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Diseño y Análisis de
   Sistemas de Control
    con visualización gráfica


Trabajo de Ascenso presentado ante la Ilustre
       Universidad Central de Venezuela
Para optar a la Categoría de Profesor Agregado
Resumen
 Compendio de apuntes de clases,
  exámenes, problemas y programas de
  simulación

          Literatura en español limitada u orientada
                           a otras áreas de ingeniería

 CD con simulaciones de procesos típicos
     Excel
     Matlab/Simulink

           Sección de preguntas y ejercicios
Objetivos

   Elaborar modelos matemáticos simples y
    linealizar modelos no lineales.
   Simular modelos no lineales a lazo abierto con
    Excel.
   Simular modelos lineales o linealizados a lazo
    abierto con Simulink.
   Simular procesos a lazo cerrado con controlador
    PID en Simulink por medio de FT.
   Entender el funcionamiento de estrategias de
    control.
Contenido del Libro

     CAPÍTULO 1.
                            CAPÍTULO 2.
     Modelado de
                            Simulación de
      procesos
                              procesos
      químicos
                              químicos


                   Anexos

    CAPÍTULO 3.
                            CAPÍTULO 4.
     Control de
                             Estrategias
      procesos
                            avanzadas de
      químicos
                               control
Modelado de procesos químicos
   Desarrollo de modelos matemáticos
        Dificultades del modelado

            Procesos pobremente entendidos
            Parámetros imprecisos
            Tamaño y complejidad del modelo
                                                   Entradas          m1                              Salidas
                                                                     m2
                                                      Manipuladas



         Modelo entrada-salida y grados de libertad
                                                                                                     y1




                                                                           ...
     
                                                                     mn
                                                                                 Proceso
                                                                                 Proceso             y2 Controladas
                                                                    l1SP




                                                                                               ...
                                                  Perturbaciones l2                                  yn
                                                                    SP




                                                                           ...
                                                                    lnSP

                                                                                 y = f(m, l)




   Linealización de los modelos matemáticos
        Variables de desviación
Del Proceso al Diagrama de Bloques
      Funciones de transferencia y diagramas de
       bloque
                                                         dh      G6
                           Venteo                    A       F0  k h P  ρp gh
           PI                                            dt
                                                                 G5

Aire                                                     dP      dh                3/2
                                               (VTP0 Ah) dt  PA dt   P0G0  k pP
                                                              G3
                                                                         +
                                                                            +
                                                   G0            G4                        P
                Nivel, h   LI
                                                    ˆ          K1 ˆ        K2+ ˆ
                                                    h(s)            F 
                                                                      0         P
                                                             1s  1     1s 1
                                                                                      G2
Pulpa de
                                      ˆ          K3 ˆ        K4 ˆ         K5 ˆ  -   K6 ˆ
Papel                                 P(s)            P 
                                                        0          G0     + F 0         h
                                          F0   τ2s  1     τ2s G1
                                                                1       τ2s  1   τ2s  1 H




      Funciones de transferencia y respuesta de la
       variable de salida
                Teorema de Valor Final
Simulación de Procesos Químicos

              Características dinámicas de los procesos
                  Atrasos de 1er y 2do orden con y sin tiempo muerto
                       Y(t)                                             Y(t)

                                                                          K n =2
                                                                                n =4

                     63.2%                                                             n =10   n =40


                                         KA


                                               tiempo
                                                       Tiempo Muerto



     Respuesta inversa
    Y(t)       Respuesta Proceso 1           Tiempo de residencia
               Respuesta global

                                     t


               Respuesta Proceso 2           Procesos integrantes y no integrantes
    X(t)

                                     t
Simulación de Procesos Químicos
    Simulación con Excel
Simulación de Procesos Químicos
   Simulación con Simulink
Control de Procesos
   Elementos de control de procesos
   Uso de instrumentos
                          PERTURBACIONES

