
9. 3rd party data
• La data que venden empresas que se dedican
a comercializar perfiles: Existen compañías
que, por el giro e industria a la que se dedican,
generan información de audiencias, misma que
comercializan. Por ejemplo: aquellos
comercios que tienen el registro de personas
que han estado en aeropuertos en los últimos
días; personas que visitaron sitios de autos; o
quiénes estuvieron buscando vacaciones o
vuelos recientemente. Toda esta data la ponen
al alcance de empresas interesadas en esos
perfiles particulares.
10. Big Data como herramienta del
futuro
›Los consumidores/usuarios son seres
cambiantes y complejos, por lo que las
empresas tienen que recurrir a
soluciones como el Big Data, a fin de
conocerlos mejor y ofrecerles
productos y servicios más relevantes.