Este documento resume los conceptos clave de las pruebas de hipótesis estadísticas. Explica que una prueba de hipótesis compara una hipótesis nula con una hipótesis alterna utilizando datos de una muestra para determinar cuál es más probable. También describe que si se conoce la varianza de la población, la prueba estadística apropiada es calcular la desviación estándar de la media muestral en relación a la media poblacional y desviación estándar de la población.

1. ASIGNATURA: MATEMATICAS
TEMA: PRUEBAS DE HIPÓTESIS, PRUEBAS DE HIPÓTESIS
CONOCIDA LA VARIANZA.
ESTUDIANTE: BETY FERNANDEZ
TUTOR: MG. ACOSTA BONILLA JHON PATRICIO

2. PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Son procedimientos de decisión que se basan en datos
que permite llegar a una conclusión acerca de algún
sistema científico.
Una hipótesis estadística es una afirmación o conjetura
acerca de una o más poblaciones. No se puede
comprobar a través de una hipótesis la verdad o falsedad,
se necesita trabajar con toda la población. En la práctica
se toma una muestra aleatoria de la población de interés
y se utilizan los datos que contiene tal muestra para
proporcionar evidencias que confirmen o no la hipótesis.

3. HIPOTES
IS
NULA: refiere
a un
parámetro
poblacional
que estable un
valor.
ALTERNA:
admite la
posibilidad
de varios
valores.
- Pruebas
unilaterales
- Pruebas
bilaterales

5. PRUEBAS DE HIPÓTESIS
CONOCIDA LA
VARIANZA
Recuerde que si X ∼ N
(𝜇,𝜎2), entonces 𝑋 ̅ ~ 𝑁
(𝜇,𝜎2). Luego la prueba
estadista adecuada
debe ser
𝑧 =𝑥̅ − 𝜇 /𝜎 √𝑛