            VARIABLE                          VARIABLE
          MANIPULADA                          CONTROLADA
                              PROCESO


        ELEMENTO
                                               SENSOR
         FINAL DE       Neumáticas
        CONTROL          3-15 psig


                                  Señal
                               Transmitida
       CONTROLADOR                           TRANSMISOR
                                3-15 psig
         Neumático             4-20 mA       Neumático
         Electrónico                         Electrónico
Control de Procesos
            Controlador PID

                Modos del Controlador                    10

                Acción del Controlador                   8
                                                                                   Salida



                Reajuste excesivo                        6

                Algoritmos del PID                       4


                               t
                         K                        de(t)   2
m(t)  mee    K c e(t)  c     e(t)dt  K c τ D
                                                                                          Error

                          τI   0
                                                   dt     0
                                                           0   2    4        6        8           10
                                                                   Time (second)

                          I                du
 Out _ 1  K * In _ 1      * In _ 1  D *    * In _ 1
                          s                dt
Control de Procesos
                 Efecto del PID en la respuesta a lazo cerrado
                                                              C(t)
                                K                                               P
                   G(s)                                      1.0
                                                                                       KKc = 5   OFFSET
                              τs  1                                                   KKc = 3
                                                                                       KKc = 2
                                                                                       KKc = 1
                                  t
                             Kc                       de(t)
m(t)  mee  K c e(t) 
                             τI    e(t)dt  K c τD    dt
                                  0
                                                                                                 t



           C(t)     Kc = 5
                        Kc = 2         PI                                            PID
                                                                 CSP
             1.0

                       Kc = 0.25                                           Kc
                        Kc=0.10
                        Kc=0.10
                                                                       Aumentar Kc, resulta en:
                             Kc=0.05                                   • Respuestas más rápidas
                                                                       • Sobrepicos similares
                                                                       • Menor tiempo de asentamiento

                                                                                                 t
Control de Procesos
                    Estabilidad y ajuste del lazo de control
                        Criterios de ajuste
                        Ajustes a lazo cerrado: KCU y TU
                        Ajustes a lazo abierto: POMTM

C(t)                                  C(t)             ¼A                  m(t)           Dm
                   ¼A                            A
       A

                                     D C SP
                                                                           C(t)           Dcee



                                 t                                     t
       Entrada de Perturbación                Entrada de set - point
                                                                                  0   t
Control de Procesos
   Estabilidad y ajuste del lazo de control
            La ganancia del controlador KC debería ser inversamente proporcional al
              producto de las otras ganancias del lazo de control, esto es, KC 
              1/(KVKPKT)
            KC debería decrecer a medida que la relación del tiempo muerto con la
              constante de tiempo dominante, D/, aumente. En general la calidad del
              control disminuye a medida que D/ aumenta porque ocurren tiempos de
              asentamiento mayores y desviaciones máximas más grandes.
            El tiempo integral I y el tiempo derivativo D deberían aumentar a
              medida que D/ aumenta. Para estas ecuaciones de diseño el valor de la
              relación D/I está típicamente entre 0.1 y 0.3. Como regla empírica se
              establece que D/I = 0.25.
            Cuando se añade acción integral a un controlador sólo proporcional (P), la
    TIPS      ganancia KC del controlador, debe reducirse. La adición de acción
              derivativa permite que KC aumente a un valor mayor que para el
              controlador P.
            La relación de diseño de Ziegler-Nichols tiende a producir respuestas
              oscilatorias a lazo cerrado ya que el objetivo de diseño es un razón de
              asentamiento de ¼ Si se desean respuestas menos oscilatorias, se debe
                                   .
              reducir KC y aumentar I.
            De los tres criterios de integral del error, el IAET provee los ajustes más
              conservadores mientras que ICE provee los menos conservadores.
Estrategias Avanzadas de Control
    Control Feedforward
                                                                          CONTROL
                                                                        Feedforward


