1. Comparaciones e Intervalos de Confianza Carlos Martínez

2. Comparación Mide la distanciapromedio entre dos grupos de valores.

3. Estrategias para Hacer Comparaciones Comparaciones por Parejas Comparaciones por Estructura Jerárquica Comparaciones Post Hoc

4. Comparaciones y Error Estándar El error estándar se asemeja a la desviaciónestándar. El error estándar se usaparahallar el intervalo de confianza de la comparación. La desviaciónestándar se usaparaanalizar un conjunto de datos.

5. Intervalo de Confianza Para lograr un 95% de confiabilidad, el intervalodebe ser: Pruebaporaproximación: Para queexistaunadiferencia real, estadebe ser mayor a 2SE, medidadesde 0. El “0” no debeformar parte del intervalo

6. Valor VerdaderoEstimadoporComparaciones El promedio de un conjunto de valoresobservadosesigual al promedio de susvaloresverdaderosmás el promedio de susprobabilidades de error.

7. Valor VerdaderoEstimadoporComparaciones La diferencia de dos promediosesigual a la diferencia de susvaloresverdaderosmás la diferencia de susprobabilidades de error.

8. Error EstándarparaunaComparación El error estándar (SE) se relaciona con el tamañotípico de su parte de probabilidad de error. SD = DesviaciónEstándar n = Cantidad de Observaciones

9. Si el intervaloincluye el “0”, entonces no hay diferenciasignificativa. Intervalo de Confianza

10. AjustesparaMúltiplesComparaciones Ventajas Disminuyelasfalsasalarmas de diferencia. Desventajas Dificultahallardiferenciasreales. La cantidad de gruposcreados en la investigación, puedeafectar el rasultado de lasdiferencias entre ellos.

11. Estrategias para Realizar Ajustes Fisher: Usa el mismo valor de t. Tukey: Reemplaza t por

12. Estrategias para Realizar Ajustes Scheffé: La distanciaes Bonferroni: Usa la tabla t, pero se selecciona la columnamediante:

13. Estrategias para Realizar Ajustes Ejemplo: Se necesitancomparar 5 niveles, donde hay 10 parajas, con 10 grados de libertad. Fisher: Usar t con 95%, 2.228 Tukey: Seleccionar q, con 5 niveles y 10 df, 3.228 Scheffé: Usar F, F=3.48. Distancia = Bonferroni: 100%-(5%/10), usar t con 99.5%, 3.581

15. La comparaciónesporparejas.

17. La comparaciónesporparejas.

18. Mantener la probabilidad de falsaalarmaigual o menor a 5%

20. Mantener la probabilidad de falsaalarmaigual o menor a 5%

21. Scheffé:Comparaciones post hoc. Mantener la probabilidad de falsaalarmaigual o menor a 5% Se reduce grandemente la posibilidad de hallardiferenciasreales.

22. Referencias Cobb, G. (1998). Introduction to Design and Analysis of Experiments. Springer. Middle Tennessee State University. (2010). Critical Values of Studentized Range Distribution (q) for Familywise Alpha = 0.05. http://frank.mtsu.edu/~dkfuller/tables/tukeytable.pdf. 17