El documento habla sobre correlaciones y pruebas de normalidad en SPSS. Explica que para realizar correlaciones se deben seleccionar variables cuantitativas y determinar si siguen una distribución normal mediante las pruebas de Kolmogorov-Smirnov o Shapiro-Wilk dependiendo del tamaño muestral. Luego analiza dos variables específicas y determina utilizar la prueba de Spearman para una variable y Pearson para la otra, y que los resultados serán similares con cualquiera de los dos estadísticos. Finalmente menciona que un grá
3. Debemos seleccionar variables cuantitativas.
Para realizar las correlaciones debemos saber si las
variables están dentro de la normalidad y por ello,
dependiendo de las características de las variables,
podemos elegir entre dos pruebas de normalidad en
SPSS:
TEST DE KOLMOGOROV-SMIRNOV: si el tamaño
muestral es superior a 50.
TEST DE SHAPIRO-WILKS: si el tamaño muestral es
inferior a 50.
7. Trabajamos a un intervalo de confianza del 95%
La variable numero de cigarrillos tiene una p = 0, 006 y
al ser inferior a 0,05 consideramos que es un dato
significativo, pudiendo rechazar la hipótesis nula y por
lo tanto no se trata de una variable con una distribución
normal y como estadístico utilizaremos Spearman.
La variable año de nacimiento tiene un p mayor a 0,05 y
por o tanto sufre una distribución normal y no podemos
rechazar la hipótesis nula, así que utilizaremos Pearson.
Podemos utilizar cualquiera de los dos estadísticos
porque van a salir valores similares