         Estado estacionario y dinámico                                                 M(t)
                                                                                                                       C(t)
                                                                               P1(t)                   PROCESO
         Escalamiento de variables                                 P2(t)


               Q5 =500 gpm                           Q2 =1000 gpm                   L
                                                                                   Q7 = 500 gpm
               X5 =0.8                                   Lm
                                                     X2 =0.99                      X7 = 0.9
                                             Gf(s)
                                             Gf(s)              Gt(s)
                                                                Gt(s)                                  Q6 = 3900 gpm
                                                                                                       X6 = 0.4718

                                                                            GL(s)
                                                                            GL(s)
    Q1=1900 gpm                                       FT
    Agua Pura                                          1

                                               L/L
                                                                                                      C(s)
         CSP                                                                                                 AT
                                Gc(s)
                                 Gc(s)                    Gv(s)
                                                           Gv(s)             GP(s)
                                                                             GP(s)                           1
                                                     FY
                                                     1C

                                                     H(s)
                                                     H(s)
                           I/P                                            X6SP                             AI
                      FY            FY               FY             HC
                                                                                                             1
                       1            1B               1A             1
                                              K L (τ p s  1)
                                       Gf 
                                     1      K f K vK p (τ L s  1)
                           Q(t)             (850  0.99Q2 (t))  Q2 (t)  1000
                                    X SP
                                      6
Estrategias Avanzadas de Control
   Control de relación

          R = B/A


A
                               x                  B/A = R
        FT    A           FY
                                   R
         1                 1
                      B SP
                                            I/P
                      FIC              FY                KB
                       2                1         KR  R
              B                                          KA
        FT
         2

B
Estrategias Avanzadas de Control
                           Compensación del tiempo muerto


                                                                                      C(t) 1.4
                                                                                                            Predictor de Smith

                                                                                           1.2
                                           L
                                                    GL
                                                                                            1
CSP +       E               E’                                        +           C
                +                                             +
                               GC        GP                                             0.8
                                                                                                          Proceso sin tiempo
        -               -                                                                                muerto con control PI
                                                                                           0.6
                                               C1                     C2 -   +
                                                          Ds
                                      G*                 e-                                            Proceso con tiempo
                                                                                           0.4         muerto con control PI

                                                                                 C - C2
                                                                                           0.2

                                                                                            0
                                                                                             0   500       1000          1500    2000   t
Estrategias Avanzadas de Control
   Control en cascada




                                Sin cascada




                            Con cascada
Estrategias Avanzadas de Control
    Control selectivo
         Selección de la PV
                   Subasta                            Redundancia
                                          Alimentación
    Alimentación
                                          Reactante

    TSP
                      TT

    TIC                                       AC
              >       TT                       1
     1
                      TT
                                                          TT        REACTOR
          Refrigerante          REACTOR
                                                      >
                                                          TT
                           Producto
                                                               Producto
Estrategias Avanzadas de Control
   Control selectivo
         Control Override

    FE


                             SP = h2


         h1                          100%       50%
                       L     L                        F
                       T     C
                                            L
                                                      C     SP=f1
                       1     1              S         1
                                            1
              h2
                                                      F
                                                      T
                                                      1
                                                          Al Proceso


                                 M
Estrategias Avanzadas de Control
            Control de rango dividido

             I/P                     I/P
        AY                     AY
        1B                     1A

                    AC                                    100
                     1
Ácido                                      Base
                                                  Apertura
                                                   de las
  ACV                                 ACV                  50
   1B                                  1A         Válvulas


                                pH
                          AT
                           1
                                                            0
                                                                0              60            100
                                                                    Salida del Controlador

                                                                      pH del Proceso, T
Anexo 1. Caracterización de procesos en el
dominio de la frecuencia
   Método de Sustitución Directa
   Criterio de bode


