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DEFINICIONES
ERROR
Se denomina error a todo juicio o valoración que contraviene el criterio que se
reconoce como válido, en el campo al que se refiere el juicio
ERROR ABSOLUTO
Diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto. Puede ser
positivo o negativo, según si la medida es superior al valor real o inferior (la resta
sale positiva o negativa). Tiene unidades, las mismas que las de la medida.
ERROR RELATIVO
Es el cociente (la división) entre el error absoluto y el valor exacto. Si se multiplica
por 100 se obtiene el tanto por ciento (%) de error. Al igual que el error absoluto
puede ser positivo o negativo (según lo sea el error absoluto) porque puede ser por
exceso o por defecto. No tiene unidades.
ERROR PORCENTUAL
Es el error relativo expresado en porcentaje, en tanto por ciento.
ERROR APROXIMADO
Medida del ajuste o cálculo de una magnitud con respecto al valor real o teórico
que dicha magnitud tiene. Un aspecto importante de los errores de aproximación es
su estabilidad numérica. Dicha estabilidad se refiere a cómo dentro de un algoritmo
de análisis numérico el error de aproximación es propagado dentro del
propio algoritmo.
ERROR POR REDONDEO
Se deben a que las computadoras solo guardan un número finito de cifras
significativas durante un cálculo. Las computadoras realizan esta función de
maneras diferentes; esta técnica de retener solo los primeros siete términos se
llamó “truncamiento” en el ambiente de computación.
ERROR POR TRUNCAMIENTO
Son aquellos que resultan al usar una aproximación en lugar de un procedimiento
matemático exacto.
ERROR NUMERICO TOTAL
Es la suma de los errores de redondeo y de truncamiento. La única forma de
minimizar los errores de redondeo es la de incrementar el número de cifras
significativas de la computadora.
BIBLIOGRAFIA
METODOS NUMERICOS PARA INGENIEROS. C.Chapra, Steven, Et al.
Ed MC GRAW-HILL. México 1995. 641 pp.
METODOS NUMERICOS APLICADOS A LA INGENIERIA. Nieves Hurtado, Antonio
Et al.
Ed. Continental. Segunda edición. México 1997. 602pp
METODODS NUMERICOS. Rafael Iriarte V. Balderrama
Ed. Trillas. Primera edición. México 1990

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Definiciones ( error )

  • 1. DEFINICIONES ERROR Se denomina error a todo juicio o valoración que contraviene el criterio que se reconoce como válido, en el campo al que se refiere el juicio ERROR ABSOLUTO Diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo, según si la medida es superior al valor real o inferior (la resta sale positiva o negativa). Tiene unidades, las mismas que las de la medida. ERROR RELATIVO Es el cociente (la división) entre el error absoluto y el valor exacto. Si se multiplica por 100 se obtiene el tanto por ciento (%) de error. Al igual que el error absoluto puede ser positivo o negativo (según lo sea el error absoluto) porque puede ser por exceso o por defecto. No tiene unidades. ERROR PORCENTUAL Es el error relativo expresado en porcentaje, en tanto por ciento. ERROR APROXIMADO Medida del ajuste o cálculo de una magnitud con respecto al valor real o teórico que dicha magnitud tiene. Un aspecto importante de los errores de aproximación es su estabilidad numérica. Dicha estabilidad se refiere a cómo dentro de un algoritmo de análisis numérico el error de aproximación es propagado dentro del propio algoritmo. ERROR POR REDONDEO
  • 2. Se deben a que las computadoras solo guardan un número finito de cifras significativas durante un cálculo. Las computadoras realizan esta función de maneras diferentes; esta técnica de retener solo los primeros siete términos se llamó “truncamiento” en el ambiente de computación. ERROR POR TRUNCAMIENTO Son aquellos que resultan al usar una aproximación en lugar de un procedimiento matemático exacto. ERROR NUMERICO TOTAL Es la suma de los errores de redondeo y de truncamiento. La única forma de minimizar los errores de redondeo es la de incrementar el número de cifras significativas de la computadora. BIBLIOGRAFIA METODOS NUMERICOS PARA INGENIEROS. C.Chapra, Steven, Et al. Ed MC GRAW-HILL. México 1995. 641 pp. METODOS NUMERICOS APLICADOS A LA INGENIERIA. Nieves Hurtado, Antonio Et al. Ed. Continental. Segunda edición. México 1997. 602pp METODODS NUMERICOS. Rafael Iriarte V. Balderrama Ed. Trillas. Primera edición. México 1990