Anexo 2. Escalamiento de Variables

0-100%    Entrada       BLOQUE      Salida        0-100%
0-1volt                   DE                      0-1volt
4-20mA    Normalizada   CÁLCULO     Normalizada   4-20 mA
Anexo 3. Comandos de Matlab/Simulink
Estructura y diagramación
   Resumen de temas tratados en el capítulo
Estructura y diagramación
   Cosas en que pensar


                       Cosas en que pensar




       ¿Qué es un parámetro de proceso?
       ¿En que consiste la función de control?
       ¿Cuáles son los componentes básicos de un lazo de control feedback?
       ¿Cuáles son las ventajas y desventajas relativas de las acciones proporcional,
         integral y derivativa? ¿Cuáles son los efectos característicos en la respuesta a
         lazo cerrado de un proceso?
       ¿Qué quiere decir ajustar un controlador?
       ¿Se puede diseñar un controlador que minimice el tiempo de elevación y de
         asentamiento de manera simultánea? Explique.
       ¿Se puede diseñar un controlador que minimice el sobrepico y el tiempo de
         asentamiento simultánea ente? Explique.
       Si la dinámica del proceso o del medidor no es bien conocida ¿Qué técnicas de
         ajuste usaría? Discuta sus resultados.
Estructura y diagramación
   Ejercicios




                                                          Siete ejercicios por
                         Pruébese Ud. misRespuestas mo capítulo
                         1.
                                                      a los
                      Repita la simulación para valores iguales del salto y del parámetro
                      Proportional. Cambie los valores del Libros de texto y
                         2.
                                                       parámetro Integral y visualice
      ¿Qué es un proceso? Dé tres ejemplos. cambia j r i cuando cambia este
                                                      E la salidacios
                                                          e c
                      las respuestas. ¿Cómo                exámenes
      ¿Qué es un parámetro de proceso?. Dé un e sacarparao resultados? los
                      parámetro? ¿Qué conclusiones puede l b sus
                                                      dejemploide cada uno de
                                                          l         r
                                                       Soluciones
        siguientes procesos: Calentamiento de aire, Mezclado y Enfriamiento de un
        líquido
      Describa las tres etapas de control para el calentamiento de aire.
      Explique un parámetro típico y el control para el proceso de secado de una
        sustancia, tal como madera, ropa, etc.
Estructura y diagramación
   Lecturas adicionales
                          1.


                          Lecturas adicionales



        Los siguientes textos son excelentes referencias para introducir el tema de Control
        de Procesos:

         CORRIPIO, A. y SMITH, C. (1991) Control Automático de Procesos - Teoría
           y Práctica. México: LUMUSA. Capítulo 5: Componentes básicos de los sistemas
          de control. En este capítulo se hace una breve revisión de los sensores y los
          transmisores, un estudio detallado de las válvulas de control y de los
          controladores de procesos (pág. 177-223).

         Instrument Society of America. (1990) Introduction to Process Control:
           Principles and Applications. Se describe de manera sencilla, con ejemplos
          cotidianos e industriales, que es el control de procesos, los elementos que lo
          conforman, el uso de los instrumentos, el control feedback y los modos de
          control (pág. 7-88).

         MURRIL, P. (1988). Application Concepts of Process Control. North
           Carolina: Instrument Society of America. Unidad 2. Control feedback: Incluye la
          estructura funcional del lazo de control feedback sencillo, los componentes del
          diagrama de bloques, los controladores feedback y su ajuste y la aplicación
          práctica de los conceptos.
Contenido del CD




      Respuestas a los ejercicios del libro

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Diseño y Análisis de Sistemas de Control con visualización gráfica

  • 1. Diseño y Análisis de Sistemas de Control con visualización gráfica Trabajo de Ascenso presentado ante la Ilustre Universidad Central de Venezuela Para optar a la Categoría de Profesor Agregado
  • 2. Resumen  Compendio de apuntes de clases, exámenes, problemas y programas de simulación  Literatura en español limitada u orientada a otras áreas de ingeniería  CD con simulaciones de procesos típicos  Excel  Matlab/Simulink  Sección de preguntas y ejercicios
  • 3. Objetivos  Elaborar modelos matemáticos simples y linealizar modelos no lineales.  Simular modelos no lineales a lazo abierto con Excel.  Simular modelos lineales o linealizados a lazo abierto con Simulink.  Simular procesos a lazo cerrado con controlador PID en Simulink por medio de FT.  Entender el funcionamiento de estrategias de control.
  • 4. Contenido del Libro CAPÍTULO 1. CAPÍTULO 2. Modelado de Simulación de procesos procesos químicos químicos Anexos CAPÍTULO 3. CAPÍTULO 4. Control de Estrategias procesos avanzadas de químicos control
  • 5. Modelado de procesos químicos  Desarrollo de modelos matemáticos  Dificultades del modelado  Procesos pobremente entendidos  Parámetros imprecisos  Tamaño y complejidad del modelo Entradas m1 Salidas m2 Manipuladas Modelo entrada-salida y grados de libertad y1 ...  mn Proceso Proceso y2 Controladas l1SP ... Perturbaciones l2 yn SP ... lnSP y = f(m, l)  Linealización de los modelos matemáticos  Variables de desviación
  • 6. Del Proceso al Diagrama de Bloques  Funciones de transferencia y diagramas de bloque dh G6 Venteo A  F0  k h P  ρp gh PI dt G5 Aire  dP dh  3/2 (VTP0 Ah) dt  PA dt   P0G0  k pP  G3   + + G0 G4 P Nivel, h LI ˆ K1 ˆ K2+ ˆ h(s)  F  0 P 1s  1 1s 1 G2 Pulpa de ˆ K3 ˆ K4 ˆ K5 ˆ - K6 ˆ Papel P(s)  P  0 G0  + F 0 h F0 τ2s  1 τ2s G1 1 τ2s  1 τ2s  1 H  Funciones de transferencia y respuesta de la variable de salida  Teorema de Valor Final
  • 7. Simulación de Procesos Químicos  Características dinámicas de los procesos  Atrasos de 1er y 2do orden con y sin tiempo muerto Y(t) Y(t) K n =2 n =4 63.2% n =10 n =40 KA tiempo  Tiempo Muerto  Respuesta inversa Y(t) Respuesta Proceso 1  Tiempo de residencia Respuesta global t Respuesta Proceso 2  Procesos integrantes y no integrantes X(t) t
  • 8. Simulación de Procesos Químicos  Simulación con Excel
  • 9. Simulación de Procesos Químicos  Simulación con Simulink
  • 10. Control de Procesos  Elementos de control de procesos  Uso de instrumentos PERTURBACIONES VARIABLE VARIABLE MANIPULADA CONTROLADA PROCESO ELEMENTO SENSOR FINAL DE Neumáticas CONTROL 3-15 psig Señal Transmitida CONTROLADOR TRANSMISOR 3-15 psig  Neumático 4-20 mA  Neumático  Electrónico  Electrónico
  • 11. Control de Procesos  Controlador PID  Modos del Controlador 10  Acción del Controlador 8 Salida  Reajuste excesivo 6  Algoritmos del PID 4 t K de(t) 2 m(t)  mee  K c e(t)  c  e(t)dt  K c τ D Error τI 0 dt 0 0 2 4 6 8 10 Time (second) I du Out _ 1  K * In _ 1  * In _ 1  D * * In _ 1 s dt
  • 12. Control de Procesos  Efecto del PID en la respuesta a lazo cerrado C(t) K P G(s)  1.0 KKc = 5 OFFSET τs  1 KKc = 3 KKc = 2 KKc = 1 t Kc de(t) m(t)  mee  K c e(t)  τI  e(t)dt  K c τD dt 0 t C(t) Kc = 5 Kc = 2 PI PID CSP 1.0 Kc = 0.25 Kc Kc=0.10 Kc=0.10 Aumentar Kc, resulta en: Kc=0.05 • Respuestas más rápidas • Sobrepicos similares • Menor tiempo de asentamiento t
  • 13. Control de Procesos  Estabilidad y ajuste del lazo de control  Criterios de ajuste  Ajustes a lazo cerrado: KCU y TU  Ajustes a lazo abierto: POMTM C(t) C(t) ¼A m(t) Dm ¼A A A D C SP C(t) Dcee t t Entrada de Perturbación Entrada de set - point 0 t
  • 14. Control de Procesos  Estabilidad y ajuste del lazo de control  La ganancia del controlador KC debería ser inversamente proporcional al producto de las otras ganancias del lazo de control, esto es, KC  1/(KVKPKT)  KC debería decrecer a medida que la relación del tiempo muerto con la constante de tiempo dominante, D/, aumente. En general la calidad del control disminuye a medida que D/ aumenta porque ocurren tiempos de asentamiento mayores y desviaciones máximas más grandes.  El tiempo integral I y el tiempo derivativo D deberían aumentar a medida que D/ aumenta. Para estas ecuaciones de diseño el valor de la relación D/I está típicamente entre 0.1 y 0.3. Como regla empírica se establece que D/I = 0.25.  Cuando se añade acción integral a un controlador sólo proporcional (P), la TIPS ganancia KC del controlador, debe reducirse. La adición de acción derivativa permite que KC aumente a un valor mayor que para el controlador P.  La relación de diseño de Ziegler-Nichols tiende a producir respuestas oscilatorias a lazo cerrado ya que el objetivo de diseño es un razón de asentamiento de ¼ Si se desean respuestas menos oscilatorias, se debe . reducir KC y aumentar I.  De los tres criterios de integral del error, el IAET provee los ajustes más conservadores mientras que ICE provee los menos conservadores.
  • 15. Estrategias Avanzadas de Control Control Feedforward CONTROL  Feedforward  Estado estacionario y dinámico M(t) C(t) P1(t) PROCESO  Escalamiento de variables P2(t) Q5 =500 gpm Q2 =1000 gpm L Q7 = 500 gpm X5 =0.8 Lm X2 =0.99 X7 = 0.9 Gf(s) Gf(s) Gt(s) Gt(s) Q6 = 3900 gpm X6 = 0.4718 GL(s) GL(s) Q1=1900 gpm FT Agua Pura 1 L/L C(s) CSP AT  Gc(s) Gc(s)  Gv(s) Gv(s) GP(s) GP(s)  1 FY 1C H(s) H(s) I/P   X6SP AI FY FY FY HC 1 1 1B 1A 1  K L (τ p s  1) Gf  1 K f K vK p (τ L s  1) Q(t)  (850  0.99Q2 (t))  Q2 (t)  1000 X SP 6
  • 16. Estrategias Avanzadas de Control  Control de relación R = B/A A x B/A = R FT A FY R 1 1 B SP I/P FIC FY KB 2 1 KR  R B KA FT 2 B
  • 17. Estrategias Avanzadas de Control  Compensación del tiempo muerto C(t) 1.4 Predictor de Smith 1.2 L GL 1 CSP + E E’ + C + +   GC GP  0.8 Proceso sin tiempo - - muerto con control PI 0.6 C1 C2 - + Ds G* e-  Proceso con tiempo 0.4 muerto con control PI C - C2 0.2 0 0 500 1000 1500 2000 t
  • 18. Estrategias Avanzadas de Control  Control en cascada Sin cascada Con cascada
  • 19. Estrategias Avanzadas de Control  Control selectivo  Selección de la PV Subasta Redundancia Alimentación Alimentación Reactante TSP TT TIC AC > TT 1 1 TT TT REACTOR Refrigerante REACTOR > TT Producto Producto
  • 20. Estrategias Avanzadas de Control  Control selectivo  Control Override FE SP = h2 h1 100% 50% L L F T C L C SP=f1 1 1 S 1 1 h2 F T 1 Al Proceso M
  • 21. Estrategias Avanzadas de Control  Control de rango dividido I/P I/P AY AY 1B 1A AC 100 1 Ácido Base Apertura de las ACV ACV 50 1B 1A Válvulas pH AT 1 0 0 60 100 Salida del Controlador pH del Proceso, T
  • 22. Anexo 1. Caracterización de procesos en el dominio de la frecuencia  Método de Sustitución Directa  Criterio de bode Anexo 2. Escalamiento de Variables 0-100% Entrada BLOQUE Salida 0-100% 0-1volt DE 0-1volt 4-20mA Normalizada CÁLCULO Normalizada 4-20 mA
  • 23. Anexo 3. Comandos de Matlab/Simulink
  • 24. Estructura y diagramación  Resumen de temas tratados en el capítulo
  • 25. Estructura y diagramación  Cosas en que pensar Cosas en que pensar  ¿Qué es un parámetro de proceso?  ¿En que consiste la función de control?  ¿Cuáles son los componentes básicos de un lazo de control feedback?  ¿Cuáles son las ventajas y desventajas relativas de las acciones proporcional, integral y derivativa? ¿Cuáles son los efectos característicos en la respuesta a lazo cerrado de un proceso?  ¿Qué quiere decir ajustar un controlador?  ¿Se puede diseñar un controlador que minimice el tiempo de elevación y de asentamiento de manera simultánea? Explique.  ¿Se puede diseñar un controlador que minimice el sobrepico y el tiempo de asentamiento simultánea ente? Explique.  Si la dinámica del proceso o del medidor no es bien conocida ¿Qué técnicas de ajuste usaría? Discuta sus resultados.
  • 26. Estructura y diagramación  Ejercicios  Siete ejercicios por Pruébese Ud. misRespuestas mo capítulo 1. a los Repita la simulación para valores iguales del salto y del parámetro Proportional. Cambie los valores del Libros de texto y 2.  parámetro Integral y visualice  ¿Qué es un proceso? Dé tres ejemplos. cambia j r i cuando cambia este E la salidacios e c las respuestas. ¿Cómo exámenes  ¿Qué es un parámetro de proceso?. Dé un e sacarparao resultados? los parámetro? ¿Qué conclusiones puede l b sus dejemploide cada uno de l r  Soluciones siguientes procesos: Calentamiento de aire, Mezclado y Enfriamiento de un líquido  Describa las tres etapas de control para el calentamiento de aire.  Explique un parámetro típico y el control para el proceso de secado de una sustancia, tal como madera, ropa, etc.
  • 27. Estructura y diagramación  Lecturas adicionales 1. Lecturas adicionales Los siguientes textos son excelentes referencias para introducir el tema de Control de Procesos:  CORRIPIO, A. y SMITH, C. (1991) Control Automático de Procesos - Teoría y Práctica. México: LUMUSA. Capítulo 5: Componentes básicos de los sistemas de control. En este capítulo se hace una breve revisión de los sensores y los transmisores, un estudio detallado de las válvulas de control y de los controladores de procesos (pág. 177-223).  Instrument Society of America. (1990) Introduction to Process Control: Principles and Applications. Se describe de manera sencilla, con ejemplos cotidianos e industriales, que es el control de procesos, los elementos que lo conforman, el uso de los instrumentos, el control feedback y los modos de control (pág. 7-88).  MURRIL, P. (1988). Application Concepts of Process Control. North Carolina: Instrument Society of America. Unidad 2. Control feedback: Incluye la estructura funcional del lazo de control feedback sencillo, los componentes del diagrama de bloques, los controladores feedback y su ajuste y la aplicación práctica de los conceptos.
  • 28. Contenido del CD Respuestas a los ejercicios del libro